摘  要：随着人工智能技术的快速发展，其对经济社会各领域的影响日益显著。在职业教育领域，人工智能不仅推动教育内容的更新，也对职业教育产学研合作模式提出了新的要求。本文通过分析人工智能对职业教育转型的需求，探讨职业技术学校校企融合、产学研合作的新模式，旨在为培养高素质、高技能型跨界融合的应用型人才提供理论支持和实践指导。

关键词：人工智能；职业教育；产学研合作；校企融合；技术创新

引言：

在人工智能背景下，职业教育正面临前所未有的机遇与挑战。一方面，人工智能技术的发展为职业教育提供了创新的教学手段和丰富的教学资源；另一方面，人工智能技术的普及也对职业教育人才培养提出了新的要求。因此，探讨人工智能背景下职业教育产学研合作的新模式，对于促进职业教育与产业发展的深度融合，提高职业教育质量具有重要意义。

一、人工智能对职业教育转型的需求

人工智能技术的快速发展，对职业教育转型提出了新要求。首先，人工智能技术的普及要求职业教育更加注重技能型人才的培养，以适应新兴产业和岗位的需求。其次，人工智能技术的发展推动了职业教育教学模式的变革，要求职业教育更加注重实践教学和创新能力培养。最后，人工智能技术的应用也对职业教育师资队伍提出更高的要求，需要教师具备跨学科的知识结构和创新教学的能力。

二、人工智能背景下职业教育产学研合作模式的探索

（一）校企融合模式

校企融合是职业教育产学研合作的重要模式之一。在人工智能背景下，校企融合模式需要更加注重企业和学校之间的深度合作。一方面，学校可以通过与企业合作，了解产业发展趋势和人才需求，及时调整专业设置和课程内容；另一方面，企业可通过与学校合作，利用学校的科研和教学资源，提升企业的创新能力和市场竞争力。同时，校企融合模式还需注重实践教学环节的设计和实施，为学生提供更多实践机会和实战经验[1]。

（二）产学研用协同创新模式

产学研用协同创新是职业教育产学研合作的高级形式。在人工智能背景下，产学研用协同创新模式需要更加注重技术创新的引领作用，学校可通过与企业、科研院所等合作，共同开展科研项目和技术创新活动，企业、科研院所等也可借助学校的科研和教学资源，加快科技成果的转化和应用。同时，产学研用协同创新模式还需要注重人才培养的针对性和实效性，为学生提供更多符合产业发展需求的实践机会和就业前景。

（三）综合性合作模式

在人工智能背景下，综合性合作模式需要更加注重资源整合和优势互补。一方面，学校可通过与企业、科研院所等建立紧密的合作关系，共同构建实践教学基地、实验室等教学资源平台；另一方面，企业、科研院所等也可借助学校的科研和教学资源，开展技术研发、产品创新等活动，综合性合作模式还应注重人才培养的多元化和个性化发展，为学生提供更多符合自身兴趣和职业规划的发展机会。

三、人工智能背景下职业教育产学研合作模式的实施策略

（一）加强政策引导和支持

政府在职业教育产学研合作中发挥着举足轻重的作用。为推动职业教育与人工智能产业的深度融合，政府需出台一系列的政策和措施，为产学研合作提供有力的制度保障。首先，政府应明确职业教育产学研合作的重要性，将其纳入国家发展战略规划，为合作提供方向指引，制定具体的政策文件，明确合作各方的责任和义务，规范合作过程，确保合作的顺利进行。其次，加大对职业教育产学研合作项目的投入力度，通过财政补贴、税收优惠等方式，提高项目的资金支持和资源配置效率。同时，政府还应建立完善的监督和评估机制，对合作项目进行定期评估，确保合作效果达到预期目标[2]。

（二）建立合作机制和平台

在人工智能背景下，学校、企业、科研院所等各方应建立紧密的合作关系和合作机制。各方应明确合作的目标和愿景，共同制定合作计划和方案，学校应与企业、科研院所等建立实践教学基地、实验室等教学资源平台，为合作提供必要的硬件和软件支持。同时，各方还应建立信息共享平台、人才交流平台等合作平台，促进各方之间的信息交流和人才流动。在合作过程中，各方应充分发挥各自的优势，实现资源共享、优势互补，共同推动职业教育产学研合作的深入发展。

（三）加强师资队伍建设

师资队伍是职业教育产学研合作的关键。在人工智能背景下，学校应加强对教师的培训和引导，提高教师的产学研合作意识和能力，定期组织教师参加产学研合作相关的培训和学习活动，了解最新的技术动态和产业发展趋势。鼓励教师积极参与科研项目和技术创新活动，提高他们的科研水平和创新能力。同时，学校还应积极引进具有丰富实践经验和创新能力的企业和科研院所人才，充实师资队伍。在师资队伍建设过程中，学校还应注重教师的激励机制建设。通过制定合理的薪酬制度、晋升机制等，激发教师的积极性和创造力，让他们更加主动地参与到产学研合作中来。

（四）注重学生实践能力和创新能力培养

学生实践能力和创新能力是职业教育产学研合作的重要目标。学校应注重学生实践能力和创新能力的培养，加强实践教学环节的设计和实施。首先，学校应加强与企业和科研院所的合作，共同开发实践教学课程和项目，为学生提供更加真实、丰富的实践机会。其次，鼓励学生参与科研项目和技术创新活动，让他们在实践中学习和成长[3]。还应建立完善的实践教学管理体系，确保实践教学环节的质量和效果。在培养学生实践能力和创新能力的过程中，学校还应注重学生的个性化发展。通过开设选修课程、设立创新实验室等方式，满足学生的不同需求和兴趣，激发他们的创造力和想象力。同时，学校还应加强与企业和科研院所的沟通与合作，共同制定人才培养计划和方案，确保学生毕业后能够顺利适应社会和产业的发展需求。

结束语

人工智能背景下职业教育产学研合作模式的探索与研究是一个复杂而重要的课题。通过校企融合、产学研用协同创新、综合性合作等多种模式的实践和探索，可以促进职业教育与产业发展的深度融合，提高职业教育质量和水平。同时，还需加强政策引导和支持、建立合作机制和平台、加强师资队伍建设以及注重学生实践能力和创新能力培养等方面的实施策略，为职业教育产学研合作的顺利开展提供有力保障。

参考文献：

[1]欧阳文伟，刘惠敏，雷雄.中职学校人工智能领域产学研合作模式构建分析[J].广东教育：职教，2023（1）：79-80.

[2]闵超，刘嘉明，严笑然.产学研合作对人工智能企业技术创新的影响[J].中国发明与专利，2023，20（7）：5-15.

[3]张阳.人工智能视域下高职院校产学研用协同创新机制研究[J].教育与职业，2022（14）：6.