打开文本图片集

摘  要：人工智能（AI）时代已然到来，高校学生应如何准备以适应时代的需求？本文从个人兴趣对个人思想和行为的影响出发探究其对高校学生成长成才的意义。文章首先界定了AI时代的内涵及其对教育、高校学生的影响，阐释了个人兴趣的定义、类别以及对其探究的现实起因，在概念认识的基础上进一步分析了AI时代下个人兴趣探索的实践意义，最后提出了基于兴趣导向的人才培养策略和实践建议，以期为新时期高校人才培养提供参考。

关键词：人工智能（AI）；兴趣探索；高校学生；成长成才路径；教育创新

引  言：人工智能（AI）时代的到来，标志着我们已步入一个全新的数字化时代。在此背景下，高校学生的学习方式、思维模式乃至职业规划都面临着前所未有的挑战和机遇。“兴趣是最好的老师”，兴趣是驱动学生主动学习和探索的重要动力，探索个人兴趣在AI时代的价值和意义值得深入探讨。

1 AI时代的特点及其对教育的影响

1.1 AI时代的定义及特征

人工智能时代是指人工智能技术广泛应用于社会各个领域，特别是在信息处理、自动化控制、智能决策等方面发挥核心作用的时代。其特征主要体现在数据驱动、自动化、智能化、个性化定制、智能决策、跨界融合等多方面，对社会、经济、文化等方面都带来了深远影响，为教育领域带来了革命性的变化。

1.2 AI技术在教育领域的应用

1.2.1 智能教学系统

智能教学系统是一种借助于AI技术，让计算机扮演教师的角色实施个性化教学，向不同需求的学习者传授知识、提供指导的适应性学习支持系统。该系统与学生系统相互联系，教师可参与对学生的学习管理，如自主学习任务、作业、小组讨论等情况，以便动态调整教学方案。同时，设有智能答疑组块，有专业教师在线答疑，适时为学生答疑解惑。打破了时间、地域的限制，为师生带来便利。

1.2.2 自适应学习平台

自适应学习平台是一个能够根据用户的偏好、需求等动态调整内容、服务或功能以提供个性化体验的系统或环境。通过收集学生的学习数据，运用算法预测学生的学习成果，根据预测结果适时调整教学策略。在数据分析的基础上进行一对一施策，减少了不必要的重复练习，较大提高了学习效率。

1.2.3 虚拟实验室和模拟实训

虚拟实验室和模拟实训利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为学生提供身临其境的学习体验。学生可以在没有物理限制的情况下进行实操和技能训练，为动手能力和创新能力的提升提供了便捷。

1.3 AI时代对高校学生的影响

1.3.1 学习方式的转变

学生通过智能教学系统可以更加便捷的获得符合心意的学习资源，通过虚拟实验室进行即时实践操作、体验，使得学习方式变得更加灵活。

1.3.2 思维模式的改变

运用好智能系统，学生首先需要转变传统的思维模式，认识何为智能系统，并学会如何与它合作，如何发布恰当的指令，如何在海量信息中筛选有价值的内容，以及如何利用数据分析工具解决问题。

1.3.3 就业市场的需求变化

AI技术的发展改变了就业市场的需求结构，部分岗位正在或已经取代人力。对于高校毕业生而言，除了专业知识外，还需要具备跨学科的知识结构和创新能力。同步的，高校教育就需要与时俱进的调整课程设置并配备师资，培养学生的综合素养和就业竞争力。

2个人兴趣的理论认识

2.1 个人兴趣的定义

兴趣是重要的心理特征之一，是个人力求认识、掌握某种事物，并经常参与某种活动的心理倾向。它是一种具有浓厚情感的志趣活动，可以使人集中精力去获得知识，并创造性地完成当前的活动。通常，兴趣是在后天生活实践中形成的，但有相对的稳定性，与一个人的个性有内在的联系。

2.2个人兴趣的分类

人的兴趣可以是多方面的，如按活动性质，可分为创造性兴趣、学术性兴趣、运动性兴趣、社交性兴趣、娱乐性兴趣等；按领域，可分为艺术类、科技类、体育类、文化类、生活类等兴趣；按时间投入，可分为长期兴趣、短期兴趣、日常兴趣；按目的，可分为休闲娱乐、自我提升、社交互动、创造性表达等兴趣。

3个人兴趣探究的现实起因

AI时代已然到来，为了解学生的思想、行为动态，笔者对所带班级学生在处于大二下学期和大三下学期时分别进行了问卷调研。具体见下表：

大二下学期的185人中既有专科学生，也有本科学生，数据显示，63人迷茫的焦虑未来就业，46人忙于学习和部门工作，焦虑着未来就业；13人常感无聊，没有明确具体行动的焦虑未来就业；32人忙于学习和部门工作，但对未来充满迷茫。问卷设计的多选题，上述数据可看到三分之一的学生焦虑未来就业，但是不知如何为未来的就业做准备，以及“忙碌”的同学不清楚现在所“忙碌”的事宜跟未来的就业之间有何关系。关于个人兴趣，68人表示自己没有兴趣，4人表示有无兴趣不重要，31人不打算在大学期间培养个人的兴趣，在罗列自己已具有的优点时，68人中的19人表示自己没有优点，1人表示不清楚自己的优点，由此可看到对个人兴趣不清楚的同学对自己的认可度偏低。

