摘要：本文立足于数智技术蓬勃发展的宏观背景，对艺术院校思政课程教学变革所面临的实际困境和可实现突破的路径开展系统性剖析。研究发现，当前教学出现了诸如教学资源与实际需求适配情况不足、评价机制落后等问题。结合艺术专业所具备的独特属性以及思政教育的内在规律，提出了创立智能化教学系统、研发具备数智化特点的特色教学资源、健全动态化评价机制等相关改革举措，进而为新时代背景下艺术类专业人才的培育提供理论参考依据和实践引导。

关键词：数智时代；艺术院校；思政课；教学改革；智能教育

引言

在教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》这一政策的有力推动下，艺术院校的思政课改革步入了攻坚阶段。伴随5G、大数据以及人工智能等前沿技术的深度渗透，传统的教学模式正面临着根本性的改变。本文依据艺术教育的内在规律，与数智技术相结合，搭建起具备专业契合度的改革架构，从而为提高艺术类人才的思政素养给予理论层面的支持。

一、数智时代艺术院校思政课教学现状分析

（一）教学资源的专业化适配不足

艺术类专业的教学资源和学科特性适配不够的状况越发明显，当下的数字化资源库大多呈现出“ 大而全” 的同质化倾向，直接挪用通用型的思政素材让艺术领域所特有的资源极为缺乏，难以与艺术生以形象思维为主导的认知方式相契合。教学案例的开发进度落后于学科融合的趋势，艺术创作实践与价值引导之间的契合之处挖掘不足，很多案例仅仅停留在表面的关联层面，未搭建起艺术表达与思想教育之间有效的对话体系。师资群体展现出较为显著的知识断层，思政教师通常在艺术专业相关背景方面存在缺失，而专业课程的教师则在思政教育教学领域有所欠缺，这样一种双向不足的局面，限制了课程思政的深入程度。

（二）教学评价的动态反馈缺位

传统的评价模式过于侧重课堂考勤及试卷分数这类较为明显的指标，难以追踪到学生在艺术实践进程里价值认知所产生变化轨迹。艺术教育着重强调创新思维的有效激发、文化理解的逐步深化等能够体现发展过程的成长内容，由于缺少多维度的监测办法而呈现评价盲区。评价体系未能全面凸显出学科所具有的特殊性质，依旧采用思政课程普遍适用的标准，并没有把艺术创作所遵循的伦理规范、文化传承需要承担的使命等核心要素纳入到评价范围中，造成了专业特性和育人目标之间出现了脱节现象。技术辅助手段的运用也呈现出明显的不足，大部分院校至今尚未搭建起智能诊断系统，现有的预警工具由于没有把艺术生所具有的发散性思维纳入考量范围，在阈值的设定方面呈现出机械、刻板的倾向，容易引发误判现象，进而对正常的教学进程造成干扰。

二、艺术院校思政课教学改革实施策略

（一）构建智能教学生态系统

艺术院校思政课教学改革要实现智能化转型，首要的任务在于开发出能够与艺术专业特点相适配的教学平台，将教学资源功能、虚拟实践功能以及价值引导功能整合起来，打造出一个既能进行专业训练又能开展思想培育的综合性载体。教学平台的建设要打破传统课程的限制范围，借助模块化的设计来满足不同艺术门类的教学要求，举例而言，可以在戏剧类专业的教学里增添剧本创作与价值观分析模块，在美术教学当中植入数字创作与艺术伦理相融合的体系。其次，需搭建多维数据分析模型，把思政认知的水平以及艺术素养的发展归到同一个评价体系当中，通过收集课堂互动情况、创作流程记录、实践所得成果等多个维度的学习痕迹资料，来塑造出全方位的学生成长形象。尤其要关注艺术生独具特色的表达形式以及思维特点，依靠智能技术剖析非结构化数据里价值取向的动态变化，从而让教学反馈更具有专业针对性。基于此前提，推进现实与虚拟相互融合的场景创新，探索研制沉浸式教学项目，把历史相关题材、红色文化这类思政课程内容，转变为能够被感知、可参与其中的数字化艺术实践活动，借助虚拟仿真这一技术，搭建跨越时间与空间限制的学习环境，促使学生在数字写生、云端策展等具有创新性的实践过程中达成价值观的深化，实现专业技能提升和思想境界升华同时推进的发展状态，最终营造出以技术为支撑、数据驱动、场景融合的教学生态闭环。

