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【文章摘要】：随着社会经济的不断发展，人工智能对社会的生产力带来了巨大的推动作用。为了有效贯彻国家“网络强国”的战略思想，人工智能与教育行业的融合日益紧密。人工智能背景下，大学生劳动教育在传统劳动教育的基础上得到创新和发展。本文结合人工智能时代对人类劳动的影响，明确劳动教育价值重塑的内容，提出科学合理的大学生劳动教育实践路径，以期引导大学生理解劳动的价值和意义，促进大学生德智体美劳全面发展。

【关键词】：人工智能；山东省高校；大学生；劳动教育

一、引言

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。2024年，《国务院政府工作报告》指出，深化大数据与人工智能的研发应用，积极推进“人工智能+”战略行动，构建具备国际一流竞争力的数字产业集群。审视教育的发展历史，科技革命对教育的变革产生巨大的影响，新的科学技术融入和革新教育体系。当今，由人工智能主导的科技浪潮正有力驱动第四次工业革命进程，并在教育现代化进程中扮演着积极的催化角色。人工智能技术的发展与创新，不仅深刻重塑了大学生对劳动本质的认知与期待，而且显著改变大学生对劳动教育内容与形式的需求。高校劳动教育主动对接人工智能，不仅是对教育数字化转型的积极响应，更是推动劳动教育实现深度革新、质量与效能同步提升的有效策略。

本文以山东省六个城市的高校大学生为调查对象，研究人工智能背景下劳动教育的实践路径。通过实地走访和问卷调查，进行数据收集，深入分析人工智能背景下大学生对劳动教育的认知度、参与度和满意度，提出合理化意见和建议。

二、调查设计

（一）调查目的

通过调查和研究，在全面了解当前大学生劳动教育现状的基础上，本文探讨人工智能技术对劳动教育的影响，了解大学生的需求和期望，为制定相关政策提供参考依据，并提出大学生劳动教育的合理实践路径，以期培养大学生的劳动教育观念。

（二）调查方法

1.文献研究法

本文对具有参考意义的文献进行梳理和总结，借助表格、思维导图等方式对调研数据进行汇总和分析，多方面、多角度地研究人工智能背景下大学生劳动教育的实践路径。全面、深入地了解该领域的研究现状和发展动态，为后续的路径探索提供有力的理论支撑。

2.调查问卷法

通过设计、发放问卷以及收集、分析数据，获取关于大学生劳动教育实践路径的第一手资料，从而更深入地分析大学生劳动教育的现状，对目前劳动教育存在的问题进行描述性分析，提出在人工智能背景下山东省高校大学生劳动教育的实践路径。

（三）调查对象

本文选取济南市、青岛市、淄博市、烟台市、济宁市、菏泽市六个城市作为调研区域，采用分层抽样和简单随机抽样相结合的方法，对山东省27所高校的学生随机发放调查问卷，重点调查当前人工智能背景下大学生劳动教育的实践路径。本次调研共发放问卷730份，经统计，有效问卷回收数量为721份，问卷有效率98.77%。调查对象的基本情况如表1所示：

三、调查结果分析

（一）人工智能背景下大学生对劳动教育的认知度

由图1可以看出，对人工智能非常了解的大学生人数占比34.24%，对人工智能比较了解的大学生占32.60%，表示一般了解的大学生占15.62%，表示不太了解的占9.59%，7.95%的大学生表示非常不了解。由此可以看出，大学生应该学习更多的人工智能知识，不断利用人工智能辅助完成劳动教育。14.52%的大学生表示对人工智能发展完全适应，较多适应的大学生占27.40%，较少适应的大学生占38.90%，表示完全不适应的大学生占比19.18%。因此，山东省高校大学生对人工智能的认知度有待进一步提高。

由图2所示，对劳动教育中的人工智能技术持非常乐观和比较乐观态度的大学生总计占72.05%，12.33%的大学生持中立态度，比较悲观和非常悲观的大学生总计占比15.62%。28.49%的大学生表示非常愿意利用人工智能技术辅助完成劳动教育，比较愿意运用人工智能技术辅助完成劳动教育的大学生占41.37%，保持中立立场的大学生比例为13.15%，7.13%的大学生比较不愿意利用人工技术辅助完成劳动教育，9.86%的大学生非常不愿意利用人工智能技术辅助完成劳动教育。由此看来，大部分山东省高校大学生对劳动教育中的人工智能技术持有乐观态度，少部分同学持有悲观情绪，部分学生不愿意将人工智能技术和劳动教育进行融合应用。因此，高校需要把人工智能技术深入到劳动教育教学和管理的全过程、全环节，以人工智能赋能劳动教育，引导学生加强人工智能和劳动教育相关知识的学习和研究。

