摘  要：近年来，随着我国社会经济高速发展，金融行业也处于蓬勃发展阶段，在大数据的时代背景下，信息数字化不断渗透进社会各行各业，统计学也随之发挥着密切相关的重要作用。统计学与金融领域相互结合，统计学的应用有助于金融领域的数据化整合和专业化分析，反之金融行业也为统计学研究提供了大量的数据资源和分析案例，使统计理论研究以实际数据为依托，更有助于理论与实践相碰撞，实现专业研究与现实领域共同进步的共赢局面。本文就统计学对金融领域的意义、应用、方法，存在的问题以及解决办法提出了讨论。

关键词：统计学；金融领域；应用；问题；对策

在我国的经济形式平稳运行下，我国的金融行业也有序发展，金融政策也随之不断地调整，统计学的应用在金融领域也得到了广泛接受和认可，这也是有助于我国金融市场稳健发展的一项重要举措。利用统计学研究金融行业的发展规律和内在联系，以数据化的分析模式更直观地展现出金融领域的内在本质。

一、统计学的概念

统计学是一门关于数据的综合性科学，主要通过大量数据进行量化分析，利用搜索、整理、分析和描述等手段，总结出经验规律，用以推断所观测对象的本质，并对观测对象的未来做出后期的预测，为后续相关的决策提供参考和依据。统计学是一门以数学和其他多门学科相结合的科学性学科，最早起源于17世纪的德国，在近代形成了社会统计和数理统计两大类。20世纪至今统计学理论又提出了多项崭新的统计理论方法，F分布理论、多元分布理论、假设检验理论、置信区间估计等理论的提出，为丰富统计学研究提供了新的助力。

二、统计学对金融领域的意义

1.有利于增强数据的代表性，提高信息整合的简易度。

随着经济全球化的发展进程不断推进，全球经济一体化规模的不断扩大，我国成功推行社会主义市场经济制度以来，市场经济信息公开性日渐提升。信息时代的标志之一就是爆炸性的信息量充斥在各行各业之中，其中呈现较为显著的当属金融领域。在处理这些繁杂的数据信息时，统计学的应用为数据处理简易化提供了极大的助力，这样更便于从庞大的信息群中提取代表性的数据，为后续相关的分析或者决策提供依据和方向。

2.有利于提升数据的特殊性，强化信息数据的权威度。

如今信息化、数字化的发展日新月异，在当代大数据时代的背景之下，庞大的数据信息群充斥在各个领域中，其中金融行业表现更为显著，随着金融市场的繁荣发展，金融领域的数据量也发生爆发式的增长，在金融分析中需要计算和整合的数据量过于庞大，就使得统计学在金融领域的使用应运而生，利用统计学工具对这些数据加以分析和整理，使复杂的数据简单化，极大地便利了金融领域数据的整合分析，有利于金融行业的长远发展。

3.有利于提高数据的预示性，增强信息代表的决策性。

金融领域以数据为基础，从而做出相应的决策和判断，统计学为做出这些决策提供了简化数据提取的过程。统计学工具的出现，为金融领域提供了有效的帮助和便利。利用统计学分析金融数据时，通过聚类分析、序列模式分析、关联分析等方法对繁杂的数据群进行整合分析，金融领域的相关风险分析、客户关系分析、客户等级信用分析等依据统计分析得来的数据加以评价、预估与决策，进而得出最优方案，为金融行业的正常工作进行提供了助航和保障。

三、统计学在金融领域的应用

1.对金融领域研究方面的应用。

任何领域和行业都有自己的发展规律和内在联系，金融领域也不例外。研究行业的内在规律和外界影响，就有助于人们更加了解相关领域，认识到其中的发展规律，从而做出相应的选择和决策，统计学与金融领域相结合，用大数据分析的专业方法诠释其内在意义，以数字化的表现形式更直观的展现行业发展的趋势，为人们提供更有具象性、对比性、依据性和整合性的参考价值。其中，VAR模型分析、ECM模型分析、协整检验等统计学模型对金融市场的研究做出了实质性的贡献。另外，对金融数据的研究分析还可以预警金融危机，从而帮助金融用户规避有可能发生的经济风险损失，更好的适应经济全球化带来的影响。20世纪90年代，美国斯坦福大学的刘遵义教授利用统计学的“定量分析”原理，研究经济运行周期的规律，从而得出结论预测到泰国、韩国、马来西亚和印度尼西亚等国将在近期爆发金融危机，这一预测也被后来事实证明是正确的。由此可见，利用统计学对金融领域数据加以研究分析，可以探讨出经济运行的规律，并可预见金融危机可能爆发的时机，从而规避金融风险，更合理的进行经济资源配置。

2.对金融产品优化方面的应用。

随着社会的经济发展和时代创新，金融领域也不断推陈出新，推出一系列顺应当下时代背景的金融产品。首先，面对数量庞大的金融客户群体，经济社会不断的发展，客户的经济需求也在不断变化，相应的金融市场就要不断提升优化金融产品。针对不同类型的客户制订不同的金融产品，按照哪些标准来划分、划分后的类型有哪些，怎样优化金融产品等需要分析整合的工作就会使用到统计学的工具，处理各种类型的数据就是统计学研究的内容，将信息数据分门别类，按照客户的不同需求准确的定位到相应的产品类型。

