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电厂化学储能电池的风险及应对策略探究

李彬
  
教育文创媒体号
2025年41期
广东珠海金湾发电有限公司 广东珠海 519050

摘要:在新型电力系统构建背景下,化学储能电池作为电厂平衡供需波动的关键设备,战略价值凸显,但高强度运行环境下风险特性动态演化。本文剖析电厂化学储能电池类型、系统组成与功能,指出其面临火灾爆炸、电气安全、环境及运行管理等多重风险。火灾爆炸可能引发区域性重大灾害;电气安全方面,电磁干扰、过电压冲击等威胁设备稳定运行;环境风险随电池生命周期逐渐显现,电解液泄漏污染土壤、水体和大气;运行管理风险中,人员操作不当和监控系统故障易埋下隐患。本文提出从消防安全体系优化与协同控制、热失控多维度防控、电气安全冗余设计、全生命周期风险管控等方面构建防控网络,为电厂化学储能电池的安全运行提供保障。

关键词:电厂;化学储能电池;风险;应对策略

0 前言

针对未来构建新型电力系统过程中的“ 动态平衡” 难题,电池化学储能因其具备快速吸取/释放电能的功能,能够平抑供需波动,填补新能源发电功率曲线与负荷曲线的“ 时间错差” 等“ 错位” 缺陷,实现间歇性能源出力的“ 可调度化” ,同时充好电量时向电网提供快速(毫秒级)惯量支撑,缓冲系统频率急速“ 跌落” 的风险等优势,在未来新型电力系统建设过程中应用意义重大。但在机组运行中,其因短时间高频率连续投退对电池造成“ 腐蚀” ,势必增加电池极化内阻、能量损耗,从而使电池温度不断升高。伴随时间推移,“ 电池-电子-母排” 三个环节间串并联的相互作用,电池热失控产生的连环故障或易“ 冲破” 五级“ 防火隔离” ,电气绝缘故障失效后会引发母线桥绝缘导电故障;而因温湿失衡产生的电解液分解将加剧电池“ 动力衰退” ,并存在突破相应层级“ 防火隔离” 链式反应的隐患等,即在电厂不间断投入的实际运行中,风险特性易呈“ 动态” 演化。风险防范体系“ 缺口” 将扩大局部“ 事故链” 的影响,乃至涉及发电单元停运/解列/主厂站解环等连锁故障。

1 电厂化学储能电池概述

1.1 化学储能电池类型与原理

锂离子电池、铅酸蓄电池与液流电池是目前在电厂中常用的化学储能电池。其中锂离子电池采用含锂化合物作为电池的正极材料,负极材料通常为碳石墨或其复合物、电解液通常用有机溶剂溶解锂盐。充电时,正极的锂离子从正极侧脱嵌并经过电解液电解质进入负极侧,同时,电子经过外界的回路流向负极侧;放电的过程相反,负极侧的锂离子脱嵌并进入正极侧的活性物质并结合电子。其充放电的转换效率较高,能量密度也较高,循环寿命长,但价格昂贵,对过充电、过放电以及环境较敏感。铅酸蓄电池的正极材料通常是二氧化铅,负极材料是海绵状纯铅,电解液多采用稀硫酸溶液,充电时正极的二氧化铅和负极铅都被转化为硫酸铅,电解质溶液中的硫酸被消耗,其浓度不断变大,反之,在放电时正负极都恢复为各自的原形态,并且电解质中硫酸的浓度逐渐变小。铅酸蓄电池造价低廉、结构简单、工艺成熟,但能量密度低、循环寿命短、具有一定重金属污染问题。液流电池一般包含正负极电解质液、离子交换膜与电极等,例如全钒液流电池,其正负极电解质均为含不同价态钒离子的液体,充电时正极的钒离子价态升高,放电时负极的钒离子价态降低;充电过程反之。液流电池的功率与容量可以独立配置设计、寿命长、安全性高、系统结构较为复杂、造价较高、能量密度较低。

