摘要：数据资源入表是数字经济时代下数据资产化的重要基础，对于企业数据价值的挖掘与利用具有重要意义。地方国有企业作为国民经济的重要支柱，其数据资源的价值日益凸显。数据资源入表成为提升企业管理效率、优化资源配置、增强市场竞争力的重要途径。地方国企在推动数据资产管理规范化时，面临数据确权估值难、会计处理标准缺失、数据安全保护不足等问题。为此，政府或企业需建立数据管理体系，完善法律制度，制定估值方法，增强安全防护，优化组织架构和流程，以实现数据资源管理的规范高效。

关键词：数据资源入表，地方国有企业，数据资产

地方国有企业数据资源入表的分析与思考

Abstract：The entry of data resource asset inclusion is an important foundation for the assetization of data in the era of digital economy，and it is of great significance for the mining and utilization of enterprise data value.As an important pillar of the national economy，local state-owned enterprises have increasingly highlighted the value of their data resources.Data resource asset inclusion has become an important way to improve enterprise management efficiency，optimize resource allocation，and enhance market competitiveness.When promoting the standardization of data asset management，local soes are faced with problems such as difficulty in data right confirmation and valuation，lack of accounting processing standards，and insufficient data security protection.To this end，the government or enterprises should establish data management system，improve legal system，formulate valuation methods，enhance security protection，optimize organizational structure and process，so as to achieve standardized and efficient data resource management.

Keywords：The Data Resource Asset Inclusion，Local State-Owned Enterprises，Data Assets

数据资源指电子化、原始、可机器读取、可再利用的数据集合，通常存于数据库管理系统和公司软件中。数据积累到一定程度后，可挖掘更高价值。数据资源是未经或初步加工的原始数据，能被电子设备读取和处理，并支持多种目的和场景。

近年来，多国推动数据资产化。我国在2020年后发布多项政策，明确数据作为生产要素的功能，支持数据资源入表。数据资源市场加速发展，各地推出“交易专区”，促进数据交易和优化配置。地方国企作为核心，积累了大量数据，数据资产规模庞大且类型多样。然而，数据资源入表面临标准不完善、确认和计量难度大等挑战。国企需加强数据治理，提升数据质量，以更好地发挥数据价值。

一、数据资源入表的意义

数据资源入表是数字经济时代的重要趋势，对于推动数据要素市场的培育和发展、提升组织的数据管理水平和数据价值具有重要意义，具体表现在以下几个方面。

1、规范会计处理，提升决策效率与准确性

通过明确的会计处理规范，确保数据资源在财务报表中得到准确反映，企业能够以一种标准化、规范化的方式记录和展示其数据资产的价值。这使得企业的利益相关者，包括投资者、债权人、管理层等，能够更清晰地了解企业的资产结构和经济实力。这种透明化的财务信息有助于减少信息不对称，为决策提供更为准确、全面的数据支持。同时，数据资源入表不仅仅是对数据资源的简单记录，更重要的是通过会计手段揭示其经济价值。这意味着企业可以将其数据资源视为一种具有明确经济价值的资产，并在财务报表中进行相应的确认和计量。这种做法有助于企业更准确地评估其数据资源的潜在价值，为制定更为科学合理的决策提供依据。

2、推动数据交易，促进资产优化配置

数据资源入表将数据资源作为一种资产在财务报表中确认和计量，明确了数据资产的法律地位。这有助于为数据交易提供法律基础，使得数据交易更加合法、合规，提升数据资源的可交易性。如之前所述，数据资源入表有助于企业更全面地了解其资产状况，包括数据资产。这将有助于企业根据市场变化和业务需求，合理配置资源，将有限的资源投入到更具价值的领域。

3、提升数据价值，提升企业竞争力

数据资源入表还有助于打破企业内部的信息孤岛，提高企业各部门对数据资源的重视程度和管理水平，促进跨部门之间的协作与信息共享，并推动企业从数据治理、数据挖掘和数据应用等方面进行创新，有助于企业发现新的商业模式、优化业务流程、提升产品性能等，从而为企业创造更多的价值。

二、地方国有企业数据资源现状分析

地方国企在地方经济中扮演多重角色，包括提供公共民生服务、承担城市发展基础功能及发展地方经济支柱产业。很多地方国企虽然已经意识到数据资产的重要性，部分企业建立了数据管理体系，实现数据高效利用与挖掘。

