摘要：在大数据时代，企业面临着日益复杂的财务风险。本论文对大数据时代进行了解读，分析了大数据时代下企业财务面对的风险，并提出了一系列降低风险的有效策略，例如引用现代化的安全支付系统、提高管理投入促进信息化建设等，以期为企业在大数据时代有效应对财务风险提供理论依据和实践参考，为制定财务风险管理战略的有关人士提供一定的参考和建议。

关键词：大数据时代；企业；财务风险；策略

引言：随着社会经济的快速发展和科技的不断进步，企业在经营管理过程中所面临的风险日益增加。尤其是近年来，大数据技术的不断发展和应用，企业在财务风险管理方面面临的挑战也变得更加复杂和多样化。大数据时代的到来为企业提供了更多的数据来源和分析工具也给企业带来了更多的财务风险和挑战，因此，深入剖析大数据时代企业财务风险，为企业提供应对挑战的有效对策，成为当前急需解决的课题。

一、大数据时代的解读

大数据时代在形成的过程中，由于互联网的迅猛发展，人们获取和传递信息的方式发生了天翻地覆的变化，从过去的单向传递信息改变为多向交互信息。这种双向信息交流构成了大数据时代的基本前提，使得海量数据得以快速产生和传递。移动互联网的出现，令用户可以随时随地获取信息，并且通过手机App产生大量的数据，这些数据的收集和分析成为了大数据时代的基础。在大数据时代背景下，采集、处理与分析这些数据成为了企业的重要任务。比如，企业可以通过大数据分析来预测消费趋势，优化产品设计，精准推送广告，提升用户体验等[1]。

二、企业财务风险分析

（一）经营风险

大数据技术的发展为企业提供了更多的数据资源和分析工具，同时也带来了更多的经营风险和挑战。在这样的背景下，企业需要更加重视和管理财务风险，保持经营的稳健和持续发展。大数据时代带来的信息爆炸给企业的财务风险带来了更多的挑战，企业面临的信息量庞大，其中包含了来自内部和外部的多方面的信息，如销售数据、市场需求、供应链情况等。这些信息的变化会对企业的财务决策和经营活动产生重大的影响，一旦信息处理不当或者遇到信息失控，就会造成企业陷入财务风险。在大数据时代，市场需求和消费习惯的变化更加迅速，而且竞争对手也更加激烈，企业需要更加敏锐地洞察市场，及时调整经营策略，以应对风险并保持财务的稳健。

（二）筹资风险

筹资风险涉及到企业获取资金的过程和手段，包括债务金融、股权融资、外部担保等方式，其风险主要集中在企业的偿债能力、财务成本和资本结构上。大数据时代的企业面临着更加严格的监管和审计环境，随着大数据技术的普及和应用，监管部门能够更加全面和精确地监控企业的融资行为和财务状况。一旦企业出现违规行为或者财务造假，将会受到更加严厉的处罚和市场惩罚，对企业的筹资能力和成本造成直接影响。并且企业将面临着更加激烈的市场竞争和投资者需求，一方面，投资者更加倾向于选择财务稳健、风险可控的企业进行投资，对于那些筹资风险较高的企业将采取更加谨慎的态度，导致企业融资难度加大和成本增加。另一方面，竞争对手的战略举措、市场表现等会进一步影响企业的财务状况和融资环境，促使企业需要更加主动地应对筹资风险。

三、降低企业财务风险的有效策略

（一）引用现代化的安全支付系统

安全支付系统是指通过技术手段和管理手段共同构建的、能够有效防范支付风险的系统。现代化的安全支付系统使用了先进的技术手段，比如加密算法、指纹识别技术、动态验证码等。通过加密算法，支付数据得到了有效的保护，可以防止黑客攻击和数据泄露。指纹识别技术能够有效验证用户身份，防止冒充他人进行支付操作。动态验证码则能够实时生成，提高了支付验证的安全性。通过权限管理和审计功能，能够实现对支付操作的实时监控和追溯。这样一来，企业可以及时发现异常行为，并及时采取相应措施，避免财务风险的发生。同时，权限管理也可以有效限制不同职员对支付系统的访问权限，防止内部人员滥用权限进行非法操作。另外，现代化的安全支付系统在大数据时代还可与大数据分析技术结合，及时发现支付风险。通过分析海量支付数据，能够发现异常支付行为、风险交易等。结合预警系统，及时对可能发生的风险进行预警和干预，有效降低了企业在大数据时代面临的财务风险[2]。

