摘要：造价估算是建筑工程造价管理中的重要环节之一，造价工作人员通过对工程造价进行科学合理的估算，有助于节约资源，减少资金投入。鉴于工程造价估算的重要性，本文尝试将人工智能技术应用于建筑工程造价估算工作中，旨在进一步提升造价估算的精准性与有效性。

关键词：人工智能技术；建筑工程造价估算；研究

人工智能技术以信息技术为基本技术支撑，是信息技术的衍生物，人工智能技术可以帮助人们解决复杂的问题，人工智能技术通过信息、数据等资源的分析解决任务型实际难题，建筑工程造价管理中应用人工智能技术可以大大提升造价估算的精确度，人工智能技术以信息技术为基础，并结合了智能技术、电子技术、物联网技术等多项现代化技术，

1 建筑工程造价估算中需要解决的问题

建筑工程项目随着市场的需求和社会的发展，其规模更大，工程量也随之增多，为了提升工程效益，要确保精确的造价估算，才能为建筑工程的顺利开展提供技术支撑，也才能确保建筑工程的效益，从而构建高效的建筑工程造价估算模式。建筑工程建设周期长，工程量大，并且会产生大量的数据和信息，这些信息都是影响工程造价估算的重要因素，要进行工程造价估算，必要统筹大量数据，综合考虑到各种因素，因此采用人工造价估算的方法，错误率高，且效率差，在统筹大量数据的过程中，出现数据丢失问题的几率极大，稍有不留意，可能就会造成不可挽回的损失，从影响到建筑工程管理的全过程。在社会发展的过程中，新的技术不断衍生，成为人们提升工作质量的重要工具，人工智能技术以信息技术为基础，综合多项现代化技术的应用，可以高效的统筹建筑工程造价中的各种数据，并对这些数据可以进行透明化分析、处理和整合，从而实现对工程造价的全程化控制，有利于提升工程造价管理的效率。应用人工智能化技术还可以实现工程造价估算的可视化管、数据化管理，促使工程造价管理实现产业增值，能够有效推动建筑产业的发展。

2 人工智能技术在造价估算中的应用优势

人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用有着极大的优势，第一，人工智能技术的应用，可以深度采集建筑工程造价全程的数据和信息，结合图谱和自动化技术，借助数据模型、图形表示、可视化技术等多项技术可以对大量的建筑信息进行整合和归纳，并融入建筑模型技术，可以更加直观的展现出建筑工程的结构，能够帮助设计者提供高效的工程造价数据，有利于减少工程建设成本，建筑工程建设中最大的成本是建设成本和材料成本，在建筑工程建设中，应用传统的造价技术需要人工参与，因此成本消耗较大，将智能技术应用到建筑工程造价估算中，可以将人从一部分工作解放出来，因此大大的减少了人力成本，且应用智能技术计算建设参数，可以提升造价参数的精度，避免人工计算误差，因此提升了建筑工程造价估算的效率；第二，智能技术在建筑工程造价估算中的应用范围广，可以完成多个环节的管控，从而减少造价失误的发生，提升了造价管理的连续性，完成了对整个建筑工程造价估算的全程化监控，实现了对建筑工程造价估算全过程的管理，对于提升整体造价效率意义重大；第三，应用智能技术规范了建筑工程造价估算流程和标准，保证了造价估算每一个数据的精确性，避免了无用功的重复，实现了建筑工程造价估算的标准化，智能技术可以为工程造价的审计管理、造价管理、核算管理等多个环节提供智能服务，为建筑工程造价每一项环节的有效开展提供打下了坚实的根基。