3.对金融风险防范方面的应用。

金融行业虽然是专业性的领域，但与大众的社会生活密切相关，金融领域的兴衰波动时刻影响着大众的社会生活水平。金融风险伴随着覆盖面广、冲击力强、危害性大的特点，因此，要想实现稳健有序的金融市场环境，金融风险需要得到有效的防范和规避。统计学的大数据分析和可预见性决策可以对金融风险预测和规避起到一定的警示作用，1997年的亚洲金融风暴和2008年的全球金融危机都是利用统计学分析出了危机发生的缘由，为后续的金融行业运行提供了宝贵的借鉴经验。利用统计学的方法分析测算金融数据，规避金融风险是一种有效的防范途径，通过统计学分析得出金融危机可能爆发的原因。常用的统计方法有马科维兹组合理论，计算出相应的投资管理数据，评估现行市场的投资回报率与历史市场投资回报率相比较，在金融投资的投入前期做出评估比较，将金融资源更合理的分配到对应的金融产品中，从而规避因投资不准确导致的金融资源流失。

四．统计学在金融领域应用中存在的问题

1.理论体系结构不够完善。金融市场环境受经济社会的发展影响较大，随着社会经济的波动性使金融领域的实际发展现状与当前的理论知识不符。我国关于金融理论的研究主要开始于改革开放时期，而统计学的研究主要以西方国家的研究理论为基础，我国对统计学的研究时间与西方国家相比还有一段距离，并没有深厚的研究背景积累。因此，我国的金融理论和统计学理论研究结构还不够完善，没有足够的理论知识做为基础参照。

2.专业人才培养不够先进。专业理论研究方面的人才培养，会直接关系到相关领域的研究和进展，要想发展金融和统计学领域，人才培养的重要性更应该得到重视。大力发展人才优势，才能促进行业的繁荣发展，为专业领域的研究进步提供保障。现阶段我国在金融领域的研究和人才培养已经初具规模，可其他与金融领域相结合的理论研究还不够成熟，例如统计学与金融专业的融合，相关领域的人才培养还有待重视。

3.理论研究进程不够超前。我国金融和统计学领域的研究才刚起步不久，对相关方面的研究还未形成系统性的理论指导。先进的教学环境有所欠缺，资深的师资力量基础也有待积累，致使专业理论研究不够深入，以至于金融和统计方面的理论研究进程缓慢。我国还有很大占比的相关金融研究是借鉴西方的研究理论，研究案例也多为西方金融行业的案例，与我国实际金融背景存在一定差距。我国现行的相关理论进展与当前金融和统计领域发展速度存在一定的滞后性。

五．统计学在金融领域应用的建议对策

1.深化专业理论知识的研究。我国经济形式稳健发展，金融环境也有序运行，为了寻求更为专业化、深层次的理论支持，需要加大对理论知识的深入研究投入。为了更符合实际情况的分析和解读，针对多门学科结合的研究将会更顺应时代潮流，也将更有实际应用价值，例如金融和统计学结合的研究。以统计学的方式来解析金融领域的发展规律和内在联系，以金融数据为支撑，统计学工具为媒介，统计学与金融领域的融合将会迎来两个专业的共同进步和发展，也为我国金融领域的发展提供了有力的理论支持和专业依据。

2.建立全能型人才培养体系。专业理论研究的进步依靠人才的培养，人才是专业领域发展、社会经济发展、综合国力发展的基础，拥有充足的人才储备，就拥有了促进社会进步的有力保障。为了维护金融领域的长久发展，统计学和金融相结合，以统计学方法来解析、预测金融领域的发展规律，就需要专业人才的加入。针对金融和统计学两个领域相结合的创新研究方向，着重培养相关方面的人才，制订专业全能型的人才培养计划，将有利于促进金融与统计领域的共同发展， 从而促进多领域的全面发展。

3.加强专业师资力量的投入。以人才培养计划为蓝图，加以配套相关的师资力量，充足的师资力量是人才培养的保障。为了金融环境的有序稳健发展，加强相关领域的教学资源配置，强化专业的教学师资力量配备，将有利于人才培养计划的实施。宏观政策的扶持，将有利于人才培养储备、专业师资力量的增强，以此来促进金融领域的发展，以及金融与统计学等其他专业学科的综合研究进步。

4.创新完善专业理论知识体系。我国金融行业一直稳健有序发展，而与专业领域相应的理论体系却与实际现状存在一定的差距，需要提高相应金融理论的参考价值。金融与统计学相结合的理论结构不够完善，后续调整和创新理论知识体系将是需要重点关注的方向。依据不同领域的发展现状，相应的调整综合性的理论知识体系结构，将有助于金融领域的发展与理论知识相结合。

六、结语

综上所述，统计学在金融领域的应用是顺应时代潮流发展的趋势，如今社会处在数字信息化时代，大数据充斥着各行各业，金融领域尤为突出。利用统计学方法分析大数据信息，从繁杂的数据中解析出金融行业发展的规律和联系，是统计学应用的优势所在。统计学在金融领域的应用是不可或缺的研究方法，随着两个领域的不断融合，不仅有利于金融行业的蓬勃发展，也对统计学的理论研究和应用有较大的参考价值。

参考文献：

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[2]徐浩东.统计学在金融领域的应用研究[J].农场经济管理，2020（2）：49-51

[3]刘玉明.浅谈统计学在金融领域的应用[J].科技经济导刊.2018.26（35）：180-181

作者简介：

王笑晗，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员。