摘要：随着电信网络诈骗在全球及高校中的形势日益严峻，人工智能技术与思想政治教育的双向赋能成为预防诈骗的重要途径。本文探讨了人工智能技术在智能识别预警、数据分析评估及智能教育训练中的应用，以及思想政治教育在价值观引导、案例警示与心理健康教育中的作用。通过技术赋能与教育赋能的协同作用，本文构建了一套完整的预防电信网络诈骗策略体系，旨在提高学生的防范意识和能力，有效遏制诈骗案件的发生，保障高校学生的财产安全与心理健康。

关键词：人工智能技术；思想政治教育；双向赋能；高校学生；预防电信网络诈骗

一、电信网络诈骗在全球及高校中的严峻形势

电信网络诈骗已成为全球范围内一个日益严峻的问题，尤其在高校这一特定环境中，其影响尤为显著。大学生作为互联网的深度用户，常因缺乏足够的社会经验和防范意识而成为诈骗分子的主要目标。诈骗分子利用电话、短信、网络等通信工具，精心设计各种诈骗手段，如冒充公检法、虚假中奖、网购退款等，骗取学生的钱财和个人信息，不仅严重损害了学生的财产安全，还可能对其心理健康和社会信任感造成深远影响。

面对这一严峻形势，我国从政策层面积极推行数字赋能，党的二十大报告提出：“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”，标志着教育的数字化转型已成为党和国家的重要战略目标。而教育数字化的技术语境，也为高校思想政治教育的实践命题创设了新时空、注入了新动能。为此，将数字化思维及技术深入融合育人过程，是推动新时代思想政治教育创新发展的必然选择[1]。2024年，教育部部长怀进鹏在世界数字大会上强调：将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合[2]。随着人工智能及其有关技术的普遍应用，人工智能逐渐以“AI+X”的形式加以呈现，深刻改变了社会许多行业和领域，推动社会迈向智能时代[3]。

因此，数字赋能与高校思想政治教育的深度融合，是预防电信网络诈骗、保障学生安全、推动教育现代化和人才培养的重要途径。

二、人工智能技术与思想政治教育双向赋能的重要意义

在电信网络诈骗如此严峻的现实背景下，人工智能技术与思想政治教育的双向赋能显得尤为重要。这一融合不仅为反诈骗工作提供了新的技术手段，也深化了高校思想政治教育的内涵，两者相辅相成，共同构成了预防诈骗、培养高素质人才的重要基石。

首先，人工智能技术在反诈骗领域的应用潜力巨大。通过深度学习和大数据分析，人工智能技术能够识别并预测诈骗行为模式，构建智能预警系统，及时阻断诈骗信息的传播。例如，AI可以分析历史诈骗案例，提取关键特征，建立诈骗识别模型，对疑似诈骗信息进行实时监测和拦截。此外，人工智能技术还能提供个性化的反诈骗教育服务，根据学生的学习习惯和风险承受能力，定制反诈骗课程内容，提高教育的针对性和有效性。这种智能化的反诈骗手段，不仅提高了防范效率，也降低了人力成本，为高校反诈骗工作提供了有力支持。

其次，思想政治教育在培养大学生正确价值观、提升社会责任感方面发挥着不可替代的作用。通过系统的思想政治教育，大学生能够树立正确的世界观、人生观和价值观，增强辨别是非的能力，形成积极向上的社会心态。在面对电信网络诈骗时，他们能够保持清醒的头脑，理性分析信息真伪，避免落入诈骗陷阱。同时，思想政治教育还强调社会责任感的培养，鼓励学生积极参与社会公益事业，增强社会责任感和使命感。这种教育有助于学生在遇到诈骗行为时，不仅能够自我保护，还能勇于揭露和抵制诈骗行为，为构建安全、和谐的社会环境贡献力量。

