摘要：伴随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的迅速发展网络安全呈现出覆盖面广、复杂性高的新特点，网络带给人们资源共享的便利，但也面临着各种计算机病毒、黑客攻击、信息泄露等不安全因素，如何进一步提高我国网络的安全性已成为亟待解决的问题。因此，研究在此背景下计算机网络实施安全风险控制，以确保人工智能技术能够依托计算机网络得到有效应用十分必要。本文通过对人工智能背景下计算机网络进行深入分析，了解计算机网络安全风险的危害和实际诱因，并提出采用实时评估与智能预警方式降低安全风险，增强网络风险控制能力，最终确保计算机网络能够安全运行，并不断提升风险管控水平。

关键词：人工智能、网络安全、风险评估、计算机网络

一、前言

随着技术的飞速发展，计算机网络已经成为现代生活不可或缺的一部分。数据显示，如今我国超过2/3的人口使用互联网，网络已经深入到各行各业，提升了工作效率，并为经济发展注入了新动力。与此同时，网络安全问题也日益凸显，成为制约计算机网络技术进步的重要因素。一旦出现安全隐患，不仅会造成重要数据的泄露，还会给用户带来巨大的经济损失。

在人工智能时代，对计算机网络的运行和安全管控提出了更高的要求。因此，有必要对网络安全风险进行精准识别和综合评估，采取有效的处理措施，确保网络安全稳定运行。除此之外，还应做好病毒查杀等基础性工作，切实满足用户的实际使用需求。

二、人工智能背景下计算机网络安全风险的危害

从人工智能时代的迅猛发展角度进行深入分析，我们可以清晰地看到计算机网络安全风险的潜在危害。第一，计算机网络安全风险可能导致关键信息的泄露，削弱计算机用户个人信息的准确性，影响实际管控的效果；第二，个人隐私信息的泄露还可能对计算机网络的正常运行造成限制，难以满足人工智能技术的广泛应用需求。计算机网络在现代社会中的作用不容忽视，通过计算机网络可以对各行各业中的人工智能技术进行持续优化和更新，为各行各业的健康发展提供强有力的技术支持。然而，一旦计算机网络安全受到威胁，其正常运行就会受到严重影响，进而阻碍人工智能技术在各行业中的应用和发展。甚至存在不法分子可能会利用计算机网络的漏洞，侵入各行业的核心网站，导致核心信息的准确性和安全性受到严重威胁。这种损失往往是不可估量的，对各行业的正常运营和长期发展构成巨大威胁。

因此，在人工智能时代，我们必须高度重视计算机网络安全风险，采取有效措施进行防范和应对，确保计算机网络的稳定运行和数据的安全。

三、人工智能背景下计算机网络安全风险的诱因

（一）计算机自身缺陷

从计算机系统的特点来看，其本身所存在的安全隐患，主要表现为计算机病毒的侵袭。在计算机使用过程中，一旦遭到病毒感染，将对整个系统的运行产生严重的负面影响，并可能严重危害到用户的利益。计算机病毒具有一定的隐藏性，能够长期潜伏于计算机程序之中，随着时间的推移，很可能爆发大规模感染，严重影响计算机的正常运转。与此同时，计算机病毒还可能导致计算机中的数据及程序遭到破坏，重要数据的丢失，给用户造成难以估量的损失。计算机病毒给计算机系统带来的危害已经引起了各界的高度重视，有关部门和相关企业投入大量人力物力，对相关领域开展深入研究。

（二）安全管控机制缺失

网络安全管控机制缺失是一个严重的问题，它可能导致网络系统和数据面临巨大的风险。目前，许多组织或企业没有制定或实施全面的网络安全政策，导致在面对网络威胁时缺乏明确的指导原则和应对措施；同时，没有对网络系统进行定期的安全风险评估和管理，无法及时发现和应对潜在的安全威胁；也存在没有建立完善的网络安全事件响应和处理机制，导致在发生安全事件时无法及时、有效地应对。

为此，有必要从人工智能发展角度出发，系统地完善计算机网络安全风险管控机制。只有做到这一点，才能确保相关工作得以顺利开展，切实提升计算机网络安全风险控制水平，满足用户的实际需求。同时，也应当强化对用户口令和权限设置的管控，使之更加严密合理，为人工智能时代的计算机网络安全筑牢基础。