3 建筑工程造价估算中人工智能技术的应用

3.1 工程造价智能软件的应用

在现如今计算机快速发展的时代，工程造价在发展的过程中也得到了广泛的应用。管理人员将工程造价的资金成本问题在发展和应用的过程中，去进行详细的数据信息管理。现如今，管理人员运用详细的数据信息进行计算机管理，输入工程量单价或编号。通过专业的计算机管理人员去计算出功能在核价中所运用到的数据信息，去对不同部分的造价进行不同的管理和应用。这种人工智能的数据计算，可以提高计算的效率和质量。在介绍的过程中，管理人员可以合理的调配人力物力资源，根据实际发展情况将合理科学性的管理制度，方案和策略运用到工程造价计算管理中去计算详细的结果，这样可以为后期建筑工程项目的发展提供良好的基础。在最近的一个项目中，造价智能软件对我们的就非常大。在我们接到案子的时候距离截止日期已经不足两个礼拜，而且项目也并不是在我们当地，对我们实地现场勘察造成了很大的影响。公司里面的领导是十分的头疼。好在我们小组分工明确，在半天会议讨论之后，决定将我们组分为两拨人，一波去现场，一波驻守本地，在我们的加班加点默契配合下，终于在截止日前完成了。这里面当然少不了造价软件的帮忙，帮我们省下了大把的查找、计算、复算时间，完全都交给软件完成，而且两拨人远程协作，也要归功于工程造价智能软件。

3.2 相关计价软件与BIM技术的结合应用

BIM技术使用前期构造结构比较简单，而且形式也比较单一，指的就是人们可以通过肉眼去看到的事物，让人容易理解。前期技术运用二维的平面设计图，可以对整个土建工程项目起到概括和总结的效果，但是这种二维的平面设计图展示方式，并不可以在其他人面前进行展示，技术人员只能凭借着自己的超常的想象力去对整个图形和线条进行还原。

3.3 人工智能计算模型的建立

在人工智能化计算的软件发展中，影响着计算的整体因素的主要包括神经网络系统。神经网络系统在综合计算的过程中，主要通过去隐藏各个层次中的数据，计算去对结果进行优化处理。管理人员可以通过神经网络的计算方式去加大数据的利用这样可以对结果进行反复深入的计算。不仅可以保证数据信息的稳定性，同时也可以避免一些误差的产生。神经网络的计算是人工智能发展和应用的主要基础，工程造价在管理和应用的过程中，关于神经网络的使用可以进一步得稳固，工程造价计算的稳定性和准确性。工程造价计算可以节约大量的人力物力资源。

3.4 相关智能化算法的有效结合

智能化管理人员为了将计算数据更加的智能化和有效性的计算，不仅会采用传统的计算方法，同时也会根据实际发展情况，采用遗传算法去融入神经网络计算数据发展过程中。这种有效的计算方式，可以使智能化的数据信息最终的结果得到优化。神经网络计算在数据信息计算的过程中也在根据实际发展情况进行有目的的调整对齐数据信息管理也进行了自动化智能化的数据信息计算。科学技术管理人员为了更好地减少神经网络系统中产生了一些负面影响，也在根据实际发展情况提出了最有价值的运算数据的时间和数据，信息管理的制度方案和防范策略。预算管理人员为了使数据信息计算的结果有效的提升，提出了更加精确化的计算方式，将更加准确的计算结果运用到造价工程管理计算中。在一些房产商和承包商的信息化数据形式管理的制度中，房产商可以通过自身的数据，信息的形式管理化，将制度标准化变成工具设备，创造一个更加合格的数据信息系统，可以更加方便应用和计算。

3.5数据采集和分析

在建筑造价管理过程中，要注重工程细节，掌握详细的造价费用，把控所有施工管理的要点，才能合理控制造价，因此在建设工程设计阶段要多次结合施工方案，参考施工量，逐一分析施工环节的可行性，在施工阶段更要全程把控，依照施工要点和施工计划有序施工，重视施工过程的把控，并注重施工数据、信息的收集和分析，合理的利用BIM技术，并做好施工突发事件分析，并落实好应急方案，从而严格把控智能建筑工程的造价管理成本。人工智能技术在建筑造价信息分析、采集、整理中的应用是最为关键的，通过信息的深度采集和分析，可以高效率的整合造价数据，并根据数据信息计算出正确的造价数据，从而为造价管理提供数据支持，在应用人工智能采集数据的过程中，是依靠数据采集机器进行建筑工程造价数据的采集，然后将采集到的数据进行自动分析，形成结果，不同类型的工程造价数据来源于不同部门，如项目部门、建设部门、采购部门等，信息内容一般有规划信息、物料信息、设计信息、图纸信息等，通过对这些信息的自动分类和整合，可以快速的形成数据模型。建筑造价信息类型多种多样，如果采用人工收集的方法，会降低数据的可信度，人工智能数据采集方式可以确保每一项数据的可靠性，数据采集是建筑工程造价管理中的第一个环节，极为关键，因此合理应用人工智能技术，为后期的造价工作减少不必要的麻烦。