（二）人工智能背景下大学生劳动教育的参与度

由图3数据表明，8.22%的大学生非常不愿意尝试使用人工智能技术完成劳动教育相关任务，7.40%的大学生比较不愿意尝试使用人工智能技术完成劳动教育相关任务，12.33%的大学生表示中立，比较愿意和非常愿意的大学生总计占比72.05%，由此可以看出，大学生在劳动教育中的参与度较低，学校和家庭需要引导大学生参与更多的劳动教育。7.95%的大学生非常不愿意将人工智能技术应用于自己的专业领域中，9.32%的大学生比较不愿意将人工智能技术应用于自己的专业领域，13.42%的大学生表示中立，比较愿意和非常愿意将人工智能技术应用于专业领域的大学生总计占比69.31%。7.95%的大学生非常不愿意参与学校组织的劳动教育活动，9.59%的大学生比较不愿意参与学校组织的劳动教育活动，另外，还有15.61%的大学生表示中立，比较愿意和非常愿意的大学生总计占比66.85%。由此可以看出，人工智能背景下大学生需要更多地参与劳动教育，增强劳动教育价值观念。

由图4可知，28.49%的大学生非常愿意为劳动教育付出时间和精力，41.37%的大学生比较愿意为劳动教育付出时间和精力，13.15%的大学生持中立态度，比较不愿意和非常不愿意的大学生总计占比16.99%。由此可知，人工智能背景下大部分大学生愿意学习劳动教育知识，并为之付出时间和精力。27.67%的大学生认为理论学习优于实践学习，37.81%的大学生认为理论学习与实践操作并重，还有34.52%的大学生认为实践操作优于理论学习。因此，人工智能背景下，大学生既要注重理论学习，也要进行更多的劳动实践。

（三）人工智能背景下大学生对劳动教育的满意度

由图5所得，在人工智能背景下大学生劳动教育的整体满意度调查中，11.50%的大学生表示非常不满意，7.40%的大学生对人工智能背景下劳动教育不满意，对人工智能背景下劳动教育一般满意的大学生占比13.15%，38.63%的大学生对人工智能背景下劳动教育比较满意，29.32%的大学生对人工智能背景下劳动教育非常满意。由此可以看出，大学生对人工智能背景下的劳动教育有着较高的整体满意度。少部分大学生持不满意的态度。因此，在人工智能背景下，学校和社会应该提供更多大学生劳动教育的合理实践路径。

由图6可以看出，在人工智能背景下大学生对学校劳动教育的教学质量不满意和非常不满意的大学生总计占比18.35%，13.97%的大学生表示一般满意，还有35.34%的大学生对学校的教学质量比较满意，32.34%的大学生非常满意，表示从中学到许多关于人工智能和劳动教育的知识。由此看来，学校需要加强劳动教育教学质量，帮助更多的学生培养劳动教育观念。对于人工智能背景下大学生劳动教育的课程设置情况，9.04%的大学生表示非常不满意，8.49%的大学生不满意，14.25%的大学生一般满意，35.62%的大学生比较满意，32.60%的大学生非常满意。因此，学校需要增设更多的劳动教育课程，帮助大学生学到更多的劳动教育相关知识。

由图7可以看出，33.42%的大学生对人工智能背景下劳动教育的考核方式非常满意，37.53%的大学生比较满意，10.96%的大学生一般满意，比较不满意和非常不满意的大学生总计占比18.09%。由此可知，学校应该通过多元化的劳动教育考核方式，培养大学生的劳动教育观念。通过调查问卷数据得出，对于人工智能背景下劳动教育的课外活动开展情况，32.60%的大学生非常满意，还有36.16%的大学生比较满意，一般满意的大学生占比14.25%，比较不满意和非常不满意的大学生总计占比16.99%。因此，学校可以积极组织更多的课外活动，供大学生学习和实践。

