打开文本图片集

摘要：本文介绍了一个白蚁防治数字化系统的设计与实现过程，该系统紧跟国家数字化转型的战略导向，利用先进的互联网、人工智能、大数据和物联网技术，构建了一个全方位、智能化的白蚁防治服务平台。系统由白蚁防治管理驾驶舱、新建房屋预防、白蚁防治云指导、白蚁科普宣传、白蚁智能专家、蚁情数据分析及危害预测、白蚁治理标准流程和白蚁预防市场八大模块构成，实现了从预防、发现、处置到市场服务的全流程一站式解决方案。

关键词：白蚁防治；浙里办；浙政钉 ；JavaScript

引言

白蚁属等翅目，为地球上最古老的社会性昆虫，遍布全世界，特别是热带、亚热带的亚非拉国家，在地球上至少存活了1.3亿年[1]。随着数字化技术的发展和应用，数字化改革已成为推动社会经济发展的重要力量，我国在十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》中，明确指出了“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的目标[2]。

随着数字化在白蚁防治中的不断应用，市面上的检测控制技术也从传统的普通型向智能化和数字化升级转型。如杨楠团队提出的远程实时白蚁监测系统，实现远程即可了解堤坝的实时白蚁危害情况[3]；沈俊峰团队开发的白蚁智能监测控制系统，采用了创新的电磁感应技术，使电子仪器在地下环境中具有低误报率和长期监测能力[4];陈孜恺团队研发的白蚁全自动监测预警系统，可以将数据上传到数据库，并由app显示具体入侵点位[5]；而以上团队的研究尽管可以通过各种方式监测到白蚁活动并发出警报，但是并没有构成一个完整的服务体系，不能提供从发现白蚁到解决白蚁问题的一条龙服务。

本文基于政府、市场和大众的实际需求，借助互联网、人工智能、大数据、物联网等新技术、新设备，搭建白蚁防治服务平台建立和完善白蚁防治行业基础数据库，全过程实时展示流程进度，实现白蚁防治智能化、自动化、可视化，并加大白蚁科普宣传力度，提高市民防蚁意识，将白蚁防治向绿色环保、可持续发展方向推进。

1 系统需求分析

1.1可行性分析

从宏观上来看，我国的白蚁防治工作正处于快速发展阶段，白蚁防治市场前景广阔并充满机遇。随着城市化进程加快，建筑用地增多，白蚁的栖息地得到拓展，白蚁的危害程度逐渐上升。然而大多数公众对白蚁危害的认知度不高，缺乏足够的防治知识和预防意识，缺少主动治理的积极性。而如今政府对白蚁治理的重视程度逐渐提高，相应的管理制度也在逐渐完善。随着白蚁治理相关的政策法规、标准体系等逐步建立与完善，治理工作也得到了制度性上的保障。在信息化的时代背景下，本系统设计与实现就显得尤为重要。

1.2技术可行性分析

该系统的生产环境不同于传统的B/S架构，既包含浏览器端，还要包含浙里办、浙政钉的客户端；本次开发时采用了目前行业内前沿的前后端分离思想，并使用NPM打包技术，实现一套源程序、多处复用的需求，大大提高了开发效率。

前端的主要技术包括：Vue、Vuex、ElementUI、JavaScript等，采用的开发工具有Sublime text、DataV数据可视化工具，后端的主要技术包括：SpringBoot、MySQL、Node.js等，采用的开发工具有Visual Studio、Intellij IDEA。

2系统设计与实现

2.1 总体设计

系统的主要组成部分为：白蚁防治管理驾驶舱、新建房屋预防、白蚁防治云指导、白蚁科普宣传、白蚁智能专家、蚁情数据分析及危害预测、白蚁治理标准流程、白蚁预防市场共八大模块组成，总计架构设计如图1所示

2.2系统功能设计

与传统的白蚁防治不同，智能化白蚁防治系统主要面向社会大众，对操作的简便性和数据的直观性都有一定的要求。因此，系统合理运用数字化系统的优势，大多数操作都在线上完成，从白蚁预防知识到专家答疑到线下消杀，拥有完整的一条龙服务，保证用户可以在面对白蚁防治的各个阶段都有对应的操作模块。

1） 白蚁防治管理驾驶舱

该模块的核心功能在于提供高效的数据查询服务以及直观的数据可视化展示，当用户成功登录后，系统即刻呈现出一系列关键的基础信息，包括但不限于防治人员名录、防治单位详情、全面的白蚁防治专业知识库以及实时的设备状况报告。这一设计极大地提升了用户体验，使得获取和理解相关数据变得既简便又迅捷。

