摘要：如今生成式人工智能的出现正在重塑中职电子商务专业的教学模式，因此本研究聚焦生成式人工智能在电商美工课程中的创新应用，以故宫文创设计项目为载体，探索技术赋能教学的具体路径。通过AI 工具实现文化元素的智能解析与跨风格创作，学生借助文心一格、Midjourney 等软件快速生成传统纹样与现代设计的融合方案，突破 工绘制效率瓶颈。教学模式从单向知识传授转向“人机协同创作”，教师通过参数化指令指导学生优化设计逻辑，构建“AI 生成—人工优化”的螺旋迭代机制。智能评价体系则依托图像识别技术量化作品文化契合度，结合教师人文反馈形成闭环评估。这种变革使电商美工教学从标准化实训升级为创意驱动的实践场域，有效提升学生的技术应用能力与商业思维。

关键词：生成式人工智能；中职学校；电子商务；电商美工课

引言：

随着人工智能技术的突破性发展，如今的职业教育面临从知识传授向能力构建的转型机遇，其中中职电子商务专业依托生成式人工智能可以成功破解传统教学中标准化培养与个体差异的矛盾，从而构建出实践场景。接下来我们以故宫文创设计课程为例 AI 工具可以支持学生完成文化元素提取、跨风格创作与智能评价，并在技术赋能中实现文化逻辑与商业思维的协同发展。这种教学模式既能够回应数字经济时代的人才需求，同时也可以为传统文化创新传承开辟新路径。

一、生成式人工智能背景下中职学校电子商务专业个性化教学模式的优势

生成式人工智能技术为中职学校电子商务专业个性化教学模式带来革命性突破，其核心优势在于通过智能算法构建适应性学习系统，实现教学资源、路径及评价的精准匹配。传统教学模式受限于师资力量与教学资源，难以针对学生个体差异提供差异化指导，而人工智能技术依托自然语言处理与深度学习算法，能够实时解析学生的学习轨迹与认知特征，动态生成个性化学习方案。例如在直播电商课程中，智能系统可依据学生兴趣标签自动推荐实训项目，既涵盖短视频制作、智能定价等基础技能模块，又能根据学生能力梯度设计进阶任务，使学习进程始终贴合个体发展需求。

该模式的技术支撑体现在多维度的教学场景重构上。智能辅导系统通过语义分析精准定位知识盲区，为每位学生推送定制化学习资源，突破传统课堂“大水漫灌”的弊端；虚拟数字人技术则创造沉浸式实训环境，学生可自主设计虚拟主播形象、调试智能客服话术，在模拟真实电商场景中完成从脚本策划到直播运营的全流程实践，这种虚实融合的实训模式显著提升了技能转化的实效性。相较于传统教学依赖教师经验判断的静态评估，人工智能的动态监测系统能持续追踪学习行为数据，通过情感计算与注意力分析优化教学策略，形成“诊断—干预—提升”的闭环反馈机制。

在应用前景方面，生成式人工智能将推动电子商务专业教学向“智能共创”阶段跃迁。教师角色从知识传授者转型为学习设计师，借助 AI 工具快速生成教学案例与实训项目原型，将更多精力投入创新思维培养与个性化指导；学生则通过人机协同模式突破学习时空限制，在智能推荐系统中自主探索知识图谱，形成可持续的终身学习能力。当前已有中职学校通过开发智能知识图谱软件、数字人直播系统等工具，构建起“AI 导师+真人教师”的双轨教学模式，既保留了教育的人文温度，又释放了技术赋能的规模效应。这种教学模式不仅解决了传统课堂难以兼顾效率与质量的矛盾，更为电商行业输送了具备智能工具驾驭能力与创新思维的新生代人才，标志着职业教育从标准化培养向精准化育人的历史性跨越。

二、生成式人工智能背景下中职学校电子商务专业个性化教学模式研究—以电商美工课“基于AI 技术的故宫文创产品设计”一课为例

（一）文化元素的智能化解析与创新转化

在“基于 AI 技术的故宫文创产品设计”课程中生成式人工智能技术的存在可以为文化元素的深度挖掘与现代化转化提供全新的教学路径，例如本课程主要以故宫建筑文化为核心载体去阐述教师如何通过 AI 工具去实现从传统符号到现代设计的跨时空连接[2]。如教师可以通过 AR 导览系统去构建出一个虚实融合的文化体验场景，当学生扫描故宫平面图时就会触发门钉礼制互动动画，这样做可以让学生直观感受不同等级建筑门钉数量的礼制差异；其次通过 3D 拆解太和殿屋脊时学生点击脊兽即可获取其名称与象征意义，如骑凤仙人代表逢凶化吉、龙纹象征皇权至尊。这种沉浸式教学手段已然突破了传统课堂的二维图片展示局限，最终使得抽象的文化内涵转化为可交互的立体认知。例如学生在五行布局探索环节可以通过 AI 生成的建筑模型碎片与文献摘要二维码去快速定位东六宫属木、西六宫属金的五行对应关系，并在连线游戏中自主建构出故宫建筑的空间哲学逻辑。