“双向赋能”在于，人工智能技术与思想政治教育之间形成了一种相互促进、共同发展的关系。一方面，人工智能技术通过提供智能化的反诈骗手段和教育服务，增强了思想政治教育的效果。它使得教育内容更加生动、直观，教育方式更加灵活、多样，从而提高了学生的学习兴趣和参与度。另一方面，思想政治教育通过培养大学生的正确价值观和社会责任感，为人工智能技术的伦理应用和社会责任提供了坚实的思想基础。它引导人工智能技术在研发和应用过程中，始终遵循人类伦理道德和社会规范，确保技术的健康、可持续发展。这种双向赋能的模式，不仅提升了高校反诈骗工作的效率和水平，也促进了人工智能技术与思想政治教育的深度融合，为培养具有社会责任感、创新精神和实践能力的高素质人才提供了有力保障。

为此，国内有研究提到：新生科学技术成果与现行高校思想政治教育的碰撞必然要求传统高校思想政治教育体系与时俱进、守正创新。对此，一要坚持以人为本的价值导向，促进人机协同式发展；二要促进高校思想政治教育评价体系内涵式发展，适应人工智能技术发展浪潮；三要发挥社会主义制度的政策制定优势，推动智慧赋能型高校思想政治教育体系益贫式发展[4]。也有研究者指出：人工智能技术能够让大学思政课的每一个参与者，突破文化、历史、地理的限制，重建一个实时交互、声像兼具的智能领域，为拓展大学思政课的教学领域带来技术突破。同时，通过“一人一策”的智能化教学，将差异化的个体实践和个性化的教学需求相统筹，有效区分不同学生在特定情境和学习阶段的课程重点，精准衔接教育对象的个人经历、心理画像和成长背景，通过定制式教学催动学生进行自主创新学习的内生动力，不断增进思想政治教育主体间的交互体验和协同能力，形塑新的教学方式和知识体系，通过植入云上游历、沉浸案例、在线翻转教学等思政教育人工智能应用模块，贯通高等教育知、情、意、行的一体化思政链条，提高思想政治理论课教学实效[5]。

三、高校学生电信网络诈骗现状分析

在当前数字化时代背景下，高校学生正面临着电信网络诈骗的严峻挑战，诈骗类型与手法层出不穷，且日益复杂多变。网络交易诈骗、网络兼职诈骗、冒充公检法诈骗、投资理财诈骗以及虚假中奖诈骗等，是当前高校中最为常见的电信网络诈骗类型。这些诈骗手法往往利用学生的贪小便宜心理、缺乏社会经验和网络安全意识淡薄等弱点，通过虚假的购物平台、招聘信息、公检法通知以及高额回报承诺等手段，诱使学生上当受骗。

易受诈骗影响的高校学生群体，往往具有一些共同的行为特点、心理特征及社会环境因素。他们通常缺乏社会经验，对诈骗手段缺乏足够的了解和警惕性，容易被低价商品或高额回报所吸引；同时，他们在面临恐吓或威胁时，容易陷入恐慌和不安，从而更容易被诈骗分子所利用。此外，高校对电信网络诈骗的宣传教育不足，家庭和社会对学生的网络安全教育重视不够，以及诈骗分子利用社交媒体等渠道广泛传播虚假信息，也是导致学生易受诈骗影响的重要因素。

例如，国内有研究者曾针对山东中医药大学的65起诈骗案件，经调研结果发现：刷单、返利、网购（主要是二手交易）、冒充QQ好友、冒充客服、买卖游戏账号是排名前六位的诈骗类型。其中，刷单被骗的案件数量最大，约占全部诈骗案件的29.23%，返利诈骗次之，约占16.92%。这些诈骗类型之所以在校园内肆虐，客观上是因为大学生课余时间相对较多，主观上则是因为部分学生家庭经济条件不好、为了锻炼自己或丰富课余生活、贪图享乐、虚荣心强或喜欢占小便宜等心理。诈骗分子正是利用了学生的这些心理弱点，实施“精准诈骗”。从受骗群体来看，大一和大二学生成为主要的受害者，分别占比35%和36%。特别是冒充QQ好友被骗的案件，主要集中在大一新生身上。这主要是因为大一大二学生刚上大学不久，课余时间较多，课程压力不大，有时间和精力去做兼职工作赚钱。同时，相比高年级学生，他们思想更不成熟、阅历较浅，安全防范意识较差[6]。

