摘要：随着信息化技术的快速发展，高校在学籍管理与课程思政的融合中逐渐引入数字化手段。学籍管理作为高校教育管理的重要组成部分，面临着信息化改革的挑战与机遇；而课程思政则是新时代高校教育的重要任务之一。本文探讨了信息化技术如何赋能学籍管理与课程思政的协同发展，分析了大数据、云计算、人工智能等信息化手段在提高学籍管理效率、优化课程思政内容与形式方面的应用实践。通过具体案例分析，指出信息技术能够有效打破传统教育模式中的瓶颈，实现学生学籍数据与思政教育内容的有机结合。研究表明，信息化手段在提升教育管理质量、丰富思政教育形式及强化学生思想政治素质等方面具有重要作用。

关键词： 信息化手段；学籍管理；课程思政；技术赋能；高校教育

引言：

在现代高等教育中，信息化技术的广泛应用正不断推动教育管理与教学模式的创新。学籍管理作为高校管理工作的基础，随着信息化的发展，正逐步实现从传统手工管理到智能化、数字化管理的转型。这种转型不仅提高了学籍管理的效率，还为课程思政的实施提供了新的技术支撑。课程思政作为新时代教育的重要方向，要求将思想政治教育贯穿于所有课程之中，以培养全面发展的学生。然而，如何将学籍管理与课程思政有机结合，提升思政教育的实效性和针对性，成为当前教育改革中的重要课题。信息化手段，尤其是大数据、云计算和人工智能的应用，为这一问题提供了新的解决思路。通过技术赋能，学籍管理与课程思政能够在信息化平台的支持下实现数据共享、资源优化与教育内容的精准匹配，从而更好地服务于学生的个性化成长和思想政治素质的提升。

一、学籍管理与课程思政融合中的挑战与需求

在高校教育中，学籍管理和课程思政的融合面临着一系列的挑战与需求。学籍管理作为学校教育管理的重要基础环节，涉及学生的个人信息、学业进展、学分情况等多方面数据。传统的学籍管理模式通常依赖人工操作，数据处理效率低，信息传递滞后，且容易出现人为疏漏。随着信息技术的迅猛发展，数字化管理逐渐成为提升管理效率的必然选择。在高校学籍管理与课程思政的融合过程中，现有的信息化平台尚未完全解决数据孤岛的问题，不同教学模块之间的互联互通性较差，导致学籍数据和思政教育内容难以实现精准匹配，学生的思想政治教育难以根据其个性化的学业轨迹进行优化。

课程思政的实施同样面临着深刻的挑战。当前，大部分高校仍以传统的“单一课堂模式”进行思政教育，忽视了课程内容与学生学业发展的关联性。虽然一些高校已尝试通过跨学科的协同合作融入思政教育，但课程思政的实施尚未形成有效的反馈机制，导致学生的思想政治教育与实际学习情况、兴趣偏好之间存在脱节。此外，思想政治课程的教学内容也未能及时与新时代的教育需求对接，课程设计缺乏创新性，难以吸引学生的兴趣，影响了思政教育的实际效果。

推动学籍管理与课程思政的深度融合，迫切需要技术赋能的支持。在此过程中，信息化手段不仅能够提升学籍数据管理的精准度和时效性，还能为课程思政的个性化、精准化提供数据支持，推动教育教学资源的合理配置与优化。如何突破信息孤岛、打破学籍管理与课程思政之间的壁垒，成为亟待解决的问题。

二、信息化手段在学籍管理中的应用现状

当前，信息化手段在高校学籍管理中的应用已取得显著进展，尤其是在提升数据管理效率和精确度方面。大多数高校已经开始实施学籍管理信息系统（SIS），这些系统通过集成学生的基本信息、学业进展、课程成绩等数据，实现了信息的统一管理和实时更新。这些信息化平台通常能够自动处理学籍数据的录入、修改、查询和统计，大大减少了人工操作的误差和时间成本。尽管信息系统的普及促进了学籍管理的现代化，但在数据共享和互联互通方面，仍存在一定的不足。许多高校的信息化平台彼此之间存在数据孤岛，学籍管理系统与教学管理系统、学生事务系统之间的关联性较弱，导致数据难以在不同平台之间流动，影响了信息的精准性与实时性。

随着大数据技术的快速发展，部分高校已经尝试将大数据分析引入学籍管理中，借助数据挖掘技术对学生的学习轨迹、成绩变化、行为模式等进行深度分析，从而为学籍管理提供数据支持，精准识别学生的学业风险，及时为教师和管理人员提供决策依据。例如，通过数据分析可以发现某些学生在某一学期内成绩波动较大，进而采取个性化的辅导措施，以帮助学生及时调整学习方法，减少学业上的不良影响。然而，目前大部分高校尚未能够充分挖掘学籍数据的潜力，数据分析的深度和广度有待进一步提升。

尽管信息化手段已在学籍管理中得到一定应用，但其整体效能尚未达到最佳状态。学籍管理系统的功能多样性与灵活性仍需进一步增强，尤其是需要针对不同学科、不同学年段的学籍信息进行细化管理，避免单一化的管理模式。此外，随着人工智能、云计算等新兴技术的发展，未来学籍管理系统有望实现更高效的智能化管理，推动高校学籍管理向更加个性化、精准化的方向发展。

