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摘要：本文在分析了基于大数据技术的精准教学模式理论和实践研究的基础上，构建了智慧教学平台大数据赋能的精准教学模式，并以管理学理论为例，提出了该模式的实践应用框架。

关键词：精准教学；大数据；赋能；智慧教育平台

目前，国内的智慧教学平台已经可以对精准教学起到重要的数据支撑作用，教师可以在教学过程中借助大数据手段，搜集大量的教学信息，通过对海量信息进行归纳、梳理，评估教学问题，探寻教学的一般规律，精准优化教学内容、活动与评价体系；学生也在平台中获得更多资料和教学反馈，在教师精心指导、师生配合效果较好的情况下，学生能够及时调整、升级学习方法。在此基础上，本文探讨由智慧教育平台大数据赋能的精准教学模式的内容及应用过程中的一些思考。

一、精准教学的定义和内涵

精准教学的理念起源于20世纪60年代，本文认为精准教学是指在信息技术的支持下，通过记录教学过程中学生的学习行为和学习质量考评数据，分析教学问题和产生的原因，为教师的教学设计、教学决策、教学评价、个性化教学指导等的精准调整提供科学依据的一种教学模式。其核心是利用大数据和智能技术，对教、学过程互动数据进行精确测量，针对学生的学习表现、个性化特征和学习能力进行教学设计，使学习任务覆盖更全面，更具体，循序渐进，从而制定采用针对性的教学内容和方法；并开展因材施教，引导学生找到适合自身的学习策略，帮助其快速深入地掌握基础理论并创新应用，从而达到高效教学的目的。同时，精准教学也非常有利于提升学生的整体素养，助力其提升自我认知，实现全面发展。

二、精准教学模式和实践的探讨

（1）模式构成理论

姜倩等（2020）从学情诊断、教学设计、教学活动、教学决策、教学干预和教学反思六个环节出发，设计了基于大数据的高校精准教学模式[1]。

（2）技术实现与相关能力研究

郭晓桃（2023）提出精准教学要求的教师教学能力模型[2]。蒋婷（2023）从学情数据分析、教学活动设计、学习数据评价以及评价结果反馈四个方面探讨了大数据技术构建精准化教学模式的具体路径[3]。

（3）学科实践类研究

目前的实践研究成果大部分是关于思政类课程，如杨怡雪等（2024）[4]；逐渐开展到其他学科，如刘春娜（2024）提出的高职护理专业探索[5]。

总体上，模型研究围绕着教学设计的基础内容展开，实施则各有侧重；从实施效果来看，已经提出了技术能力和教师教学能力的两个重要相关领域；从实践上看，学科范围在逐渐扩大。

三、基于智慧平台大数据的精准教学模式构建

1.建立核心的精准教学目标：

本文认为精准教学目标应包括以下三个层次：

（1）建构导向的精准教学设计：这是精准的第一层目标，将教学内容精准化，做好核心内容与评价体系设计。

（2）应用大数据“画像”来构建高效互动教学的基础：收集大数据，评价学生的学习行为和学习质量，形成一定的类型“画像”。

（3）由“问题精准”层次提升至“指导精准”层次：从大数据中分析得出具体的教学问题，不断地调整教学策略，最终实现针对性的精准指导。

2.建构导向的精准教学设计与实施

（1）建构导向的精准教学内容体系设计

所谓“知识结构”，有研究者将其分为层级结构、顺序结构和层核结构[1李润洲．学科核心素养的培育：知识结构的论域[J]．教育发展研究，2018，（Z2）：43-49．】。所以，在建构主义的指导下，要形成逻辑、方法、意义等类型知识统一、层级结构和层核结构结合紧密的教学内容体系，并科学地制订教学计划，并形成相应的技术支持，如线上课程、资料库和题库等。另外，教学平台上的资源供给也要体现层次性，兼顾不同学生学习基础和个性化学习需要。

（2）建构导向的精准教学活动设计实施

建构导向的精准教学活动设计包括确定精准的教学过程、教学策略和评价指标设计等。要以具体的培养要求和教学目标为出发点，充分利用优质的学习资源，遵循学生为主体的教学理念，充分突出学生的主体性，围绕学生设计和实施教学活动，提供丰富的教学策略（如线上线下相结合的混合教学方式、课内课外的活动结合、学生的个人学习与协作学习方式等。），让学生变成学习模式的选择者，满足个体或群体的学习需求。在教学实施过程中实现知识顺序结构的逐渐深入。设计关键知识相关的技能训练和研习评价体系，如作业、测验和论文等。

3. 利用智慧教育平台大数据实现学生学习行为与质量精准追踪与评价

（1）学生学习行为与质量精准评价对智慧教育平台的功能需求

学情诊断数据要包括基础数据、行为数据、质量评价数据等，数据全面的学情诊断才能科学诊断学生水平、定位教学重难点与发现教学问题等。因此，精准教学模式要求智慧教学平台功能一方面围绕学生的个性特征、兴趣爱好、知识掌握程度等进行数据搜集，对学生的发展区间进行精准预测，为教学活动设计提供数据参考；另一方面要加强结果分析，能够反映学生的学习基础和状态，能帮助教师实现优化和改进教学内容制定、教学活动设计、教学效果评价、精准教学决策和精准教学指导等，辅助学生找到与之相匹配的学习方法，制定学习目标，使精准化教学模式得以落地践行，满足学生个性化学习的需求，实现深度学习。。