（二）完善信用政策法规和标准

企业应建立一套完整的信用管理制度，包括信用政策、信用评估标准、信用风险管理程序等。这些制度应当包括信用管理的全过程，从客户的申请、评估、授信、监控、到回收等各个环节都应当有相应的规定和流程，并建立信用管理部门，明确信用管理的责任部门和人员，建立专门的信用管理团队，提高信用管理的专业水平。建立客户信用评估的标准和程序，明确客户的信用评估标准和评分体系，对客户的基本情况、财务状况、行业背景、信用记录等进行综合评估，为客户的授信决策提供依据，并建立客户信用监控机制，对客户的信用状况进行定期跟踪和评估，及时发现和应对客户的信用风险。完善合同管理制度，确定合同的签订、履行、变更、解除等程序和规定，规范企业与客户之间的合作关系，防范合同履行风险。

（三）加强财务风险预警体系

第一，利用大数据分析技术，快速对企业的资金流入流出情况、账款回收情况、交易结构等方面进行全面监测和分析，提前发现可能存在的财务风险。第二，对财务数据进行标识和评估，根据标准的风险评估体系，将风险等级进行分类，明确各项风险的重要性和紧急程度。可以利用大数据分析技术和风险评估模型，对企业的财务指标进行动态监测和评估，及时发现异常情况并确定风险程度，为后续预警措施提供依据。第三，建立财务风险预警模型，设定各类风险的触发指标和预警线，及时监测各项指标的偏离情况，并联动触发预警信号。通过制定财务风险预警规则，利用大数据技术对企业的资金、风险、负债、盈利等指标进行实时分析，当数据超出预设阈值时立即触发预警。第四，建立健全的信息传递和应急响应机制，确保风险信息及时到达相关部门，并采取有效措施进行应对。例如，构建实时监控系统，将各项风险指标的预警信息自动传递给相关财务部门和经营管理人员，以便其立即采取应对措施，化解潜在的财务风险[3]。

（四）提高管理投入促进信息化建设

信息化建设需要大量的经费来支持，因此企业需要加大对信息化建设的管理投入，在预算上进行适当的调整，并且为信息化建设项目提供充足的资金支持，增加管理投入，可以使信息化项目能够顺利进行，并且能够达到预期的效果。随着大数据技术的不断发展，企业可以引入先进的大数据分析技术和工具，以提高企业财务管理的效率和精度。例如，采用智能财务管理系统来实现财务数据的智能化分析和处理，或者引入基于大数据的风险预警系统来帮助企业及时发现潜在的财务风险。在信息化建设项目中，企业需要有专门的管理团队来负责项目的规划、实施和监督，确保项目能够顺利进行，并且能够达到预期的效果。

结束语：随着大数据时代的到来，企业面临着来自于数据泄露、市场波动、经济政策不确定性等多种因素。因此，企业需要制定有效的财务风险管理对策，建立完善的内部控制机制，进行合理的风险投资和制定合理的财务政策。在未来，企业需要根据自身的实际情况，在财务风险管理方面进行有针对性的改进和优化，提升企业的财务风险管理水平和整体竞争力。

参考文献：

[1]高扬.大数据时代背景下企业财务风险管理问题及其对策研究[J].老字号品牌营销，2024，（06）：166-168.

[2]范刘乐.基于大数据时代企业财务会计向管理会计转型的对策分析[J].营销界，2024，（05）：137-139.

[3]王子晨，徐劭珩.大数据时代背景下企业财务风险管控问题与对策分析[J].财会学习，2023，（27）：46-48.

作者简介：王飞（1984-），男，本科，会计师，从事财务管理工作。