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摘要：劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容，是大学生教育中不可或缺的一部分。只有重视大学生德智体美劳全面发展，加强大学生劳动教育，才能促使大学生成为合格的社会主义接班人。然而，随着经济和科技的发展，在当今数智化背景下，人工智能技术不断发展，部分大学生厌恶劳动、抵触劳动，通过人工智能等科技来代替体力或脑力劳动的不良盛行。本文试图探索人工智能赋能大学生劳动教育的路径以丰富大学生劳动教育的方法，完善大学生劳动教育体系，引导大学生树立正确的劳动观念，进而建立大学生劳动教育的长效机制。

关键词：数智化；大学生；劳动教育

一、导论

（一）研究背景和研究意义

1.研究背景

（1）国家重视大学生劳动教育

劳动教育是我国社会主义教育体系的重要组成部分，是“五育并举”的重要内容，党中央始终高度重视劳动教育。党和政府先后出台的重要文件，在目标上更加侧重劳动教育的育人导向，注重受教育者的身心和谐发展，力求培养全面发展的高素质人才，并着重强调劳动教育在五育中的综合育人作用。

大学生是中国特色社会主义现代化建设的未来和希望，实现中华民族伟大复兴需要大学生辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动。教育和引导大学生树立新时代劳动观，既有利于大学生自由而全面地发展，也有利于大学生肩负起中国特色社会主义现代化建设的使命担当。因此，加强大学生劳动观培养，不仅是落实五育并举的重要举措，同时也是建设社会主义现代化强国，实现中华民族伟大复兴的必然要求。

（2）人工智能的发展对大学生劳动教育带来挑战

人工智能技术在各个领域中广泛应用，把人类从部分重复性劳动中逐渐解放出来，在人工智能技术的广泛应用为人们带来了诸多便利的同时，在教育领域也为大学生劳动教育带来了挑战。如chatGPT等人工智能工具因其高效性和便捷性吸引了大量学生用户，导致学生不愿投入时间和精力去深入研究和思考，忽视脑力劳动的重要性。以人工智能技术为依托的新型劳动形态必然对大学生劳动观念和劳动技能等方面的培育产生挑战，进而对大学生劳动教育提出新的培育要求。

2.研究意义

（1）理论意义

研究人工智能时代背景下大学生劳动教育困境及突破路径，其理论意义在于促进人工智能技术对大学生劳动教育影响相关理论的丰富发展，促进劳动教育体系的完善，促进学生全面发展，还有利于从人工智能赋能大学生劳动教育角度促进劳动教育不断发展进步。

（2）实践价值

人工智能在为大学生的劳动教育赋能的同时也给大学生带来了很多挑战。例如，随着人工智能的发展，未来的劳动市场将对技术技能有更高的要求。一方面很多基础的工作可以被人工智能所代替，一方面人工智能的迅速发展为大学生的学习提供了便利。本项目研究大学生劳动教育困境及突破路径的实践意义主要体现在为大学生树立正确的劳动观念，提高劳动技能，帮助大学生充分利用好人工智能。

（二）文献综述

1.数智化时代大学生劳动教育的困境

代以平和冯珊珊指出（2023），在数智化时代，技术变革推动劳动形态的不断革新，出现了数字劳动、智能劳动和情感劳动等劳动新形态，但劳动形态的转变给人的发展带来了诸如劳动者去关系化、去人格化等弊端。蒋位哲（2023）指出，大学生劳动教育存在着技术泛滥导致劳动育人的价值理念失衡、人机交互关系引发劳动内容形态的异化、劳动教育场所虚拟化弱化了劳动实践失效等困境。付舒、范艺玮（2021）通过调查研究发现，现阶段大学生人际交往以线上交流为主，学习思考过度依赖互联网，实践劳动的可操作性降低。

2.数智化时代突破大学生劳动教育困境的路径探索

针对大学生劳动观培育的重要性，郭长义（2019）认为劳动素养培育是大学生全面发展的基础。在塑造大学生劳动价值观方面，张燕平（2021）认为要构建社会、学校、家庭和个人“四位一体”的协同联动机制，坚持以人工智能为导向，引导新时代大学生树立与时代发展相契合的劳动观。朱平（2024）等人认为，在数智化时代要指引学生树立“全新”的劳动价值观，培养学生成为高素质的新型劳动者，强化其劳动精神。

在人工智能与劳动教育相结合方面，于腾云（2024）指出，在数智时代背景下，要对大学生的劳动教育进行改革和创新，以适应时代的发展和要求，重视创新性劳动和数字化劳动。李文莲和王粲（2024）认为数智化时代下，高校推进劳动教育改革要运用数智思维和技术融合，对教育理念、目标、内容及模式进行创新。