（2）教师与智慧教育平台的交互能力

为了实现精准评价，现有的平台大数据功能一定要与教师的设计能力相结合。以设计较灵活的视频学习行为评价为例，教师要自主选择、设置关键任务点作为学习行为的评价点，如果平台不能直接建立这样的评价体系，只能将所有视频任务点作为行为评价的基础，则需要教师进行换算诊断。因此，教师也要不断提高精准教学设计能力，在学情调研、评价体系这两个方面促进平台对学生学情做出精准的诊断。平台的各项设置也要更加地灵活，教师可以分知识模块、分学习阶段、分重点地设计评价体系。

4. 以深度学习为导向的精准教学策略优化与精准辅导

教师要针对阶段性的评价数据，通过主动探究、不断调试来发现问题，迅速发现原教学方案的不适配之处，从而调整教学内容、精准优化教学策略，形成科学、有效、精准的教学模式。并用鼓励学生自主学习、及时反馈沟通等方式，激发学生能动性和潜能，满足学生的个性化学习需求，提升学生的学习体验和学习效率，帮助学生实现深度学习。

四、基于超星平台大数据的精准教学模式实施框架

基于大数据的精准教学模式PDCA循环式的实施框架主要包括以下几个步骤（见图1），在教学反思这个环节后，再开启下一轮新的精准教学历程。

1、教学设计精准化情况

笔者采用的智慧教学平台是超星泛雅平台，本文以“管理学”中的计划方法为例说明上述模式的实施过程。这部分内容的教学目标是让学生理解和掌握PDCA法的重要意义、内容和实践应用，提升学生的自我计划能力和自我管理执行能力。

根据该目标，笔者设计了混合式教学方法，提出两项重要任务：学生课前自学平台视频，课后以周为单位来制定并执行自己的复习计划。

2、教学活动实施精细化情况

根据课前测试题答题情况，笔者检验出学生对理论内容理解不足，在完成混合式课堂授课后，要求课后利用excel表或腾讯文档小程序设计15-18周的每周复习计划并填写执行情况，在规定时间内将计划与结果表格上传到超星平台，并设定好每周的检查时间点。

3、学情跟踪、教学评价与反馈情况

在跟踪分析该作业每周完成情况的信息后，笔者发现问题主要体现在复习计划时间分配不合理、科目不全、执行力度不够等方面。于是，每周按评价节点将阶段性作业的完成情况反馈给学生，提出修改意见，督导学生完成每周各学科的复习任务后完成作业。

4、教学策略精准优化情况

笔者把第一次作业反馈的课堂教学策略调整为讨论学生的计划内容，讲解评价标准，强调管理执行进度的重要性；明确提醒还未进行的学生正视这个问题，尽早完善作业，建立良好的自主学习能力，这次课后确实起到了督导的作用。

5、指导精准化情况

通过学情诊断，笔者区别出学习状态不佳的学生，笔者与这些学生进行单独沟通，得到以下发现：该方法的相关作业任务有助于强化大学一年级新生的管理习惯和能力，大部分学生认识到了学习计划的重要性，详细规划了至本学期最终考试之前的复习进度与内容；同时，也能较早地筛选出班级内少量学习习惯不好的同学。还有的学生很有个性，强调数据保密，单独在微信中向笔者发送腾讯文档的链接来参加评价。

6、教学反思情况

笔者体会到了在本科管理学类课程的学习中，公式类教学法是最适合高中是理科类的高（中）、大（一）衔接的学生，如作业最好提供模板和操作方案；案例分析时要用解词的方法解释术语，对应案例内容讲解，才能使学生更容易理解理论内容，提升学生的分析能力。另外，还要与学习状态不佳的学生进行谈话，并持续进行重点监督与指导。

笔者会把上述教学反思应用到新的教学设计中，在新一轮PDCA式的循环教学中：更倾向于采用线上视频自学后的案例讨论式教学完成PDCA法的理论内容教学，提供明确的最简版计划模板和相关执行要求，并将其评价贯穿之后的教学管理过程。

参考文献

【1】姜倩，李艳，钱圣凡。基于大数据的高校精准教学模式构建研究[J].2020（11）：31-35.

【2】郭晓桃. 基于扎根理论的高校教师精准教学能力模型构建研究 [D]. 长春：吉林大学，2020.

【3】蒋婷. 大数据技术在高校精准化教学模式建设中的应用[J]. 科技风，2023，24（28）：84-86.

【4】杨怡雪，齐明明，基于学生画像的高校思想政治理论课精准教学研究[J]. 沈阳工程学院学报（社会科学版），2024（1）：76-82.

【5】刘春娜。基于大数据的高职护理专业精准教学模式探索【J】.继续医学教育，2023（6）：137-140.

1作者简介：韩凤，女，1979-，沈阳建筑大学副教授，研究方向：智慧城市与城市治理。

项目简介：本文是2023年度沈阳建筑大学高质量发展研究立项课题（gzlfz202307）“大数据赋能的精准教学模式构建与应用研究”的研究成果。