对于人工智能背景下劳动教育的资源设施情况，33.97%的大学生非常满意，35.34%的大学生比较满意，一般满意的大学生占比13.42%，比较不满意和非常不满意的大学生总计占比17.27%。对于人工智能背景下劳动教育的就业指导，41.10%的大学生表示非常满意，30.14%的大学生比较满意，一般满意的大学生占比10.41%，比较不满意和非常不满意的大学生总计占比18.35%。对于人工智能背景下劳动教育的课堂实践情况，30.96%的大学生非常满意，37.81%的大学生比较满意，12.88%的大学生一般满意，比较不满意和非常不满意的大学生总计占比18.35%。由此可以看出，学校需要提供更多劳动教育的资源设施，加强大学生劳动教育就业指导，丰富劳动教育的课堂实践，激发大学生对劳动教育的兴趣，传授学生更多的劳动知识和技能。

四、研究结论

（一）劳动价值观念薄弱

21世纪以来，科技创新能力成为提升国家影响力和推进社会进步的重要力量。在人工智能时代，大学生正在享受着科技便利，学习丰富的知识和增长更多的见识，但大学生对劳动创造财富的观念正在逐渐弱化。人工智能不仅影响大学生的个人成长，也对社会的发展产生一定的影响。

人工智能的不断发展并广泛应用，导致部分大学生对于劳动的价值和意义产生了质疑。大学生认为人工智能可以代替人类完成部分工作，使得大学生对于劳动的态度变得消极，缺乏对于劳动的尊重和热爱。然而，现代社会对于大学生的期望和要求也在不断变化。许多家长和社会人士希望大学生能够专注于学业和专业技能的提升，而对于劳动教育的重视程度不足。在此背景下，大学生很容易忽视劳动的价值，不愿意参与其中。

（二）劳动实践机会匮乏

在人工智能迅速发展的背景下，大学生劳动教育的实践机会却显得相对匮乏。随着技术的不断进步，许多传统的工作岗位被自动化和智能化设备所替代，导致现实中劳动实践的机会减少。同时，高校教育体系中劳动教育的不足以及社会对于大学生劳动实践的忽视，导致了大学生劳动实践机会的匮乏。

高校作为大学生教育的主阵地，在劳动教育方面的投入和关注不足。尽管近年来部分高校开始尝试将劳动教育纳入课程体系，但总体上劳动教育的比重仍然较低。这导致大学生在校期间缺乏足够的劳动实践机会，难以真正理解和体验劳动的价值和意义。社会对大学生劳动实践的忽视也是一个重要原因。企业在招聘时更看重学生的学历和专业技能，对学生的劳动能力和实践经验并不太关注。这导致大学生在求职过程中缺乏实践机会，难以展示自己的劳动才能。

（三）劳动教育缺乏系统性

人工智能背景下，大学生劳动教育缺乏系统性主要是由于技术依赖与劳动本质的偏离。随着人工智能技术的发展，许多繁琐、重复性的工作被自动化取代。人工智能虽然为大学生提供更多的时间去关注其他方面的学习和发展，但同时会导致大学生对劳动的本质和价值产生误解。大学生会过于依赖技术，忽视劳动过程中的人际交往、问题解决和创新能力等关键要素。

在人工智能时代，劳动教育的内容需要与时俱进，关注学生的全面发展和社会需求。当前，部分高校的劳动教育课程仍然停留在传统的技能和知识传授上，未能充分结合人工智能技术的发展趋势和未来社会的需求，导致教育内容与未来职业市场的脱节。同时，人工智能技术的应用涉及多个学科领域，包括计算机科学、数学、心理学、社会学等。当前的劳动教育往往只关注某一特定领域的知识和技能，缺乏跨学科的综合培养。这在一定程度上限制大学生全面理解和应用人工智能技术的能力，也限制了大学生在未来职业市场中的竞争力。

五、对策建议

（一）劳动教育融入课堂，树立学生劳动意识

在人工智能时代，劳动教育最为重要的是培养大学生的劳动观念、劳动能力和劳动品质，促进学生的自由全面发展[1]。因此，应当从课程建设、教学模式创新等多个角度入手，开展大学生劳动教育的实践活动。针对大学生劳动价值观念薄弱的问题，高校应该采取多种措施，加强劳动教育，培养学生的劳动观念和劳动价值观。这不仅有助于大学生的全面发展，也有助于培养未来社会所需的德智体美劳全面发展的高素质人才。

