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生成式AI驱动下初中英语阅读思维型作业的跨学科整合与分层设计探究
摘 要 基于对义务教育初中英语新教材七年级下册第八单元的梳理,采用行动研究法探讨生成式AI在英语阅读思维型作业中的实践路径。提出AI支持的跨学科任务设计与分层问题链的思考,指向学生高阶思维水平,并为教师提供可复用的“3+1+3”设计框架。研究验证了AI在激活学生认知建构与教师动态干预中的双重价值,为智能技术赋能英语教学改革提供实证支持。
关键词 生成式AI;英语阅读课;高阶思维;分层设计;行动研究
一、引言
生成式AI在教育公平与个性化支持中的作用已获学界关注(OECD,2023)。思维型作业以布鲁姆认知目标理论为依托,聚焦分析、评价、创造等高阶思维活动(Andersonet al., 2001)。然而现有研究聚集AI的词汇训练功能,鲜有研究探索其与思维型作业的深度融合路径。本文以新仁爱英语七年级Unit8 Theme Reading为案例,通过行动研究法,构建生成式AI赋能的作业设计框架,旨在回答以下问题:
1.如何通过AI实现跨学科知识整合?
2.如何设计分层任务以适配学生认知差异?
3.如何通过动态反馈提升师生互动效能?
二、生成式AI在英语学科应用的理解
生成式人工智能(Generative AI)是一种人工智能技术,它能够自主生成新的内容,这些内容可以包括文本、图像、音频和视频等多种形式。这种技术通过分析大量数据,识别数据中的模式和结构,并基于这些知识创造出全新的、未曾出现过的数据实例。[1]
生成式AI在英语学科中的应用主要体现在以下几个方面:词汇教学、阅读教学、写作教学和命题编制。生成式AI正在改变传统的外语教学模式,提供深度思考和探索的机会。这些应用不仅提高了教学效率和质量,还为学生提供了更多个性化和自主的学习机会。
三、生成式AI在英语阅读课思维型作业设计中的应用
(一)英语阅读课思维型作业的定义
思维型作业是英语阅读课上设计的新型任务,像"思维训练器"一样,对题干、选项、语篇等注入思维元素,帮助学生把阅读理解时的思考过程"看得见"。比如:用跨学科知识制作宣传册、提取关键词把握文章的核心思想、融合单元目标词语和语法现象创编故事等。
(二)生成式AI如何赋能英语阅读课思维型作业
1. 学科交融拓展设计
生成式AI为英语阅读课设计跨学科主题学习活动时,教师可整合教材内容,从学生现实生活出发,围绕跨学科主题,为学生联结不同学科知识、丰富学习内容、满足个性化的学习需要创造条件,推动多种资源的利用和跨学科主题学习深度融合,促进学生的全面发展。[2]
2. 高阶思维训练设计
《义务教育英语课程标准(2022年版)》中对“思维品质”的培养有明确要求:思维品质的提升有助于学生学会发现问题、分析问题和解决问题。在英语作业设计中,教师应该摒弃只是采用背记、模仿的方法。通过生成式AI,给学生创设语境,创造机会,鼓励他们创造性地使用语言进行交流,促进他们语言水平的提高,也促进他们创新思维的发展。在英语作业设计中,教师可以设计改编对话、创编故事、改编结尾、为故事续结尾等活动,激发学生的创造力和想象力。[3]
3. 动态反馈效能分析
教师可以根据AI提供的学生学习数据分析结果,了解学生的学习难点和偏好,从而调整教学策略,提供更有针对性的教学。这种动态调整有助于提高教学质量和学生的学习成效。通过这些方法,生成式AI在英语作业设计中的应用不仅能够提升学生的自主学习能力,还能增强师生之间的互动,使教学更加高效和个性化
四、生成式AI赋能阅读课思维型作业设计的实践维度
1. 跨学科交融拓展
利用生成式AI对教材中的Theme Reading文本进行扩展,在真实的与问题解决密切关联的语境中,围绕主题开展相关的阅读,并使用较为规范的语言进行口头和书面表达,并在项目推进过程中进行自主探究与合作学习。
