摘要：在当今信息化高速发展的时代，数字政府建设已成为提升国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。随着人工智能（AI）和大数据技术的不断成熟和广泛应用，它们在数字政府建设中的作用愈发凸显。从优化政府决策到提升公共服务效能，再到创新政府治理模式，人工智能与大数据正为数字政府建设注入新的活力和动力。因此，本文旨在探讨人工智能与大数据驱动下数字政府建设的策略，以供参考。

关键词：人工智能；大数据；数字政府建设

引言

在人工智能与大数据的驱动下，数字政府建设迎来了前所未有的发展机遇。通过嵌入大数据的计算和分析能力，政府决策效率和治理能力得到了显著提升。同时，人工智能技术也在实时监测与预警、智能化在线服务等方面展现出巨大潜力，为政府治理提供了更加精准、高效的工具。然而，机遇与挑战并存。在享受技术红利的同时，我们也必须审慎应对人工智能与大数据带来的潜在风险。技术广泛应用与部分领导干部人工智能素养欠缺之间的矛盾、数据收集与网络安全和隐私保护之间的矛盾、智能决策与责任追溯困难之间的矛盾等问题，都需要我们深入思考并采取有效应对策略，推动政府治理体系和治理能力现代化水平不断提升，为人民群众提供更加优质、高效的公共服务。

1数字政府概述

数字政府是传统政府应数字时代而产生的一种新型政府形态，起初与信息技术应用密切相关，通常指在数字时代，通过技术赋能政府和技术赋权社会两种机制共同作用而构建的新型治理体系，旨在构建由政府、信息技术企业、媒体和公众等多元主体协同共享共治的数字治理生态。从技术角度来说，数字政府是基于互联网、大数据、云计算等数字技术与传统实体政府相融合的结果。戴长征、鲍静认为信息技术革命为普通民众参与政府治理，提出个人社会需求提供了新的通道，社会公共问题不再局限于政治精英内部的讨论协商[1]。数字政府的定义各有侧重，但至少应该包含以下概念：数字政府借助信息技术的高速发展，进一步打破不同部门不同层级间的信息壁垒，促进数据整合共享，便利信息高效传递。同时，数字政府注重与外部企业、社会组织的合作，政府不再是信息生产和传播中心，而是日益成为社会需求的汇聚中心。政府通过与社会力量的合作，提高对公共事务的治理能力和办事效率，实现社会治理精细化、内外监督严格化[1]。

2人工智能与大数据驱动下数字政府建设策略

2.1推进数据资源共享，提升部门协作水平

数字政府建设涉及各个部门之间的信息共享、协同工作和资源整合等方面，各部门间的有机协作是数字政府建设的前提和基础，应加强体制机制改革，提升部门之间的协作水平。一是推动机构改革，优化政府职能。政府应对存在职能重叠的相关部门进行分工调整和整合，达到职能互补、资源共享。二是建立健全数字政府建设的管理方式和标准。以统一的标准和规范推动各部门的数字化、网络化和信息化的协调发展，确保各部门建设的数字系统可以互联互通，实现数字政府的一体化管理，提高数字政府的水平和效率。三是落实政府数字化统一管理，全面推进信息共享模式，促进政府数字化服务的有效整合，避免“信息孤岛”造成的信息泄露和重复性工作。

2.2强化数据资源分析，提升公共服务效能

在数字化时代背景下，数字政府建设已成为推动国家治理体系和治理能力现代化的关键路径。人工智能（AI）与大数据技术的融合应用，为提升公共服务效能提供了前所未有的机遇。通过自然语言处理和机器学习技术，收集和分析海量数据，挖掘数据背后的规律和趋势。政府可以利用这些数据分析结果，更加精准地了解公众需求，预测服务需求的变化，从而优化资源配置，提高服务效能。结合人工智能的推荐算法和大数据的分析能力，政府可以为公众提供个性化的服务定制，根据公众的历史行为数据和偏好，智能推送相关政策和服务信息，提高服务的针对性和满意度。建立统一的数据标准和规范，打破信息孤岛，提高数据资源的利用效率，加大对人工智能技术的研发投入，不断优化AI算法和模型，提高服务的准确性和效率。利用人工智能和大数据技术，构建智能化的服务平台，实现服务的自动化、智能化和便捷化，提高公众的服务体验[2]。

