摘要：人工智能技术的快速发展正在重塑高等教育格局，日语教育作为外语学科的重要组成部分，亟需探索技术与人文融合的创新路径。本文基于文献分析与案例研究，系统梳理人工智能在日语教学、科研等中的应用现状，聚焦DeepSeek等主流技术工具的实践价值，剖析其带来的教学模式变革、资源优化配置及教师角色转型等方面。研究发现，人工智能通过智能语音交互、自适应学习系统、知识图谱构建等技术，显著提升了语言学习的个性化和学习效率，可以在传统教学的基础上提质增效，特别适合课时紧张的高中日语学习阶段。首先要做的应该是尽快在高校日语教学中进行人工智能对课堂教学的干预，快速总结经验，再根据高中阶段日语教学的特点进行“高中化”改造。倡导构建“AI+教师”双主体教学模式，一定程度上解放教师的备课、批改作业的工作时长与工作量，并建议通过课程体系重构、教师数字素养提升、高校--高中教学联动机制完善等路径推动日语教育的高质量发展。

关键词：人工智能；AI；日语教育；DeepSeek；教学模式创新

一、引言

在近两年的《“双减”背景下依托高校资源的高中日语课程提质增效的教学实践研究》课题研究的过程中，课题组发现，外部环境已经发生改变，人工智能迅速崛起。特别是2025年、以DeepSeek为首的国产人工智能大爆发，很大程度上激活了各行各业嫁接AI的热情。一方面、人工智能及APP的大爆发，使用其作用于外语教学，有无穷的可能性，展示了其强大的发展潜力；另一方面、国产人工智能也提供了更加安全、可靠的国产教育工具。我们需要研究可靠的人工智能工具给日语教学提供的新的思路。作为外语教师，要有前瞻性，要迅速接受、消化新事物，适应新的时代要求，从而提升教学质量。本文是对人工智能应用于高中、大学日语教学的探索。

二、人工智能驱动日语教育的转型逻辑

2.1技术革新与教育需求的双向互动

人工智能技术的突破（如自然语言处理、机器学习）为语言教育提供了新工具。在“听说写”方面有着重大的改变。不过目前外语教学方面，英语教学可以选用的工具明显较多，且准确率较高。目前日语教学方面只能一方面借鉴人工智能工具在英语教学中的作用，另一方面教师要在新时代背景下多学习AI和app的使用，期待更多适合日语学习的人工智能工具在未来登场。

A.在写作方面，如AI grammar等工具，可以自动修改学生的作文，并进行修改及优化建议。日语教学方面，则需要等待DeepSeek等工具后续版本的迭代，以期待后续其提高日语作文批改的准确率，目前需要教师进行人工矫正；

B.在口语方面，DeepSeek的智能语音评测系统可实现外语发音的实时纠错，显著优于传统课堂反馈机制。将口语评测进行量化，同时进行标记，是传统外语学习过程中门槛较高的一个部分。在传统外语教学中，需要订制专门的软件，教师本人也需要具备一定的编程等跨学科能力。而口语的学习及训练，可以提升日语习得者的语感、加强高中与高校阶段日语学习的深度衔接，需要重视起来。现实却是在传统外语教学中，口语训练的时长较长，且大多数情况下无法量化，这对于学时有限的高中阶段，是不容易实现的。如今AI工具的使用，可以大大降低口语学习、训练的门槛，减轻教师的辅导工作量，这将为后续的外语学习开辟新的思路；

C.在听力方面，不仅有简明日语等模拟场景进行听力训练的新工具，还有miraa等可以将视频里对话转为文字的个性化订制工具，辅助学生寻找自己感兴趣的题材进行听力训练，提升学生的学习自驱力；

2.2教学模式的范式重构

传统日语课堂以教师讲授为主，教学重心是培养学生全面提升外语综合素养的同时，激发学生学习的自驱力，而当今人工智能大爆发的时代，AI技术推动“以学生为中心”的个性化学习；可以解放教师的双手、教师需进行“自我提升及新方向的探索”；在此基础上创造更具个性化、有评价体系的、灵活的新教学系统。对传统教学有较大影响的方面例如：

A.智能资源推荐：基于学习者水平（如JLPT等级、高中考试成绩）推送定制化内容，优化学习路径；

B.虚拟情境交互：通过VR技术模拟日本文化场景（如茶道、商务会谈），增强文化沉浸感；

C.自动化评估：利用DeepSeek的作文批改功能，实现语法、逻辑的智能分析，提升效率；

D.系统性优化每一门课程，最终实现教师个性化教学、整体教学的提质增效。

三、人工智能在高中、大学日语教育中的实践场景畅想

3.1教学应用：从工具辅助到深度融合

语音与听力训练：如AI语音合成技术，可生成不同方言、语速的日语听力材料，解决传统教材单一化问题；

写作与翻译教学：更高效的写作批改，解放双手的教师可以将更多的精力放在写作素材的选择（如软性融入思政、开展“三进”工作等）、更快速地标记班级写作易错部分，对学生写作及翻译素养的培养方面提质增效；

与本地高校联动，提供高中日语写作易错标记，建立有区域特征的小型语料库，助力后续研究，优化本地日语写作教学；

3.2科研支持：数据驱动的研究范式

人工智能助力日语语言学与教学法研究，开拓新文科建设的新思路：

语料库建设：利用爬虫技术收集社交媒体、新闻等海量语料，分析语言演变趋势；

教学效果评估：通过深度学习模型追踪学生学习行为数据（如互动频率、提交作业积极性等），优化教学设计。

3.3管理优化：全流程智能化

利用大语言模型分析教学数据，自动生成教学质量报告，帮助教师针对性改进教学，实现提质增效。

四、挑战与对策：平衡技术理性与教育本质

在人工智能大爆发的时代到来时，我们在拥抱AI的同时也需要注意一些问题，如

A.过度依赖技术可能导致师生情感互动减少，如日语课堂中“文化共情”培养被弱化；

B.部分教师面临技术应用能力不足与教学自主权受限的双重压力；

C.AI时代，教师的角色变化冲突；

D.提防AI引导中潜藏的政治风险；

E.防止未成年人过度依赖AI，造成外语学习如拼写、写作思维训练等传统能力的劣质化、甚至能力的丧失等。

在目前传统教学为主的背景下，对AI的使用还是应该以高校的研究、试点应用为主，不应大范围的在高中阶段铺开，这样才能最大程度的避免AI带来的各种风险。

五、结语

人工智能不仅是工具，更是推动日语教育等外语教育系统性变革的催化剂。唯有坚持“技术为用、育人为本”的原则，方能实现“教育+AI”的质变升级。同时，作为教育工作者，我们不能忘记教育的最核心任务是树人、是为党和国家培养合格的人才，那么就需要在积极拥抱人工智能的同时，不断提升自己的能力，筛选合适的、合格的、经得起检验的人工智能工具，作用与新文科建设的历史大潮中去，这将会是未来外语教师的时代使命。

课题：2023年江西省基础教育研究课题，课题名：“双减”背景下依托高校资源的高中日语课程提质增效的教学实践研究，课题编号：SZUGKZH2023-1253