1.2 电厂化学储能系统的组成与功能

化学储能系统一般是由电池组、电池管理系统(BMS)、功率转换系统(PCS)等组成,其中电池组作为储能系统的能量源,实时储存和释放能量。电池管理系统(BMS)就像电池系统的“ 神经中枢” ,实时测量电池的电压、电流、温度等参数,准确判断电池的荷电状态(SOC)、健康状态(SOH),对电池实施均衡管理,实现电池防过充过放、防热失控,确保电池安全运行。功率变换系统(PCS)是储能电池组与电网连接的纽带,可以实现直流电和交流电的双向转换,实时调节充、放电功率和功率方向,确保储能系统与电网的能量高效互动,维持电网电压、频率等安全运行。

1.3 化学储能电池在电厂的应用场景

化学储能电池在电厂有诸多应用场景。在调峰填谷场景中,电力负荷低谷时电池充电存储电能,高峰时放电输出电能,平衡电网负荷,提高能源利用效率,要求电池具有大容量、长寿命、低成本的特点。调频调压场景下,电池需快速响应电网频率和电压的变化,精准调节充放电功率,这需要电池具备高充放电倍率、快速响应能力和良好的循环稳定性。作为备用电源时,当主电源出现故障,电池需迅速提供稳定可靠的电能,保障电厂关键设备正常运行,此时电池须具备高可靠性、长寿命和快速启动能力[1]。

2 电厂化学储能电池的风险分析2.1 火灾爆炸风险

此外,储能电站电池引起的火灾爆炸在进一步引爆储能电站在内的周边电气设施时,可能使得储能电站成为一个引起大面积电网停电事故的核心引爆点,将会给工业生产、交通管制、通信基站等方面造成连环效应的灾难性社会经济损失。同时,电池组存在隐性的电气连通性,储能电站的局部爆炸可能通过母线桥架电弧或者高温扩散给相邻的电池舱引起热失控“ 多米诺” 效应,且电池储存设施多数会选址居民居住区或工业生产区附近。储能电站火灾在点燃空气的同时释放有毒气体烟雾,伴随气流进入居民区和工作场所将会引起严重的人员恐慌和踩踏伤亡。若遇夜幕降临、强风、强雨雪等恶劣环境,在爆炸和燃烧发出的浓烟下,救援车辆通行受阻导致救援人员视野受限,势必会极大耽误救火响应时间,使电池火灾突破建筑围护结构发生区域蔓延,威胁周围的建筑安全,从而形成区域内重大灾害,重建成本和时间往往远高于预期且需要多个周期来恢复系统正常运行,给能源安全体系带来长期影响。

2.2 电气安全风险

此外,尚不能完全忽视的电气危害是储能装置引发的电磁干扰。由于储能系统中存在众多高频开关器件,储能系统在运行中会向环境中释放出强烈的电磁干扰噪声,从而使得安装在临近的精密测量仪表、通信系统受到影响,产生测量结果误差、干扰通信信号等,导致监控系统出现误报或漏报故障等参数,导致运行人员无法及时发现及处理故障。如果该储能电站所接入电网为弱电网或与分散式的光伏、风电等不确定性电源共同接入电网,频繁的进出电力可能导致电网谐振,进而产生畸变的电压和漂移的电流,影响用户端脆弱的负载,例如医疗器械、自动化控制系统等产生停机或次频;而过电压冲击可能导致电气绝缘层的绝灭。一旦储能系统受到雷击,或者由于电网操作产生的瞬态过电压可通过连接电缆引入储能系统导致系统的过电压,破坏了电池管理系统(BMS)的电子元器件、储能变流器(PCS)的功率开关元器件,导致了整个电气装置的绝灭;而直流侧过压叠加效应通常被忽视,因为在多个电池簇的串联运行中,由于每一个电池单体参数不同所产生的环流可能导致电池簇的局部过压,加速电解液的分解及有毒气体的生成,进而损害电气绝缘层,造成进一步的绝缘破坏,终因绝缘击穿造成储能系统发生短路,使其在不足一个毫秒的时间内瘫痪,且检修更换费用通常是原设备价款的数倍[2]。