（三）网络环境保护不足

由于计算机网络具有独特的运行特性，在实际应用过程中可能会因为环境管控不当而影响信息收集和管控效果。网络运行过程中的安全系数受到限制，从而导致计算机安全防护水平下降，网络运行风险不断增大。相关部门制定的计算机网络安全保护措施尚不够完善，这对人工智能时代的网络安全造成了严重影响。

（四）网络信息恶意泄露

在计算机网络的运行过程中，由于涉及的信息种类繁多、数量庞大，确保这些基础信息的安全性对于实现网络的稳定运行至关重要。然而，我们必须正视的是，计算机网络在运行过程中可能会遭遇基础信息被恶意泄露的风险，这不仅会破坏信息的完整性和传输的可控性，还可能引发严重的网络安全问题。

四、人工智能时代背景下计算机网络安全产生风险的影响

随着科技的飞速发展，计算机网络系统日益完善。然而，当前网络技术仍存在诸多问题与隐患，给网络安全带来了严重威胁。病毒种类繁多，传播速度快，攻击性强，对网络安全防范带来了巨大挑战。在人工智能时代，网络安全问题对个人和国家都产生了不利影响，具体如下。

（一）产生个人信息被窃取的风险

随着现代信息技术的飞速发展，人们在享受科技带来的便利的同时，也需要警惕其带来的隐患。在网络世界中，存在诸多不法分子利用计算机病毒、木马程序等手段，窃取他人的个人隐私信息，以谋取非法利益。比如，有些人会通过链接和图片引诱用户点击，从而将病毒植入用户的电脑系统，获取用户的电话号码、住址等重要信息。此外，还有一些诈骗电话和虚假信息屡见不鲜，暴露了个人信息被非法泄露的事实。种种迹象表明，网络安全问题已经严重危及个人的财产安全和隐私权。

（二）对国家安全造成的安全风险

在当今世界，国家安全已成为国家发展的基石。只有确保国家及社会的稳定，人民才能安居乐业，国家才能持续繁荣。随着全球化的深入，国家之间的联系日益密切，合作也更加广泛。而随着信息技术的飞速发展，国家间信息交流更加便捷，商务往来也更加高效。然而，网络安全问题也随之而来。黑客利用网络漏洞进行攻击，不仅窃取重要信息，还可能对国际事务和国家经济发展造成严重影响。

五、人工智能在网络安全风险评估与预警中的应用

（一）实时的网络安全风险评估

针对入侵检测系统普遍存在的误报率较高及漏报率控制难题，我们提出采用Dempster-Shafer（D-S）证据攻击图模型进行优化。该模型核心在于借助D-S证据理论，将网络安全监控中捕获的各类报警数据精准融合至攻击图所关联的节点之中。在此基础上，通过在攻击图上进行前向和后向的信息流传递，确保相关节点的预测支持因子得以实时更新，进一步精准计算各节点的预测可信度，从而实现对入侵行为更加准确、可靠的检测与预警。这一方法的应用将有助于提高入侵检测系统的性能，降低误报率，同时尽可能减少漏报情况的发生。

D-S证据攻击图模型实时评估技术，在空间上被精细划分为监测层、攻击图层、网络层以及主机层，确保了对网络结构的全面覆盖与深入洞察。在时间维度上，该技术则划分为初始化和实施更新两个阶段，实现了对网络安全状态的持续跟踪与动态调整。该技术凭借其独特的优势，不仅能够高效还原攻击场景，而且在攻击行为预测方面展现出了高准确率。通过对相关数据的快速计算与分析，该技术能够准确评估威胁值，并得出最终的网络安全态势值，为网络安全决策提供有力支持。经过实践验证，该技术在大规模网络实时评估业务场景中表现出了优异的应用效果。其高可扩展性使得该技术能够广泛适用于各种复杂的网络环境，为提升网络安全防护水平提供了有力保障。展望未来，D-S证据攻击图模型实时评估技术将成为网络安全领域的重要发展趋势之一，为构建安全、稳定的网络环境提供有力支撑。

（二）构建智能预警系统

智能预警系统是人工智能在网络安全风险评估与预警中的重要应用方向。该系统通过深度学习和自然语言处理等人工智能技术，能够自动识别和解析网络安全事件，提取关键信息并生成预警报告。智能预警系统还能够根据预警等级和紧急程度，自动触发相应的应急响应机制。例如，当系统检测到高级别的安全威胁时，可以自动向安全团队发送警报信息，甚至自动执行一些应急措施，如隔离受感染的设备、阻断恶意流量等。

