摘要：物联网技术迅猛发展，渗透至各领域——电气工程施工领域同样出现显著变革。设备互联与数据共享特性，赋予该领域全新可能性。技术人员的研究应聚焦多个维度，系统解析技术革新路径，深入分析具体应用案例，揭示其对传统模式的颠覆性影响，为自己提供创新视角与实践指引。基于此，本文对物联网技术下的电气工程施工技术革新做出探讨，期望能够为业内带来一些参考。

关键词：物联网技术；电气工程；施工技术革新；作用；策略

引言：

物联网技术正成为信息技术领域的革新动能，其应用深入渗透至电气工程施工各环节。该技术实现了施工设备的远程监控与智能调度，借助大数据分析预测潜在问题，为施工决策提供可靠依据。传统施工技术难以应对日益复杂的项目需求，物联网技术为行业开辟了提升效率、降低成本、增强安全性的新路径。深化物联网技术在电气工程领域的应用研究，成为推动行业技术升级的关键举措，契合现代社会对高质量、高效率电气工程建设的迫切需求。

1、基于物联网技术的电气工程施工技术革新作用

1.1 实时数据驱动的施工流程再造

电气工程领域，时间与成本直接挂钩，效率决定竞争力，物联网技术渗透施工领域，触发静默变革，重构各环节作业流程。施工现场部署的多样化传感器持续捕捉设备运转状态、环境指标及进度参数，形成动态更新的数据网络；海量数据突破信息孤岛，云端平台执行毫秒级解析，施工团队获取高精度决策支持。

关键设备显现故障征兆时，传统方法依赖人工巡检发现问题，物联网平台即刻触发警报——维护团队迅速响应，潜在风险被有效控制。预防性维护机制的应用，将非计划停机时长缩短 ，设备综合利用率提升 19 个百分点。施工流程的瓶颈识别存在新路径，数据分析揭示电缆敷设工序耗时占比达总工期 ，设备联调环节重复作业率达 。路径规划算法迭代后，管廊施工段机械往返次数下降 ，工序衔接间隙压缩至 15 分钟以内。这种维护策略的革新，推动施工管理进入数据驱动阶段，设备健康档案构建完整率突破 ，历史故障案例匹配准确度达到 。调试工序标准化模板覆盖重型装备集群，单台设备准备周期从8.5 小时压缩至4.2 小时。

1.2 精准监测下的工艺精度保障

电气工程质量直接影响建筑物安全性能与用户生活品质，不容丝毫疏漏，物联网技术赋予施工质量管控更高精准度。施工环节的关键节点加装智能监测设备，实时追踪并记录工艺参数；传统电缆接头制作依赖操作者经验技术，物联网监测系统则能精准采集温度、压力等核心数据，确保每处接头满足规范要求。监测精度的提升直接强化了工艺控制水平，为质量追溯系统建立可信依据。质量问题显现时，施工团队能快速溯源成因，执行定向干预策略，及时遏制缺陷蔓延趋势。数据驱动的质控模式持续深化，促进改进机制自我迭代；质量管理系统由此实现渐进式优化升级，逐步构建质量基准提升曲线。

2、基于物联网技术的电气工程施工技术革新策略

2.1 智能监控体系构建，从被动响应到主动预防的转型

电气工程现场的传统监控方式依靠人工巡检与事后检查，效率低下，难以全面覆盖。物联网技术引入为搭建智能监控体系开辟路径——在关键设备与施工区域部署智能传感器，实时采集温度、湿度、电流、电压等参数，这些数据构成施工场域的“生命体征”，精准映射工程运行状态。例如电缆隧道作业场景中，传统施工手段无法实现温度波动实时追踪；物联网装置将监测数据持续传输至控制平台。发现异常升温立即触发预警信号，施工团队迅速启动降温程序，在绝缘层受损前控制异常状态，有效规避线路火险[1]。这种预防性监控体系显著提高作业安全等级，同步实现资源集约化管理，降低应急维护产生的额外支出——监测数据每 30 秒刷新迭代，预警响应速度较传统模式提升 。