2.3 环境风险

电池环境风险会在其生命周期不同使用阶段因外界作用因素等逐渐形成和累积。对于电池泄漏环境风险而言,在电池使用周期阶段,内部电池电解液在反复充、放电的电化学副反应下发生逐步分解,化学稳定性有所降低,容易导致其泄漏的风险加大;当电池被碰撞,或在运输等过程中因颠簸、磕碰、摩擦而受到不规则的作用力,或电池在使用过程跌落、挤压等因素会直接破坏电池外部容器的完整性,导致其电解液出现泄漏的情况;电池老化也是引发电解液泄漏风险的常见外部因素之一,电池外部材料在电池使用寿命结束后,其外部容器材料会逐渐老化失去韧性,导致其密封性较弱,容易形成电解液泄漏的现象。电解液泄漏对环境的污染存在多途径和累积的特点。电池电解液泄露如果进入土壤,那么其中的重金属离子、有机溶剂类物质会发生酸碱性和化学组成性的变化,破坏土壤的团粒结构,降低土壤的通气性和持水性,导致土壤的肥效降低,同时还会抑制土壤内的微生物和植物生存,进一步影响土壤生态系统的整体平衡。

2.4 运行管理风险

化学储能电池运行管理过程中的人为操作风险如一枚隐藏的“ 定时炸弹” 在电池运维工作中,电池的安装过程中,运维人员未熟练掌握电池安装标准,如电池安装组串前后左右排列间隔距离、固定方式不规范,存在电池组在后期运行过程中因振动或热胀导致电池组串发生移位现象,易发生短路故障。电池的调试过程中,如参数设置不当,充、放电终止电压的设置不正确导致电池组运行长期过充或过放电,加速了电池的老化进程甚至直接引发电池热失控,运行维护过程中设备的误操作,如误操作电池紧急停机按钮造成电池系统正常充、放电中断,严重影响电网安全运行;误操作打开电池维护通道,导致电池处于非设计运行环境之中,存在较大安全隐患[3]。

3 电厂化学储能电池的风险分析

3.1 消防安全体系优化与协同控制

(1)电池舱分级响应机制

基于全氟己酮灭火装置(4.2MPa)的特性,构建三级报警响应体系:一级响应(单一探测器报警)。启动舱内通风系统加速气体扩散,触发BMS 电池管理系统进入安全模式,限制充放电功率至额定值的 30‰ 。二级响应(复合探测器报警)。全氟己酮灭火装置进入预充压状态,同时切断非消防电源,启动声光报警系统。

三级响应(明火确认)。全氟己酮灭火剂以 0.8MPa 压力定向喷射,喷射时长15 秒,覆盖面积达 95% 舱体空间,配合泄压阀自动开启防止超压。

(2)超级电容舱气体灭火联动逻辑

为了实现甲烷(一级报警浓度为 5%LEL ,二级报警浓度为 10%ELEL )、乙烯(一级报警浓度为 2% EL,二级报警浓度为 5%LEL)的级差报警,设置两级阈值联动模式。

单一气体一级报警。启动防爆风机进行30 分钟强制通风,风速不低于3m/s。

复合气体二级报警。七氟丙烷灭火系统自动启动,灭火剂浓度设计为7.5% (V/V),浸渍时间10 分钟。

烟温复合报警。优先执行气体灭火程序,同时联动关闭相邻舱室防火阀,形成物理隔离带[4]。

图1:储能超级电容舱消防设施结构图

3.2 热失控多维度防控体系

(1)主动热管理技术融合

液冷系统优化。采用微通道冷板设计,流道当量直径控制在 0.8-1.2mm ,配合50:50 乙二醇水溶液作为冷却介质,实现温差 ≤3C 的均温控制。

相变材料复合应用。在电池模组间隙填充石蜡/膨胀石墨复合相变材料(PCM),相变潜热 ≥180J/g ,配合石墨烯导热片(导热系数 1500W/m⋅ K)构建三维热传导网络。

