摘要：职业学校劳动教育对于培养学生职业素养与技能至关重要。随着科技发展，生成式人工智能为职校劳动教育提供了新路径。本文以工匠精神主题 PS 课程设计为例，深入探讨生成式人工智能在辅助职校劳动教育中的实践应用，分析其应用背景、具体实践方式、产生的积极影响及面临挑战与应对策略，旨在为提升职校劳动教育质量、培育具备工匠精神的高素质技能型人才提供参考。

关键词：生成式人工智能；职校劳动教育；工匠精神；PS 课程设计

一、引言

生成式人工智能为职业院校PS课程创新提供了新路径。传统教学模式以技能模仿为主，受限于教师经验与静态素材，难以满足学生多样化需求，易使学生陷入重复操作而抑制设计思维发展。AIGC工具（如DALL-E、Stable Diffusion）通过自然语言指令快速生成多元图像素材，既降低设计门槛，又拓宽创意表达维度，使学生在风格探索中激活批判性思维，同时赋予教师灵活配置教学资源的新可能。但需警惕AI生成内容在逻辑规范与文化适配上的缺陷，过度依赖可能弱化学生的原创意识与审美判断。为此，可构建“工匠精神”主题劳动教育实践框架：通过AI生成素材的解构重组，引导学生进行技术修正与创意升华，在职业场景化项目中强化工艺严谨性，既利用AI突破传统素材边界，又通过人工精修培育技术敏感度，最终实现工具理性与艺术审美的深度融合，推动职业教育在技术赋能下实现质量跃升。

二、生成式人工智能辅助职校劳动教育的应用背景

（一）职校劳动教育现状

当前职校劳动教育在课程设置上，部分课程内容陈旧，与实际工作场景脱节，无法有效培养学生适应未来职业需求的能力。教学方法多以理论讲授和简单实操演示为主，学生参与度和积极性不高。同时，师资队伍在将劳动教育与现代职业精神深度融合方面能力不足，难以生动诠释工匠精神内涵。在资源方面，缺乏丰富的案例库、实践项目资源，限制了劳动教育的多样性与实效性。

（二）生成式人工智能技术优势

生成式人工智能技术在辅助职校劳动教育中展现出显著优势。首先，其强大的数据分析和处理能力，能够针对不同学生特点提供个性化教学方案，有效弥补传统教育模式中因材施教的不足。其次，AI技术可模拟真实工作场景，让学生在虚拟环境中提前接触实际工作，提升实践操作能力。此外，生成式AI在课程设计、教学资源等方面具有无限创意，激发学生学习兴趣，提高学习效率。相较于传统职校教育，生成式人工智能技术更具有针对性、互动性和创新性，为劳动教育注入新活力。

三、以工匠精神主题 PS 课程设计为例的实践方式

（一）课程目标融合工匠精神培养

在 PS 课程设计中，明确将工匠精神培养融入课程目标。不仅要求学生掌握 PS 软件操作技能，如图片处理、合成、特效制作等，更注重培养学生在设计过程中的专注态度、对细节的极致追求以及不断创新的精神。通过具体项目任务，引导学生像工匠一样，对设计作品反复打磨、精益求精，从构图、色彩搭配到元素选择，每个环节都力求完美，以作品质量体现工匠精神内涵。

（二）利用生成式人工智能创设教学情境

案例展示与分析：教师利用生成式人工智能生成一系列体现工匠精神的 PS 设计案例，涵盖不同行业，如传统手工艺产品宣传海报、现代工业产品外观设计等。这些案例展示给学生后，组织学生分析案例中如何通过设计元素、布局、色彩等体现工匠精神，如在传统手工艺海报中，对工艺细节的精细描绘体现专注与精湛技艺；在工业产品设计中，简洁且合理的布局体现追求卓越的设计理念。通过案例分析，让学生直观感受工匠精神在实际设计中的呈现方式。

