摘要：在信息技术迅猛发展的背景下，建筑智能化运维管理逐渐演变为现代建筑行业的主流趋势，本文选择以电子信息工程技术的应用场景为切入点，试图探析其在建筑运维领域的实际效用，并进一步推敲未来的走向和可能性，期待为后续研究与实践提供一些有价值的参考视角。

关键词：电子信息工程技术；建筑；智能化；运维管理；应用探索

引言

电子信息工程技术恰似建筑智能化运作的幕后驱动者，当下已成为建筑领域中不可或缺的存在，借由传感器、物联网（IoT）、大数据分析以及人工智能等技术的协同运用，推动建筑运维管理在朝着更安全与舒适的轨迹前行时削减能源损耗及运营成本，对电子信息工程技术于建筑智能化运维中的价值加以深究，不仅对优化管理流程有所裨益，还可提效资源利用，为智能建筑通向可持续发展铺设稳固根基。

1、电子信息工程技术在建筑智能化运维管理中的关键作用

1.1提升建筑能源管理效率

电子信息工程技术在建筑智能化运维领域的重要性不容忽视，尤其体现在显著提升能源管理效率上，通过部署精密的传感器网络和物联网技术，建筑物内的各种能耗数据能够被即时搜集与监测，像智能电表、环境传感器等设备，轻而易举地从内部电力流动到温湿度甚至光照变化等方面全面捕获相关参数，并上传至云端平台加以处理，这些零散而细致的数据点经过重构分析后转化为详尽直观的耗能信息汇总。然而许多国家现有平均节能成效仅略高于30%，一旦引入电子信息技术协同运作，这种被动局面大有可能改观——建筑管理系统具备自动调整功能特性，在依据实时状况自控调整空调设定或调节照明开关方面极为擅长，从而成功将非必要造成的能源浪费控制到最低限度。借力机器学习算法能细致梳理能耗模式，探查节能潜力区域，依据历史能耗数据的整合与挖掘，系统发现特定时段的能耗异常倾向，并迅速向管理人员发起提示信号，智能运维管理模式不仅压低了建筑运行成本，在推动可再生能源利用方面亦有建树，包括太阳能和风能等多样化能源形式与传统系统相融合，从而逐步迈向绿色低碳的未来。

1.2 提升安全监控与风险管控能力

电子信息工程技术为建筑智能化运维管理中的安全监控与风险管理提供了全新解决方案，现代建筑常常潜藏诸多隐患，诸如火灾、非法侵入及设备故障等问题出现时，需要借助有效手段加以管控并予以预防，这成为建筑管理不可忽视的一环任务，通过安装智能摄像头，烟雾感应装置以及自动报警设备，并结合图像识别和数据分析技术后，管理者能够更为精准地实现全天候的动态监管，比如带有人脸识别功能的摄像探头具备发现外来者即刻示警的能力，从而显著提升建筑内安全水准，火灾预警设备则依托温度传感器和烟雾探测共同作用的方式工作，能够抢先在初起阶段作出响应措施，力求将火灾危险遏制在萌芽状态减少潜在损害影响，极大地增强了建筑安全管理实效性。 在设备故障监测方面，电子信息工程技术借助预警分析与故障诊断手段，在问题暴露之前就能捕捉到设备的异常状态，例如空调和锅炉这类装置，其运行状态靠振动和温度传感器来实时监控，采集的数据经过处理分析，可挖掘出运行中偏离常规的地方，这就使得预先安排维护作业成为可能，有效避免了由于突发故障导致的安全隐患。

2、建筑智能化运维管理中电子信息工程技术的应用措施

2.1构建智能化物联网平台

在建筑智能化运维中，构建高效的物联网平台成为一项重要抓手，空调、照明、安防监控还有消防设施等多种设备接入统一流畅的信息传输通道，管理者可实现对于建筑生命周期的全局把握，例如借助传感器获取各类即时动态，并且通过云计算针对储存数据进行综合分析，温湿度，光照与运动感应等模块则回应实时信息反馈内部运营的模样和演进动向，据专业调研机构MarketsandMarkets数据显示，未来到2030年时，世界范围内物联网板块市场价值将达到1.1万亿美元的历史高水准，技术版图规模与应用潜能显现出蓬勃成长空间，智能化管理的前景也随之愈加明晰。建筑领域引入物联网技术后，设备监控即时化，故障预警提前化以及能耗优化变得可行，管理效率随之攀升，以智能空调系统为例，其能依据实时温度和人流分布动态调节冷热输出，相关研究表明这种灵活调节可使能源消耗降低两三成，物联网平台的数据分析能力则善于挖掘用能高峰节点与低效设备，从而为后续管理提供决策素材，通过集中管理与实时跟踪，建筑运营团队应对突发事件更显迅捷，既保证安全又营造舒适的环境，整体运作越发流畅。

