摘要：随着数字技术革命持续深化，中央企业（以下简称"央企"）正面临日益剧烈的市场行情震荡与日趋复杂的商业竞争态势。过往固定不变的价格调控方式已无法适应当前瞬息万变的市场环境。央企数字化转型的本质是通过数字技术的深度应用，实现生产要素重组、业务流程再造与价值创造模式革新。本文立足数字化转型升级背景，系统探讨央企如何建立灵活高效的价格动态价格管理机制与实践路径。

关键词：数字化转型驱动下；动态价格管理机制；实践

在数字经济战略布局的宏观背景下，中央企业的数字化升级正逐步演变为增强核心竞争优势的重要突破口。云计算、大数据分析、人工智能等前沿技术的深度应用，正推动全球经济活动加速向数字化方向演进。在此过程中，市场定价机制呈现出前所未有的复杂性特征，原材料成本浮动、消费需求转变以及同业竞争策略调整等多重因素持续冲击企业的价格决策体系。作为国民经济的中流砥柱，央企在能源供应、交通运输、信息通信等战略性行业占据主导地位，其价格调控能力不仅直接影响企业经营绩效，更对行业生态平衡和宏观经济稳定产生深远影响。依赖传统经验判断和周期性调价的静态价格管理体系，由于无法实现对市场变化的即时捕捉和灵活应对，已明显滞后于数字化时代的竞争要求。建立基于数字技术的智能价格调控体系，正成为央企提高市场应变能力和经营效率的必由之路。深入探讨这一课题，对于促进央企数字化变革、优化生产要素配置、提升全球市场竞争力具有显著的理论价值和实践意义。

1 数字化转型对央企价格管理的影响

1.1 数字化转型改变价格形成环境

科技进步推动市场信息流动效率提升，消费者能够通过多元途径掌握商品价格动态，其价格感知能力明显增强。移动互联网平台的出现突破了空间壁垒，商业竞争格局从区域向全球扩展，企业需要应对跨国界的价格博弈压力。与此同时，技术创新孕育出短视频营销、社群拼单等新型交易形态，这些创新模式正在重塑传统的定价逻辑与市场规则。

1.2 传统价格管理模式的局限性

传统央企的定价机制主要采用周期性调整方式，高度依赖人工采集市场数据及主观经验评估，普遍存在信息更新迟缓、决策流程冗长、精确度不足等弊端。具体表现为：当进行价格决策时，经常无法系统性地整合原材料成本变化、同业竞争态势、消费需求演变等关键要素，最终造成定价策略与市场真实状况产生偏差，进而削弱企业的市场竞争力与利润水平。

1.3 数字化转型对价格管理的新要求

央企在推进数字化转型过程中，必须着重强化价格管理体系的动态响应能力。借助数字化手段构建实时价格监控系统，能够即时把握市场行情波动规律；运用智能算法与海量数据处理技术，深入解析用户偏好特征，实现差异化定价方案的精准制定；同时建立敏捷的价格调整机制，依据市场态势变化迅速作出决策，从而显著增强企业的市场适应能力和竞争优势。

2 数字化转型下央企动态价格管理机制构建

2.1 动态价格管理机制的目标

央企实施动态价格管理体系主要达成四个关键目的：首先，运用数据分析手段提升定价决策的精确度，确保价格策略制定更具科学性；其次，强化价格调控的灵活性，能够迅速应对市场波动并作出相应调整；再次，通过实时价格优化措施提升企业经营效益，实现营收与利润双增长；最后，在规范的市场竞争框架内进行合理定价，有效预防无序价格竞争现象的发生。

2.2 核心构成要素

2.2.1 数据层：全维度数据采集与整合

通过构建智能化数据系统，动态获取多维度商业信息（包括市场行情指标、地域性交易报价）、企业运营支出明细（采购费用、制造成本、行政开支）、用户消费特征（交易轨迹、页面停留时长、价格接受区间）以及同业竞争情报（商品标价、营销方案）。运用信息净化、格式转换与数据融合手段，建立标准化信息存储库，为产品定价决策提供完整、可靠的数据依据。

2.2.2 分析层：智能数据分析与预测

借助海量数据处理手段，对获取的各类信息实施多维度解析，深入探究价位浮动特征、用户偏好演变轨迹及同业者战术布局。构建消费量预估框架、价格敏感度测算体系等工具，预判各类定价方案可能引发的市场反响与经营效益。运用智能演算技术持续完善分析模型，逐步提升研判结果

的精确程度。

2.2.3 决策层：智能定价与策略制定

依托数据分析结论，采用智能化定价算法构建精准报价体系。综合考虑公司发展诉求（包括市场占有率提升、收益优化）与行业竞争态势，设计多元化的价格调控机制，例如浮动优惠、时段差异化报价、组合销售策略等。同步搭建价格管理辅助平台，向决策层呈现直观的数据分析图表与操作建议。

2.2.4 执行层：价格动态调整与效果反馈

借助智能化平台完成定价的即时更新与推送，保障价格方案高效实施。构建定价效果追踪体系，动态观察调价后的市场反馈（包括销售波动、市占率变化）及经营效益（营收、盈利）。将监测结果回传至数据库，为后续定价优化提供依据，实现管理闭环。

3 数字化转型下央企动态价格管理机制的实践探索

3.1 企业概况

某大型央企集团在当前市场环境下正遭遇进口商品价格震荡及创新产品冲击等压力。沿用多年的定价机制已无法匹配瞬息万变的市场需求，亟需借助数字化手段重构价格管控体系。

3.2 动态价格管理机制实施过程

1. 数字化平台建设：该企业斥资构建了集成化价格决策中枢，将市场情报监测模块、生产成本分析单元与销售运营系统无缝对接，确保信息流的高效协同运作。

2. 信息资产开发：专门成立数据科学部门，对过往业务记录进行深度挖掘与结构化处理，量身打造需求预判算法和自动化报价引擎。此外，还积极对接第三方数据服务商，拓宽信息获取渠道。

3. 报价机制创新：依托智能算法支持，企业实施区域化、客群化的弹性报价方案。具体而言，对工业级大客户采用基于能耗周期与价格承受力的分档计价模式；在终端消费市场，则根据季节特性与促销节点实施实时优惠策略。

4. 绩效追踪与迭代升级：建立周期性价格执行效果复盘机制，通过监测产品周转率、营收增长率及毛利率波动等核心指标，持续完善数据分析框架与报价决策逻辑，确保价格管理体系保持竞争优势。

3.3 实施成效与经验总结

引入智能化定价体系后，目标企业获得明显改善：首先，定价响应速度明显加快，由传统人工审批平均耗时一周转变为系统即时自动处理；其次，经营效益获得提升，借助精细化调价策略，全年营收实现 12% 的增幅，利润率提高 8 个百分点；最后，竞争优势得到巩固，面对行业价格剧烈震荡，企业市场占有率持续稳步上升。

综上所述，在央企推进数字化转型进程中，建立灵活的价格调控体系成为增强市场竞争力与经营效能的核心策略。本研究采用理论探讨与实证分析相结合的方法，设计出包含数据采集、智能分析、策略制定及落地实施四个维度的价格调控体系架构，并详细阐述了其具体操作流程与配套保障方案。调研结果显示，运用数字化手段能够显著突破传统定价模式的固有局限，助力央企达成定价决策的智能化、实时化与精细化目标。展望未来，伴随数字技术的持续演进，央企需要不断优化价格调控体系的构建与实施，持续提升数字化运营能力与市场响应速度，为推进企业高质量可持续发展提供有力支撑。

参考文献

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