2）新建房屋预防

该模块主要面向施工单位，建设单位可以在系统中的该模块申请房屋新建预防，由项目负责人受理后，根据检测信息表，评估当前情况，之后结合实际环境出具预防施工方案，切实保障新建房屋预防的实际落实。此外，我们还为施工单位提供了售后回访服务，施工单位可根据实际情况来填写满意度调查表来表达自己在本次服务中的体验。

3）白蚁预防云指导

该模块以人民群众的实际需求为核心，旨在构建一个即时、高效且专业的白蚁预防互动平台，用户可在遇到各种与白蚁相关的情况时及时与专家取得联系，第一时间得到专业建议，更能享受到个性化的防治方案定制服务。专家们基于用户的实际情况，如房屋结构、地理环境等因素，精心制定出针对性的防治策略，确保每一个用户都能找到最适合自己的白蚁防治解决方案。

4）白蚁科普宣传

该模块由相关负责人定期发布白蚁相关的科普信息，涵盖白蚁的生活习性，生长环繁殖行为、种群分布等多方面科普数据，用户可以直接在此查看白蚁相关的科普信息，更加深入了解白蚁的生活全貌及其对人类生活环境的影响，同时学习一些日常家居检查技巧、预防性处理措施、初步发现后的应急处理方案等简单的白蚁防治手段，真正做到防患于未然。

5） 白蚁智能专家

该模块是为了解决人工专家咨询资源有限、响应时间受限等问题所推出的基于图像识别的智能功能。在此模块中，用户可以通过拍照上传当前疑似遭受白蚁侵害的区域至系统，结合用户针对白蚁啃食对象、周边环境描述以及有关白蚁生理特征问题的回答，系统便能够智能地判断出白蚁的具体种类，评估其可能造成的潜在损害程度。不仅如此，系统还会提供一套初步的治理方案，指导用户采取正确的应对措施，以减缓或遏制白蚁带来的破坏。

6）蚁情数据分析及危害预测

该模块将读取用户当前地理位置，结合当地部门提供的实时气象，土壤环境等相关数据，为用户提供全面的白蚁危害预报。之后基于多个数据维度来分析，精准预测未来七天内白蚁可能造成的危害风险，分析出主要的白蚁品种与危害对象。最终计算出白蚁危害指数，并将上述所有数据汇总，生成一张白蚁危害指数地图，使各地用户精准地了解白蚁的危害程度，提前做好防虫准备。

7）白蚁治理标准流程

当用户在遭遇白蚁侵害时，可通过该模块提交详细的白蚁报警信息，系统会实时处理用户上传的白蚁报警信息，会启动智能派单机制，将任务指令推送给检测项目管辖单位，之后由管辖单位派遣白蚁防治专家至现场勘察。专家在运用相关的专业知识对报警区域的白蚁进行彻底的处理后需拍照上传至系统，以客观真实地记录下防治作业的过程和结果，再经过系统专员审核确认后，标志本次白蚁防治订单完成。

8）白蚁预防市场

该模块主要聚焦于满足用户自主进行白蚁防治与消杀的实际需求，此页面将会详细展示白蚁预防相关公司的信息，团队情况、治理药物与定制治理消杀服务，用户可根据自身情况来选择相对应的产品服务，此外我们还提供了评论功能，以便用户在选择产品进行参考。

2.3 浙里办小程序

白蚁所带来的危害面广泛而深远，不仅限于珍贵的历史古建筑保护领域，从民间住宅到公共设施，从农田林地到仓储物资，甚至是城市基础设施，几乎无所不包。它们悄无声息地侵蚀着木质结构，甚至水泥混凝土中的纤维素成分也不放过，给建筑安全带来极大挑战。一旦遭受白蚁侵害，建筑物的稳固性、使用寿命和美观程度都会受到严重影响，有时候修复成本之高，乃至无法单纯用金钱数额来量化损失，尤其是对于文化遗产和不可再生资源来说，其破坏可能是无法挽回的[6][7]。而白蚁防治工作不能完全依靠政府部门来参与推进，更需民众的大力配合支持。考虑到针对民众应该具有操作简单，对用户友好、易于学习和维护的特点，系统选择了浙里办平台提供的规范标准，对字体大小，按钮大小，页面颜色等方面都进行了相关的适配，适配了大众的行为模式和习惯，并且也针对老年人的视力和认知能力需求进行设计，帮助大众实现轻松使用，快速获取信息的目的。用户浙里办小程序界面如图2所示

