摘要：  由于电子信息技术具有强大的信息处理能力和显著的优越性，因此，它在人工智能领域得到了广泛的应用。作为一项通用技术，在人工智能方面，它更多的是要根据人工智能的发展需求，进行有针对性的应用和科学的分析。这不仅要求对电子信息技术领域有所了解，还需对人工智能领域的发展方向有所展望。在这一背景下，有针对性地开展与人工智能相关的研究工作。本文在此背景下，首先对电子信息技术进行了概述，同时对人工智能领域现状加以介绍，然后对其在人工智能方面的具体应用进行了总结，并结合实际运用指出技术应用中的一些细节问题，为科学有效地应用电子信息技术提供了一些有益的经验。

关键词： 电子信息技术；人工智能；应用

引言：

随着科技的不断发展和社会经济的发展，人工智能技术得到了飞速的创新，并逐渐成为当今科技的最前沿，它在人类的日常生活和生产中得到了广泛的应用。电子信息技术是一种新的技术，它在社会和经济生活中的各个方面都有广泛的应用。在人工智能领域，电子信息技术是必不可少的，因此，如何在人工智能中运用电子信息技术，促进其快速发展，一直是科技界讨论和研究的重点。文章从电子信息技术和人工智能的概念入手，对电子信息技术在人工智能的应用中的重要性进行了阐述，并对其在人工智能中的应用方面进行了探讨。着重对其应用进行了分析总结，并就其在人工智能领域的应用提出了建议，希望能够为有关人员提供一些经验参考和应用借鉴。

电子信息技术和人工智能有着千丝万缕的联系，它是未来人工智能研究的基石，也是未来人工智能研究的一个重要方向，必须要将其与人工智能在各方面的应用完美结合。只有这样，人工智能才会往更全面、更广泛的领域发展，才能让其衍生产品更加便捷和高效，给予人民更为优质、全面的服务，才能更好的服务于社会和经济的方方面面。

一、专业概念简介

（一）电子信息技术简介

随着我国“互联网+”的实施，与网络技术有关的信息技术也抓住了时代发展的契机，成为社会各行业迈入信息化的核心技术，目前已被大量地运用于科研、教育、医疗等诸多方面。信息技术包括了电子技术以及信息处理技术等，应用最为广泛的就是计算机技术，这类技术能够综合运用在各大领域，能够处理海量的信息，使社会资源高度集成。在满足人民日常生活需求的同时对保障国家的国防建设起到了重大的推动作用。

在人工智能方面，充分运用计算机技术等，使得相关衍生产品能够具有类似于人的行为，和人类一样具备思考的功能，从而极大地方便了人们的日常生活和满足工作需求。国家的支持使人类进入信息化和智能化时代，并迎来技术革新。

（二）人工智能技术的简介

人工智能是一种综合应用多种技术，致力于通过计算机技术来完成以人的行动和思维方式为参考的技术。它的发展重心总是以人的思考模式为中心，以超越人的思考为发展目的。它可以通过各种媒介，将所有需要的数据和信息全部搜集起来，并具备类似于人类的学习功能，通过这些技术，可以对数据进行基础计算、数据存储和分析。

智能技术是一项综合、新颖的技术，它通过运用计算机技术来监控和收集外部的环境信息，并通过类似人类大脑的思维方式对传感器传输的信号进行思想分析，确定所要采取的行动和决策；人工智能是基于人类思考模式的扩展，它拥有一个由人工神经网络进行运算的强有力的内部体系。自二十世纪五十年代提出的“人工智能”，历经数十年的发展与演化，早已超出了人们的认知范畴。智能机器人的诞生，具备由研究工作者赋予的运算与推理的功能，也是与智能控制技术有关理论的实践成果。此后，智能技术被赋予了更加高效的搜寻功能，从而使其更加稳定，进而提升了企业的生产力；该方法的控制精度提高，具有良好的人类思考功能。将计算机技术和电子信息技术引入到人工智能中，可以使大量的信息更加快速的被加工，同时提高了数据的处理准确率，并能够在网上进行系统连接，与云处理机进行数据互动。

二、电子信息技术在人工智能领域应用的作用

将电子信息技术引入到人工智能中，可以使模糊资讯的处理效率提高，从而达到提高处理效率的同时节省运算成本的效果。同时二者的有效结合可以极大地提高相关产品的效率和品质，充分利用人工智能的特点，如处理能力强、效率高以及应用广泛等，使其达到更高的水准。与此同时，二者的结合不仅只对人工智能领域起到正向作用，在一定程度上还能对信息技术的发展产生有利影响，推动其全面和科学地发展，使两者互补，共同进步。

（一）更加高效处理模糊的信息

将计算机技术引入到人工智能范围中，可以对突发问题的处理更加迅速的同时，保证处理效率。相关技术人员都清楚，它的优点是能够对数据进行有效的分析和处理，但它最突出的特点就是能够同时对海量的数据进行准确高效处理；把电子信息技术运用于人工智能，正好可以利用其自身的优点，来解决人工智能面临的难题和困境，利用其对相对模糊的资讯进行有效加工的能力，准确高效地解决该领域应用中的种种问题，在满足人们日常生活需要的同时提升信息的精确度与处理效能。

