摘要：伴随着风起云涌的网络时代，大数据和人工智能时代的到来。大数据的积累，算法的变革，都在加速着这个时代的来临。面对互联网与人工智能的融合，资产评估行业如何把握形势，树立危机意识，准确定位，深耕细作，是每一位资产评估从业者都应该深思的问题。

关键词：大数据；人工智能；资产评估行业；可持续发展对策

一、大数据技术概述

（一）大数据技术的定义

大数据时代最早是由麦肯锡指出的，大数据是一种具有超出常规数据库存储、处理和分析能力的数据集。维基百科给出的定义是，大数据是当前国际上主流的分析工具，无法在较短的时间内对数据进行完整的分析。而大数据分析技术，目前为止学术界还没有对此进行过明确的定义。但是可以简单理解为，大数据是一种基于数学统计和建模公式，采用云计算、物联网等数据分析方法，对具有不同特征的数据进行分析、处理，并获得其结果的过程。

（二）大数据与资产评估之间的联系

在以往的资产评估中，评估的对象通常是有形的实物，要对其做出合理的评价，必须要有专门的评估人员到现场进行。然而，在当今的大数据时代，评价目标由“看不见、摸不着”的“数据流”，从根本上改变了评价目标。原有的资产评估方法体系已不能对纷繁复杂的数据流进行精确的度量与评价。

二、大数据背景下资产评估行业面临哪些变化

（一）业务范围突破经济行为的前期、后期

传统的估价业是为了经济活动而进行的，它能适应当今社会的快速发展，它突破了过去的经营领域，把经营范围扩大到了为各种经济行为的早期和晚期的顾问。

（二）多学科、跨领域、交叉运用信息技术替代资产评估单一学科

从大数据和人工智能的角度来看，将只针对整个资产评估行业的精专门知识，发展到对上下游的相关产业都要精通，以应对重大变革，提高执业质量，提升社会信誉。

（三）数理统计模型替代人工分析

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算等信息技术的快速发展，传统的“资产评估+大数据”模式下，传统的手工分析方法显得过于狭窄和狭窄。

三、我国资产评估行业目前存在的主要问题

（一）资产评估行业创新意识不够

我国资产评估业的发展缺乏内生动力，其核心竞争力在于其立足于市场。在强化内部审计的同时，产业也在积极开拓新的业务领域，而资产评估行业是否能够取得某种程度上的创新，还依赖于其有没有建立高效的研发部门。

（二）内部审查以及外部业务领域单一化

当前，我国资产评估行业在内部审核方面存在不足，主要体现在：行业内部审核程序不严格，不能跟上时代发展，资产评估职能和产业管理效益没有得到很好的体现。同时，由于其体制上的惰性，加之日常工作过分依靠法律法规，导致部分管理者缺乏对行业领域的创新，对外市场的业务范围稍微单一。

（三）价值类型应用存在偏差

价值类型决定资产评估价值，在一定的情况下，价值的内涵与后果具有不同的体现，根据需求者和特定的条件，如果价值类型不能明确，评估方法中的各种指标、参数以及评估程序都会受到不同程度的影响，由于估价方法的运用存在着一定的偏差，使得委托人无法正确地运用估价方法，因此，需要加强评估师的法律责任意识。

（四）大数据的安全面临严酷的挑战

当今社会，每日生成的数据量以千计，确保其安全已成为当务之急。资产评估是一项涉及到很多资料的工作，若资料不全，势必会影响工作的正常进行，严重时还会造成巨大的经济损失。

四、资产评估行业如何抓住机遇与应对挑战

（一）整合多行业、多学科、多种人才资源，获得更为标准的评估价值

资产评估产业也将由单纯的为经济活动而进行的评价向为经济活动的早期、晚期提供顾问。从经济行为出发，我们可以对交易的经济效应进行仿真分析，比如，股权转让，可以根据产业发展阶段等因素，对转移时点的合理性进行分析，对转移的不可逆前置流程进行咨询服务，对转移全过程的中介监管和流程控制等。这就要求产业数据分析，多学科和多人才的优化集成，使评价的结果更准确清晰。

（二）建立健全数据库，完善大数据资产评估体系

从大数据和人工智能的角度进行分析，通过多学科、多人才的优化集成，这就需要评价者或咨询者要对整个行业进行专业化，对上下游的相关产业进行全面的了解，同时也要了解潜在的竞争对手的动向，最后达到定性与定量分析的目的。健全大数据资产评估系统，提升业务的品质，保证资产评估的过程客观、独立、公正、科学。

（三）推动资产评估行业从业人员运用互联网思维，让人工智能为我所用

人工智能的出现，对于绝大多数的评测专家而言，都是一次前所未有的冲击，评审者要摆脱束缚，利用互联网思维，更多地关注事物之间、数据之间的联系，让人工智能为我所用，评估行业的发展，这就要求每家企业在评估之外，都要聘请数学家，税务师，律师，软件工程师等，进行跨领域的合作与协作。

（四）充分利用人工智能，提高工作效率、降低成本

人工智能作为一种重要的信息处理手段，对各种资源进行再整合、打包、拆分使用，不仅可以优化资产评估工作的流程，还可以提高资产评估的工作效率，减少资产评估工作的费用，增强评估资料的可信度，减少评估风险，提高公司价值，推动评估产业的可持续发展。

四、结语

大数据技术已成为国家今后发展的一项重要战略。在政府的推动下，每个行业都不可避免地和大数据扯上了关系。大数据技术的运用，要求资产评估行业既要改变自己的传统评价方式，又要提升自己的基础软件和硬件设施，更要加强资产评估人员的职业素养，加强对新知识的学习和更新，使自己处于领先地位。这样整个资产评估行业才会向着公平、公正、科学、客观的方向更进一步。

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