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摘要：进入21世纪以来，随着信息的迅速发展，我国社会对科技信息的需求也在迅速增加。随着信息技术的迅猛发展智能建筑产业已经成为现代信息产业的重要组成部分智能施工由许多弱电设施和电子线路组成，施工质量管理一直是业界的技术难题。因此，有必要对智能建筑工程质量管理进行深入研究，为建筑业的发展提供技术参考。在此基础上，讨论了基于多智能体的智能建筑区域能源管理分布式优化算法，可供参考。

关键词：多智能体;智能楼宇群能量管理;分布式优化算法;研究

引言

随着计算机、通信、数据处理和网络等通信技术领域的迅速发展和变化，在通信技术的支持和促进下，综合能源系统和虚拟发电厂的使用实现了全面能源利用。通过连接多种电力负荷，利用互补的能量特性，从整个电力系统的角度整合这些原有的独立系统，以减少能量转换之间的损失，提高能源效率和系统安全性，从而解决自燃能力薄弱的问题。实现能源互补，提高总体利用率。

1综合能源智能楼宇简介

综合能源建设系统是以用户为中心的终端多能源系统，规模小，是在实现内部能源和多源负载资源，灵活协调和交互是重要的研究方向之一。根据综合培训建筑的电源配置，系统运行时间表和电源管理战略不仅可以降低建筑的能源成本，还可以有效地促进客户分布式能源的使用。综合能源信息建筑的基础设施如图1所示。如图1所示，供电侧的电力系统（例如CCP、光伏、储能等）。页面：1 .建筑包括电力、天然气、制冷（热）和其他形式的能源。为了与客户负荷（空调系统、热水系统、照明系统、办公设备能源系统等）一起，通过系统内的能源转换设备形成综合智能能源建设系统。

2基于多智能体的智能楼宇群能量管理分布式优化算法研究

2.1电能供需平衡情况及各单元发电/用电功率

各个时间节点智能楼宇群与供电侧的电能平衡情况如图1所示。可以看出，智能楼宇群的可控总负荷、发电机组总输出与储能系统充放电情况根据不可控总负荷变化而变化，且每一时间节点最优调度下的不平衡功率都为0。在时间节点5，当楼宇内不可控总负荷减少，而发电机组输出功率受最大向下爬坡功率限制导致供给电能盈余时，储能系统进行充电并且可控负荷用电量上升。同时，由于储能系统不计算运行成本，所以供电优先高于发电机组。

2.2综合能源智能楼宇能量优化管理

由于建筑智能的多样化，各种建筑能源使用设备之间的联系更加密切。还提出了综合能源使用系统要求。为了优化智能综合电力建筑的经济性、装卸质量和服务便利性，需要利用电力管理系统对智能综合电力建筑进行电力调度。目前，已经研究了整合智能能源建筑或类似系统的一些能源管理方法。从最优调度的角度出发，采用了基于客户的供给侧配置模型和设备的不同优化算法，在建筑物内各供电单位的约束下，考虑了采购成本、采购成本、需求响应补偿收入等因素此外，考虑到预测误差对实际运行中最优运行的影响，在优化前的基础上引入日校正，实现综合电力建筑多尺度优化调度，减少误差影响。电动汽车不仅可以通过智能充电电池调节负荷，还可以通过分布式储能装置向系统放电。在综合能源系统范围内，通过对部分电动汽车进行有序的负荷管理，大规模接入电动汽车，以实现负荷调整的目的。根据电动汽车运行规则分析，在参与系统优化编程的同时，降低了自身负荷成本，提高了系统的可再生能源消耗水平，构建了建筑能源运营商与电动汽车集群联合优化的近期优化方案。电动车辆通过满足需求参与系统交互，以实现建筑物的最佳经济运行。将智能建筑洞口和照明设备的可调负荷模型引入建筑最优运行时间表。采用多目标优化方法，减小了建筑配电网的峰谷差和建筑用户的计费成本。

2.3电能供需平衡情况及各单元发电/用电功率

各个时间节点智能楼宇群与供电侧的电能平衡情况如图2和图3所示。可以看出，智能楼宇群的可控总负荷、发电机组总输出与储能系统充放电情况根据不可控总负荷变化而变化，且每一时间节点最优调度下的不平衡功率都为0。在时间节点5，当楼宇内不可控总负荷减少，而发电机组输出功率受最大向下爬坡功率限制导致供给电能盈余时，储能系统进行充电并且可控负荷用电量上升。同时，由于储能系统不计算运行成本，所以供电优先级高于发电机组。

2.4照明系统

该系统监控的目的是改善建筑物照明系统的管理，实现最佳照明系统和节能。这包括根据照明传感器根据各种预设照明模式（时间、场景、面积、气候）调整照明。开关模式智能建筑综合监控系统可以全面监控照明控制系统，以区域管理的方式监控和维护多台设备的使用，确保建筑照明系统的稳定运行。

结束语

伴随着智能信息技术的不断发展，智能建筑综合监控系统的广泛应用变得越来越重要。智能楼宇综合监测系统成功地管理了楼宇智能控制流程，完成了整个楼宇智能建设的基本工作，为提出和创造高效、经济、节能的生活环境作出了积极贡献。

参考文献

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