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摘要：公共资源交易是政府部门和公共服务机构实施市场化策略，旨在采购必要的货物、工程和服务，以达成和保持公众利益。在我国，公共资源交易涉及众多行业和领域，对经济社会的长期进步发挥了至关重要的作用。然而，目前的公共资源交易情况存在问题。近年来，人工智能技术在公共资源交易领域得到到了广泛的应用。通过人工智能科技，政府和公共服务机构能够提高公共资源交易流程的管理层效率，还能够减少成本风险。因此，研究智能科技在公共服务交易平台中的运用具有非常重要的实际意义。

关键词：公共资源交易系统；人工智能；软件开发；系统优化

现阶段，公共资源交易市场的操作平台在开发和完善软件的过程中面临许多挑战，如信息不平衡、操作繁琐、效率不高等，这些难题严重干扰了发挥其作用的效率[1]。因此，致力于改进利用人工智能技术的公共资源交易平台软件，提升交易速度，达成资源的有效分配，推动国内的公共资源交易领域的健康有序的增长，具有重要的理论意义与实际应用功能。

一、基于人工智能技术的公共资源交易系统软件开发方法

（一）资源信息管理

资源信息管理是公共资源交易系统中的关键组成部分，涵盖项目咨询、信息管理等多个方面。在系统开发的需求分析阶段，研发团队需要通过广泛的信息搜集来确保资源信息的全面性和准确性。这一过程关乎系统后续的运作效率和用户体验。随着公共资源交易体系的不断扩展和复杂化，传统的手工管理方式已经无法满足大规模数据处理和实时信息更新的需求。因此，电子化管理和数据库技术成为了处理资源信息的主流手段。在资源信息管理中，面临着诸多挑战。首先，数据的准确性是首要问题，尤其是在涉及大量复杂数据和多方信息交互的情况下。系统必须能够确保信息的实时更新和有效的查找功能，以支持用户在交易过程中的决策和操作。其次，信息的电子化管理需要高效的存储和检索技术，以应对日益增长的数据量和多样化的信息结构。

（二）用户管理

用户管理是公共资源交易系统的核心职能之一，直接影响到系统的安全性和操作效率。在公共服务领域，涉及到政府机构、企业和个人用户等多方利益相关者，他们的身份认证和操作权限管理具有高度的复杂性和多样性。首先，有效的用户管理需要确保每位用户的身份信息真实可靠，同时根据其身份属性和角色分配相应的操作权限。这需要系统能够灵活地配置和管理用户权限，以防止未经授权的数据访问和操作[2]。例如，政府机构可能需要对敏感数据进行严格的访问控制，而一般公众则可能只能获取部分信息或进行基本的查询和申请。其次，随着网络安全威胁的增加，用户管理也要面对恶意攻击和数据泄露等风险。系统必须采用先进的加密和安全认证技术，确保用户数据的机密性和完整性，防止黑客入侵和信息篡改行为的发生。为此，不断更新和优化安全策略是用户管理工作中不可忽视的部分。

二、基于人工智能技术的公共资源交易系统软件设计

（一）系统架构设计

1模块划分

在开发公共资源交易系统的软件系统的过程中，运用人工智能技术针对功能模块执行科学划分极为关键的必要步骤。而优秀的模块设计显著提高编程效率，同时降低维护成本，为系统扩展性的提升和确保系统稳定运行奠定稳固的基础。首先，根据需求分析得出的结论，我们对系统实施了分解操作，为了保证构建了若干能够各自运作的单元[3]。比如，体系可以分为包含用户管理部分、资源的分发、交易的实施、财务的清算以及数据的解读等多个模块。每个组件都负责独特的工作，比如用户管理部分，负责用户注册工作、用户登录和信息更新职责；这个模块主要承担资源的上传工作，并对对资源进行归类和整合，用以向用户展示。

其次，根据模块各自的功能特点相互之间的协调配合，确定各部分之间的相互作用接口规范。对各模块进行详细规划包括数据库架构的设计用户交互界面的设计功能区的划分和规划。在制定信息储存计划过程中，必须使其能够全面确保数据安全与完整，并能有效地协助数据存取；界面设计工作需要顾及用户的使用习惯情感感受，以保证操作简单快捷，清晰易懂；在进行模块设计时，要注重其可重复使用性和易于管理和保养的特点，以此来确保系统的稳定运行确保未来的扩展能力。