可见，高校学生电信网络诈骗现状呈现出防范意识不足、案件高发以及诈骗类型多样、受骗群体特定等特点。针对这些问题，我们需要进一步加强宣传教育、完善防范措施、提高技术手段等多方面的努力，共同构建安全、和谐的高校网络环境。

四、人工智能技术在预防电信网络诈骗中的应用

（一）智能识别与预警系统

人工智能技术通过深度学习和大数据分析，能够精准识别诈骗信息，并建立有效的预警机制。AI系统可以实时监测用户的通信数据和行为，与已知的诈骗模式进行比对，一旦发现异常，立即发出预警，提醒用户注意潜在的诈骗风险。这种实时监测和预警的能力，可以大大降低用户遭受电信诈骗的概率。

（二）数据分析与风险评估

大数据与AI技术的结合，使得识别高风险人群和诈骗趋势成为可能。通过对海量数据的挖掘和分析，AI系统能够发现用户行为中的异常模式，识别出潜在的诈骗目标。同时，AI还能预测诈骗行为的发展趋势，为相关部门提供决策支持，制定针对性的防范措施。

（三）智能教育与模拟训练：

AI技术在开发互动式教育平台和模拟诈骗场景训练中发挥着重要作用。通过互动式教育平台，学生可以了解诈骗手段和防范措施，提高自我防范能力。而模拟诈骗场景训练则能够让学生在虚拟环境中体验诈骗过程，学会识别并应对诈骗行为。

五、思想政治教育在预防电信网络诈骗中的角色

思想政治教育在预防电信网络诈骗中扮演着至关重要的角色，它通过价值观引导、案例教育与警示以及心理健康教育等多种方式，有效提升学生的防范意识和能力。

（一）价值观引导：思想政治教育注重培养学生的诚信意识、法律意识和自我保护意识。通过课堂教育、校园文化活动等多种途径，引导学生树立正确的价值观，增强对诈骗行为的识别和抵制能力。

（二）案例教育与警示：利用真实案例进行警示教育，是思想政治教育的重要手段之一。通过剖析诈骗案例，让学生深刻认识到诈骗的危害性，增强防范意识。同时，案例教育还能为学生提供应对诈骗的实用技巧和方法。

（三）心理健康教育：在预防电信网络诈骗中，心理健康教育同样不可或缺。诈骗行为往往会给受害者带来严重的心理创伤，因此，加强心理健康教育，提高学生的心理承受能力和应对能力，对于预防诈骗导致的心理伤害具有重要意义。

六、双向赋能下高校学生预防电信网络诈骗策略

（一）技术赋能：智能识别与预警系统的构建

人工智能技术以其强大的数据处理和模式识别能力，为电信网络诈骗的防范提供了有力的技术支持。在高校学生预防电信网络诈骗中，智能识别与预警系统的构建是关键一环。

首先，利用人工智能技术，可以实现对诈骗信息的精准识别。通过深度学习和大数据分析，AI系统能够识别出诈骗信息中的关键词、句式和模式，从而实现对诈骗信息的快速识别。这种技术不仅可以提高识别效率，还可以减少人工审核的负担，使得防范工作更加高效。

其次，智能预警机制是预防诈骗的重要措施。一旦AI系统识别出潜在的诈骗行为，应立即发出预警，提醒用户注意防范。这种预警机制可以通过短信、APP推送等方式实现，确保用户能够及时收到预警信息，并采取相应的防范措施。

此外，智能识别与预警系统还可以与高校的安全管理系统相结合，形成一套完整的防范体系。通过实时监测和分析学生的通信数据和行为模式，系统能够及时发现异常行为，并采取相应的干预措施，从而有效预防电信网络诈骗的发生。

（二）教育赋能：思想政治教育与智能教育的融合

思想政治教育在培养学生诚信意识、法律意识和自我保护意识方面发挥着重要作用。在预防电信网络诈骗中，将思想政治教育与智能教育相结合，可以进一步提升学生的防范意识和能力。