3.6数据标注技术的应用

建筑造价管理的基本趋势应该向着精细化方向而发展，同时也应该把控造价的要点，注重施工过程的管控，科学编制施工方案，应用人工智能技术即就是促进建筑工程造价管理向着精细化的方向而发展。建筑造价管理中对不同数据进行标识是展开造价的根本，传统造价管理中，常常采用人工标识的方法对数据进行标注，工作重复性高，枯燥乏味，在工作中工作人员容易懈怠，继而产生失误，从而影响工作效果，信息技术背景下，应用人工智能技术完成数据标注，不仅可以减少工作量，也可以提数据标识工作的质量，确保了造价估算的准确性，促使建筑工作造价估算实现标准化。人工智能标注技术的应用是以计算机算法和人工标注为根本，对预测数据进行比较分类，能够节省人工造价管理的成本，在实际的建筑造价估算中，由于数据的复杂性、多样性，且包含了大量的图、视频等信息，依靠人工智能技术进行数据标识可以提升数据模型的可靠性，也可以保证数据保持多项转化功能，为后期的工程造价管理提供了极大的便利。这种数据标识方法适合用在建筑工程的构件造价、材料造价估算中，可以促进建筑工程造价管理的精细化发展，由于在建筑工程造价估算中，估算内容多而广泛，要展开对不同环节的建筑工程造价估算，就要根据不同工程材料信息的特点而展针对性的工程造价估算，才能确保造价估算的精准性，如对装配式建筑建设中所用的各种构件进行智能化识别，通过识别标注，可以完成建筑工程不同构件的造价估算，效率高，用时短，并且可以避免误差的发生，提升了工程造价管理的效率，有利于构建智能化的建筑工程造价估算系统，从而提升工程造价估算的整体效率。

3.7行业信息数据系统的构建

建筑工程造价管理过程中，由于工程建设比较特殊，受到建设规模、建设环境多方面的影响，建筑造价管理难度较大，因此在实际的建筑造价管理中，建筑行业可以依靠一定的技术和资金，建立智能建筑造价信息咨询系统，向从业者提供智能工程造价管理信息的各项服务。建筑工程要开展造价估算工作，原始数据和信息的积累极为重要，要累积大量的材料数据、设计数据等，将分散的数据进行整合，才能够逐步建立建筑造价信息数据系统，从而为后期的工程造价提供基础的数据，为了实现建筑造价管理的合理性，要从整体上提升工程造价估算的质量，因此要在建筑工程造价的不同环节应用智能技术，如图纸设计、施工管理等环节，可以根据行业要求建立建筑知识图谱。首先，要建立建筑工程造价数据信息库，利用人工和质量评估结合的方法对数据信息进行化，在数据结构大体构建成功后，可以利用识别等技术知识，依据不同数据信息的关联进一步优化建筑数据信息结构，最后再对数据信息进行识别，应用智能技术可以完成不同建筑造价数据的识别，并建立图形数据，从而精准的对建筑不同对象进行管理。人工智能技术下，应用行业知识图谱构建建筑工程造价信息数据系统，可以进一步构建建筑工程造价估算数据模型，通过行业知识和建筑造价管理的融合，可以明晰建筑造价管理和估价对象之间的联系，从而实现动态化的建筑造价信息管理，从而为构建工程造价估算系统打下坚实的基础。

4 结语

综上所述，随着智能技术的不断优化升级，同时也随着行业需求的变化，智能技术在建筑工程造价估算中的应用会越来越广泛，也会越来越灵活，可以为建筑工程造价估算解决更多技术问题，提升建筑工程造价估算效率，因此要不断地探索智能技术的新领域。

参考文献：

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