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摘要：《大数据财务分析》课程是财经专业核心课程，是理实一体化课程。本课程是适应“大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链”等信息技术的应用，带来的以财务流程及企业业务自动化为基础，以数据跨平台应用为体征的现代财务数据应用形式，基于民办院校推行“学历证书+技能等级证书”等制度，成为必要的职业核心能力实践课程。

关键词：大数据财务分析 实践教学 智能财务

一、实践教学目标

（一）课程总体目标

通过理论导入与实践案例任务驱动相结合的教学模式，逐步培养学生形成大数据概念、建立数据思维、完成财务数据采集、建模、财务分析及财务数据可视化应用等能力，培养学生对数据处理、分析以及共享与协同创新利用等方面的“数据素养”。

（二）课程具体目标

（1）知识目标

A1. 了解传统财务分析方法和大数据环境下财务分析应用流程、方法、模型的联系与区别，意识到数据分析是支持决策关键的成功因素；

A2. 以财务数据为研究对象，通过数据清洗、数据建模、数据可视化的定量分析发现其隐藏在纷繁数据背后的内在价值，从而为企业运营、管理和决策提供支持。

（2）能力目标

B1.能够熟练进行数据清洗；（重点）（难点）

B2.具备一定的分析财务数据能力；（重点）（难点）

B3.具备数据可视化报告设计及撰写能力；（重点）（难点）

B4.能运用多种手段进行信息搜集、整理加工，具有处理和解决问题的能力。

（3）素质目标

C1.有良好的语言表达、会计职业沟通和协调能力；

C2.数据分析过程中的合作能力和交流能力。

（4）思政目标

D1.了解国家产业政策，具有爱国情怀，树立支持国产化的民族信心；

D2.具有良好的心理素质、诚信品格和社会责任感；

D3.具有严格执行会计等相关法律法规的遵纪守法的工作态度。

D4.具有数据安全意识

二、实践教学设计思路

通过实践案例任务驱动，将大数据分析处理全链路的数据思维和技术方法传授给学生。使学生建立大数据理论概念、掌握财务数据类别、来源，能够通过大数据财务分析平台完成数据采集、数据处理、数据建模以及数据可视化等环节的工作任务。理解并掌握大数据财务分析体系知识和关键内容。培养学生理解财务管理的核心作用，可以通过多维度、多渠道进行大数据财务分析应用，为企业的管理和战略分析提供决策依据。

理解财务业务系统逻辑和数据来源，能够根据需求准确获取相关数据。通过数据准备与处理，对企业财务能力分析与预测，从产品运营、供应链、投资、运营支持等维度对经营状况进行初步分析。掌握多种数据分析手段和方法，熟练应用大数据财务分析平台，能够根据不同需求分析企业财务和运营状况。以大数据分析体系为框架，使学生逐步建立数据思维，能够通过计算机方法进行全面的预测和经营决策。

三、课程内容、要求及教学设计

本课程教学采用“教学做一体化”“业财一体化”教学模式，理论教学内容与实践教学内容融为一体的课程结构。

第一部分 财务分析基本理论

财务分析基本理论是财务专业会计的必修课程和学科体系中的核心专业课程。主要介绍财务分析的基本概念;财务分析的基本方法；资产负债表、利润表、现金流量表分析；企业偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力分析，企业财务综合分析和评价等，是大数据财务分析的理论基础。其中核心内容是三大报表和四大能力的分析。设计内容见表-1

第二部分 大数据财务分析（PowerBI）

根据课程设计思路，建立系统化的大数据财务分析的概念，掌握大数据财务分析技能技法，能够准确、完整的实现大数据分析并形成相应大数据财务分析报告。能够通过数据处理、数据建模分析和数据可视化等技术环节，完整的将财务大数据进行系统性分析。通过课堂教学，引入国家十四五规划、制度优势、数据安全法律法规、严肃严谨的工作态度、诚信为本的工作作风等不同模块，使学生树立正确的人生观、价值观和世界观。熟悉岗位基本要素和知识范围，能够在工作过程中与人和谐沟通，推进工作开展。

通过典型企业实践案例，以任务驱动式教学方法进行实操学习，让学生能够融入真实工作场景。例如，通过多维度数据分析，形成系统化分析报告，为企业的运营、决策提供数据支持。具体设计见表-2

四.课程实施建议

（一）教材建议

建议选用大数据财务分析职业技能-X证书《大数据财务分析》相关教材

（二）任课教师建议

课程教学尽可能由校内专兼任教师及行业企业兼职教师承担，原则上教师具备“双师双能”，教师不但具备本专业（课程）专业知识和较强的实践能力，还应具备高职教育教学的能力，以及信息化教学能力。教师教学能力强，师德师风良好。

（三）教学方法建议

本课程是典型的理论+实操类课程，体现业务与技术融合性，以项目引领、任务驱动式教学方法，结合数字化特点特色，利用大数据财务分析教学平台，引入实际企业案例进行教学及实操。

通过校企结合模式，丰富情景模式教学实施。利用教学视频等大数据财务分析平台线上线下资源进行混合式教学。通过课前线上预习，课中理论+实操，课后实操练习等三段式混合教学实现学生深入理解并掌握课程内容的需求。

（四）教学评价建议

以任务驱动教学并评价学生的实验结果，分任务记分评价，形成综合评价体系。关注评价的多元性。组织学生参加1+X大数据财务分析证书考试，以课证融通评价方式，注重专业核心能力评价的客观性与权威性，同时也要体现各课程在评价方式上的特殊性，实现评价方式与课程特点的匹配。

五、课程考核方式与成绩评定建议

本课程的考核方式应采取过程性考核与终结性考核相结合的综合考核形式，实现考核的全程化、标准化。这对促进学生重视平时操作和学习，形成良好学习习惯，具有明显的推动作用。具体设计见表-3

参考文献

[1]“财务大数据分析”课程转型与教材建设研究[J]. 毕颖娟.中国培训，2023（06）

[2]基于Power BI的“财务分析”课程教学改革研究——以湖北科技职业学院为例[J]. 周颉.湖北开放大学学报，2022（01）

[3]大数据背景下高职院校财务管理课程教学模式创新研究[J]. 胡彦秋.国际商务财会，2023（03）