（二）有效节约计算成本

将信息技术运用于智能设备和产品，可以节省大量的计算时间和运算成本。在未将其运用到人工智能领域以前，一般都是以人工的方法来进行相关数据的收集和处理工作，对于人力和物力投入巨大，耗费的时间成本和资金成本较高，且不能保证处理的精确度，而且投入巨大。在将信息技术运用于算法处理后，可以实现高效计算，在最短的时间内高效且高精准度的完成运算任务，大大降低了过去运算消耗的人力、物力和财力成本，而且运算过程耗时短、结果更准确同时更高效，有效节省运算费用。

（三）促进运行效率和质量的提升

人工智能具有信息量大、内容复杂等特征，它涵盖了不同的层面、不同的领域，因此，要对其进行精确的信息分类，并对其中的有效信息进行科学、高效的应用。实现高效信息运用的第一步需对底层的数据进行详细的分析，然后逐渐提高信息收集的层面，对更高级的数据进行分析；完成初步信息筛选工作后，把信息技术与智能产品及设备结合起来，运用非线性的思考方式设计产品功能，提高人工智能的效能与品质。

三、电子信息技术在人工智能领域应用过程中需要注意的问题

由于信息技术与人工智能应用的高度兼容，因此，它是目前人工智能研究的热点，也是应用最为广泛的技术。然而，在具体实施过程中，有关部门仍应依据人工智能的发展状况和需求，结合产品设备的使用功能，科学地选用、灵活地运用这些技术，以确保能够满足使用者的期望。在电子信息技术的实际应用中，应该着重解决两个问题。

（一）注重电子信息技术本身的升级

电子信息在实现信息获取、存储、处理和应用方面，需要相应储存算法程序的硬件和软件支持，同时结合技术芯片实现相应功能。但随着人工智能的发展，对信息化的需求越来越大，原有的相应技术支持满足不了当前的期望，在性能方面会有一定的延迟，很难达到更新后的技术需求，所以各有关部门要针对不同的情况进行分析，根据实际需求更新和升级相应的硬件和软件，使得相应的程序、算法、模型和芯片可以适应新的发展需求。比如，技术工作者必须对各种类型的传感器、信息系统进行定期更新和维护，以保证在采集过程中的准确性和实用性。

（二）加强电子信息技术安全防护能力

在人工智能的发展过程中，信息安全问题一直受到人们的重视。人工智能技术的应用涉及到使用者的大量基础资料，如果泄露出去，将会给使用者带来很大的不便，甚至是巨大的损失。所以，技术人员在技术研发和应用阶段，必须加强对用户信息的安全保护的监控和更新的技术应用，定期维护安全系统，保证使用者的基础资料不被外泄。比如，在计算机系统中，要经常优化和调整与人工智能操作中所用的电脑设备有关的网络防火墙和入侵监控系统的安全保护措施，以不断地增强网络的安全保护功能。

四、电子信息技术在人工智能领域中的应用

人工智能和电子信息技术都是当前最尖端的技术，虽然可以互相影响、协调发展，但却是两个不同的领域，在讨论人工智能和电子信息技术的应用时，有必要讨论一下哪些方面的技术更适用于人工智能，并能够对于推进人工智能领域的电子信息技术发展具有重要意义。经过近几年的研究和实践，领域内电子信息的应用趋于成熟，人们逐渐对于最适合人工智能的电子信息技术有所认知。

（一）数据信息的采集和解析

数据收集和分析是电子信息技术的最大亮点，但在人工智能领域，对于人工智能的产品开发项目中，需要收集、分析和处理海量的数据和信息。这就给电子信息技术带来了发展机遇和应用可能性。它能够将海量的数据和信息完美的收集分析，并挖掘出能够应用于人工智能范围的实用价值。这就使融合了电子信息技术后有效地满足了人工智能领域的需要，同时利用这类技术研发出适合使用者日常生活和工作的设备产品。因此，在人工智能领域中，数据收集和分析技术是一种具备极强实用性的技术方法，它可以帮助人工智能领域实现对数据的收集和分析，从而提高数据的收集和分析效率，进而推动人工智能向高标准、高领域发展。

（二）网络资源共享

在人工智能领域，网络分享技术是一个非常重要的方面。人工智能是一个非常复杂的领域，拥有大量的并行数据，其另一个主要优点就是能够进行实时网络共享。两者的融合是必然的，也是可行的，因为利用电子信息技术能够从云端服务器上获得海量的有效资料，而在系统选择接受被选择的资料时，人工智能系统将不再是单一的资料库，利用互联网技术，可以获得海量的有价值的资料，从而为使用者提供其所需的技术服务，同时更加准确和全面。在此基础上，它还可以把信息传输至云端及网络，为整个系统的决策和共享提供基础。其中，P2P共享模型是一个很好的例子，它可以充分利用互联网的资源，在用户间进行通讯和交流，并把共享方式和人工智能技术结合起来。它不仅能在满足使用者的需要的同时，在系统内部实现对有价值的资讯的自动辨识和分类。另外，基于资源的无限共享和网络状态连接的起伏，智能系统也可以随意地切换网络资源的下载模式，并通过各种方法和渠道来满足用户对资源共享的需求。