3.研究述评

现阶段我国专家学者针对人工智能时代下有关人工智能技术领域、人工智能对就业和劳动关系的影响以及人工智能在教育领域的作用等方面研究较多，但对人工智能时代背景下大学生劳动教育的困境和突破路径的研究较少。研究方法多以定性研究为主，缺乏定量研究，研究对象主要聚焦于中小学生的劳动教育，对大学生劳动教育的研究相对较少。因此，本文研究的重点是在数智化时代的背景下，探索大学生劳动教育发展的创新路径。

（三）研究方法

1.文献综述法

我们广泛搜集关于人工智能技术和大学生劳动教育的相关文献，包括学术论文、政策文件、案例研究报告等。通过对这些文献的梳理和分析，来了解当前人工智能技术和大学生劳动教育的研究现状、理论基础和最新发展趋势。

2.问卷调查法

通过设计一份详细的问卷，包括大学生对人工智能技术的认知、对劳动教育的看法以及人工智能技术在劳动教育中的应用等方面的问题，并发布一定数量规模的问卷调查，我们能够收集到足量的一手数据，为后续的数据分析提供资料支撑。我们共回收了244份有效问卷，涉及了全国多个地域，其中本科生占比90%以上。

3.访谈法

项目组的成员在家乡、学校范围内寻找一定数量的大学生进行访谈，通过面对面交流的形式，了解他们对人工智能的认识、对劳动教育未来的展望等多个方面。

（四）研究的重难点和创新点

本项目的重难点是突破在人工智能发展的时代背景下大学生劳动教育面临新的困境，如劳动教育理论和实践不协调，劳动精神缺乏等。本项目的创新点是在新质生产力提出的背景下，关注到当今社会人工智能发展的时代大势，以大学生劳动教育为抓手，结合人工智能技术应用下大学生劳动教育的现状与影响，探索大学生劳动教育面临的困境以及解决路径。

二、数智化时代大学生劳动教育的时代意义

（一）数智化时代的特点

数智化时代具有高度互联性，互联网与物联网使万物紧密相连，在教育领域，学校、师生和教育资源通过网络相互关联，大学生能随时上网学习，突破时空限制。其次是数据驱动，数据成为核心资产与关键生产要素，大学生劳动教育中，通过分析学习与实践数据能了解学生状况与能力趋势，便于教育机构和教师调整策略与内容。此外人工智能技术让劳动教育场景发生巨大变化，促使劳动教育理念与方法更新。最后是个性化的突显，能依据学生特点提供个性化教育服务，激发学习积极性与潜力。

（二）数智化与大学生劳动教育的内在逻辑关联

数智化为大学生劳动教育提供机遇。从教育资源的角度来看，数智化极大丰富了劳动教育资源。在线教育平台汇聚全球优质教育内容，包括劳动技能培训课程、劳动价值观教育资料等，以数字化形式呈现，方便大学生随时获取学习。在教育方式上，数智化技术创新劳动教育实践模式。

大学生劳动教育对数智化发展的支撑作用。劳动教育能引导大学生树立正确劳动价值观，使其理解数智化时代劳动新内涵。虽部分传统劳动被自动化和智能化取代，但新劳动形态如数据标注、算法设计等涌现，劳动教育让大学生明白劳动多样性和不可替代性，积极适应劳动变革。

三、数智化时代大学生劳动教育面临的困境

（一）大学生创新劳动教育观念认知困境：意识淡薄与理解偏差

1.实践参与匮乏导致认知肤浅

大学生校园生活里，多专注理论课程学习，参与创新劳动实践活动机会少。像创新竞赛、创业项目等，学生参与比例低且多被动参与。244份调查问卷显示，常参与的仅约14%，近40%的大学生不太了解或完全不了解创新劳动教育。近90%大学生建议增加实践活动，可见校内实践活动匮乏。因缺乏亲身体验，他们难以深刻理解创新劳动对提升个人能力、拓展职业发展的作用，认知仅停留在表面甚至全无。

2.多元文化冲击下的观念迷失

在人工智能广泛渗透到各个工作领域的大背景下，部分大学生产生了劳动价值观念的偏差。受社会功利主义思潮影响，许多大学生认为劳动教育与未来职业发展关联不大，更倾向于将精力投入到专业课程学习和各类考证中，对劳动教育课程参与积极性不高，缺乏主动接受劳动教育的内在动力。[]面对多元文化，大学生缺乏对正确劳动价值观的坚守和对创新劳动意义的深度思考，容易在纷繁复杂的观念中迷失方向，降低对创新劳动教育观念的接受度与认同感。

