摘要：高中英语作为培养学生跨文化交际能力和综合素质的重要学科，其课堂教学质量直接关系到学生的语言习得和全面发展。然而，传统的课堂教学质量评价方式往往存在主观性强、效率低下等问题，难以全面、准确地反映学生的实际学习情况和教师的教学水平。因此，借助人工智能技术，构建科学、客观、高效的课堂教学质量评价体系显得尤为重要。本文旨在探讨人工智能赋能高中英语课堂教学质量评价的价值与策略，希望为教学实践提供新的思路和方向。

关键词：人工智能；高中英语；课堂教学；质量评价；价值和策略

前言

人工智能技术的发展为高中英语课堂教学质量评价提供了新的思路和方法，通过利用AI技术可以实现对课堂教学数据的实时收集和分析，为教师提供精准的教学反馈，帮助教师更好地调整教学策略，提高教学效果。还有AI技术还可以实现个性化学习路径的设计，针对不同学生的学习特点和需求，提供定制化的学习资源和评价方案，从而激发学生的学习兴趣和积极性，促进学生的全面发展。然而，人工智能在高中英语课堂教学质量评价中的应用仍处于探索阶段，面临着诸多挑战和问题。因此，本文将研究分析人工智能赋能高中英语课堂教学质量评价的价值与策略。

一、人工智能赋能高中英语课堂教学质量评价的价值

一是人工智能能够实时收集和分析学生在课堂上的学习数据，包括发言次数、参与互动情况、作业完成情况等，从而为教师提供全面而细致的学生学习状态反馈[1]。这种反馈不仅有助于教师及时了解学生的学习进度和难点，更能帮助教师发现教学中的不足和潜在问题，进而调整教学策略，优化教学过程。二是人工智能能够实现个性化学习路径的设计，通过对学生学习数据的深度挖掘和分析，AI能够识别出每个学生的学习特点和需求，为其推荐合适的学习资源和练习题目，提供定制化的学习方案[2]。这种个性化的教学方式不仅能够激发学生的学习兴趣和积极性，更能提高学生的学习效率和成绩。三是人工智能还能协助教师进行更加精准的课堂教学质量评价，传统的评价方式往往依赖于教师的主观判断和经验积累，存在一定的局限性和偏差。而AI技术则能够通过算法模型和数据分析，对课堂教学进行客观、量化的评价，为教师提供更加准确、科学的评价依据。

二、人工智能赋能高中英语课堂教学质量评价的策略

（一）构建智能化的评价系统

智能化的评价系统能够显著提升评价工作的效率，其能够自动化地收集、整理和分析学生的学习数据，快速生成全面、客观的评价报告，极大地减轻了教师的评价负担，提高了评价的准确性和可靠性[3]。例如：在进行新外研高中英语必修一第二册Unit3 On the move的教学时，教师可以使用系统实时收集学生的课堂参与度、作业完成情况等数据。基于数据分析结果，系统为这些学生推送了与旅行和交通方式相关的词汇卡片和语法讲解视频。同时系统还为他们设计了针对性的口语练习和写作任务，帮助他们提升相关表达能力。在完成相关学习任务后，学生提交作业或参与在线测试。教师可以通过报告中详细指出的学生在“On the Move”学习中的进步和仍需努力的方向，从而为学生提供了具体的改进建议。

（二）个性化学习评价方案

通过收集和分析学生的学习数据，教师可以发现学生在学习中的难点和困惑，进而提供更有效的指导和帮助。同时，个性化学习评价方案还能够为教师提供丰富的教学反馈和建议，帮助他们不断优化教学策略和方法，提升教学质量和效果[4]。例如：在进行新外研高中英语必修一第一册Unit3 Family matters的教学时，在学习前学生可以先通过AI平台进行自测，了解自己在家庭话题方面的词汇和语法掌握情况。AI根据学生的测试结果推荐相应的学习资源。在课堂上学生分组讨论家庭话题，如“Family Values”或“Family Relationships”。AI实时记录学生的发言和讨论内容，为教师提供学生的参与情况和观点分析。在课后教师根据学生的学习层次，分配不同难度的写作任务，如描述一个家庭事件或讨论家庭中的某个问题[5]。学生提交作业后，AI进行初步批改并提供反馈，教师再根据AI的反馈进行进一步的指导和评价。

结束语

展望未来，人工智能将继续在高中英语课堂教学中发挥不可或缺的作用。通过本文研究期待能够看到更多创新的评价策略涌现，以更精准、更全面的方式评估学生的学习成效，为学生的全面发展提供有力支持。

参考文献

[1]杨子实，张莉.人工智能赋能高中英语课堂教学质量评价的实践与反思.[J]教育教学论坛，2020（8），69-73.

[2]郑刚，陈磊.基于人工智能的英语课堂教学质量评价策略研究.[J]教育教学研究，2019（5），92-98.

[3]张伟，沈宇.人工智能技术在高中英语课堂教学评价中的应用分析.[J]现代教育技术，2021（3），56-61.

[4]汪张龙，徐俊，李晓臻，等.纸笔考试智能网上评卷系统的设计和应用——智能教育应用之“考试评价”篇[J].现代教育技术，2018，（3）：5-11.

[5]张蓉菲，赵磊磊，李玥泓，赵可云.国外教育人工智能研究主题及趋势分析——基于Web of Science文献关键词的可视化分析[J].现代教育技术，2019（12）：5-12.