（三）网络信息安全

将信息技术引入到人工智能领域，首先要确保使用者的个人资讯的安全性。随着信息化的发展，信息技术的发展为人类提供了方便，但也面临着巨大的安全风险。随着人工智能技术的不断发展，必须借助电子技术的支持，才能更好地保障从智能产品中获得的数据不会被恶意窃取。这就需要对原有的电子技术进行改进，增强产品稳定性和可靠性，对安全性能实时改进。因此，为加强对网络突发安全问题的应对，必须制订行之有效的应对措施。采用信息技术及其衍生技术能够更好地保障智能系统的安全性，对网络中的信息进行归类、分析和筛选。若有未知资料，应立即进行筛选、整理，编制网路资料监控报表，并不需大量数据应用，即可于后台程式中进行安全防御。要实现设备产品智能化，必须将计算机技术与信息技术相融合，形成一个全面的网络化管理体系。充分利用智能的思想，负责对网络中动态变化的资料进行安全的控制，形成能够对整个网络环境进行高效智能化管理的体系。

（四）软硬件升级技术

智能设备主要利用电子元器件和编写设计过的芯片来满足人们日常生活需求，芯片里面储存着应用程序，大部分都是按照使用者的需求来优化和提升的。产品设备的适用性能需要软件和硬件的支持，必须确保产品设备能够按照编写程序进行更新，通过实时优化其性能以确保使用安全的同时提升产品设备的实用性和可靠性。

在产品设备的基础硬件性能研究，由于控制芯片越来越小型化，10 nm以上的微处理器已经被研发出来，这让嵌入式系统的智能产品更加小巧。该系统具有低功耗的特性，能够与其他数据接口进行可靠的连接，并进一步提高数据处理的性能。在教育、通讯、加工等行业，利用计算机技术可以避免数据的容错性和冗余性，同时还可以采用传感器来识别异常状态，这就要求多个电子信息设备之间保持互联，由此搭建一个专门负责处理各状态数据的平台。

目前，数控车床、网络图书馆等方向均对电子信息有广泛的使用，利用其编程技术和远程控制程序可以实时对各方连接设备进行技术调整。例如，许多大学都设立了智能网络图书馆，与实体图书馆不同的是，没有距离和时间的限制。在网络图书馆中，学生们可以通过网络自由搜索图书的类型，并根据学生的学习需要进行借读。利用电子信息程序操作，根据学生的阅读要求，通过图书馆的数据库进行类型查询和固定目标下载，实现了图书馆的自动控制。

（五）计算机通信技术的实现

利用人工智能可以有效地将神经网络的深度学习与计算机通讯技术相结合，对相关的数据进行高效的处理与采集，并通过结果记忆进行前向拟合，对信息的内容进行统计。在计算机通信系统中，为了保证数据的正向拟合有效性，必须建立一个数学模型，通过标记点的位置，可以判断出所建模型是否符合现实情况，并据此做出最优的决策。同时，标记点也是人工智能深度计算的一个重要基础。基于多层神经网络技术的人工智能可以对多层数据进行自动优化，例如 TensorFlow多层神经结构可以实现多 GPU并行的功能，因此可以同时处理大量的数据。工业、商业中使用的自动化控制技术以及各种工业中的机器人服务，也是人工智能领域中计算机通讯技术的一个成功实例。

五、人工智能技术的发展方向

根据现实的发展趋势可以预测在未来的发展中，智能技术将会朝着信息交互、全面服务的方向发展。而在这些智能设备中，集成了包括实时语音、显示图像以及规划距离等各种智能化功能，能够准确地感知和分析周围环境中的光线、声音、距离等情况变化，并通过自身的强大的思考和判断力来应对各种环境的变化。使用者可以利用遥控设备与电脑进行智能产品的信息传输与操控，由产品设备自动辨识与判别，将有用资讯反馈至使用者。智能手机、电脑等终端能够与智能设备进行互联，使其能够更好地进行数据信息的加工。

总结：

在人工智能的发展中，电子信息技术是应用最广泛的基础技术。电子信息技术在信息化管理中具备集约化、自动化和网络化等特点；由于其方便、高效等特性，它在人工智能领域得到了广泛的应用。本文对其应用范围进行了梳理，认为当前的人工智能技术主要包括对信息进行收集采集和数据处理、有效信息共享、安全保障、软件和硬件技术的更新等。鉴于目前人工智能技术发展的现状，各有关机构在实施电子信息技术时，必须重视其自身的更新和增强其安全保护能力，确保技术运用的实际成效。

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