摘要：初中语文古诗文教学，作为培养学生文学素养与审美能力的重要途径，一直备受教育界的关注。人工智能技术的崛起为古诗文教学智慧化转型提供了新路径。本文从智能解读、沉浸体验、个性化推送、智能测评四个维度，探索人工智能赋能古诗文教学的具体策略，旨在通过技术与教学的深度融合，深化学生对古诗文的理解与感悟，提升教学实效，推动初中语文古诗文教学向智慧化、精准化、个性化方向发展。

关键词：人工智能；初中古诗文；智慧化转型；教学策略

引言：《义务教育语文课程标准（2022 年版）》强调，要不断探索语文教学和信息技术深度融合的方式方法，充分发挥信息技术在学习情境设计、教学资源提供、个性化学习指导、学习证据收集等方面的优势，提高语文教学效益，增强课程育人效果。人工智能技术凭借自然语言处理、大数据分析、VR/AR 等核心功能，能够破解传统教学的痛点，为古诗文教学注入新的活力。本文探索人工智能赋能古诗文教学智慧化转型的有效策略，为初中语文教学改革提供实践参考。

一、智能解读赋能，深化文本理解

人工智能依托自然语言处理与大数据技术，能够整合古诗文的字词释义、语法结构、创作背景、文化内涵等多维信息，构建系统化的解读体系，帮助学生突破文本理解的难点，实现对古诗文的深度解读 [1]。通过 AI 智能解读工具，可将抽象的文言知识具象化、碎片化的文化背景系统化，让学生在自主探究中把握文本核心，提升解读能力。

以人教版七年级上册中的《论语》十二章作为例子，传统教学中，教师需要花费大量时间讲解“焉”“之”“而”等虚词的用法，以及“仁”“礼”等核心概念的内涵，学生难以快速掌握且容易混淆。借助 AI 智能解读系统，学生可通过点击文言字词，获取动态注释与用法拓展，系统会自动关联《论语》中其他篇章相同字词的用法，形成知识网络。AI 基于大数据整合孔子的生平经历、春秋时期的社会背景、儒家思想的核心要义，以时间轴、思维导图等形式呈现，帮助学生理解“己所不欲，勿施于人”“温故而知新”等名句的时代意义。

二、沉浸体验构建，激活情感共鸣

古诗文的情感表达往往与特定的历史情境、自然场景紧密相关，传统教学中，学生多通过文字想象情境，难以真正沉浸其中，情感共鸣较弱。人工智能借助 VR/AR、多媒体融合等技术，能够还原古诗文的创作场景、历史环境，将文字转化为可感知的视听体验，让学生“置身”情境之中，直观感受作者的情感，激活情感共鸣。

以人教版八年级下册中的《茅屋为秋风所破歌》作为例子，杜甫在诗中描绘了“八月秋高风怒号，卷我屋上三重茅”的困顿场景，以及“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜”的济世情怀。借助AI 沉浸体验系统，学生可佩戴 VR 设备，“走进”唐代成都的草堂，直观感受秋风呼啸、茅草纷飞、夜雨绵绵的场景，系统还能结合历史资料，还原当时的社会背景，展现战乱中百姓的流离失所，让学生理解诗人“忧国忧民”的情感根源。AI 语音朗读功能可模拟杜甫的语气，配上符合意境的背景音乐，在视听双重刺激下，学生能够深刻体会诗歌的情感张力，实现从“理解文字”到“共情情感”的转变。

三、个性化推送，精准适配学情

初中学生在文言基础、理解能力、学习兴趣等方面存在显著差异，传统古诗文教学采用“一刀切”的模式，难以满足不同学生的学习需求 [2]。人工智能通过学习分析技术，追踪学生的学习数据，包括字词掌握情况、答题正确率、阅读时长等，精准定位学情差异，进而推送个性化的学习资源与练习，实现“因材施教”，让每个学生都能

在适合自己的节奏中提升。

以人教版九年级上册中的《水调歌头·明月几时有》作为例子，苏轼的这首词既包含对明月的想象，又蕴含对人生的思考，兼具文学性与哲理性。AI 学习系统可在课前通过小测试，了解学生对词牌名“水调歌头”、苏轼生平经历、中秋文化等知识的掌握程度。对于文言基础薄弱的学生，系统推送词中“把酒问青天”“但愿人长久”等重点词句的注释、翻译微课，以及苏轼的生平故事短视频，帮助夯实基础。对于理解能力较强的学生，系统推送拓展资源，如苏轼其他中秋题材的词作、历代文人对该词的评价，以及“月亮意象的文化内涵”专题资料，并布置个性化赏析任务，引导深入探究词的哲理性。

四、智能测评反馈，优化学习闭环

传统古诗文教学的评价方式多以背诵默写、纸笔测试为主，评价维度单一，反馈滞后，难以全面反映学生的学习效果，也无法为教学调整提供及时有效的依据。人工智能构建的智能测评系统，能够实现对学生古诗文学习的多维度、自动化评价，即时反馈学习效果，帮助教师与学生精准定位问题，优化教学与学习过程，形成完整的学习闭环 [3]。

以人教版七年级下册中的《木兰诗》作为例子，这首乐府诗篇幅较长，涉及字词积累、语句翻译、情感理解、文化感悟等多个学习目标。AI 智能测评系统可从多维度开展评价，在默写环节，系统通过图像识别技术自动批改，精准标注错字、漏字，并统计高频错误字词，推送针对性的巩固练习。在背诵环节，借助语音识别技术，检测学生背诵的流畅度、准确性，同时分析朗读的停顿、语调，判断学生对诗歌情感的把握程度。在赏析环节，学生提交书面赏析后，系统基于预设的评分标准，从情感把握、手法分析、语言表达等方面给出初步评价，指出优点与不足，如“对‘朔气传金柝，寒光照铁衣’的环境描写分析到位，但对木兰‘忠孝两全’的形象内涵挖掘不够”。

结束语

人工智能技术为初中语文古诗文教学智慧化转型提供了强大的技术支撑，其在智能解读、沉浸体验、个性化推送、智能测评等方面的应用，有效破解了传统教学的诸多痛点，推动古诗文教学从“知识传授”向“素养培育”转变。但需明确的是，人工智能只是教学的辅助工具，不能替代教师的主导作用与古诗文本身的人文价值。在教学实践中，需要坚持“技术为教学服务”的原则，将人工智能与古诗文的文化内涵、教学规律深度融合，避免技术滥用。

参考文献：

[1] 张磊，梁红 . 生成式人工智能（AIGC）在初中古诗文教学中的实践运用分析 [J]. 成功，2025，(29)：91-93.

[2] 张元园. 人工智能技术在初中语文古诗文教学中的应用[J]. 考试周刊，2025，(32)：55-57.

[3] 张元园. 人工智能技术赋能初中古诗文教学的路径探索[J]. 初中生辅导，2024，(34)：24-26.