（三）人工智能在风险处理中的优势

智能化识别与防御：人工智能可以通过深度学习和大数据分析，智能识别网络中的异常流量、恶意代码和潜在威胁。与传统的基于规则或特征匹配的防御方法相比，这种方法更加灵活和高效，能够实时应对不断变化的网络安全威胁。

自动化响应与处置：一旦人工智能系统检测到网络安全风险，它可以自动触发响应机制，采取隔离、阻断或报警等措施，减少人为干预的需要，提高响应速度和处理效率。

预测与预防：通过对历史数据和攻击模式的学习，人工智能可以预测未来可能出现的网络安全威胁，并提前采取相应的预防措施。这种预测能力有助于网络管理员提前做好准备，降低安全风险。

精准定位与修复：人工智能可以精准定位网络安全漏洞和弱点，并提供相应的修复方案。这有助于减少因人为错误或疏忽导致的安全问题，提高网络系统的整体安全性。

持续学习与进化：人工智能具有自我学习和进化的能力，可以不断从新的数据和经验中学习，提高自身的防御能力和准确性。这使得它能够适应不断变化的网络安全环境，应对日益复杂的网络威胁。

六、人工智能背景下计算机网络安全风险控制策略

（一）建立健全并执行科学合理的安全管理制度

为提升计算机系统的安全防护水平，应当建立科学合理的安全管理制度。通过制度建设，可以降低系统遭受非法攻击的风险，避免用户遭受经济损失。在此过程中，相关方应高度重视，不断增强安全意识，建立专业的管理团队。对于关键资源，应设置访问权限，杜绝无关人员登录。同时，可以分析用户记录，持续优化安全管理。此外，还应加强用户宣教，培养良好的上网习惯，维护广大用户利益。安全制度建设还应运用密码学、通信技术等，整合多学科知识，实现全面监控。一旦发现恶意入侵，应及时启动应急机制，提醒用户加强保护。综上所述，健全的安全管理制度对提升网络安全至关重要，应广泛听取意见，不断完善，确保用户权益。

（二）保护网络运行环境

运用人工智能技术，能够有效降低网络安全风险。应对环境变化及风险类型，实施全面保护，控制干扰因素，预防安全隐患。需对关联环境进行分析，收集管理信息，及时处理问题，降低损失，发挥人工智能技术优势。通过调控网络环境，可确保信息传输和使用的安全性，为人工智能操作人员创造安全环境。不断提升风险识别精度，进一步降低运行过程中的各类问题，使各项安全风险控制手段发挥应有作用。

（三）强化数据保护机制

在人工智能的推动下，计算机网络运行产生了海量的信息，这些信息因传输模式的多样性而面临多元化的风险挑战。值得注意的是，计算机网络运行中所涉及的信息主要涵盖个人信息和企业信息两大类。为了应对这些信息的复杂性和敏感性，我们需要结合人工智能技术的实际应用情况，对计算机网络信息加密模式进行多样化处理。这包括加强指纹识别技术、面部识别技术、声音识别技术和智能卡识别技术等在网络安全中的应用，利用这些先进的身份识别技术，对计算机网络运行过程中的各类信息进行细致的分类、收集、传输和处理，从而实现全面的风险管控。

七、结语

在人工智能迅猛发展的时代背景下，计算机网络安全风险的实时评估与智能预警已提升至前所未有的战略高度。网络安全风险的严重性和复杂性日益凸显，网络安全风险不再仅仅是技术层面的挑战，更是对国家安全、社会稳定和公民权益的重大考验，对个人隐私、财产安全乃至社会经济的稳定运行构成严重威胁。为应对这一挑战，我们亟需采用实时评估与智能预警的先进手段，降低网络安全风险，提升风险控制能力。

在实时评估方面，需借助大数据、云计算等先进技术手段，对网络流量、系统日志、用户行为等海量信息进行深度挖掘和分析，实现对网络安全的实时监控和动态评估。同时，构建网络安全风险评估模型，通过机器学习等技术，对网络攻击行为、漏洞利用等风险进行智能识别和预测。在智能预警方面，需建立多层次的预警机制，包括系统自动预警、人工智能辅助预警以及专业团队应急响应等。通过实时监测网络安全态势，及时发现潜在的安全威胁，并通过智能算法对威胁进行分级和排序，为应急响应提供有力的决策支持。总之，在人工智能迅猛发展的时代背景下，计算机网络安全风险的实时评估与智能预警机制构建已经成为一项至关重要的系统工程。我们需要不断地总结经验，完善策略，提高应对能力，以确保计算机网络能够在安全、稳定的环境中运行，为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

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