1、数据类型与分布

地方国企数据资源涵盖了生产运营、公用事业特许经营权运营、财务管理、人力资源管理、供应链管理等多个方面，形成了海量、多样化的数据集。这些数据不仅包含结构化数据，如财务报表、人员信息等，还涉及非结构化数据，如会议纪要、技术文档等。数据分布广泛，既存在于企业内部各业务系统中，也通过供应链、合作伙伴等渠道与外部数据交互。

2、数据管理现状

地方国企数据资源在数据类型上丰富多样，但数据管理现状仍需进一步提升，存在着数据孤岛现象、数据质量参差不齐、数据安全意识薄弱等问题，这些问题制约了数据价值的充分发挥，影响了企业的决策效率和竞争力，不利于企业的数字化转型和高质量发展。

（1）数据孤岛现象

数据孤岛现象是指在一个组织或企业内部，由于数据标准不统一、数据接口不开放、数据共享机制不健全等原因，导致不同部门、业务系统之间无法实现数据的高效流通和共享，形成一个个独立的、封闭的数据岛屿。在地方国企中，数据孤岛现象尤为突出，具体表现以下几个方面：一是数据标准不一致，企业内部各部门、业务系统之间缺乏统一的数据标准，导致数据难以实现互通和共享；二是数据接口封闭，企业在建立数据系统时，往往采用自主研发或购买第三方系统的方式，数据接口不开放，限制了数据的流通和共享；三是数据共享机制不健全，企业在数据采集、存储和利用过程中，缺乏有效的数据共享机制，导致数据孤岛的形成。这些问题不仅影响了数据的利用效率，还增加了企业的运营成本，降低了企业的竞争力。

（2）数据质量参差不齐

地方国企在数据资源利用中面临的另一个问题是数据质量参差不齐。数据质量是数据分析和应用的基础，但地方国企在数据源、数据采集以及数据存储等数据质量管理各个环节都存在诸多不足。一是数据源存在重复、不完整、不准确等问题，影响了数据的整体质量；二是数据采集参数和流程设置不正确，数据采集接口效率低，导致数据采集失败、数据丢失、数据映射和转换失败等问题频发；三是数据存储问题，存储设计不合理，存储能力有限，人为后台调整数据等因素，导致数据丢失、数据无效、数据失真、记录重复等问题；四是业务系统之间存在数据孤岛现象，系统间的数据不一致问题严重，进一步影响了数据质量。这些问题导致地方国企在数据分析和应用时难以获得准确、可靠的结果，影响了企业的决策效率和准确性。

（3）数据安全意识薄弱

随着数字化转型的深入，地方国企在数据资源利用中面临的数据安全风险也日益增加。然而，许多地方国企在数据安全意识方面仍然薄弱。首先，地方国企往往存在数据安全政策不完善的问题，缺乏完善的数据安全管理制度和政策，导致数据安全管理工作无法有效开展；其次是数据安全防护能力不足的问题，地方国企在数据安全防护方面的投入不足，缺乏专业的安全设备和人员，难以应对日益复杂的安全威胁；更为核心的是很多地方国企尤其是未涉及明显公共安全类的企业中，员工的数据安全意识淡薄，对数据安全的重视程度不够，缺乏必要的安全知识和技能，容易成为数据泄露的风险点。这些问题使得地方国企在数据资源利用中面临较大的安全风险，一旦数据泄露或被非法利用，将给企业带来严重的损失和影响。

三、地方国企数据资源入表面临的挑战与对策

推动地方国企数据资源入表，是规范数据资产管理的重要基础性工程。通过将数据资源作为企业的核心资产进行确认、计量和报告，有助于明确数据资源的价值，提升企业的数据意识，促进了企业内部数据资源的整合与共享，强化数据质量的把控，推动建立完善数据资产管理制度，为企业的数字化转型和高质量发展奠定了坚实基础。

1、资源入表面临的主要问题

地方国有企业资源入表在推动数据资产管理规范化的过程中，面临的主要问题可以从数据确权与估值难、会计处理与报告标准缺失、数据安全与隐私保护缺乏、组织架构与流程调整四个方面进行论述：