除此以外生成式人工智能在此阶段的核心价值在于文化元素的精准提炼与多维度表达，以文心一格工具为例当学生输入“故宫斗拱”“水墨丹青风格”等想要的关键词，选择尺寸大小、画面类型等，系统会自动生成线稿、抽象化及赛博朋克风格融合方案，这样学生就能够够直观呈现同一元素在不同设计语境下的形态演变。这种技术赋可以使学生突破手工绘制的效率瓶颈从而将精力聚焦于创意构思与美学判断。例如学生在分析太和殿藻井结构时 AI 工具不仅可以生成一些传统木质纹理的实拍图，同时还能够通过参数调整呈现玻璃材质的现代演绎去激发学生对传统元素创新转化的思考。而且技术辅助下的文化解析并非简单替代人工，而是通过算法拓展认知边界——当学生尝试将“五行思想”与“蒸汽朋克”风格结合时 AI 生成的齿轮传动式藻井结构与全息投影效果，为传统文化注入了科技美学的时代活力。

最后在教学过程中 AI 技术可以深度融入文化逻辑的建构体系，如在任务包分发环节学生需结合AI 生成的提示词库（如“礼制符号”“明清建筑”）去自主提炼设计主题。例如有小组就以“门钉”为核心元素并通过文心一格生成从传统铜钉到抽象几何符号的渐变序列，最终选择金属鳞片质感的门钉作为手办设计核心。该过程既考验学生对故宫礼制文化的理解深度，又要求其掌握 AI 工具的操作策略，体现出技术赋能与文化传承的双向融合。而教师则通过展示故宫文创失败案例（如符号堆砌的手机壳）可以成功引导学生反思文化逻辑断裂的设计弊端，进而借助 AI 生成的“文化元素-现代需求映射表”去指导学生建立传统符号与当代审美、实用功能的有机联系[3]。

（二）人机协同的创意生成与设计迭代机制

生成式人工智能在文创设计阶段展现出非常强大的创意激发与方案优化能力，从而进一步推动教学模式从“教师主导”转向“人机协同”。其中课程以 Midjourney 为核心工具去引导学生通过参数化指令实现设计概念的快速可视化，如在“故宫脊兽赛博朋克手办”项目中学生输入“机械义眼”“齿轮关节”“全息投影效果”等关键词后，AI 会生成赛博朋克、极简抽象等五种风格初稿，从而为创意探索提供多元化起点。此时教师通过对比过度写实的失败案例（如缺乏现代审美的脊兽摆件），强调文化逻辑连贯性的重要性——当 AI 生成“玻璃材质脊兽”时，学生需结合太和殿建筑特征，论证材质与文化象征的适配性，避免技术滥用导致的设计异化。

参数优化作为 AI 辅助设计的核心教学环节——教师在演示“材质突变实验”时需要保持脊兽基础形态不变，仅调整生成指令中的材质参数去引导学生观察玻璃、陶瓷、碳纤维等材质对作品风格的影响。例如在作品中碳纤维材质赋予脊兽未来科技感，但会削弱传统建筑的庄重感；陶瓷材质虽符合故宫文化调性却需考虑工业化生产的可行性。这种技术实验不仅能够提升学生的审美判断力，同时也可以培养其“技术-文化-市场”三位一体的设计思维，让学生在迭代过程中逐渐掌握提示词优化策略，如添加“8K 超高清”“对称构图”等指令提升生成质量或通过“--styleraw”参数保留手绘质感以增强人文温度。除此以外技术赋能下的设计过程呈现出显著的个性化特征——擅长抽象表达的学生侧重风格化参数调整，而注重实用性的学生则聚焦材质与功能的匹配度测试。

至于在设计优化阶段教师则需要去凸显人机协同的创造性价值，如 AI 生成初稿后学生需使用PS软件进行细节完善，例如调整鳞片纹理的光影层次、叠加故宫窗棂纹样背景等。例如有小组在 AI 生成的“水墨丹青风格书签”基础上就手动地添加琉璃瓦当图案，从而使作品既保留算法生成的意境美，又融入手工设计的独特性。该过程主要强调的是技术工具与人类创意的互补关系——AI 突破效率瓶颈，人类则把控文化内核与情感表达[4]。此时教师通过引入“文化元素二次创新指南”便可以指导学生将藻井结构转化为可穿戴首饰的镂空设计或将五行布局抽象为动态交互界面，最终实现传统符号的当代转译，形成“AI 生成-人工优化-再输入调整”的螺旋上升模式，使每个学生的创意潜能得到个性化释放。

（三）智能评价体系与教学反思的闭环构建

生成式人工智能推动教学评价从结果导向转向过程性诊断构建出“技术评估+人文反馈”的复合评价体系。例如在作品评估环节 StyleGAN 工具可以对设计作品的文化契合度与创新性进行量化分析，如图像识别算法检测脊兽形态完整性、五行元素分布合理性等，其次技术赋能的评价体系并非取代教师主观判断，而是提供多维度数据参考，例如有小组作品的 AI 评估显示为“色彩对比度过高”，此时教师需要结合大赛评审标准去建议他们降低饱和度以符合故宫文创的典雅调性，同时肯定其金属质感创新的勇 。这种“机器诊断+人工反馈”的模式既能够提升评价的效率，同时又可以保留下教育的人文温度以及避免技术理性对艺术表达的过度规训[5]。