进入大三下学期后，185人中的本科学生（161人）有三分之一左右对未来就业的方向感到比较迷茫，即：不清楚自己适合干啥，啥都想尝试一下，但是不知从哪里下手，从中可以看到这一部分学生的自我认知还不是很清晰。

4 AI时代下个人兴趣探索的实践意义

4.1提升学习效率与质量

AI技术能够根据学生的学习行为，比如在某版块登录的次数和停留的时间以及获得的成绩数据，有指向性的向学生推荐符合其兴趣和能力的内容。个性化的路径设计让学生在感兴趣的领域中层层递进的深入学习。由于学习内容与个人兴趣高度契合，学生的学习效率和质量会得到明显提升。

4.2 促进创新能力的培养

个人兴趣是创新的重要源泉。通过AI技术的应用，如机器学习和数据分析工具的使用，学生可以接触到更广泛的知识领域，眼界的开阔会丰富学生的想象力，激发灵感，创新思维，逐步推动创造力和解决复杂问题能力的提升。

4.3 增强未来就业竞争力

随着就业市场的不断变化，用人单位更加重视求职者的创新能力和终身学习的态度，同时，期待看到的是“爱一行，干一行；干一行，爱一行”的员工。个人兴趣探索引导学生顺应时代的需求，有意识的通过加强学习和实践自己感兴趣的领域，不断更新知识储备、拓展新的技能，将喜欢做的事情达到一定的高度和水平，建立专业品牌，形成个人特色，从而在求职过程中更具吸引力。

4.4 实现个性化发展路径

“因材施教、因势利导”，我们的教育理念始终是倡导个性化和差异化教学的，但在班级制管理中，其实现起来比较困难。进入AI时代，利用快速的网络及数据工具，个人兴趣探索为加速实现这一理念提供了可能。从个人兴趣出发，进行一对一的分析、匹配，不仅能满足学生的个性化需求，还能够促进其全面发展，进而帮助学生在未来的社会中找到适合自己的位置。

5基于兴趣导向的人才培养策略与实践

5.1 构建多元化的课程体系

适应AI时代的需求，满足不同学生的个性化学习需求，需要高校构建多元化的课程体系，比如开设跨学科课程、增设选修课程，学生可在原有专业的基础上辅修自己感兴趣的课程；提供在线开放课程，灵活学习方式和学习时间，为学生自主、持续学习提供便捷。

5.2 实施灵活的教学管理模式

实现个性化教育，需要高校同步创新教学管理模式，包括灵活的学分制、弹性学制和非传统的评价体系，在宽松的环境下，激励学生根据个人兴趣进行自主学习和探索。与之相应，教师的角色也不再仅仅是知识传授者，而是在原有基础上成为鼓励学生大胆创新、探索新视野的学习引导者和协助者。

5.3 加强校企合作与实习机会

校企合作、产教融合可以为学生将所学理论知识与实际相结合提供重要平台，通过实操、体验，学生对理论知识会理解得更深刻，动手能力会得到相应锻炼，同时，还可以更好地了解行业动态和职业要求，从而更合理地进行职业规划。因此，高校应加强与企业建立紧密的合作关系，为学生提供实习和项目实践的机会。

5.4学生个人主动探索自身兴趣

清晰的自我认知是做好职业生涯规划的基础，了解、明确个人的兴趣是自我认知的重要部分，学生自身对此要有所认识并重视。当意识到自己无明确的兴趣指向时，要通过自我审视（成长过程回顾）、心理咨询、职业指导、实地体验、尝试以及个人兴趣探索工具知晓个人的兴趣指向。同时，兴趣是可以培养的。进入AI时代，若发现个人兴趣与时代、行业所需有一定差距时，可以通过一定的途径去培养个人相应的兴趣。

结  论

结束语：本研究深入探讨了AI时代下个人兴趣探索的重要性及其在高校学生成长成才过程中的意义。研究表明，个人兴趣不仅是学生学习动力的内在源泉，也是促进其创新能力、职业发展和个性化成长的关键因素。AI技术的应用为个人兴趣探索提供了新的方法和工具，使得这一过程更加高效和精准。当代高校学生要熟悉人工智能，充分运用人工智能，更好地发现和发展自己的兴趣点，从而实现个性化学习和全面发展。

参考文献

[1]李静.AI时代高校学生个人兴趣探索的新路径[J].教育探索，2024（5）

[2]张伟.AI驱动的个性化学习与高校学生成长成才[J].现代教育技术，2024，3（02）

[3]王丽.AI时代高校学生兴趣导向的学习模式创新[J].中国高教研究，2023（10）

[4]赵峰.人工智能与高校学生职业规划中的个人兴趣探索[J].教育发展研究，2024，1（03）

[5]陈雪.AI时代高校学生创新能力培养与个人兴趣探索[J].高等工程教育研究，2023，2（04）

[6]刘洋.人工智能背景下高校学生心理健康与个人兴趣探索的关系研究[J].心理发展与教育，2024，3（01）