三、信息化技术推动课程思政创新的路径

信息化技术在推动课程思政创新方面起到了关键作用，尤其是在打破传统思政教学的单一模式，提升其互动性和实践性方面展现了巨大的潜力。传统的课程思政大多依赖于面授课堂，学生的参与度往往较低，且教学内容难以根据学生的个性化需求进行及时调整。信息化技术的引入，使得思政教育能够跨越时间和空间的限制，实现更广泛的内容传播和教学互动。通过智能化教学平台、在线学习系统以及虚拟课堂等工具，课程思政的教学方式得到了极大的丰富与创新，学生能够更加灵活地选择学习时间和方式，从而提高了学习的主动性和积极性。

云计算、大数据分析和人工智能等技术的应用，也使得思政教育能够精准分析学生的学习情况，实时监控其思想动态，并为教学内容的调整提供数据支持。具体来说，通过数据分析，教师能够了解学生在课程学习中的难点与兴趣点，从而优化教学内容，设计个性化的思政教育方案。例如，在线平台可以收集学生的学习进度、讨论参与情况及思政课程的互动反馈，通过数据挖掘分析，帮助教师识别哪些知识点或价值观尚未被学生充分理解，从而调整教学策略，做到因材施教。此外，人工智能还可以帮助教师设计个性化的学习路径，为每位学生提供定制化的思政教育内容，增强思政课程的适应性与实效性。

信息化手段还为课程思政创新提供了多元化的教学工具和载体。在传统模式下，思政课程的教学内容和形式相对固定，难以吸引学生的兴趣，而信息化技术的引入打破了这一局限。通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、短视频、微课、互动直播等手段，课程思政可以变得更加生动、直观和富有互动性。例如，利用VR技术，学生可以身临其境地体验历史事件，理解思想政治教育的背景和深层次意义；通过短视频和微课形式，教师可以用更具创意和趣味的方式呈现思政内容，提高学生的接受度和认同感。这些新型的教学方式，不仅使学生的学习体验更加丰富多彩，还能够激发学生的思考与参与，形成更加深入的思政教育效果。

信息化技术为课程思政提供了更加多元的评价方式。传统的评价模式通常局限于期末考试和课堂考核，而信息化平台能够通过学生的在线互动、作业提交、参与讨论等数据，形成对学生思想政治素质的全方位、动态评估。这种基于数据的实时评价机制，不仅增强了思政教育的针对性和精准度，也促进了学生自我反思和成长的过程。信息化技术推动下的课程思政，不仅注重理论知识的传授，更强调学生思想意识的培养和价值观的塑造，通过信息化手段实现了教育目标的精准对接和更高效的实现路径。

四、学籍数据与思政内容的深度融合方式

学籍数据与思政内容的深度融合，是提升高校教育质量、实现个性化教育的重要途径。学籍数据作为学生的基本信息载体，包含了学生的学业成绩、出勤记录、学习轨迹等一系列关键信息。这些数据为思政教育的精准化和个性化提供了强有力的支撑。通过信息化平台的有效应用，学籍数据不仅能够为课程思政提供学生的学业状态、兴趣爱好等数据支持，还能根据学生的学术发展与成长动态，制定更加个性化的思政教育方案，推动思政内容在教学过程中真正做到因材施教。

在实现学籍数据与思政内容深度融合的过程中，数据共享和智能化分析起到了至关重要的作用。学籍管理系统与思政教育平台的互联互通，可以打破传统教育模式中信息孤岛的局限，实现学生数据的跨系统流动。通过整合学生的学业成绩、选课记录、课外活动等信息，思政教育可以更加精准地对学生的思想政治状况进行评估与跟踪。例如，通过分析学生的学业成绩波动和课堂互动参与情况，教师能够及时发现学生在思想政治教育中的困惑与盲点，调整课程内容，帮助学生更好地理解和认同社会主义核心价值观，形成科学的思政教育路径。

大数据与人工智能技术的应用，进一步提升了学籍数据与思政内容融合的深度。利用大数据技术，教育管理者可以从大量学籍信息中提取出有价值的趋势和模式，进而为课程思政的精准设计提供数据支持。比如，数据分析可以揭示哪些专业、哪些学科的学生在思政教育中的参与度较低，或是哪些群体的思想政治素质发展较慢。通过这些分析结果，教育者可以为不同群体的学生量身定制思政课程，提供更加具有针对性和实效性的教学内容。此外，人工智能技术的辅助下，课程思政内容可以根据学生的学习行为和思想状态进行实时调整，实现动态化的教育内容呈现。

学籍数据与思政内容的深度融合还为学生提供了更为丰富的学习途径。传统的思政教育往往局限于课堂教学，而如今，通过信息化平台，学生可以通过在线学习平台、互动式课堂、学术论坛等多种形式参与到思政教育中，从而使思政教育突破了单一课堂的限制。在此过程中，学籍数据的精准记录和分析为学生提供了个性化的学习方案，依据学生的学习兴趣和学习进度，思政内容可以灵活地进行调整，使学生的思想政治教育更具吸引力和实效性。学籍数据与思政内容的深度融合，为高校教育注入了新的动力。通过信息化手段，学籍数据和思政教育不仅在技术层面得到了有效对接，更在教育理念和教学方法上实现了创新。