一方面，通过互动式教育平台，可以将思想政治教育的内容以更加生动、形象的方式呈现给学生。例如，利用虚拟现实技术模拟诈骗场景，让学生在虚拟环境中体验诈骗过程，从而更加深刻地认识到诈骗的危害性和防范措施。这种教育方式不仅可以提高学生的学习兴趣和参与度，还可以增强教育的实效性。

另一方面，智能教育平台还可以为学生提供个性化的学习资源。通过分析学生的学习行为和兴趣点，AI系统可以推荐相关的教育内容和案例，帮助学生更好地理解和掌握防范诈骗的知识和技能。这种个性化的学习方式不仅可以满足不同学生的学习需求，还可以提高学习效果和效率。

此外，思想政治教育还可以通过案例分析、警示教育等方式，加深学生对诈骗危害性的认识。通过剖析真实案例，让学生了解诈骗分子的手段和伎俩，从而增强防范意识和自我保护能力。

（三）双向赋能：人工智能与思想政治教育的协同作用

人工智能技术与思想政治教育的双向赋能，不仅体现在技术层面和教育层面，更体现在两者的协同作用上。通过人工智能技术的支持和思想政治教育的引导，可以形成一套完整的预防电信网络诈骗的策略体系。

首先，人工智能技术可以为思想政治教育提供更加精准的数据支持。通过分析学生的通信数据和行为模式，AI系统可以识别出潜在的高风险人群和诈骗趋势，为思想政治教育提供更加有针对性的教育内容和方法。这种数据支持不仅可以提高教育的针对性和实效性，还可以帮助教育者更好地了解学生的心理需求和问题所在。

其次，思想政治教育可以引导人工智能技术的合理应用。在预防电信网络诈骗中，人工智能技术的合理应用是关键。通过思想政治教育的引导，可以确保人工智能技术在防范诈骗中发挥积极作用，避免技术的滥用和误用。同时，思想政治教育还可以培养学生的科技伦理素养和责任感，让他们在使用人工智能技术时更加谨慎和负责。

综上所述，人工智能技术与思想政治教育的双向赋能下，高校学生预防电信网络诈骗的策略可以更加全面、有效。通过技术赋能、教育赋能和双向赋能的协同作用，可以形成一套完整的防范体系，提高学生的防范意识和能力，有效预防电信网络诈骗的发生。

结语

经研究发现，人工智能技术与思想政治教育的双向赋能，为高校学生预防电信网络诈骗提供了强有力的支持。通过构建智能识别与预警系统、融合思想政治教育与智能教育、发挥两者的协同作用，我们形成了一套全面、有效的防范体系。这一体系不仅提高了学生的防范意识和能力，还有效降低了电信网络诈骗在高校中的发生率。未来，我们应继续深化人工智能技术与思想政治教育的融合，不断探索新的防范策略和方法，为构建更加安全、和谐的高校网络环境贡献力量。

参考文献

[1]吴阳.将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合[EB/OL].[2024-02-01].红星新闻.http：//www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2024/2024_zt02/mtbd/202402/t20240202_1114004.html.

[2]彭震伟.以“数字赋能”拓展高校思想政治教育新路径[EB/OL].文汇报[2023-11-25].https：//m.163.com/dy/article/ IKCVRMI305506 BEH.html.

[3]冉金昊.人工智能技术赋能高校思想政治教育路径研究[J].锦州医科大学学报（社会科学版）.2023，（1）1-7.

[4]刘航宇.人工智能赋能高校思想政治教育研究[D].青岛科技大学，2023.

[5]龙娜，任建国.人工智能赋能大学生思想政治教育的实践路径[J].教育进展，2023，13（11）：9267-9272.https：//doi.org/10.12677/AE. 2023. 13111431.

[6]张金.高校电信网络诈骗的现状及对策研究[EB/OL].[2021-09-30].山东中医药大学.http：//www.sdgbxh.sdu. edu.cn/info/1018/1176.htm.

作者简介：倪斌（1983.8---），男，汉族，河南省郑州市人，计算机及应用专业，硕士，河南司法警官职业学院，二级警督，副教授，高级工程师，主要研究方向大学生思想政治教育，大数据应用。