摘要：聚焦“盐阜大地”（盐城地区）婴幼儿托育与健康养育服务发展需求，深入探讨人工智能（AI）技术赋能下高校与社区融合的创新模式。通过分析当前“盐阜大地”婴幼儿托育与健康养育面临服务供给与需求矛盾突出、健康养育知识普及不足等问题，结合 AI 在数据处理、智能分析等方面的优势，从AI 智慧托育中心的全场景应用等维度提出保障措施，旨在构建科学高效的婴幼儿托育与健康养育服务体系，为区域相关领域发展提供理论参考与实践借鉴。

关键词：AI 赋能；盐阜大地；高校；婴幼儿托育；健康养育；社区融合

一、“盐阜大地”婴幼儿托育与健康养育的现状与问题分析

1. 服务供给与需求矛盾突出

根据盐城市卫生健康委员会 2024 年统计数据，当前盐城地区社区托育机构覆盖率仅为 38.6% ，显著低于长三角地区平均 55% 的水平，存在较大的服务供给缺口。从供给质量来看，现存托育机构普遍面临三大困境：一是场地资源紧张，近 60% 的机构面积未达到《江苏省托育机构设置标准》要求；二是设施设备陈旧，智能监测、安全防护等现代化设施配备率不足 40% ；三是师资力量薄弱，持有专业资质的婴幼儿照护人员占比仅为 28% ，远低于行业标准。这种供需失衡不仅导致大量家庭面临“入托难”问题，服务质量的良莠不齐也严重影响了家长对托育机构的信任度，形成市场供需的恶性循环。

2. 健康养育知识普及不足

本研究团队基于盐城市 12 个区县的抽样调查显示， 62.3% 的婴幼儿家长存在科学养育知识储备不足的问题，尤其在辅食添加（认知偏差率达 58% ）、早期教育方法（正确认知率仅 34% ）、常见疾病预防（知识掌握率 41% ）等关键领域存在显著认知盲区。尽管社区层面年均开展养育知识讲座约 8.2 场 / 街道，但由于缺乏系统化课程设计和精准化需求分析，讲座内容同质化严重，无法匹配不同年龄段婴幼儿家庭的个性化需求。此外，线上知识传播渠道建设滞后，仅有 23% 的家长能通过社区获取稳定的科学养育指导，知识普及的时效性和覆盖面亟待提升。

3. 高校资源与社区实践脱节

目前，盐城地区仅有3 所高校开设婴幼儿相关专业，专业点密度仅为南京地区的 1/4。专业课程体系中理论教学占比高达 75% ，而实践教学环节不足 20% ，且多以实验室模拟为主，与社区真实托育场景存在显著脱节。毕业生跟踪调查显示， 78% 的从业者需经过 6-12 个月的在岗培训才能适应岗位要求，暴露出高校人才培养与行业需求的结构性错位。这种脱节不仅造成专业人才资源浪费，更导致行业人才供给呈现“理论型人才过剩、实践型人才紧缺”的双重困境。

二、AI 赋能下高校与社区融合模式的构建路径

1. 智能信息共享平台的技术架构与功能拓展

以高校人工智能实验室为技术中枢，联合阿里云/ 腾讯云等云服务提供商，构建基于微服务架构的婴幼儿照护服务大数据平台。平台采用区块链技术实现数据存证，通过 ETL 工具整合卫健委妇幼系统的健康档案（含疫苗接种、生长发育监测数据）、托育机构服务管理系统数据、家长端APP 采集的养育需求数据，形成覆盖0-3 岁婴幼儿的动态数字档案库。平台内置机器学习预测模型（如XGBoost 算法），可对区域托育服务需求进行时空预测，误差率控制在 8% 以内；运用模糊综合评价法构建养育效果评估体系，从营养、健康、认知发展等6 个维度生成可视化评估报告。在盐南高新区试点中，平台已汇聚5.2万条婴幼儿数据，支撑社区完成托育机构布局优化，服务半径缩短至1.2 公里。