五、信息化技术在学籍管理与课程思政融合中的成功实践

在具体实践中，信息化技术在学籍管理与课程思政融合中已经展现出显著的成效。例如，某些高校通过构建统一的学籍管理信息平台，将学生的学业成绩、考勤记录、课外活动等信息与思政教育内容相结合，实施了针对性的教育策略。这些高校的思政课程不再局限于传统的讲授模式，而是根据学生在平台上提供的数据，进行个性化的课程设计和动态调整。学籍管理系统中的数据与思政教育平台之间实现了数据的实时共享，确保了学生的学习状态和思想动态能够被全面了解并及时反馈到教学中。

在这些高校中，信息化平台不仅能够帮助教师实时跟踪学生的思想政治发展，还能够根据学籍数据分析学生的兴趣和学习态度。例如，通过对学生课程选择、学业成绩和课外活动参与情况的分析，教师能够识别出哪些学生在思政教育中存在偏差或不足，从而为这些学生量身定制思政教育方案。某些高校通过与课程思政相关的在线平台，实现了跨学科的协同教学，不同专业的教师在平台上共享学生的学籍信息，并根据数据反馈共同制定综合性的思政教育计划，确保思想政治教育能够贯穿于每一门课程。

此外，某些高校还引入了大数据和人工智能技术，进一步推动学籍管理与课程思政的融合。通过大数据技术，教师能够对学生的学习行为、学习轨迹及其思想动态进行全面分析，揭示学生在思政课程中的盲点和不足，进而调整教学策略。这些数据不仅帮助教师识别出思想政治教育的薄弱环节，也能在课程内容中进行适时调整，形成数据驱动的动态教学模式。例如，某高校利用人工智能技术，结合学生的个性特征和学业进展，为学生提供个性化的思政教育内容，确保教育的精准性和时效性。

这些成功实践证明，信息化技术的应用有效地打破了传统学籍管理和思政教育之间的隔阂，使得学籍数据与思政内容的深度融合成为可能。通过学籍数据与思政教育内容的智能化结合，不仅提升了思政课程的吸引力和教学效果，还增强了教育的针对性和精准度。通过信息化平台的支持，学生的学习过程和思想发展能够得到实时监控和反馈，从而确保了思政教育的长效性和实效性。在这些案例中，学籍管理系统不仅仅是一个信息处理工具，更成为了实现精准教育、个性化教学的关键环节，为高校提供了更加科学、高效的教育管理模式。

六、实现学籍管理与课程思政双向赋能的策略与展望

实现学籍管理与课程思政双向赋能，关键在于通过信息化技术打通学籍数据与思想政治教育的壁垒，形成数据驱动的精准教育模式。要实现这一目标，首先需要在学籍管理系统中引入更多维度的数据采集，确保从学生的学习进展、行为模式、社交互动等多个层面获得全面的学籍信息。这些数据将为思政教育提供基础，帮助教师更清晰地了解学生的思想动态和心理状态，从而能够精准地将思政内容融入到具体的课程教学中。同时，课程思政不仅要依赖传统的课堂教学，更要通过信息化平台实现跨学科的融合，让思政教育渗透到各个专业课程中。

实现双向赋能的另一项重要策略是借助大数据和人工智能技术，对学生的学习轨迹和思政教育反馈进行深入分析。通过大数据分析，教师可以及时发现学生在思想政治学习中的薄弱环节或偏差，进而调整教学策略和内容，以实现更加个性化的教育。人工智能的应用则使得教学过程更加智能化，基于学生的历史学习数据、兴趣偏好、行为习惯，思政教育可以通过智能化手段进行动态调整，从而增强课程思政的吸引力和教育的精准度。

学籍管理和课程思政的双向赋能还需要建立有效的反馈机制。通过信息化平台，学生在学习过程中的表现不仅仅为学籍管理提供数据支持，还能通过实时互动、在线答疑、讨论区等形式，将思想政治教育的效果反馈给教师。这种即时反馈的机制使得教师可以快速掌握学生的思想状况，灵活调整课程安排和教学方法，确保每位学生都能在思政教育中获得应有的关注和支持。双向赋能的实现还依赖于教育管理者的开放性思维与跨部门协同。在学籍管理与课程思政的融合过程中，学科教师、思政教师及教育管理人员需要加强信息共享和沟通协作，共同推进信息技术的应用，以推动教育资源的最优配置和教育效果的最大化。

结语：

学籍管理与课程思政的深度融合，借助信息化技术的赋能，正逐步推动高校教育管理和思政教育的精准化、个性化与智能化。通过有效整合学籍数据与思政教育内容，可以更好地实现教育资源的优化配置，提升学生的思想政治素质与学业发展。未来，随着技术不断进步，学籍管理与课程思政的双向赋能必将进一步深化，为培养具有全面素质的新时代人才提供强有力的支撑。

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