（二）学校劳动教育课程及评价体系困境：架构失衡与机制缺陷

1.课程设置缺乏系统性规划

由于我国长期以来对劳动教育概念的界定模糊不清，导致人们对劳动教育的概念理解长期处于“片面化”状态。[]劳动教育课程在不同年级的分布不均衡，低年级课程过于基础和简单；高年级课程又未能与专业学习、职业规划深度融合。现有的大学生劳动教育课程体系在内容设置上对数智技术的体现不够充分，缺乏系统性的数智劳动技能培养课程模块，无法满足学生对数智劳动领域知识与技能的学习需求，导致学生在面对数智化劳动岗位时缺乏竞争力。

2.评价主体单一且标准固化

高校劳动教育评价侧重劳动成果和态度，忽视多维度表现。如评价劳动实践项目只看是否完成，缺对创新、协作等评估。我们发布的244份问卷显示出其存在不足，教师多采用传统量化考核，难衡量综合素质提升。单一主体、固化标准的评价模式，既无法反映成效，也不利激发学生参与创新劳动教育的积极性与主动性。

（三）社会劳动教育环境困境：资源局限与引导缺位

1.企业参与度低与资源封闭

在高校学生实习实践接纳上，多数企业因自身运营与商业考量设高门槛，实习岗位少且工作单调，多为简单重复劳动，限制大学生挖掘潜能。在创新资源对接方面，企业虽有丰富的劳动教育资源，但因校企缺深度长效合作机制，无法与高校互通共享。高校学生难接触前沿创新模式，不利于其创新劳动素养提升，也影响高校劳动教育成效与企业人才储备。

2.社会舆论导向偏差与榜样力量缺失

当下，舆论导向让大学生追名利捷径，忽视劳动价值。同时，应试教育影响深，教师授课、高校招生、单位招聘、家长关注都围着分数转，强化其主导地位，阻碍素质教育推进。而且，社会缺少契合大学生特点需求、有影响力的创新劳动榜样，难以激发他们对创新劳动的向往，无法树立正确价值导向与行为示范，不利于大学生成长。

四、人工智能赋能大学生劳动教育路径探索

教育部2021年印发的文件强调：“坚持以劳育人为本，以德树人为导向，把劳动教育纳入人才培养全过程。”因此，高校要将人工智能赋能于大学生的劳动观培育过程中。

（一）提升大学生对劳动教育认知的智能推荐机制

利用智能推荐系统增强学生对劳动教育的实践参与度和认知深度。人工智能可以通过智能推荐系统，根据学生的兴趣和学习背景，推送与劳动教育相关的优质资源和案例，以提升学生的实践参与度和认知深度。针对多元文化冲击下的观念迷失，人工智能可以运用自然语言处理和情感分析技术，监测和引导学生对劳动教育的讨论和看法，及时纠正误解和偏见，促进学生形成正确的劳动观念。

（二）优化学校劳动教育课程及评价体系的智能化方法

人工智能可以辅助学校进行课程设置的系统性规划，通过分析学生的学习数据和需求，智能推荐和生成符合学生实际需要的课程内容，确保课程的科学性和针对性。在评价体系方面，引入多元化、动态化的评价标准，利用大数据分析技术对学生的劳动表现进行客观、全面的评价，同时避免评价主体的单一性和标准固化。

（三）拓展社会劳动教育环境资源的智能化校企合作平台

可以构建智能化的校企合作平台，通过数据分析和智能匹配，帮助企业找到与学校合作的最佳切入点，共同开展劳动教育活动。平台还可以提供企业资源展示和共享功能，丰富学校的劳动教育资源库。在社会舆论导向方面，人工智能可以通过监测和分析网络舆论数据，及时发现和引导正确的舆论导向。

五、总结

数智化时代为大学生劳动教育带来了复杂而深刻的影响，在呈现新机遇的同时，也使其面临诸多困境，而探索合适的路径对于推动大学生劳动教育发展至关重要。我们需要充分认识到数智化的作用，积极应对挑战，通过探索有效的赋能路径，优化教育过程的各个环节，从而培养出具备正确劳动价值观、适应数智化劳动环境和拥有创新实践能力的大学生，推动高等教育劳动教育质量的提升，为社会数智化发展提供有力的人才保障。

六、参考文献

[1]于腾云.数智时代大学生劳动教育改革与创新研究[J].世纪桥，2024.

[2]冯刚，刘文博.新时代加强大学生劳动教育的时代价值与实践路径[J].中国高等教育，2019，（12）：22-24.

[3]徐溪远.新时代大学生劳动教育研究[D].西安理工大学，2017.

[4]张淼.新时代大学生劳动教育存在的问题及对策研究[D].华中师范大学，2020.

[5]张拥军，李剑，徐润成.新时代大学生劳动教育现状及认知影响因素研究——基于湖北省部分高校大学生的实证分析[J].思想教育研究，2020，（06）：151-155.