2.AI 智慧托育中心的全场景应用

高校与社区共建的智慧托育中心采用 " 物联网 + 数字孪生 " 技术架构：

• 智能环境系统：部署温湿度传感器（精度 ±0.5% ）、 CO₂ 浓度变送器、智能窗帘电机，通过 PID 控制算法实现室内环境参数自动调节；在睡眠区设置毫米波雷达监测床，非接触式采集呼吸频率、翻身次数等数据，异常时触发床体震动预警。

• 个性化照护系统：基于婴幼儿每日活动数据（如智能手环记录的步数、能量消耗），通过协同过滤算法生成照护计划。例如为乳糖不耐受婴儿推荐深度水解配方奶粉，为大运动发展滞后婴幼儿定制每日 15 分钟的爬行训练游戏包。某试点中心数据显示，使用该系统的婴幼儿平均入园适应期缩短3.2 天。

• 产学研转化机制：高校组建 " 双师型 " 导师团队（含 2 名AI 工程师 +3 名育婴师），带领学生开展《基于计算机视觉的婴幼儿情绪识别研究》等课题，已申请实用新型专利3 项，相关成果已应用于托育中心的智能晨检系统。

3. 健康养育服务的OMO 协同模式构建 "AI 中枢 + 线下网络 + 移动终端" 的立体服务体系：

• 线上智能服务端：开发 " 盐阜育宝 "APP，集成基于 BERT 模型的智能问答系统（回答准确率 92% ）、根据 WHO 生长标准构建的个性化育儿日历、以及基于强化学习的辅食推荐引擎。家长上传婴幼儿舌苔照片后，系统可通过 CNN 模型分析积食风险（准确率 81% ），并推送推拿穴位教学视频。

• 线下智慧服务站 : 在社区配置 " 健康养育智能终端 "，包含 AI视力筛查仪（可检测 0-3 岁婴幼儿屈光不正）、体成分分析仪（误差率 <3% ），检测数据实时同步至 APP。每月第 2 周周六开展 " 高校专家义诊日 "，通过 5G 远程诊疗系统连接儿科主任医师，已为 217 个家庭提供罕见病早期筛查服务。

•特殊需求响应机制： 建立包含15类特殊婴幼儿（如自闭症倾向、过敏体质）的数据库，通过 AI 算法自动匹配服务资源。例如为听力障碍婴儿家庭推送手语教学课程，联合残联提供人工耳蜗术后康复指导，干预有效率提升 40% 。

4.“三位一体”人才培养新范式

构建" 课程改革- 实践创新- 认证升级" 的闭环培养体系：

• 课程重构：在婴幼儿托育服务与管理专业开设《AI 在早期教育中的应用》（含 Python 编程基础、计算机视觉入门）、《托育大数据分析实务》（使用 Tableau+Power BI 工具）等课程，实践课时占比提升至 55% 。开发《虚拟托育园运营》在线实训平台，学生可在虚拟环境中完成从招生管理到安全事故处理的全流程操作。

• 双元实践体系：实行 "3+1" 实习模式（3 个月社区托育机构实训 +1 个月 AI 企业见习），学生需运用 Python 爬虫技术分析家长投诉数据，使用机器学习模型优化班级人员配置。社区育婴师担任 " 实践导师 "，开展《照护现场的 AI 工具应用》等工作坊，已累计培训学生 480 人次。

• 智能认证体系：联合江苏省妇幼保健协会开发 AI 考核系统，设置" 婴幼儿异物急救"" 智能设备操作" 等8 个考核模块。考生佩戴VR 眼镜进入虚拟场景，系统通过动作捕捉设备（精度 0.1mm ）和语音识别技术（词错误率 <5% ）进行评分，考核通过者可同时获得职业技能等级证书和 AI 应用能力认证。试点院校数据显示，该体系使人才培养周期缩短 18% ，岗位胜任力提升 32% 。

参考文献：

[1] 盐城市统计局 . 盐城市人口与社会发展统计年鉴（2023）[M].北京: 中国统计出版社,2023.

[2]UNESCO.AI and Early Childhood Development: Opportunities and Challenges[R].Paris:UNESCO,2024.

本文系江苏省盐城市 2025 年社科基金项目研究成果，项目编号：25skB161。