摘要：智慧实训模式是在产教融合的背景下弥补传统实训的 足而提 的创新实训模式。传统实训模式的实训项目刻板不变、评价主观化、技术应用较浅，不能很好的迎合当前中职学生发展的需求。在中职电子商务专业更是如此。针对中职电商专业学生出现的问题，本文特提出并设计了一种新型智慧实训模式。主要依托大数据人才职业画像平台，构建了包含“数据驱动层”“教学实施层”、“评价反馈层”的三层架构的实训模式。该模式强调校企协同开发课程资源，并且运用项目驱动法贯穿教学全过程。实时采集和分析学生实训行为数据，最终生成多维职业画像，为学生提供精准的发展建议与个性化学习资源。

关键词：中职电子商务；智慧实训模式；产教融合

自 2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》明确提出推动 AI 与教育深度融合以来，我国职业教育进入智能化转型新阶段。[1]在此背景下，智慧实训模式作为新兴创新教学方法，成为破解中职教育实践困境的关键路径。目前，我国电商经济快速发展，对于电子商务专业的人才缺口也逐渐增大。但是对于人才的能力要求也逐渐提高，这使得传统电商实训无法满足社会的要求，暴露出它的短板。例如实训项目与企业真实业务流程脱节，不能有效的将岗位任务转化为教学任务。以及，教学评价依赖主观经验，忽视对“点击率”“转化率”等核心指标的量化追求等。

先进的教学平台，是提高实验教学质量的基础。[2]为了解决上述问题，本研究构建了一种以发展中职学生岗位技能为核心的实训教学新模式，模式主要以大数据人才职业画像平台为技术基石，利用人才职业画像平台的实时性、交互性、数据驱动和智能化等特性，实现智慧化、数据化的实验教学。具体的教学模式可参见图一，它清晰地展示了这一实训教学模式的流程和关键环节。

据采集与管理体系。

二、智慧实训模式在中职电商专业的应用

传统的电商专业实训存在缺乏切实的校企合作机制、课程体系不完善、实习实训资源匮乏等痛点，故可将智慧实训模式运用在电商专业的实训教学中解决实训痛点。[4]本次应用设计三层架构，由数据驱动层、教学实施层、评价反馈层构成，这一架构并非孤立存在的技术模块，而是与中职电商专业的教学目标、学生认知特点以及电商岗位实际需求深度交融，具体实施模式见图2。

学习行为采集环节，记录中职生电商实操的全流程轨迹记录。在智慧实训平台上，学生操作日志与视频数据会被精准记录。同时，可为学生标注操作漏洞，使学生能够及时发现自身的问题并积极做出改正。校企共建企业数据池，其实就是教育机构和行业里的单位一起把数据存起来反复使用的过程。企业可把经过脱敏的历史项目数据和行业基础数据都放进这个数据池。学生完成基础实训后，实训平台会自动从数据池里选出进阶案例推给他们。这样一来，数据驱动层就成了连接企业和学校联通的重要纽带，能推动中职电商实训从传统的模拟操作慢慢变成接近岗位的实践。从学校和企业合作的联动来看，企业是行业实践的主要力量，会通过实时工单给数据采集提供真实场景。

图1 中职智慧实训模式

图2 电子商务智能实训模式图

2.教学实施层：岗位导向的项目化实训全流程实践

1.数据驱动层：校企协同视域下实训数据的归集与转化

教学实施层在中职电商专业的智慧实训模式中有把数据驱动层的资源转变为实际教学行动、连接学生技能培育与岗位需求的关键作用，其设计紧密贴合中职电商专业以实操为主、理论为辅的教学特点。科学规划的教学流程，使学生在模拟真实电商岗位的实训中，渐渐掌握核心技能，形成职业素养，同时为评价反馈层给予丰富的过程性数据。

数据驱动层作为智慧实训模式的基础支撑，在与中职电子商务专业融合时，始终以“贴合岗位实操、适配学生能力、服务教学需求”为核心原则，构建起一套适合中职生的电商数

在项目导入中，教学实施层着重构建学生对电商任务的直观认识与目标感，教师依据数据驱动层提供的企业工单与课程标准，将抽象的电商岗位需求转化成具体能感知的实训项目，项目选取合作企业的真实业务场景，充分考量中职学生的生活经验与认知水平，保证学生可迅速理解任务的核心要求。

项目运营阶段是教学实施层的核心所在，平台能够为学生打造沉浸式的电商实操环境，让学生在完成任务的进程中主动运用知识、锻炼技能，在这一阶段，学生将依照项目要求，分角色参与到电商业务的各个环节，从商品的选品上架，到营销推广和客户服务，再到订单处理、数据分析等，全面体验电商岗位的实际工作内容。

项目拓展阶段的重点在于深化和迁移学生的技能，目的是帮助他们克服个人技能的不足，拓宽他们的能力范围，在教学实施层将依据项目运营阶段收集到的学生实训数据，精确识别每个学生在技能掌握上的强项和弱项，那些在特定技能上表现不佳的学生，平台会与之能力相匹配的学习资源和练习任务，意在帮助学生巩固基础，提高弱势技能。

3.评价反馈层：基于能力画像的动态评价与育人反哺

评价反馈层是智慧实训模式中连接教学过程跟人才培养目标的关键环节，在中职电子商务专业的应用中，承担着将实训数据转化为精准指导、实现以评促学、以评促教、以评促就业的核心职能，其设计既贴合中职学生对直观反馈的需求，又紧密对接电商企业的用人标准。构建多维度、动态化的评价体系，让每一份评价结果都能真正服务于学生成长、教学优化跟企业选材。

评价反馈层的核心是生成符合中职电商学生特点的职业画像，融合技能掌握度、职业素养和岗位适配度的三维立体呈现，在技能掌握度维度，系统会基于教学实施层采集的全流程数据，对电商核心技能进行量化评估。

三、结论

本文聚焦中职电商专业智慧实训模式的构建与应用展开研究。通过分析传统电商实训教学存在的短板，提出了以数据驱动层、教学实施层、评价反馈层为核心的三层架构模式，并结合中职教育的特点与电商岗位的实际需求，系统阐述了该模式的特征及其在中职电商专业中的具体应用路径。然而，该模式仍需持续优化，以应对电商行业快速迭代带来的平台资源更新压力、提升教师的信息化教学能力、深化校企协同的长效机制。

未来，随着相关技术应用的日趋成熟与模式自身的不断完善，智慧实训模式将进一步推动中职电商专业人才培养与行业需求的精准对接，为职业教育的智能化转型提供可复制的实践范例，助力培养更多适应产业发展需求的高素质技能型电商人才。

参考文献

[1]国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知:国发〔2017〕35 号[A/OL].(2017-07-08)[2025-07-12].https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2]吴亚琼,韩雪岩,曹晰,等.基于“雨课堂+雷实验”的实验教学改革模式研究——以“电子技术实验课程”为例[J].现代教育技术,2019,29(6):109-114.

[3]史碧静.“互联网 ∣₊ ”时代下中职文秘实训课教学探究[J].现代职业教育,2017(5):153.

[4]王晓轩.产教融合人才培养模式的探索与实践——以跨境电商课程为例[J/OL].商场现代化,2025(9):42-44.DOI:10.14013/j.cnki.scxdh.2025.09.033.