摘要：数字化转型是一个全方位、成体系的工作。中国烟草总公司在建设之初就致力于做强顶层设计、做实信息基础，并将数据驱动视为转型关键，不断提升信息化管理和建设能力，为烟草产业的“生产”、“经营”、“管理”数字化赋能提供有力保障。那么从商业企业基层现状来看，如何推动基层开展数字化转型工作。

关键词：数字化转型、基层现状、数据共享、数据源管理、制度创新

随着大数据、云计算等新一代信息技术的发展，人类社会正逐步迈入数字经济时代。为引导国有企业把握数字经济发展机遇，国资委于2020年8月印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，以促进国有企业数字化、网络化、智能化发展。2021年底，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》则强调，要加快企业数字化转型升级，“提升员工数字技能和数据管理能力”。

在此背景下，“守正创新、数字赋能”作为烟草行业数字化转型的核心之一，通过数字化转型“新动能、新手段、新支撑”，聚焦云计算、大数据、人工智能、物联网等数字新技术的融合创新应用，指引企业构建各类业务场景的数据模型，旨在利用数字技术解决高质量发展中面临的各项问题，实现企业内部的商业创新，推动企业高质量发展。

一、基层数字化转型的现状

基层是数字化转型落实落地的“最后一公里”，推动基层数字化转型的关键在于理念的转变。但面对数字化转型，基层在意识、制度、业务活动等方面存在着各种各样的难题。但由于烟草商业相对传统、稳定的特点，使其在思想、观念上对数字化转型的认识还不够充分，基层数字化建设大多是通过信息化项目实现对传统管理方式或业务工作的转型，大多是基于某项功能或者某职能部门的需求而做的，数字技术一定程度上悬浮于管理方式及业务流程之上，数字化建设不够接地气。

（一）数字化建设缺少面向基层的需求跟踪和反馈的机制

在对零售终端的调研中发现，烟草零售终端对于消费跟踪仍以留存消费者基本信息为主，信息内容局限于联系方式、常购品类等；信息的收集方式仍停留人工收集阶段，消费跟踪能力受限的表面原因是零售终端收集消费数据积极性不高。但从数字化转型的角度上来看，主要是数字化建设没有触及底层，用于辅助基层工作人员收集、汇总信息、辅助分析的工具很少。并且对于新推广试用的信息系统，基层人员往往因系统操作难以适应，导致系统数据收集不准确，不能达到目标要求，这在一定程度上导致建设数字信息系统的完成度无法提升。

基层缺乏转型动力，数字化理念难以普及、下沉和内化，数字技术在基层的应用并非基层自发的需求，没有结合基层的实际情况进行适配性调整。在信息系统设计和建设过程中，职能部门一般从自身管理或业务需求角度出发，并未考虑基层人员对新技术、新应用、新工具的掌握能力有高有低、系统操作人性化等方面的优化。基层人员在日常使用时，如果使用不顺或与实际情况不服等，也难以反馈或反馈的回馈时间过长，导致系统建成以后难以根据基层需求进行更新升级，无法形成“基层反馈——职能部门改进系统——基层应用——基层再反馈”的良性循环，造成系统上线后往往推广不畅。

（二）数据管理缺少面向基层的汇总整合、共享和分析利用的机制

在调研过程中发现，基层人员对数字化应用推广缺乏信心。传统业务的数字化转型、技术落地和业务应用之间磨合前期往往存在巨大的鸿沟。数字化转型是一场全新的技术革命，边建设、边完善是数字化转型必然要经历的过程，在推广应用过程中会暴露业务流程重复、数据杂乱等实际问题，如数据统计口径不一致、数据同步异常等；同时，各职能部门均开展数字化建设，建设的系统互不关联、数据标准和格式不统一、账户密码各不相同，需要基层工作人员逐一登录各个系统完成相应填报工作或开展查询比对，一定程度上打击基层配合减少数字化系统的积极性；很多重要的数据存留于不同的职能部门，难以进行数据交叉比对，分析出有用的信息，进而辅助工作。

在数字化时代，数据已成为新型生产要素和企业重要资产，但是，数字技术的应用没能改变“信息孤岛”现象。现阶段，基层在数据获取上仅利用新技术替代部分人工采集、录入，只从数据有效性进行审核验证，没有改变跨部门的数据整合以及多任务的数据共享，仅强化了数据的生产与控制，反而加重了基层工作任务。

（三）数字化体系缺少面向基层的吸引培养人才队伍的机制

在调研过程中发现，基层人员对数字化转型解决实际问题缺乏理解。部分工作人员基于传统思维和原有工作经验，缺乏接受新事物的勇气，认为现有业务流程虽然烦琐或有其他缺点，但实际应用上较为成熟，对运用现代信息技术手段重塑业务流程、改造管理方式以及解决问题方面缺乏理解，对如何让自己的工作数字化或让数字技术帮助自己工作没有深入思考。

基层数字化转型面对的挑战最根本源于人才缺失带来的自身体系薄弱。越往下越难以吸引和留住高水平的人才，制约基层数字化转型的最大问题是数字化和数字化思维人才的短缺。因此数字化转型人才储备需逐步引导业务人员向数字化思维、技术转变，培养数字信息化人才向现代生产与业务转变，形成数字化思维、技术与业务的交叉融合、和谐共进。

二、基层数字化转型的制约因素

基层业务管理工作和基层数字化融合背后的推动力在于“看得见的制度之手”和“看不见的数据之手”的耦合，即基层业务管理体系创新和数字技术联通效应之间耦合互嵌。在制定科学明确的战略发展目标和实现路径方面，基层发展还存在着一些缺陷。