2.3建立统一标准规范，加强数据开放共享

政府需要建立一套统一的数据标准和规范，制定统一的数据格式标准，为数据元素制定明确的命名规则和编码标准，以减少数据歧义和误解。建立统一的数据存储和传输协议，搭建一个集中式的数据共享平台，各部门可以将自己的数据上传至该平台，实现数据的集中存储和统一管理。通过数据共享平台，各部门可以方便地获取其他部门的数据，建立高效的数据整合流程，进行数据清洗、去重、转换，以提高数据的质量和可用性。鼓励各部门将自己的数据向公众开放，建立定期的跨部门沟通机制，促进各部门之间的信息共享和业务协同。在加强数据整合与共享的同时，政府必须高度重视数据的安全管理和隐私保护，采用先进的加密技术，对数据进行加密存储和传输；同时，建立严格的访问控制机制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。

2.4加强数字考核评估，助力数字政府建设稳步发展

建立完善的数字政府建设评估指标体系，树立正确的评估导向，着重分析和考核数字政府建设的统筹管理、项目建设、数据共享开放、安全保障及应用成效等方面的情况，以确保评价结果的科学性和客观性。一是建立数字政府建设评估指标体系，针对数字政府建设的不同阶段，分别制定不同的评估指标，精准反映数字政府建设的成效。二是确保评价结果的科学性和客观性。为了实现这一目标，需要借鉴先进的数字政府建设评估经验，结合国内实际情况，规范数字政府建设的评价标准，确保评价结果具有可比性和公正性，并加强对结果的阐释和分析，使评价结果能够更好地为数字政府建设提供科学的指导和参考。三是数字政府建设的评价工作需要与数字政府建设的工作实践相结合，对数字政府建设的管理、运行和维护过程进行实时的掌控和调整，保障数字政府建设工作的持续推进。四是需要建立相关的激励机制，加强对数字政府建设重点领域如数据应用和共享等方面的激励和支持，推进数字政府建设工作的开展[3]。

2.5加大数字人才储备，加快数字政府建设进程

政府应制定完善的计划，吸引高水平信息技术人才，加快数字政府建设的进程。一是提供优厚的薪资和福利。在薪资和福利方面，政府需提供与其他一线城市相当甚至更好的待遇。二是建设数字化的工作环境。政府可以创建数字化的工作环境，改变传统的行政管理模式，运用信息技术，使工作模式更灵活、效率更高，以吸引更多的信息技术人才。三是提供培训机会。政府可以通过组织职业培训、技术交流等方式，提供各类信息技术人才所需的专业知识和技术技能，进而提高人才的综合素质，为推进数字政府的建设提供技术人才的支持。四是扶持创新创业。政府可以提供创新创业的支持政策和资金扶持，鼓励和支持优秀的技术型人才和团队在创业或开展各类信息技术相关项目，提升数字化建设水平[1]。

结束语

人工智能与大数据在数字政府建设中的应用具有广阔的前景和深远的意义。通过加强数据共享与分析、统一数据标准、强化数字考核和培养专业人才队伍等策略的实施，可以推动数字政府建设的不断深入和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字政府将在提升政府决策科学性、优化公共服务效能和创新治理模式等方面发挥更加重要的作用。

参考文献

[1]黄未，陈加友.数字政府建设的内在机理、现实困境与推进策略[J].改革，2022，（11）：144-155.

[2]李峰.数字政府建设的重点领域和完善策略——以黑龙江省为例[J].黑龙江社会科学，2022，（06）：44-51.

[3]王广辉，郭文博.数字政府建设面临的多重风险及其规避策略[J].改革，2022，（03）：146-155.

[4]任晓刚.数字政府建设进程中的安全风险及其治理策略[J].求索，2022， （01）：165-171.