2.2实施智能化预测性维护

建筑智能化运维的范畴内预测性维护占据重要席位，依赖数据解析与机器学习这类技术进行设备状态监管和故障预先警报，使得设备运行更加稳妥，维修成本也得以削减，传统维护方式困于固定周期检修或是出问题才着手处理，这类操作易生纰漏进而干扰整体效率，终致高额修理开支，然而运用预测性维护后情形发生转变，传感器精心采集温度、压力等指标变动信息，并借助高级数据剖析工具实时追踪，期间振动分析技术敏锐察觉设备振动波中的微小波动，从而事先研判潜在问题区域，这种分散式的检查法大大提升了故障的可控性，重新塑造效率评判准则，同时也将高昂的传统修复范式彻底推翻。研究表明，使用预测性维护的公司维保成本降低10% - 40%，这在建筑设备管理方面表现尤为显著，此手段能让设备维持在高利用率水平，减少突发停工风险，例如空调、供暖、供电系统便可稳定运作，参照国际建筑管理协会的数据，实施预测性维保后设施故障率平均降低25%，这一带有智能特性的维护模式还能够拉长设备寿命，缓减轻长期的资金支出压力，若电子信息科技融入建筑智能化运维领域，在优化修检程序增进设备能力之余，还为建筑工程通往可持续发展的路途添了助推力。

2.3 智能数据分析与决策支持系统

在建筑运维管理通往智能化进程中，搭建数据分析与决策支持系统（DSS）属于关键举措之一，当运维团队接收到来自建筑物的海量数据后加以精细剖析，便可获取更为精准的决策参考资料，进而让建筑管理整体趋向科学且大幅提升运行效率，这套数据分析平台能把物联网装置、用户操作行为、环境监测等多元化数据融合整合，并依托大数据技术结合人工智能算法对信息价值进行深度挖掘发现隐形问题及改进之处，比如分析能耗数据时，管理者能意识到部分区域存在耗能异样的情形以便立即推进节能策略应对，研究表明，经优化能源消耗后效率有望提升一小截幅度大约为15% - 25%，智能数据分析工具还能够依照历史数据的趋势预知将来可能出现的能耗或者维护方面的需求状况，从而方便决策者提前搞定预算分配与资源调配。 国际数据公司（IDC）数据显示，企业运用数据分析技术后，决策效率大约可提升三成，反应速度则快了一倍，打造综合性决策支持系统后，管理者能够实时掌控建筑运行的各项指标，涵盖设备、能耗以及人员流动的全方位监控，推动运营效能与用户体验双双提升，同时这种系统可以生成可视化报告，让管理层快速洞悉整体运作状况并及时作出合理高效的判断，维护建筑智能水平始终在线，这类智能分析与决策支持工具，将化作未来建筑业智能运维的必然要素，促使整条行业链条迈向数字化智能化转型阶段。

结语

综上所述，电子信息工程技术正逐步化身为推动建筑行业变革的核心驱动力，在建筑智能化运维管理中占据了不可替代的位置，通过搭建物联网平台、实施预测性维护以及设计智能数据分析与决策支持系统等手段，管理者能够多维度把控设备动态，运行效率得以抬升，维修成本明显降低，同时还加固了建筑安全和居住的舒适感，这些技术不仅赋能运营团队敏捷响应危机场景，还为能源配置与资源协调提供了扎实的数据地基。 未来人工智能、云计算以及大数据技术不断发展，电子信息工程技术将在建筑运维管理中占据更核心的地位，推动建筑业迈向高效，环保和可持续发展的轨道，深度整合这些技术工具，正是实现建筑智能化与数字化转型的重要环节，势必将为整个行业拓展更为广阔的成长空间。

参考文献：

[1]曹帅.电子信息技术在建筑智能化工程中的应用.，2023-02.

[2]郭鹏.电子信息技术在建筑智能化工程中的应用.，2023-04.

[3]梁仁杰.电子信息技术在建筑智能化工程中的应用.，2023-06.