摘要：本文重点对云计算与高校图书管理系统融合建设的方法进行研究，旨在实现高校图书管理系统的智能化转变，为读者提供个性化服务，从而提高高校图书馆服务效率和质量。

关键词：云计算；高校图书馆；图书管理系统；个性化服务

随着时代发展不断进步，云计算平台的出现，实现了信息共享、成本节约以及资源利用效率的提升。但对于高校图书管理工作来说，目前仍然面临海量信息如何快速、准确查询和检索的问题。对此，为了提高高校图书管理工作的效率和准确性，文章提出了基于云计算平台的高校图书管理个性化服务方法，以实现个性化图书推荐服务。

1、云计算平台的概念和优势

云计算是一种新兴技术，其可将资源在互联网上进行共享，并通过互联网为用户提供服务。云计算的概念有广义和狭义之分，广义上的云计算指的是为用户提供服务的一种模式，主要涉及互联网软件；狭义上的云计算具体指的是网络设施的交付、使用模式及获取资源的能力。

在云计算平台的支持下，可实现对高校图书资源的数字化管理，具体有这几个方面的优势：其一，资源共享。基于云计算技术搭建的图书管理平台，可整合各类型的图书信息和数据，且以云计算为基础的系统平台，可通过集中管理的方式进行数据资源的高效共享，可有效解决以往高校图书管理中存在的信息孤岛问题。其二，降低成本。通过云计算平台进行图书资源的存储和维护，可使成本降至最低水平，高校图书馆可减少设备和软件购置的的成本，也无需聘用专业人员进行系统的维护。其三，处理效率高。云计算平台具有强大的处理能力，可同时处理海量任务请求，且云计算平台具有强大的宽带接口，可满足巨大的资源访问需求，可有效解决网络访问延迟的问题。其四，安全性高。云计算平台的网络数据存储模式也较为安全，能实现远程异地备份，且通过搭建系统的安全访问规则，能避免大多数非法入侵，很好地保证图书资源的安全性和完整性。

2、基于云计算平台的高校图书管理个性化服务系统的构建

2.1  云接入平台搭建

为实现高校图书管理个性化服务，首先需要搭建一个安全、可靠、高效的云接入平台，这一云接入平台需要有可靠的安全防护系统，能保证高校图书管理系统不会被病毒或黑客的侵入。同时，在设计云接入平台时，应保证其易于被用户接入，可按照不同用户的需求帮助其完成相关操作来获取所需的资源，满足用户的个性化需要，提升高校图书管理系统运行的水平。

2.2  系统结构设计

首先，针对高校图书管理的需求，设计云计算数字化图书服务平台，整个平台的架构包括四个层次，分别是基础设备层、资源层、应用层和用户层。其中，基础设备层主要是高校本地硬件、校园网络、云平台及网络接入设备；资源层是以数据库的方式提供各专业类别的数字图书资源；应用层主要是为学生和教师使用的在线学习平台、教务系统等应用软件；用户层主要涉及本校学生、教师、联盟学校师生及管理人员。各个层次之间通过Ajax实现信息交互、共享。其次，在四个层次基础上增添一个云模块，其中在数据层至少要创建读者、管理员及图书三个对象，至少需要创建读者信息表、借阅记录表和图书信息表，以满足实际图书管理需要。最后，充分考虑系统的安全性，采用防火墙等技术对系统进行防护，同时设计访问控制模型，以图书信息访问用户为中心，设计云计算访问过程的用户服务模型，终端用户可使用各种现代通信设备访问云计算平台，而不同图书管理人员可对访问策略进行分析，并通过一定的方法为不同的用户提供其所需的数据资源，满足用户的个性化需求。

2.3  系统功能设计

在图书借阅管理功能模块，可实现在线发送超期催还通知、图书预约、删除过期借书证等操作。当然，上述这些基础性功能还不足以满足个性化服务的需求，还需具备其他高效的功能。比如，需保证图书资源信息及时共享、大量数据的存储用户、读者可下载资源、可在该平台上创作及文章存储、网络协同办公等。此外，为更好地实现个性化服务，将云计算平台与大数据技术结合应用，充分利用大数据技术，了解广大用户的视觉需求，掌握用户图书偏好，由此不断优化已经构建的个性化服务模型，为每一位用户推送更更多有效的图书信息资源，给用户提供便利的同时，提升高校图书管理个性化服务的质量。

3、基于云计算平台的高校图书管理个性化服务具体策略

3.1  构建个性化服务引擎

将云计算应用在构建个性化服务引擎中，可根据每一位用户搜索的特征了解用户的偏好和需求，从而优化整个图书馆的图书信息资源，满足用户对图书资源的搜索需求。在此基础上，借助大数据分析技术，了解用户的实际需求和图书偏好，由此优化个性化服务引擎，更好、更多、更快地为不同用户推送图书信息资源。

3.2  加强图书管理资源层建设

高校图书馆在创建云计算数字化服务平台时，应重视图书资源层的建设。在这一环节，可借助数字化技术建设更为完善的图书资源，包括用数字化技术开发新的信息检索系统，可为用户提供按照顺序排列的各类图书信息，用户可自由选择排序标准，如时间顺序、信息想国公共性顺序等，方便用户查找图书信息，减少在首页停留的时间。

3.3  建立个性化信息推动服务

在新的图书管理系统中，通过应用云计算和推理反馈确定用户所需的图书信息，然后通过大数据技术记录每一位用户在系统上的检索记录和浏览历史，将获得的用户偏好转换成为数据，并根据数据分析用户可能用到的图书信息，最后自主收集相关图书信息直接推送给用户，实现个性化智能推送。

结语：

总的来说，对比传统图书管理系统，基于云计算平台搭建新的高校图书管理系统，其功能要更加人性化、功能更加全面，能满足不同用户的实际需要。为进一步提升高校图书管理个性化服务水平，本文在设计云计算数字化图书服务平台的过程中，还融入了大数据分析、数据挖掘等技术，进一步完善高校图书管理信息系统。

参考文献：

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