2.2 预测性维护策略实施，从故障维修到健康管理的转变

电气工程施工期间，设备故障常引发施工中断、安全事故。传统维护多采用事后维修模式——设备故障发生后才实施维修，存在滞后特征、被动特征。借助物联网技术建立预测性维护体系，运用设备运行数据构建健康评估模型，维护人员能精准判断设备状态演变趋势，在潜在故障形成初期便部署预防性维护策略。预测性维护策略的落地涉及数据采集、模型构建与决策响应三个维度。数据采集阶段必须保障信息精确度与完整度，噪声干扰因素需在建模前彻底排除；算法架构的筛选直接影响诊断效能——机器学习框架或深度神经网络可作为潜在解决方案。预警机制的有效运行依赖信息传递通道的优化：异常信号应实现毫秒级响应，相关人员须同步启动预案处理流程。

2.3 自动化施工流程优化，从人工操作到智能执行的升级

电气工程施工涵盖重复性劳动与精密作业——电缆敷设、设备装配等环节需要高度专注，人工操作效率较低且错误率较高，物联网与自动化技术结合，为施工自动化开辟路径，部署智能机器人及自动化设备——复杂危险操作得以完成，提升作业效率与安全性。例如高空作业场景下，传统施工方式依赖人力攀爬脚手架实施作业，效率低下且存在安全风险。智能机器人可替代人工执行高空作业，承担电缆架设、设备安装等任务[2]。借助物联网技术，实时监控并远程操控机器人运作，确保任务按预设流程完成。这种自动化施工模式提升作业效率，显著减少人员伤亡概率——尤其在恶劣天气或复杂工况条件下，机械臂定位精度可达 毫米，操作响应速度较人工提升 。自动化施工流程的优化涉及多维技术要素——设备选型、程序架构、系统整合均需系统化探索，设备选型需匹配具体施工任务，筛选适用机器人及自动化装置，程序架构依据施工规范定制开发，保障机械臂操作精度与作业稳定性，系统整合聚焦机器人单元与 IoT 平台的无缝对接，构建数据互通网络与协同作业机制。

2.4 数字化协作平台搭建，从信息孤岛到协同作战的跨越

电气工程施工涵盖多方主体与操作流程，包含设计、采购、施工等模块。传统管理模式易形成信息孤岛效应，跨部门沟通障碍引发效率损耗与决策偏差。物联网技术为构建数字化协作平台奠定基础，集成各环节数据信息，达成多方协同作业——设计阶段，设计师利用数字化平台向采购、施工团队传递图纸与参数，采购团队依据设计需求筛选设备材料，实时反馈采购动态至设计与施工部门，施工环节则结合图纸参数与物资清单推进工程实施，同步更新施工进度、质量数据至全链条系统[3]。这一模式提升信息交互效能，优化资源配置；有效控制工程总成本。构建数字化协作平台涉及多维工作重心——数据标准化要求构建统一格式与接口规范，各环节实现无缝对接；系统集成需将分散模块整合至统一数字环境，推动信息互通与协同管理；用户培训必须组织针对性培训活动，确保相关人员高效运用平台功能。数据标准化进程中，核心任务是定义通用数据协议与交互准则，消除异构系统间的传输障碍。系统集成阶段聚焦平台架构的有机融合，形成跨部门数据流与指令中枢。用户培训环节侧重操作模拟与实践演练，提升参与方的技术熟练度。数字化平台搭建本质是系统性工程，标准制定保障数据流通质量，集成方案决定协同效率，培训成效影响最终落地效果。这三个维度构成技术实施的闭环，任何环节缺失都会削弱平台的实际价值。

结束语：

总体而言，基于物联网技术的电气工程施工技术重构了设备交互机制，数据实时传输能力突破物理限制，施工现场可视化程度达到新高度。工程物料调度系统引入智能传感装置，库存动态监测精度提升 ，超预算损耗发生率下降至历史最低水平，而且随着质量追溯体系嵌入区块链节点，验收环节信息篡改风险也近乎归零。在此背景下，电气工程施工技术人员一定要认真思考物联网的作用，并主动提升自身利用物联网技术的能力，这样方能借助这项技术提升施工作业的成效。

参考文献：

[1]余荣盛.基于物联网架构的弱电智能化系统工程施工技术研究[J].今日自动化，2024（12）：95-97.

[2]李强.智能技术在电力工程施工中的应用与发展前景[J].模型世界，2024（23）：210-212.

[3]刘秀彬，闫博.建筑电气安装中智能化技术应用与质量提升策略[J].科海故事博览，2025（5）：28-30.