智能温控策略。基于BP 神经网络算法建立温度预测模型,提前15 分钟预判热失控风险,动态调整冷却系统功率输出,系统能耗降低 23‰

(2)被动防护结构强化

防火舱室设计。采用A60 级防火板(耐火极限60 分钟)构建双层壳体结构,夹层填充气凝胶毡(导热系数 0.017W/m⋅K ),舱壁耐火完整性提升 40‰ 。

定向泄爆技术。在电池舱顶部设置泄爆口(面积 ≥0.15m2 ),配备0.3MPa 开启压力的泄爆膜片,确保爆燃压力释放时不对主结构造成破坏[5]。

3.3 电气安全冗余设计

(1)双回路保护架构

直流侧保护。采用级联式熔断器(额定电流 800A,分断能力 50kA)与直流断路器(额定电压1500V,分断时间 ≤3ms )双重保护,配合霍尔电流传感器实现故障电流0.1 秒内识别。

交流侧隔离。在 PCS 与电网连接处设置隔离变压器(变比 1:1,绝缘等级H 级),配合浪涌保护器( Up≤1.5kV )构建三级防雷体系。

(2)智能诊断系统

基于LSTM 神经网络构建故障预测模型,整合电压、电流、温度等12维特征参数,实现电池内阻异常(增量 >20% )、SOC 估算偏差(误差>5% )等故障的提前72 小时预警。

开发数字孪生平台,通过 1:1 虚拟映射实现电气拓扑可视化监控,故障定位精度达0.5 米,平均维修时间缩短 60‰

3.4 全生命周期风险管控

(1)制造阶段质量追溯

电池生产过程实施 SPC 统计过程控制,对极片涂布厚度(公差± 2μ m)、卷绕对齐度(误差 ≤0.3mm )等23 项关键参数进行实时监控。

引入区块链技术建立质量溯源系统,每个电芯绑定唯一数字身份证,记录从原料批次到成品出厂的全流程数据。

(2)运维阶段智能管控

部署移动巡检机器人(定位精度 ± 5mm ),搭载红外热像仪(测温精

)和气体色谱仪(检测限ppb 级),实现每日全覆盖巡检。

建立电池健康度评估体系,融合容量衰减率( ≥20% 触发退役)、内阻增长率( 230% 预警)等5 项指标,输出动态退役建议。

(3)退役阶段绿色处置

开发梯次利用筛选算法,基于容量保持率( 280% )、自放电率(≤3% 月)等参数划分A/B/C 三级利用场景,A 级电池用于备用电源,B 级用于削峰填谷,C 级进入回收流程。

湿法冶金回收工艺实现锂回收率 ≥92% ,钴镍回收率 ≥98% ,废水循环利用率达 95% ,形成闭环产业链。

本模式从消防、热管理、电气、运行四维安全关联的控制入手,实现了储能系统设计、制造、运行、退役全寿命周期安全风险水平小于 年,处于国际领先水准的风险防控网络。

4 结语

电化学储能装置作为新型电力系统的核心环节,同时具备积极影响和负面效应,储能装置安全将是新型电力系统安全稳定的保障。本文采取基于风险管理分析和综合对策编制的方法,设计了从安全研发、安全管理、安全再利用三个领域的“ 闭环” 管控思路,实践结果证明基于等级响应的火环境灭火协同、热失控主动-被动双重机制、电安全冗余结构和全生命周期质量追溯的控制思路可以减少系统事故发生的数量,储能技术材料和智能检测技术的进一步突破、政府和企业的沟通管理标准的继续制定及行业规范的持续推进是进一步提高储能装置运行可靠性的良好契机。

参考文献

[1]冯帅颀,常婕.新能源储能电池火灾中消防救援的挑战与策略[C]//中国人民警察大学,中国消防协会.2024 年度灭火与应急救援技术学术研讨会论文集-火灾扑救.河南省新乡市消防救援支队;河南省水利科技应用中心;,2024:46-48.

[2]马艺翔.锂离子电池行业发展现状及风险分析[J].中国国情国力,2024,(06):29-32.

[3]中国安科院在密云基地开展铅炭储能电池风险特性试验研究[J].中国安全生产科学技术,2024,20(03):140.

[4]张英英,吴可仲.储能电池扩产引发过剩隐忧三四线品牌存被淘汰风险[N].中国经营报,2022-12-19(B16).

[5]孟庆标.轨道车辆储能电池风险分析及健康特性研究[D].上海应用技术大学,2021.

作者简介:李彬,(1981.10-), 汉族,广东茂名,本科,工程师,研究方向为电力运行技术。

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