摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，高校育人工作正经历着深刻变革。传统上相对独立的高校心理健康教育与思想政治教育（以下简称“心理育”与“思政育”）在AI 时代迎来了全新的融合机遇。本文旨在探讨AI 如何作为核心驱动力，破解“心理育”与“思政育”长期存在的“两张皮”难题，通过技术赋能构建“精准化、协同化、智慧化”的融合新路径。文章首先分析了AI 时代“心理育”与“思政育”的内在耦合性与融合必要性，继而剖析了当前面临的现实困境。在此基础上，重点从数据驱动、人机协同、智慧赋能三个维度，系统构建了“双育”融合的创新路径，包括构建一体化智能数据中台、开发人机协同的个性化干预模型、创设沉浸式智慧教育场景等。最后，本文审视了融合过程中可能面临的数据伦理、技术依赖及队伍能力等挑战，并提出了前瞻性对策，以期为构建数智时代高校“大思政”与“大心理”协同育人新格局提供理论参考与实践镜鉴。

关键词：人工智能；心理健康教育；思想政治教育；融合路径；精准思政；人机协同

引言

高校肩负着“为党育人、为国育才”的重大使命，心理健康教育与思想政治教育是落实立德树人根本任务的两大重要支柱。前者关注学生的内在心理状态与人格健全发展，后者着眼于学生的思想观念、政治信仰与价值塑造。二者在“培养全面发展的人”这一终极目标上同向同行，本应协同发力。然而，在传统工作模式中，“心理育”与“思政育”往往分属不同体系，存在工作机制割裂、教育资源分散、干预手段滞后等问题，未能有效形成育人合力。

人工智能技术的崛起，为破解这一困境提供了历史性契机。AI以其强大的数据感知、智能分析、精准预测和个性化服务能力，能够深入挖掘学生思想动态与心理状态的深层关联，为实现从“经验驱动”到“数据驱动”、从“群体灌输”到“个性引导”、从“被动应对”到“主动预警”的育人模式变革提供了坚实的技术底座。因此，探索 AI 时代“心理育”与“思政育”的融合路径，不仅是技术应用的表层创新，更是教育理念与范式的深层变革，对提升高校育人工作的科学性、实效性和前瞻性具有至关重要的意义。

一、AI 时代“心理育”与“思政育”融合的内在逻辑与现实困境

（一）内在逻辑：AI 赋能下的目标同构与手段互补

1. 目标同构性：无论是培育学生积极乐观、坚韧不拔的心理品质，还是塑造其爱国奉献、勇于担当的思想品格，最终都统一于“培养担当民族复兴大任的时代新人”这一核心目标。AI 可以通过构建学生数字画像，全景式呈现其思想成长与心理发展的协同状态，为统一目标的实现提供可视化依据。

2. 手段互补性：思政教育强调理论灌输与价值引导，心理教育注重情感共鸣与行为训练。AI 技术可以成为二者融合的“粘合剂”。例如，通过情感计算技术，AI 可以识别学生在接受思政教育时的情绪反应（如困惑、认同、抵触），从而及时调整教育策略，或将有心理困扰的学生精准引导至相应的思政案例或活动中，实现“以心育德、以德润心”的良性互动。

（二）现实困境

1. 数据孤岛问题：心理中心的咨询数据、思政课堂的考核数据、辅导员的工作记录、校园卡消费行为数据等分散在不同部门，未能有效联通，导致难以对学生状态进行全面、准确的评估。

2. 预警与干预脱节：传统模式下，即使发现学生存在思想或心理问题，也常因信息传递延迟、部门协同不畅而导致干预滞后或失效。

3. 个性化供给不足：大规模的教育模式难以满足学生千差万别的成长需求，教育内容的针对性和吸引力有待提升。

二、AI 驱动下“心理育”与“思政育”融合的核心路径构建

（一）路径一：数据驱动，构建“双育”一体化智能平台

融合的基础在于数据的互通与共享。应依托 AI 技术，构建校级学生成长大数据中台。

多源数据融合：打通教务、学工、心理中心、后勤、网络中心等数据壁垒，整合学生的学业成绩、课堂表现、消费习惯、网络行为、心理咨询记录、社团活动等结构化与非结构化数据。