2系统接口设计

系统接口设计在保证模块间协同工作和数据处理准确性方面起着关键作用。合理的系统接口设计应当考虑到数据传输的效率和安全性，确保各个模块之间的数据交换符合预期的逻辑和业务需求。在公共资源交易系统中，接口设计不仅仅涉及数据的输入和输出，还包括通信协议、数据格式标准以及错误处理机制等方面。为了实现系统接口的有效构建，编程团队需要根据详细的需求文档，明确每个模块的职责和功能，以及它们之间的数据交互流程[4]。例如，通过规范化的数据接口，确保用户信息能够安全地传输到用户管理模块，并被准确地更新和反馈给用户。同时，系统接口的设计应当考虑到未来系统扩展和升级的可能性，保证新功能的快速集成和部署。在实际开发中，采用现代化的接口设计工具和技术，如RESTfulAPI或GraphQL，能够进一步简化接口的实现和管理，提升系统的灵活性和可维护性。通过这些技术手段，公共资源交易系统可以更好地满足用户需求，提升系统的整体运行效率和用户体验。

（二）系统详细设计

1数据库设计

在公共资源交易系统软件开发的系统详细设计阶段，数据库设计尤为关键。优良的数据库构建不仅能够确保数据的准确性、完整性和一致性，还能显著提升系统的运行速度和响应能力。在数据库构建的初步阶段，编程团队必须深入理解资源交易领域的各项步骤与流程，从而明确系统需要处理的数据种类及其关联关系。这些数据包括但不限于交易记录、参与者信息以及交易过程中的各类数据记录。通过详细的数据类型分析，团队可以根据实体-关系模型建立相应的数据库架构。这个过程不仅要考虑当前系统的需求，还要预留足够的空间和扩展性，以支持未来新功能的集成和工作效率的提升。有时候，为了应对复杂查询和数据解析任务，可能需要构建额外的数据存储库或使用特定的存储引擎。良好的数据库设计是公共资源交易系统稳定运行和高效管理的基础，它不仅关乎数据管理的效率和准确性，也直接影响到用户体验和系统的整体性能。因此，在系统详细设计阶段，注重数据库设计的细节和扩展性规划至关重要，这将为系统的长期发展和服务优化奠定坚实的基础。

2功能模块设计

功能模块设计包括用户资料的管理、项目的计划和监管、招投标活动的安排、投标文件的编排、评审标准的实施、合同的管理与控制，以及等数据分析与挖掘部分等多功能。针对各个模块，编程工作者必须按照具体需求开展细致规划，这涉及到用户界面设计、流程设计以及数据结构等方面的规划。用户管理部分设计用户登记登入更新资料管理权限设置等操作功能。在研发阶段中，编程工作者必须充分考虑用户操作习惯和系统安全标准，以保证用户界面的设计既易于使用又遵守安全标准[5]。例如，通过运用人工智能技术进行面部识别和声音识别，以提升用户满意度并增强系统稳定性。在数据处理环节中，编程工作者还需要运用智能算法手段针对交易数据展开评估，实现图像展示，预测未来的发展趋势，实现风险提示功能。这种策略有助于政府部门提升监管公共资源交易的效果，进而向所有相关方提供决策支持。

三、公共资源交易系统软件的优化策略

（一）算法优化

算法改进是提高系统运作效率的重要因素。由于传统的交易系统在处理大量数据和繁杂的商业逻辑时经常遭遇性能瓶颈。为了提升交易效率和提升系统的响应速度，编程团队必须细心调整或精准优化计算方法，并运用并行处理和分布式计算的方法，最大化多核处理器的效能，减少大数据处理所需时间。在算法进行优化时，可能会牵涉到对机器学习算法的运用。因此，在性能完善阶段中，除了改进算法本身，编程工作者还需要对现有算法的组合和封装，以及包括对系统资源进行调整，如内存管理和负载均衡等。这些改进方法能够能够保证交易平台在应对高并发请求时能够表现出较高的稳定性和灵活性。

