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摘要：随着国家资助政策和体系的不断完善，党和国家高度重视学生资助工作，提出了"健全学生资助制度""提高家庭经济困难学生资助水平"的工作要求。高校的学生资助是我国资助事业的重要组成部分之一，落实高校精准资助要求是我国实现教育公平，培养时代新人的迫切需要。然而目前，在高校中家庭经济困难学生认定还面临着认定方式被动，评价标准单一，认定结果偏差或对象错漏等问题，使得一部分确实经济贫困的学生，无法得到应有的受教育机会，这将严重影响我国人才教育的公平性，进而影响为国家经济发展和产业转型升级培养新型人才的历史使命。当前国内研究中，关于在大数据背景下，高校家庭经济困难学生精准认定模式构建的研究鲜有报道。因此，如何提高高校贫困生认定工作的精准度已经成为高校资助工作者需要解决的首要问题。

关键词：贫困生；高校；大数据分析技术；精准认定

本课题拟结合历史文献资料和高校扶贫政策，了解当前高校对于经济困难学生认定和资助工作中存在的问题。根据存在问题，以上海建桥学院为例，设计家庭经济情况、个人消费情况、家庭困难情况的调查问卷，并完成问卷调查。收集问卷调查数据并整理分析，去除一些不符合实际情况的数据。采用大数据分析技术，构建基于决策树模型的高校家庭经济困难学生精准认定系统，同时对模型分析结果与经济困难生信息库中的数据进行对比验证，完成认定系统的优化改进，开发高校大学生精准资助育人工作模式，进而达到高校家庭经济困难学生精准认定的研究目标。

1.研究目标

课题针对高校家庭经济困难学生认定方式被动、评价标准单一、认定结果偏差或对象错漏等问题，分析目前高效贫困生认定和资助工作中存在的主要问题，阐明高校家庭经济困难学生认定的影响机制。设计调查问卷，以建桥学院为例完成调查，并整理分析问卷结果，去除不符合项。基于大数据分析技术，构建基于决策树模型的高校家庭经济困难学生精准认定系统，同时对系统进行验证、优化和改进，开发高校大学生精准资助育人工作模式，以期为高校贫困生的准确认定，获得公平的教育机会提供理论基础，为国家优化教育资源配置策略、精准扶贫和促进社会和谐发展提供重要的科技支撑。

2.研究内容

（1）高校家庭经济困难学生认定和资助工作中存在问题

结合历史文献资料、高校贫困生认定情况，查明当前高校家庭经济困难学生认定和资助工作中的问题，本课题经初步研究发现，目前存在的主要问题包括对国家资助政策认识不足、精准识别贫困生存在困难以及没有健全的审查监管机制等。

（2）学生家庭经济情况、个人消费情况、家庭困难情况的调查问卷

根据上述存在问题，设计关于经济情况、个人消费情况、家庭困难情况的调查问卷，以上海建桥学院为对象开展问卷调查。搜集和整理问卷调查数据，去除与实际情况不符的数据，为接下构建基于大数据分析技术的贫困生精准认定系统提供基础输入数据。

（3）基于决策树模型的高校家庭经济困难学生精准认定系统构建

决策树是一种常见的监督学习算法，用于分类和回归任务。它基于树形结构进行决策，通过一系列的分裂节点来对数据进行分类或者预测。基于上述数据，利用决策树模型构建高校家庭经济困难学生精准认定系统，实现贫困生的准确确认。

（4）系统的优化改进及高校大学生精准资助育人工作模式的开发

将系统分析结果与困难生信息库中数据进行比对来验证模型的准确性，通过模型参数设置和结构优化等方式对高校家庭经济困难学生精准认定系统进行改进。同时，要将育人作为资助的最终目标，构建全方位精准资助育人体系，针对性开展各类资助育人活动，培养受助学生良好的思想道德素质和综合能力，使高校学生资助工作成为巩固脱贫攻坚成果、促进教育公平的重要内容。

3.拟突破的重点和难点

本课题拟突破的重点和难点是量化高校学生综合全面数据信息，准确确定该学生是否为经济困难家庭学生，以实现高校精准扶贫的目的。本课题拟结合大数据分析技术—决策树模型对搜集来的调查问卷数据，进行提取和构建具有区分度的特征，开发高校家庭经济困难学生精准认定系统，同时对系统进行训练和优化，进而完成高校大学生精准资助育人工作模式的开发，以达到精准识别高校贫困生的目标。

1.研究思路

鉴于高校经济困难家庭学生精准认定研究的迫切需求，项目拟结合历史文献资料和当前高校扶贫工作现状，基于大数据分析技术，提出问题解决思路。首先，通过历史文献资料和当前高校贫困生认定现状了解高校经济困难家庭学生认定和资助工作中存在的主要问题。其次，关于经济情况、个人消费情况、家庭困难情况的调查问卷，以上海建桥学院为对象开展问卷调查，并整理分析问卷结果，去除不符合项。然后，基于大数据分析技术（决策树模型）对数据进行分析，构建高校家庭经济困难学生精准认定系统。在此基础上，对系统预测能力进行验证、改进和优化以准确确定高校学生是否为贫困生，完成高校大学生精准资助育人工作模式的开发。

2.研究方法

本项目主要运用的研究方法包括历史文献查阅、当前政策调研、问卷调查、大数据模型分析等，具体项目技术路线图如下：

通过对于本课题家庭经济困难学生精准认定模式的研究具有重要的理论和实际应用价值。主要体现在（1）提升家庭经济困难学生的教育机会。 通过精准认定模式，能够更准确地识别家庭经济困难学生，及时为其提供教育援助和支持，帮助他们克服困难，获得更好的教育机会，实现个人发展。（2）深化对家庭经济状况与学业表现关系的理解。通过大数据分析和挖掘，可以深入研究家庭经济状况对学生学业表现的影响机制。这有助于揭示贫困对学生学业发展的不利影响途径，为改善教育公平提供理论支撑。（3）优化教育资源配置策略。通过分析家庭经济困难学生的特征和需求，可更好地理解其在教育资源分配中的需求和特点。这有助于针对性地优化教育资源配置策略，提高资源利用效率，促进教育公平。（4）丰富社会学、教育学理论。本课题的研究成果将为社会学、教育学等学科领域提供新的数据支撑和理论启示，为相关学科的发展和研究提供新的视角和思路。（5）促进社会和谐稳定： 通过减少教育不公平现象，提升家庭经济困难学生的教育机会和发展水平，可以有效缓解贫困家庭的压力，促进社会的稳定和谐发展，实现全面建设小康社会的目标。