其次智能技术还可以实现学习轨迹的全程记录与能力画像构建，如系统会自动采集学生在 AR 导览中的互动时长、AI 工具使用频率、设计稿修改次数等数据去生成能力发展雷达图。如有学生就在文化解析阶段频繁扫描文献摘要二维码，但在创意生成环节过度依赖默认参数，雷达图清晰显示其“文化理解”优于“技术创新”能力。此时教师可以据此制定个性化指导方案并推荐其参与“AI 提示词优化”专项训练，凑个人实现精准教学干预。这种数据驱动的评价方式既能够够打破传统教学的黑箱状态，又可以使学习过程可视、可溯、可优化，为个性化教学模式提供动态调整依据。

除此以外教学反思环节也可以通过技术赋能去形成“问题识别-策略优化-实践验证”的闭环机，如教师针对部分学生过度依赖 AI 生成内容的问题可以开发出“文化元素解构工作坊”去要求学生先用手绘草图表达创意概念，并再使用 AI 工具进行风格化扩展。对于技术操作障碍教师则可以制作分步骤的 AI 工具微课视频去嵌入二维码供学生随时扫码学习。如在“故宫文创产品设计”二期课程中教师可以引入“AI 伦理讨论模块”去引导学生辩证思考技术应用边界——例如 AI 生成的龙纹图案是否需标注算法版权，传统纹样的数字化改编如何尊重文化遗产原真性。这种融合技术批判与人文反思的教学设计可以使学生在掌握数字工具的同时建立其起科技向善的职业价值观，真正实现“技术赋能”与“育人本质”的深度融合。

三、个性化教学模式在提高学生学习兴趣、学习成绩和实践能力方面的实际效果

生成式人工智能驱动的个性化教学模式显著提升了中职电商专业学生的综合素养，在激发学习兴趣、优化学业表现与强化实践能力等方面展现出多维度的育人效能。通过智能算法构建的适应性学习系统，能够依据学生认知特征动态调整教学节奏与内容难度，使原本抽象的电商理论转化为可视化的互动任务，例如在故宫文创设计项目中，学生借助 AR 导览系统探索建筑礼制文化时，虚实融合的交互体验有效激活了探究欲，其学习内驱力从被动接受转向主动建构。智能评估体系通过实时追踪设计稿迭代次数、AI 工具使用策略等过程性数据，为教师提供精准学情画像，使教学干预从经验判断转向科学诊断，学生在“文化元素解构—AI 创意生成—人工优化调整”的螺旋式训练中，既掌握了数据分析、数字建模等技术能力，又深化了对传统文化现代转译的审美判断，实践能力呈现从单一技能操作到综合问题解决的跃升。这种教学模式通过人机协同机制释放了学生的创意潜能，在故宫脊兽赛博朋克手办等项目中，学生既能利用 AI 突破设计效率瓶颈，又能在人工优化环节融入独特的美学思考，使学习成果兼具技术理性与人文温度，最终形成“兴趣驱动—能力进阶—成果转化”的良性循环。

结语：

总而言之，生成式人工智能在中职电子商务美工课程中扮演了“创意催化剂”与“效率引擎”的双重角色，重构了传统教学模式中教师主导、技能复刻的局限。本课通过项目式学习，学生在 AI 辅助下完成故宫文创从文化解码到市场落地的全流程实践，既掌握数字工具操作，又深化对传统美学的现代转译能力。教师从知识传授者转型为学习设计师，通过动态调整提示词策略引导学生平衡技术应用与文化逻辑；学生则在人机协同中突破思维定式，形成“算法生成+人工精修”的创作方法论。未来，随着 AI 与 VR/AR、大数据技术的深度融合，职业教育将涌现更多虚实联动的教学场景，推动电商美工教育向“智能共创”时代迈进，为文化创意产业输送兼具技术素养与创新思维的新生代人才。

参考文献

[1]甘丽卿.中职学校电子商务专业落实“五育”融合的思考与探索[J].科技风，2023，（23）：37-39.DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202323013.

[2]施瑾.中职学校学生在线教育资源库建设实践研究——以电子商务专业为例[J].新教育，2023，（13）：81-82.

[3]刘雨霞.数字经济环境下中职学校电子商务专业人才培养体系构建[D].江西科技师范大学，2022.DOI：10.27751/d.cnki.gjxkj.2022.000205.

[4]胡艳妮.新商科背景下广西中职学校电子商务专业建设研究[D].广西师范大学，2021.DOI：10.27036/d.cnki.ggxsu.2021.000171.

[5]唐启焕.人工智能背景下中职学校电子专业人才的培养——以河池市职业教育中心学校电子专业为例[J].广西教育，2019，（22）：87-89.