（二）优化数智化教学资源供给

数智化教学资源的系统性建设是提升艺术院校思政课实效性的重要支撑。需依托专业特性构建分门别类的艺术思政专题资源库，针对美术、音乐、设计等不同学科开发差异化内容模块，重点整合红色经典作品创作背景解析、艺术家思想成长轨迹、文化遗产数字化保护等特色资源。通过构建艺术与思政融合的知识图谱，精准识别不同专业学生的认知特征与学习需求，实现教学资源的智能匹配与定向推送，使理论教育更贴合艺术生的接受习惯。在此基础上有序推进跨学科教学模式创新，设计理论与实践交融的特色课程体系，将艺术创作伦理研讨、文化责任项目制学习等模块嵌入专业课程，例如在环境设计教学中融入生态美学理念解析，在影视编导课程中增加文化传播责任案例分析，促进专业技能训练与价值引领的深度协同[1]。教学改革的核心要点在于增强师资队伍的综合能力，需构建思政教师、专业教师和技术团队的三方协作体系，通过联合开展教研活动、能力培训、课程共建等途径打破学科壁垒。着重研发艺术与思政相融合的课程标准，制订跨学科备课准则，助力教师掌握把思政元素转变为专业教学表达的方法策略，打造能够重复运用、广泛推广的教学执行方案，为培养艺术领域的人才提供稳固的资源支撑和智力支持。

（三）完善动态评价反馈机制

数智时代要实现艺术院校思政课教学评价体系的革新，就要构建具备动态特征、呈多维度形态的反馈机制，达成教学全过程的闭环式管理。首先，应当搭建一个包含思想认知、专业伦理及文化传播三个方面的评价框架，借助对二级指标的细致划分，把处于抽象状态的价值目标转变为可以实际观察和衡量的教学成效。具体而言，在思想认知维度，重点在于培育艺术创作过程里的价值判断能力；专业伦理维度核心是塑造艺术实践中的社会责任意识；而在文化传播维度则着重强调对中华美育精神进行传承和创新。评价的实施过程中要融入具备特色的观测要素，例如，可以在创作方案里额外增添针对思政要素的分析模块，在展演活动期间加入有关社会效益的评估环节，让评价体系既契合思政教育的内在规律，同时又充分彰显艺术专业的特性。其次，依靠智能技术构建诊断预警系统，通过机器学习算法对艺术生独具特色的学习行为模式加以解析，进而建立具有个性化特征的学习画像。系统要冲破传统数据采集存在的限制，把课堂互动数据、创作日志数据、实践报告数据等多源数据流整合起来，运用自然语言处理技术捕捉艺术表达过程里价值取向的变动情况，达成从数据采集直至精准干预的完整闭环[2]。最后，构建动态调整机制，按照一定周期开展教学有效性的评估工作，依据大数据的分析成果，持续优化教学资源的配置安排。重点完善全案例库的更新机制，结合艺术领域的热门动态适时增添教学素材，保证教学内容能够和社会发展保持同频共振。

结束语

数智时代艺术院校开展思政理论课改革工作需要遵循“ 技术赋能、艺术融通、价值引领” 的“ 三位一体” 原则。本文构建的改革框架着重强调了技术创新与教育规律的充分融合以及专业自身特性和思想政治教育目标的共同进步。在未来的研究中，可深入探讨生成式AI 在艺术思政教学中的伦理边界以及元宇宙技术在教育场景中的具体应用，进而持续促进艺术类人才培养模式的创新性发展。

参考文献：

[1]荀艺茁.“ 大思政” 背景下艺术院校数字化教学资源建设[J].吉林艺术学院学报,2025,(01):89-93.

[2]胡芊.生成式人工智能在艺术院校“ 大思政课” 中的应用研究[J].江西电力职业技术学院学报,2024,37(02):68-70.

本文系 2024-2025 年度教学改革研究与实践项目《数智时代艺术院校思政课课程教学改革研究—以为例》课题研究成果，项目编号：XJGY202450.