摘要：本文深入探讨数字化转型背景下建设工程管理的科技赋能路径与成效评估。阐述科技赋能对建设工程管理数字化转型的重要性，分析当前建设工程管理面临的挑战，从数字化技术应用、信息化管理平台构建、科技创新驱动等方面论述科技赋能路径，并从项目绩效、管理效率、质量安全、可持续发展等维度构建成效评估体系，旨在推动建设工程管理的数字化变革，提升管理水平和工程效益，为行业发展提供理论支持与实践指导。

关键词：数字化转型；建设工程管理；科技赋能；成效评估

引言

随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为建设工程行业发展的必然趋势。传统建设工程管理模式在信息传递、协同工作、决策支持等方面存在诸多弊端，难以满足现代工程建设的复杂性和高效性要求。科技赋能为建设工程管理数字化转型提供了强大动力，通过引入先进的数字化技术和创新的管理理念，能够实现工程管理的信息化、智能化和精细化。深入研究科技赋能路径与成效评估，有助于建设工程企业充分利用科技手段优化管理流程，提高管理效率，降低工程成本，保障工程质量和安全，推动建设工程行业的高质量发展，在激烈的市场竞争中占据优势地位。

一、科技赋能对建设工程管理数字化转型的重要性

1.1提升管理效率

传统建设工程管理中，信息传递依赖人工沟通和纸质文件，流程繁琐且易出错，导致管理效率低下。科技赋能引入数字化工具，如项目管理软件、BIM（建筑信息模型）技术等，实现信息的实时共享和自动化处理。项目参与各方可通过平台及时获取工程进度、质量、安全等信息，协同工作更加顺畅，大大缩短信息传递时间，提高决策效率，减少因信息延误造成的工期拖延和成本增加。以施工进度汇报为例，以往需人工整理数据、层层汇报，如今借助项目管理软件，数据自动更新汇总，几小时的工作缩短至几分钟完成。

1.2增强决策科学性

建设工程决策需要全面、准确的数据支持。科技赋能借助大数据分析、人工智能等技术，对工程建设过程中的海量数据进行收集、整理和分析，挖掘数据背后的规律和趋势。管理者可基于这些数据制定科学合理的决策，如优化施工方案、合理安排资源等，避免因经验决策带来的风险，提高决策的准确性和可靠性。比如通过分析历史项目的资源消耗数据，结合当前工程需求，精准调配人力、物力，降低资源浪费。

1.3优化资源配置

建设工程涉及人力、物力、财力等多种资源的调配。科技赋能通过信息化管理平台，实现对资源的实时监控和动态管理。利用物联网技术对施工设备、材料等进行跟踪定位，了解其使用状态和库存情况，避免资源浪费和闲置，实现资源的优化配置，提高资源利用效率，降低工程成本。如通过物联网传感器，实时掌握施工设备的运行时长、故障次数等，提前安排维护，延长设备使用寿命。

二、当前建设工程管理面临的挑战

2.1信息沟通不畅

建设工程参与方众多，包括业主、设计单位、施工单位、监理单位等，各参与方之间信息传递渠道复杂。传统的沟通方式易导致信息失真、延误，影响工程进度和质量。不同参与方使用的信息管理系统不兼容，数据难以共享，形成信息孤岛，阻碍了工程管理的协同性。例如设计单位修改图纸后，施工单位不能及时获取，导致施工错误。

2.2管理流程繁琐

建设工程管理流程涉及项目规划、设计、施工、验收等多个阶段，每个阶段又包含众多环节，流程繁琐且缺乏标准化。手工填写报表、审批流程冗长等问题普遍存在，导致管理效率低下，容易出现管理漏洞，增加工程成本和风险。一个简单的施工材料采购审批，可能要经过多部门签字，耗时数周。

2.3数据利用不足

建设工程在实施过程中产生大量数据，但目前很多企业对数据的收集、整理和分析能力不足。数据分散在各个部门和环节，未得到有效整合和利用，无法为管理决策提供有力支持。缺乏数据分析工具和专业人才，难以从海量数据中提取有价值的信息，制约了管理水平的提升。许多企业虽有大量施工数据，却不知如何分析以优化施工流程。

三、建设工程管理中科技赋能路径

3.1数字化技术应用

BIM技术应用：BIM技术构建三维数字化模型，集成建筑工程的几何信息、物理信息和功能信息。在设计阶段，通过BIM模型可进行碰撞检查，提前发现设计冲突，优化设计方案；施工阶段，利用BIM模型进行施工进度模拟、资源分配优化和质量管理，实现可视化施工管理；运营阶段，BIM模型为设施维护、改造升级提供数据支持，提高运营管理效率。在复杂建筑设计中，通过BIM碰撞检查，提前发现管道与结构冲突问题，避免施工返工。

物联网技术应用：物联网技术将施工现场的设备、材料、人员等与互联网连接，实现实时数据采集和远程监控。通过在施工设备上安装传感器，可实时监测设备运行状态，及时进行维护保养，提高设备利用率；利用物联网技术对材料进行跟踪管理，确保材料供应及时、质量可控；对施工人员进行定位和考勤管理，提高人员管理效率。利用物联网定位材料，快速找到所需材料存放位置，节省寻找时间。

大数据与人工智能技术应用：大数据技术收集、存储和分析建设工程全过程数据，为管理决策提供数据依据。通过对历史项目数据的分析，可总结经验教训，优化项目管理流程。人工智能技术应用于工程风险预测、质量检测、施工进度优化等方面。利用机器学习算法预测工程风险，提前采取防范措施；通过图像识别技术进行质量检测，提高检测效率和准确性。通过分析历史项目风险数据，利用机器学习算法预测当前项目风险点，提前制定应对策略。

3.2信息化管理平台构建

项目管理平台：搭建集成项目进度管理、质量管理、安全管理、成本管理等功能的项目管理平台。项目参与方通过平台进行信息共享和协同工作，实现项目全过程的数字化管理。平台实时更新工程进度，自动生成进度报表，便于管理者及时掌握工程动态；对质量问题进行记录和跟踪，确保问题得到及时解决；通过成本管理模块进行成本核算和控制，实现成本的精细化管理。在平台上，质量问题拍照上传，自动分配责任人，跟踪整改进度。

企业资源管理平台：构建企业级的资源管理平台，整合企业的人力、物力、财力等资源信息。通过平台进行人力资源调配、物资采购管理、财务管理等，实现企业资源的优化配置。根据项目需求，合理安排人力资源，提高人员工作效率；优化物资采购流程，降低采购成本；加强财务管理，提高资金使用效率。通过资源管理平台，根据项目进度合理调配人力，避免人员闲置。

3.3科技创新驱动

鼓励技术创新：建设工程企业加大技术研发投入，鼓励内部技术创新。设立技术研发中心，开展与建设工程管理相关的技术研究，如新型施工工艺、智能化管理技术等。与高校、科研机构合作，共同开展科研项目，促进科技成果转化，提升企业技术创新能力。企业与高校合作研发新型绿色施工材料，应用于实际项目。

推动管理创新：在科技赋能的基础上，推动管理模式和方法的创新。引入精益管理理念，优化工程管理流程，减少浪费，提高管理效率；采用敏捷项目管理方法，提高项目的灵活性和适应性，快速响应市场变化和客户需求；建立数字化绩效考核体系，客观评价项目参与方和员工的工作绩效，激励员工积极创新。采用敏捷管理方法，根据市场需求快速调整施工方案。