虚拟项目任务生成：借助生成式人工智能为学生生成个性化虚拟项目任务。例如，给定一个主题 “弘扬本地传统手工艺的宣传设计”，人工智能生成多种设计方向提示，如以传统手工艺制作过程为线索设计系列海报、设计能体现手工艺特色的文创产品包装等。学生根据这些提示，结合自身兴趣选择项目方向，利用 PS 软件进行设计创作，在完成项目过程中践行工匠精神，不断优化设计方案，提高作品质量。

（三）学生设计过程中的人工智能辅助

创意启发：当学生在设计过程中遇到创意瓶颈时，可利用生成式人工智能获取灵感。学生输入简单描述，如 “体现工匠精神的手表设计元素”，人工智能生成相关图像或设计元素组合建议，帮助学生打开思路，从不同角度思考如何将工匠精神融入设计。

设计反馈与优化：在设计过程中，人工智能扮演着重要的辅助角色。首先，通过智能识别技术，系统可实时评估作品质量，包括视觉效果、构图合理性、色彩搭配等方面。评估标准参照专业设计规范，确保作品符合审美与实用需求。对于人工智能给出的建议，学生需结合自身设计理念与审美标准进行判断。若建议与设计理念相符，则采纳；若存在偏差，则可进行调整或忽略。通过这种方式，学生既可借助人工智能提高设计效率，又可培养独立思考与审美判断能力。

四、生成式人工智能辅助职校劳动教育的积极影响

（一）提升学生学习兴趣与参与度

生成式人工智能提供的丰富多样、充满创意的内容与任务，激发了学生对 PS 课程及劳动教育的兴趣。学生不再面对枯燥的理论知识和简单重复的实操任务，而是在充满挑战与新鲜感的虚拟项目中主动探索。通过参与利用人工智能辅助的设计过程，学生积极性高涨，主动投入时间和精力完善设计作品，提高了学习参与度。

（二）深化学生对工匠精神的理解

在课程实践中，学生通过分析人工智能生成的案例、完成基于人工智能提示的项目任务以及根据反馈优化作品等环节，深入理解工匠精神在设计领域的具体体现与应用。从最初对工匠精神的抽象认知，逐渐转化为在实际设计中对专注、创新、精益求精等精神的切实感受与践行，深化了对工匠精神内涵的理解，有助于将这种精神融入未来职业发展。

五、生成式人工智能辅助职校劳动教育面临的挑战与应对策略

（一）技术应用门槛与教师能力提升

生成式人工智能辅助职校劳动教育，尤其是PS课程设计，对计算机设备性能有较高要求。学生需学会选择、学习和使用专业工具，这涉及一定的技术门槛。教师需提升自身信息素养，掌握人工智能和PS软件操作，以引导学生有效利用工具。同时，学校应提供必要的技术培训和支持，降低技术应用门槛，确保劳动教育顺利进行。

（二）学生过度依赖与原创性问题

面对生成式人工智能在劳动教育中的应用，学生过度依赖AI工具成为一大挑战。为避免学生过度依赖，需建立有效评估机制，判断AI生成内容对学生创造力的影响。可从以下几个方面入手：一是观察学生使用AI工具时的自主性，如是否主动调整参数、是否提出改进建议等；二是关注学生完成作品后的反思过程，如是否能够总结经验、发现问题等。此外，AI+人工后期优化是保持原创性的有效途径。教师应引导学生对AI生成内容进行批判性思考，结合自身理解和创意进行修改、优化，从而在保留AI辅助优势的同时，培养学生的原创能力。

结论

以工匠精神主题 PS 课程设计为例，生成式人工智能在辅助职校劳动教育中展现出巨大潜力。未来，随着技术不断发展与完善，生成式人工智能将为职校劳动教育带来更多创新与变革，助力培养更多具备工匠精神的高素质技能型人才，推动职业教育高质量发展。

参考文献

[1]崔志钰. 人工智能背景下职校生积极学习的畅想[J]. 机械职业教育， 2019， （03）： 58.

[2]刘勇. 人工智能思维与中职校德育——一个中职德育实践者的探索和思考[J]. 机械职业教育， 2019， （03）： 62.

[3]许娅莉. 职校班主任着力学生技能学习的有效方法[J]. 科技风， 2011， （09）： 168.