（一）职能部门缺少数据共享和共同开发的内在动力。各部门需求的基础信息的数据来源机制和数据更新周期、频率和机制各不相同，造成数据碎片化、重复化和陈旧化。部分职能部门把数据作为“部门专属资源”，不愿拿出来共享。信息部门虽然在推动部门数据共享方面进行了积极探索，但始终缺少法律支撑、政策依据和具体的制度安排。

（二）数据标准不统一，增加数据流通成本。各部门信息系统在设计理念、开发公司、建设周期等方面存在较大差异，导致各自开发的系统建成后的数据标准和功能模块等方面都存在较大差异。在调用多系统的数据时，由于某些数据在不同系统中数据存储结构不同、数据同名不同义或数据存在多个来源，在使用数据时，不清楚应该取哪个系统的数据导致数据无法直接关联，影响不同系统之间的数据共享。客观上不同系统数据标准难以统一或许背后各家技术公司存有不愿意统一数据端口和数据格式的想法，造成了终端使用的基层在数据共享、应用和流通上遇到阻碍。

（三）人才吸引和培养难题。虽然基层在数字化转型上已经有了一些试点创新，但整体上缺乏完整的人才培养体系，基层数字化转型不仅需要融入数字化技术，还需要对日常业务流程的全方位了解，基层往往没有全方位专家，业务员工对新技术体系的监督和管理存在“本领恐慌”，而数字化人才又极易处于信息不对称、知识不对称的状态。

三、基层数字化转型的优化策略

（一）构建数据管理体系，塑造数据共享平台

基层数字化的有效转型需要建立集中统一、顺畅流转和有效共享的数据中心，将分散的数据汇聚、整合和归集，突破“信息孤岛”，形成一体化的数据管理体系，实现数据共享、流动、开放和利用，这是实现数据价值和作用最大化的基本要求。以数据中心为基础，统筹协调，整合基础数据、业务数据、管理数据，建设统一的跨部门、跨层级、规则统一的数据共享平台，实现数据跨地区、跨部门、跨层级共享共用，实现不同信息系统之间的数据的互联互通、高效共享，提升数据资源使用效益。

数据中心应以满足需求为导向，强化数据采集和数据贯通，对数据资产进行全方位全生命周期管理，将数据标签精细化精准化，满足不同层级、不同部门的需求的同时，保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一，确保数据不重复；坚持以共享为主，推动数据资源的应用循环和数据供应侧改革，强化数据管理职责，明确数据归集、共享、开放、应用、安全、存储、归档等责任，建立标准统一、动态管理的数据目录，实现数据资产清单化管理，以此实现数据互通、融合与活化，提升数据数字化的便利性和便捷性为平台提供高质量的数据要素。

（二）增强数据管理，推动数据标准化规范化

在建立数据中心的基础上，汇集、扩大、净化、精化数据源，通过建立数据管理体系，制定数据分类分级、主数据标准和数据元标准等数据相关标准，推动数据标准化和规范化，提升数据映射基层工作规律和进行远距离、跨时空的场景还原能力。

1.突破“信息孤岛”，全面汇集数据源。

加强数据源管理，整合多部门力量共同参与、加强协调，建立基于统一数据标准下的数据管理体系，推动数据资源循环利用，促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同，从数字化项目立项审批源头着手，推进信息系统的标准化和规范化建设，要求新建的数字信息系统必须做到项目管理规范、数据体系一致、平台接口通畅、数据共享使用和系统运维便捷，减少信息系统建设、共享和应用中的数据流通壁垒和障碍。

2.推动数据标准化和规范化建设，净化数据源。

加强新建数字信息系统的源头把关，基础类数据要严格标准化，保障数据的唯一性、准确性，积极贯彻落实信息化建设方面的国家、行业标准，完善体系化的数据定义、数据采集、数据分析和数据质量管理等方面的标准要求，确保数据的一致性，打通共享关节，为一体化平台建设筑牢基础，加快实现数据资源集中统一、开放共享，打造资源富集、应用繁荣、治理有序的数据共享共用新生态。

（三）加强数字化人才队伍建设，提高数据驱动能力

一支合格的数字化人才队伍应该具备数字化思维能力、技术应用能力、数据驱动能力、创新意识、沟通协作能力、业务背景知识、学习能力。完善数字化人才聘任机制，以科学、严谨、理性的态度对待转型问题，并制定客观公正的评价标准。现阶段，可利用现有人员队伍，筛选一批可塑性强、接受程度高、思维灵活的员工组建数字化建设骨干队伍，以骨干队伍为依托，形成以点带面的示范带动作用，制定鼓励人才发展的支持政策，吸引、激励更多的人才投身基层工作，让更多人参与到数字化转型工作中。人才建设并不能一蹴而就，需要整体性、长期性的制度体系作为支撑，从培养环节的培训机制、课程设置，到评估阶段科学、公正、透明的人才评价标准及程序设置，提高数字化人才的专业素养和综合能力，需要根据人才成长规律形成稳定机制，为其发展提供良好的成长环境。

数字化转型是一个庞大的系统性工程，即涉及到庞大的资源投入，又需要有正确的逐步替换的思路，解决技术层面的问题固然重要，理清转型的步骤更加重要。找准正确的技术路线，以技术革新倒逼制度创新，也是实现数字化转型的可行之道。在经济高质量发展和行业深度升级的背景下，全面推进数字化转型，努力实现自上而下的顶层设计、统一标准、统一建设的纵向一体化，以及相互贯通、系统融合和综合集成的横向一体化，把创新实践与应用场景有机结合，在统一数字技术架构标准的基础上，把先进技术与业务应用有机结合，切实推进数字化转型，为烟草行业高质量发展提供新动能。

参考文献

[1] 赵欣. 基层社会治理数字化转型的现状及优化策略. 微信公众号“政治科学研究”，2022年11月30日。