（二）数据结构优化

在优化公共资源交易系统软件功能的过程中，收集信息与初步整理数据是至至关重要的环节。现阶段，涉及资源交易数据量巨大，呈现出多元化和结构差异性的特点。因此，如何有效地收集数据预处理以增强系统效能取成为最要命题。在针对数据的采集过程，编程工作者可以运用爬虫、API接口、日志挖掘等多样方法进行，保障后续数据分析的质量数据执行抽取、转换及载入（ETL）预处理作业必须保证数据的格式一致且符合规范。在数据处理初始阶段，为了提升数据解析的精确度和效率，编程工作者需要对收集到的资料进行初步加工，包括剔除无效数据、整合数据片段、统一数据格式等，以确保其符合公共资源交易数据的特性和要求。

（三）界面设计优化

随着人工智能技术的发展，界面设计在公共资源交易系统中的优化变得越来越重要。优化的目标不仅仅是提升美观度，更是提升用户体验和操作效率。首先，通过分析用户行为数据和偏好，系统可以实现个性化的界面布局和内容推荐，使用户在使用过程中更加得心应手。例如，根据用户的使用习惯动态调整页面元素的排列顺序，或者推荐与用户交易历史相关的资源信息，提高用户交易效率和满意度。其次，简约化和直观化是界面设计的重要趋势。简化界面结构，去除冗余功能和复杂操作流程，突出核心交易功能，可以大幅提升用户操作的直观性和学习曲线。例如，通过扁平化设计风格和清晰的信息架构，用户可以更快速地找到所需功能并完成交易，从而降低了错误操作的可能性。另外，移动化是界面设计优化的另一重要方向。随着移动设备的普及，用户越来越倾向于通过手机、平板等便携设备进行资源交易。因此，界面设计需要兼顾不同设备的屏幕尺寸和操作习惯，确保在不同设备上都能提供良好的交互体验。通过响应式设计和自适应布局，使得界面在各类移动设备上都能自然流畅地展现，进一步提升了系统的可访问性和用户的使用便捷性。

（四）安全机制的构建

在公共资源交易系统中，安全机制的构建至关重要，直接影响到系统的可信度和用户的信任度。首先，身份认证是安全机制的基础，通过多重认证方式和强化的数字签名机制，确保交易参与者的身份真实性，防止非法用户的入侵和欺诈行为。例如，结合生物特征识别或动态口令技术，加强用户身份验证的安全性和可靠性。其次，权限管理是安全机制中的重要环节。根据用户身份和角色，严格控制其操作权限，实现权限最小化原则，即每个用户只能访问和操作必需的功能和数据，以减少潜在的安全风险和数据泄露可能性。在数据传输和存储方面，采用先进的加密技术保护数据的安全性，如非对称加密算法和安全传输协议，有效防止数据在传输过程中的非法访问和篡改风险。同时，建立健全的数据备份和恢复机制，保障数据的完整性和可用性，即使在意外事件发生时也能够迅速恢复系统正常运行。

总结

基于人工智能技术的公共资源交易系统软件开发与优化，不仅提升了交易效率和数据处理能力，还增强了系统的安全性和用户体验。通过有效的资源信息管理和用户身份管理，系统能够实现高效的资源分配和交易监管。在技术设计方面，系统架构的科学划分和接口设计的精确规划，有效促进了各功能模块间的协同作业。此外，算法和数据结构的优化进一步提升了系统的运行速度和数据处理效能。界面设计的简约化和安全机制的严密构建，使得用户能够安全便捷地参与交易活动。未来，随着人工智能技术的进一步发展，公共资源交易系统将迎来更多创新，为政府和企业提供更高效的决策支持和操作平台。

参考文献：

[1]牛培峰，马云鹏，张欣欣，等.基于人工智能技术的火电厂燃煤锅炉智能燃烧优化研究及应用[J].智能科学与技术学报，2019（2）：8.

[2]王佩洪.大数据及人工智能技术在公共资源交易电子化中的应用[J].计算机产品与流通，2020-05-128.

[3]曾鹏杨璐周青丽.基于人工智能技术发展下长江经济带产业转型升级研究[J].经济技术协作信息，2020（6）：17-18.

[4]余自凌.基于物联网和人工智能的现代物流及仓储应用技术研究[J].今日财富，2020（03）：32-32.

[5]王萍.人工智能在教育视频中的应用分析与设计[J].电化教育研究，2020，41（3）：9.