2.4浙政钉小程序

浙政钉是阿里巴巴专为政府部门的“政务钉钉”，充分发挥了现代信息技术优势，深度契合政府工作人员的日常工作需求与操作习惯，以技术创新为核心驱动力，深度融合技术、产业与政务业务流程，构筑起了一座横跨各级别、跨越地理空间、打通不同政务系统的数字桥梁[8]。针对用户上报蚁情警报至政府部分这一特定场景，也就是上述“白蚁治理标准流程”模块，系统同时也设置了浙政钉小程序模块，使政务人员能够随时随地通过移动设备便捷处理相关事务，无论是信息查看、任务分派还是工作进展追踪，都能在一个统一、高效的平台上实现无缝衔接。通过浙政钉小程序，政务人员不仅能及时获取最新的蚁情报告，还可以快速响应，安排防治人员前往现场进行调查与处理，全程记录与跟踪治理进度。白蚁防治浙政钉小程序用户界面如图3所示

2.5 白蚁防治数据可视化大屏

数据可视化大屏作为一种极具影响力和洞察力的展示工具，主要用于实时、动态、直观地呈现大数据的核心信息和趋势走向[9]。在白蚁防治领域的应用中，此类大屏显示器成为了白蚁防治大数据中心不可或缺的一部分，它将海量的白蚁防治行业数据以可视化的方式立体展现在人们眼前，极大地提升了数据解读的效率和精度。

白蚁防治大数据中心采集并整合了诸多关键领域的数据资源，比如白蚁领域知识、防治管理人员占比、设备状况等，通过数据可视化大屏，这些原本抽象繁杂的数据转化成形象生动的图表、地图和仪表盘，使观者能够一目了然地了解当前白蚁防治的整体形势、区域差异、防治效果以及资源分配的合理性等。通过对历史数据的分析挖掘，大屏可以揭示白蚁发生周期、危害扩散路径等深层次规律，进而为白蚁防治的战略规划、资源配置优化、防治行动的精准布局以及消杀效果的实时评估提供强有力的数据支撑。

3 结论

本文通过深入探讨和设计实现了一套全面、智能化的白蚁防治数字化系统，该系统积极响应国家十四五规划中提出的数字化转型战略，有效融合了互联网、人工智能、大数据、物联网等先进技术，充分体现了新时代下社会治理和公共服务的现代化理念。系统涵盖了从白蚁预防、监测、预警、治理到后期评估反馈的全流程服务，突破了传统防治手段的局限性，实现了防治工作的智能化、自动化和可视化。在理论和实践层面上均取得了显著成果，不仅顺应了时代发展潮流，而且在提升白蚁防治服务质量、减轻白蚁危害损失、增强全民防蚁意识等方面起到了积极促进作用，为我国白蚁防治工作开启了全新的智能化篇章。

参考文献：

[1]陈燕齐，苏柯林，严少辉.宜宾市红色基地白蚁危害调查及综合治理技术研究[J].湖北植保，2023（05）：18-21.

[2]中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[EB/OL].（2020-11-03）[2022-08-01].http：//www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm

[3]杨楠，谢雅村，张敏.远程实时白蚁监测系统在堤坝的推广应用研究[J].江西水利科技，2023，49（01）：57-59+78.

[4]沈俊峰， 白蚁智能监测控制系统的研发. 浙江省，浙江鼎昆环境科技有限公司，2017-12-01.

[5]陈孜恺，金勇，周敏荣.白蚁综合治理自动监测技术研究及应用[J].住宅科技，2022，42（02）：55-58.DOI：10.13626/j.cnki.hs.2022.02.004.

[6]任庆伟，胡寅.浙中古建筑白蚁危害现状调查[J].中华卫生杀虫药械，2016，22（01）：79-80.DOI：10.19821/j.1671-2781.2016.01.025.

[7]邹琳.对加强我国古建筑白蚁防治的思考[J].中国物业管理，2007（05）：62-63.

[8]“浙政钉”：在线政务协同平台[J].中国建设信息化，2020（03）：54-55.

[9]汤晓燕，朱东.基于Vue的高校迎新可视化大屏的设计与实现[J].信息与电脑（理论版），2023，35（17）：134-136.

作者简介：赵建明（1969-），男，浙江诸暨人，高级工程师，本科，主要从事白蚁防治数字化研究工作；张耕问（2002-），男，河南三门峡，本科在读，研究方向为计算机软件；

基金项目：浙江省住房和城乡建设厅建设科研项目（编号2021K240、2023K313）