（1）数据确权与估值难

当前，数据权属界定不统一，各地各行业存在差异，导致确权难。相关法律法规不完善，存在法律与政策空白，难以为数据确权提供法律支持。此外，数据估值方法不成熟，难以准确评估经济价值。不同来源、类型和质量的数据价值差异大，难以统一衡量。地方国企数据治理水平不一，数据质量参差不齐，影响估值准确性。

（2）会计处理与报告标准缺失

数据资源的会计处理尚不成熟，缺乏明确规范。企业在进行数据资源入表时，缺乏操作指南和参考标准。数据资源的特殊性使处理难度大，如折旧、摊销方法待完善。财务报告体系对数据资源的披露要求不明确，导致披露存在随意性和差异性。缺乏统一标准，企业披露的数据资源信息难以全面、准确反映数据资产状况和价值。

（3）数据安全与隐私保护缺乏

数据资源增长和应用深化带来安全风险，如技术漏洞和黑客攻击。部分地方国企在数据安全管理上存在不足，如权限管理不严、备份恢复机制不完善，增加了数据泄露风险。同时，一些企业在数据处理中忽视隐私保护，导致隐私泄露事件频发。此外，数据隐私保护的法规尚不完善，难以充分保障个人隐私权益。

（4）组织架构与流程调整难适应

地方国企的传统组织架构难以适应数据资源管理需求，需跨部门协作但支持不足。设立专门数据管理部门或岗位的国企较少，导致职责不明、效率低下。业务流程复杂，纳入管理体系需梳理调整，难度大。同时，技术支撑不足，如信息系统滞后、数据处理能力弱，影响管理效率和效果。

2、对策与建议

（1）建立数据资产管理体系

地方国企应设立专门的数据管理部门或岗位，明确数据资产管理的职责和权限，确保数据资源的有效管理和利用。要建立健全数据资产管理制度，包括数据采集、处理、存储、分析、应用等各个环节的规范和流程，确保数据资源的全生命周期管理。加强数据治理，提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和时效性。通过数据清洗、整合、共享等手段，打破数据孤岛，实现数据的互联互通。

（2）完善法制和政策体系

要推动相关法律法规的完善，明确数据的权属、交易、使用等方面的法律规定，为数据资源入表提供法律保障。政府应出台相关政策，鼓励地方国企开展数据资源入表工作，提供必要的政策支持和资金扶持。此外，也要加强对数据资源入表工作的监管，确保企业按照法律法规和政策要求进行操作，防止数据泄露和滥用。地方国企则应根据相关法律法规做好企业内部的相关制度与规范建设。

（3）制定数据估值方法与会计准则

政府要牵头组织专家团队研究数据资源的估值方法，包括成本法、收益法、市场法等，结合地方国企的实际情况，制定适合的数据估值方法。推动制定会计准则，在会计准则中明确数据资源的确认、计量、报告等要求，为地方国企数据资源入表提供会计指导。同时，选择部分代表性地方国企开展数据资源入表试点示范工作，总结经验教训，逐步推广至其他企业。

（4）推动跨部门协同与流程优化

一是要建立跨部门协同机制，加强数据管理部门与其他业务部门的协同合作，形成数据资源共享和应用的良好氛围。二是要不断对现有业务流程进行梳理和优化，将数据资源纳入业务流程中，实现数据的实时采集、处理和应用。三是加强信息技术基础设施建设，提升数据处理和分析能力，为数据资源入表提供强有力的技术支撑。

（5）强化数据安全与隐私保护

针对不同岗位和要求，加强数据安全培训和教育，提高全体员工的数据安全意识。信息中心等数据资源管理部门要建立完善的数据安全防护措施，包括数据加密、访问控制、备份恢复等，确保数据资源的安全可靠。此外，在数据采集和使用过程中严格遵守隐私保护法律法规，确保个人隐私不被泄露或滥用。

四、结语

在数字化浪潮的推动下，地方国企的数据资源入表不仅是一项技术和管理上的挑战，更是企业实现持续创新、提升竞争力的关键所在。面对数据确权与估值难、会计处理与报告标准缺失、数据安全与隐私保护缺乏、组织架构与流程调整难适应等诸多问题，我们需要采取全面而有力的措施，确保数据资源入表工作的顺利进行。

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作者简介：彭艳容（1987-），女，硕士研究生，注册会计师，主要从事会计事务管理与研究方面的工作。