智能预警模块：利用机器学习算法，构建“思想 - 心理”综合风险评估模型。该模型可自动识别如“网络发言倾向消极”“长期社交孤立”“成绩骤降”“频繁夜间消费”等多维风险信号，实现对学生心理危机和思想偏颇的早期、精准、自动化预警，并将预警信息按权限智能推送至辅导员、思政教师和心理教师。

（二）路径二：人机协同，开发个性化教育干预模型

AI 并非要取代教师，而是作为其智慧的延伸，形成“AI 精准诊断 + 教师人文干预”的人机协同新模式。

“虚拟辅导员”智能问答：开发集成于微信、钉钉等平台的AI 聊天机器人，7x24 小时回应学生关于思想困惑、心理压力、政策咨询等常见问题，并能在对话中通过 NLP（自然语言处理）技术识别潜在风险，引导其寻求线下帮助。

个性化资源精准推送：基于学生数字画像，AI 系统可自动为其匹配和推送个性化的学习资源。例如，向有就业焦虑的学生推送“奋斗成就人生”的思政微课及相关心理调适文章；向价值观迷茫的学生推荐相关的经典影视作品并组织线上讨论群组。

（三）路径三：智慧赋能，创设沉浸式融合教育新场景

AI 技术能极大拓展教育的时空边界，创设出更具吸引力和感染力的融合教育场景。

沉浸式VR/AR 体验教学：利用虚拟现实（VR）技术，开发“重走长征路”“体验改革开放”等思政 VR 课程，让学生在沉浸式体验中深化理想信念教育；同时，开发用于心理脱敏治疗、社交恐惧训练的VR 场景，实现思想锤炼与心理疗愈的有机结合。

智慧课堂情感分析：在思政课堂或主题班会中，利用情感计算技术，通过摄像头和麦克风实时分析学生的课堂参与度、情绪状态和注意力集中情况，为教师优化教学策略、关注特定学生提供即时反馈，让课堂真正成为“双育”融合的主阵地。

三、挑战与对策

AI 赋能下的融合之路并非一帆风顺，需审慎应对以下挑战：

1. 数据安全与隐私伦理挑战：必须建立严格的数据伦理规范和安全管理体系，遵循“知情同意、最小够用、脱敏处理”原则，确保学生数据不被滥用。

2. 技术依赖与人文关怀失衡风险：需明确 AI 是辅助工具，教育的本质是“人的工作”。要防止过度依赖技术而淡化教师的人文关怀和面对面交流的温度。

3. 辅导员与技术队伍能力短板：亟需对高校辅导员和思政教师进行 AI 素养培训，使其具备数据解读能力和人机协同工作能力，同时引进复合型技术人才。

对策建议：一是建立健全“双育”融合的体制机制和数据管理制度；二是加强师资培训，打造“思政- 心理- 技术”复合型团队；三是在技术应用中始终坚持以人为本、伦理先行的原则。

结语

在 AI 时代，将心理健康教育与思想政治教育进行深度融合，是高校落实立德树人根本任务的必然选择。AI 技术作为核心驱动力量，通过数据贯通、智能预警、人机协同和场景创新，为“双育”融合提供了前所未有的可行路径。未来，随着大模型、脑机接口等技术的进一步发展，“双育”融合将向更深度、更智慧的方向演进。高校应主动拥抱变革，在坚守育人初心的前提下，科学、审慎、创新地运用 AI 技术，构建一个更具科学性、预见性和个性化的“大思政”与“大心理”协同育人体系，最终培养出心智健全、信念坚定的新时代优秀人才。

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