摘要：本文分析了当前电子信息领域对AI技术复合型人才的迫切需求，以及传统人才培养模式在产业对接上的不足。基于“中国制造2025”战略，本文提出争取政府政策支持，推进产教融合、深度协同，促进教学模式改革、行业协会协调，引导人才培养三方面的复合型人才培养模式，旨在培养既具备扎实理论知识又拥有卓越实践能力的AI+电子信息类软硬件复合型人才。

关键词：AI+电子信息、软硬件复合型人才、产教融合、培养模式

引言

在“工业4.0”及“智能制造”的大背景下，AI+电子信息类软硬件复合型人才的需求日益凸显，但传统的人才培养模式往往侧重于理论知识的传授，忽视对学生实践能力和创新能力的培养，导致人才培养与产业发展需求之间存在较大差距。因此，探索一种基于产教融合视域下的AI+电子信息类软硬件复合型人才培养模式显得尤为重要。产教融合作为连接教育与产业的重要桥梁，通过校企深度合作，共同制定人才培养方案，可有效提升学生的专业技能和综合素质，促进科技成果的转化和应用，推动产业的快速发展。

1.AI+电子信息类软硬件复合型人才的需求趋势

随“中国制造2025”战略的深入实施，中国正加速向智能制造转型，极大地推动了多学科技术的深度融合，特别是在AI与电子信息领域。AI技术的快速发展与广泛应用，不仅重塑了传统制造业的生产模式，还催生了大量新兴业态和技术需求，对具备AI与电子信息类软硬件综合能力的复合型人才产生了前所未有的需求[1]。据行业预测，到2025年，智能制造领域对AI+电子信息类复合型人才的需求将急剧增长，预计总需求量将达到新的高度，而当前的人才供给远远无法满足这一需求，形成显著的人才缺口。人才缺口体现在智能制造装备、绿色制造、优质制造等硬件升级领域，在工业软件、工业互联网等软件与系统集成方面更尤为突出。智造岗位要求从业者精通电子信息技术的硬件设计与实现，还需掌握AI算法、大数据分析、云计算等前沿技术，能够跨领域解决复杂问题。

在“中国制造2025”人才结构升级趋势下，职业院校作为技能人才培养的重要基地，需积极调整专业设置与教学模式，增设AI、物联网、智能制造等前沿专业，并深入探索产教融合的新路径。通过“订单培养”、“共建实训基地”等模式，将理论教学与实践操作紧密结合，强化学生的实践能力和创新能力，以培养出更多符合市场需求、具备AI+电子信息类软硬件综合能力的复合型人才。

2.基于产教融合视域下复合型人才培养模式

2.1 争取政府政策支持，推进产教融合

学校携手智能制造企业，共建教师实践与企业培训基地，包括国家级与省级培训平台，并设立“技能大师工坊”与“名师工作站”，旨在深化产教融合，推动教育与产业深度融合与共同发展。积极响应职业教育高质量发展与社会培训需求，学校积极探索并优化“工学交替”、“理实一体”的灵活教学模式，鼓励学生结合工作实践进行学习，增强学习的实用性和有效性。

2.2产教深度融合，促进教学模式改革

我国工业互联网技术专业作为新兴领域，其职业教育尚处于萌芽阶段，缺乏统一的人才培养标准。各高职院校依据地方智能制造企业需求差异，专业设置各有侧重，导致培养体系尚不健全。在校企合作中，虽旨在融合教育与生产，但部分企业重生产轻培训，实习环节多流于形式，未有效提升学生综合素质与岗位适应性，产教融合深度不足。

为破解此困境，高职院校需强化内涵建设，依托信息产业智能制造企业资源，深化产教融合，要求明确合作目标，统一人才培养规格，对接行业标准，优化课程体系，提升教学与实践的契合度。将课程考核与企业技能认证相结合，促进“双师型”教师队伍建设，强化校企协同育人机制，通过灵活教学安排，确保学生理论知识与实践技能同步发展，提升其岗位认知、实操及可持续发展能力[2]。

如图1所示，AI+电子信息复合型人才培养课程体系框架图以工业互联网及人工智能为核心，通过分层次、系统化的课程设置，通过明确学生岗位核心能力、专业核心能力、专业基本能力、基本素养四层次及其对应的课程设计，培养既精通岗位核心技能又具备广泛专业基础知识和良好综合素养的复合型人才，以满足电子信息智能制造和工业互联网领域快速发展的需求。此外，建立校企资源共享、互利共赢的循环体系，确保教育内容与行业动态紧密衔接，使毕业生能够迅速适应岗位需求，实现毕业即就业的目标。

2.3 行业协会协调，引导人才培养

技能实训是复合型人才培养中不可或缺的一环，但当前高职院校普遍面临实训设施不足、设备老旧等问题，严重限制了学生在实践操作中学习和掌握新技能、新知识的机会，影响了其综合素质和创新能力的提升。

利用电子信息智能制造领域的多元化平台，如校企协同创新实验室、省级校外实训基地、创新创业研究院、节能减排工程技术中心、教师企业实践站及多个技术研发中心，紧密对接地方特色产业，实现校地、校企的深度融合与产学研的良性互动。我们聚焦于AI+电子信息智能制造产业链的实际需求，开展应用导向的研究，持续增强技术研发与成果转化效能，逐步确立起以电子信息、大数据、物联网、机电一体化、工业机器人、数控加工、模具设计与制造等为核心的特色专业群优势。专业群展示了电子信息智能制造类专业与产业、岗位的紧密对接。同时，借助电子信息智能制造行业协会、职教集团等资源，广泛汇聚高科技人才、企业技术骨干、人力资源管理专家及技能大师等力量，通过讲座、技能培训、企业调研与研讨等形式，深度融合企业生产标准、职业准入标准与专业教学标准，实现教育资源与产业需求的无缝对接[3]。

总结：

综上所述，基于产教融合视域下的AI+电子信息类软硬件复合型人才培养模式，通过争取政府政策支持，推进产教融合、产教深度协同，促进教学模式改革、行业协会协调，引导人才培养，有效解决传统人才培养模式在产业对接上的不足。未来，应继续深化产教融合，探索更多元化、更高效的人才培养路径，为推动AI+电子信息智能制造产业链的高质量发展贡献力量。

参考文献：

[1]周文婷.新工科背景下地理空间信息工程专业产教融合人才培养模式探索[J].创新创业理论研究与实践，2024，7（09）：138-141.

[2]陈俊鸿，白佳灵.产教融合背景下水库调度与管理课程教学改革探索[J].科教导刊，2024，（13）：122-124.

[3]徐守坤，李忠玉，王建慧.高校产教融合高质量发展：国际经验、中国优势与未来图景[J].高等工程教育研究，2024，（03）：109-114.

姓名：谢忠福，出生年月：1975年8月，民族：汉族，籍贯：贵州毕节， 职称：副教授，学位：工学硕士，研究方向：电子信息