摘要：人工智能作为新兴技术的代表，在国家的重视和鼓励下与各产业融合发展，从而推动产业智能升级。人工智能与金融领域的融合催生了所谓的智能金融。虽然人工智能技术的引入对于金融领域有着重大意义，但现阶段的人工智能技术尚未成熟，仍潜在着诸多风险，因此加强风险的识别与应对对行业的有序和长远发展至关重要。本文首先介绍了人工智能应用于金融领域的意义，其次分析了该技术在金融领域的主要应用状况，最后多角度剖析了行业潜在的风险并提出应对之策。

关键词：人工智能;金融行业;技术风险;信息安全;金融监管

一.人工智能应用于金融领域的意义

人工智能理论最早系由数学家约翰麦肯锡所提出，意指人脑对一个人的整体意识、思维模式的智能模拟，现亦衍生及发展而成为当代计算机科学研究的又一个热门分支，目的是在于系统研究如何可让智能计算机变得像正常人类头脑一样充满智能、具备高度系统智能的自主学习与思考能力。其应用虽多为国内一门相对新兴领域的前沿科技，但亦因有巨大潜在的社会商用和价值而早已普遍被成功运用于到了各个行业领域，如应用金融学、心理学等。

二.人工智能在金融领域的应用

（一） 智能获取客户

在传统金融模式下，银行等金融机构获取一个新客户的成本极其高昂。鉴于银行筛选客户时一以贯之的“二八法则”，即占用户总量仅2成的高质量客户能带来银行的8成利润。因此很多理财经理会以各类方式获取购买过奢侈品或珠宝的高端消费者名单，通常以电话销售的形式向目标用户推荐理财产品，但以此类方式获取新用户的成功率并不高。有了人工智能之后，金融机构的理财广告能够通过基于网民消费数据、信息检索记录和个人社交平台数据的个性化推荐算法，精准投放到目标用户的信息获取渠道，从而大大提高广告点击率及之后的获客率。

（二）智能身份认证

在使用我国现有传统商业银行网络金融模式框架环境下，去到当地网络商业银行去申请并办理开设个人及各类机构账户业务时，要先按国家规定要带持着合法身份证件户口簿存折等其它各种原始材料才能去获取证明为你自己开立个人银行卡的正式开户和身份资料复印件;而如用在当地传统商业网络银行，则都是需要去使用网盘、u盾等网络存储的工具，不仅开户材料的保存过程很麻烦，而且银行在你使用银行账户时所操作流程的其他各个操作步骤繁琐。如今基于人脸生物特征识别的虹膜识别新特征识别和基于通过机器学习算法所建立出来的基于智能人脸生物识别、虹膜识别新特征辨识等多种新型人脸智能身份的鉴别及认证流程新处理方式。

三.人工智能在金融领域应用的风险和挑战

（一）信息安全隐患

人工智能技术由于本身特有的安全特性及特殊应用技术领域而导致对其使用存在一定信息与安全保密隐患。个人隐私泄露和对于个人信息隐私权的法律保护一直是困扰如今的大众信息安全十分需要重视考虑的重大问题。人工智能应用和下一代互联网发展联系极为紧密，而当前互联网环境漏洞陷阱百出，极恐易导致被一些网络不法势力分子所趁机去钻网络空子牟利。

（二）系统自身风险

系统本身是一个范围更为深入广泛复杂的有机整体，这一系统风险可能产生的严重后果将是我们无法去估量到的。人工智能技术归根结到底都是非智能生物系统通过一系列人工智能算法来进行人为的机械活动，其系统失控等风险也因此无法完全彻底地被消除。遭受网络黑客攻击、运转服务器出错、网络设施严重受损等任何内外部事件的强烈刺激下都随时可能会诱发计算机信息系统自身的严重故障，如今国际社会金融业对移动互联网设备的严重依赖在日益被加强，互联网设备与国内金融行业之间也是相互不可截然分割开的，人工智能也就随时可以被成为恐怖分子通过移动网络技术来对传统金融领域进行黑客攻击利用的一项重要打击途径。

四. 我国在金融领域应用人工智能的对策

（一）提高信息加密技术，确保用户信息安全

信息安全性问题对于确保人工智能算法在经济金融领域中的合理有序地应用都至关重要。目前，我国金融在技术保障个人信息披露安全的方面目前的应用技术水平相对还属于较偏低，所以更需要国家政府部门继续加大政府对我国信息披露加密领域技术及开发创新团队组建的引导支持保障力度，帮助金融机构加强相关技术团队及其与国外金融机构合作伙伴间信息的技术沟通合作与信息合作，从而积极利用国外前者先进的安全技术能力并最大化程度降低中国后者可能的金融信息被泄露风险。

（二）加强风险排查与防范，预防技术失控

随着近年来人工智能平台在科技金融领域里的技术应用以及范围规模的在不断地扩大，人工智能系统在经济金融领域带来的各类风险规模也还在持续不断的扩大，因此，为了持续提高现有人工智能系统安全性的保障质量，需要我们对其潜在系统风险隐患进行系统周期性全方位的系统排查甄别和安全防范，从而才能有效的预防出现人工智能平台失控带来的风险隐患。

总结：

通过对人工智能技术在金融领域的应用：主要难点与对策建议的研究，我们发现了人工智能技术在金融领域的应用她的主要难点与对策建议，通过对此的研究，有利于提高我国人工智能技术在金融领域的应用的发展。

参考文献：

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[3]机器之心.百度携手农行，用人工智能勾画Fintech未来模样[EB/OL].https：//blog.csdn.net/starzhou/article/details/ 73612967，2017-06-23