针对人工智能背景下大学生劳动价值观念薄弱问题，可以着重采取以下措施：第一，高校应该明确劳动教育的目标，加强劳动价值观教育。通过课堂教学、讲座、研讨会等形式，向学生传达劳动的重要性，培养大学生对劳动的尊重和热爱。第二，高校在教学过程中，引入人工智能领域的实际案例，向学生展示人工智能技术在社会、经济等方面的应用，以及劳动在这些案例中所起的关键作用，有助于学生更好地理解劳动的价值和意义。第三，高校应加强实践教学，增加实践教学环节，让学生有更多的机会参与到实际的项目和任务中。大学生通过亲身实践，可以深刻地体验到劳动的价值和乐趣。第四，学校健全激励机制，设立优秀劳动成果展示平台，激励学生积极参与劳动实践。同时，高校可以将劳动教育成果纳入学生的综合素质评价体系，作为奖学金评定、评优评先等方面的参考。第五，实行家校合作政策，家庭和学校共同努力，培养学生的劳动观念。家长鼓励孩子参与家务劳动，学校提供劳动教育课程和实践机会，共同培养学生的劳动习惯和价值观。

（二）构建劳动教育体系，促进学生全面发展

在劳动教育中，劳动教育体系是由理论教育、情感教育和技能教育三者互相结合构建完成。学校应坚持教育与生产劳动相结合，创造全面发展大学生劳动教育的重要条件，使大学生详细了解生产劳动过程中的基本原理，培养学生使用简单的生产工具的技能[2]。跨学科融合可以将劳动教育与计算机科学、数据科学、伦理学和人文科学等领域相结合。例如，通过编程课程培养学生的技术技能，培养学生的综合素养。

实践项目涉及社会、环境或经济等多个领域，以培养学生的综合能力和社会责任感。设计具有实际意义的劳动教育项目，让学生在社会实践中学习和成长。高校鼓励大学生通过社区服务与社会实践等多种形式，参与创新创业活动，全方位提升学生的创新思维、团队协作与问题解决能力。高校结合人工智能技术的发展趋势，整合劳动教育内容，为大学生提供更加丰富、全面的教育体验，培养具有创新精神、创业意识、实践能力和社会责任感的高素质人才，促进大学生的全面发展。

（三）优化劳动教育介体，提高学生劳动能力

劳动教育的要素主要包括教育主体、教育客体、教育介体，人工智能作为教育介体进入劳动教育过程，对教育者和教育对象产生深刻的影响[3]。学校管理者应充分发挥其战略引领与资源整合的作用，积极构建劳动教育的顶层设计，从而提高劳动教育的水平。提升大学生劳动能力的关键之举在于对劳动教育介体进行深度优化。优化劳动教育介体以提高大学生的劳动能力需要高校从多个方面入手，包括更新教育内容和方式、强化实践教学环节、加强师资培训、建立激励机制、加强校企合作以及注重学生个体差异等。学校通过多措并举，可以有效提高学生的劳动能力，为大学生未来的职业发展奠定坚实的基础。

人工智能背景下劳动教育内容和方式正在不断更新。随着人工智能技术的发展，劳动教育的内容和方式需要与时俱进。高校应该关注新兴行业和技术领域的发展趋势，及时更新劳动教育课程，引入与人工智能相关的实践项目，让学生在实践中学习和掌握新技能。实践教学是提高学生劳动能力的重要途径。高校在培养学生劳动能力时，应加强实践教学环节，为学生提供更多的实践机会和实践平台。同时，加强对实践教学的管理和评估，确保实践教学的质量和效果。通过加强师资培训，鼓励教师参与人工智能领域的研究和实践，提高教师的专业素养和教学能力。

文献参考：

[1]刘瑞，韩同友.人工智能时代大学生劳动教育探析[J].淮阴工学院学报， 2022，31（02）：35-39.

[2]王敏.人工智能时代大学生劳动教育创新路径探究[J].电脑知识与技术，2021，17（17）：190-192.

[3]计敏.人工智能背景下大学生劳动教育的实践路径探究[J].现代交际，2021， （12）：73-75+72.

基金项目：2023年校级大学生创新训练计划项目，人工智能背景下山东省高校大学生劳动教育的实践路径研究（项目编号：S2023142771021）

作者简介：

万慧敏，女，2001.10.31，汉族，山东省青岛市，国际经济与贸易专业本科在读；

王俊，女，1983.11.25，汉族，山东省聊城市，硕士，副教授，研究方向：国际贸易实务、大学生创新创业教育。