2. 重思维训练活动“(“3+1+3”模式:即3个关键词提取+1个主题词生成+3张可视化图片创编故事)
1)文本词义化
利用生成式AI对教材中的Theme Reading文本进行概括,即结合文本相关内容提“3”个英文关键词(Keywords)
2)文本循证化
在文本中找出每个关键词所对应的重要词语(related words),最后根据文本内容生成“1”个主题词,助力学生深入理解主题。
3)文本可视化
基于Theme Reading的主题,首先,确定本课的核心单词和可视化的场景,要求AI设计“3”张图片,每张覆盖多个相关单词。最后,可以生成写作提示,如“Image you..., write a story about...”,并结合图片完成写作,培养学生的创造性思维。
3.增动态反馈效能
针对个体学生,其知识体系中的薄弱之处的精准定位,教师可以通过AI的深度分析来推动作业质量反馈的高效运转;针对全体学生,分析学生作业完成的准确率、耗时情况等,教师可以通过精准提问生成式AI来驱动学生作业数据的采集与整合。及时调整教学策略,精准定位教学重点,促进班级整体作业水平的提升。
五、案例分析
以新仁爱英语教材中的七年级下册Unit8 Theme Reading为例,展示生成式AI在思维型作业设计中的具体应用:
1. 跨学科交融拓展
AI生成与主题相关的背景知识或延伸阅读材料,帮助学生更好地理解文本。
2. 重思维训练活动“(“3+1+3”模式)
1)文本词义化
利用生成式AI对教材中的Theme Reading文本进行概括,即结合文本相关内容提“3”个英文关键词(Keywords)
2)文本循证化
在文本中找出每个关键词所对应的重要词语(related words),最后根据文本内容生成“1”个主题词,促进学生认知建构并深入理解主题。
英语作业是英语课堂教学的延伸,而我县93%以上的英语教师缺乏作业设计创新优化意识。在日常教学中,他们仅将人工智能视为减轻工作负担的工具,普遍利用它快速生成教案、制作课件等。我们将(表一)AI作业组与传统作业组的学生表现进行独立样本检验数据进行对比,发现此举偏离了教育的中心——学生。生成式AI应成为学生探索知识、培养能力的得力助手。一个学期的作业设计尝试,让我深刻认识到,在教育信息化浪潮中,我们要正确把握生成式人工智能的应用方向,将技术与教学深度融合,让孩子们能够在收获知识的同时,产生对AI的浓厚兴趣和学习探索。
未来教育将是技术与人文的深度融合,教师应积极拥抱变革,探索更高阶思维的作业设计模式;根据信息化环境下英语学习的特点,合理利用并创新使用生成式AI,丰富课程学习资源,满足学生个性化学习的需求。
参考文献:
[1]王飞跃.我国生成式人工智能的发展现状与趋势.《人民论坛》[J],2025(2)
[2]王蔷.《跨学科主题学习实践指导》[M].北京师范大学出版社,2023:12.114.
[3]梅德明,王蔷.《义务教育英语课程标准(2022年版)》解读[M]北京师范大学出版社,2022:69-70
[4]吴云开.《初中英语思维课堂理解与实践》[M].厦门大学出版社,2021:214
[5]李燕,纪河. 生成式人工智能的教育应用研究现状及未来展望——以ChatGPT为例[J]. 《终身教育研究》,2024,35(4):37-45.
[6]孔蕾.生成式人工智能在外语专业教学中的应用:以《大学思辨英语教程·精读》教学为例(一)《外语教育研究前沿》2024(1):11-18
[7]武和平,武银强.与A1“聊”单元主题意义:教师如何向AI“提问”?《英语学习》2024(1):4—11。
[8]黄远振.AI和我携手设计阅读课[OL].[2024-06-10].英语读思言
基金项目:2024年度福建省基础教育课程教学研究课题“城乡联动的初中英语大单元作业设计实践研究” (课题编号:MJYKT2024-248)。