摘要：受社会高速发展影响，科技时代逐步确立，我国科技水平得到大幅度提高，许多电子产品出现在人们生活与工作中，并且日益成为不可或缺的一部分。虽然电子产品具有诸多优势与特点，但是经过长时间使用难免会出现质量问题，如果质量问题不能得到及时管控和解决，将会影响人们使用的体验感，难以将电子产品所具备的优势和价值展现出来。在此情况下，构建电子产品质量信息管理模式格外重要，在大数据技术支持与帮助下，构建科学实用的信息管理模式，切实解决电子产品存在的质量问题。基于此，本文首先阐述了基于大数据技术构建电子产品质量信息管理模式的重要性，其次总结了模式构建的具体方法，最后提出未来发展方向，以期为强化电子产品质量提供借鉴。

关键词：大数据技术；电子产品；产品质量；信息管理模式

在新时代背景下，电子制造业迎来了前所未有的发展机遇，如今此行业发展势头较猛，发展水平与发展质量得到有效提高。正因如此，当前电子产品更新换代的速度相对较快，同时行业市场竞争力也在逐步加剧。若想在此种大环境下获得长足发展，在实践中实现可持续发展目标，企业就要采取一系列举措提高电子产品质量和完善产品性能，提高对质量信息管理工作的重视程度。因此，企业要紧跟时代进步与发展脚步，提高大数据技术、人工智能技术以及物联网技术利用率，基于先进技术构建电子产品质量信息管理模式，从源头处解决质量问题，在满足人们对电子产品质量要求与需求的基础上，为电子制造业长效稳定发展奠定坚实基础。

1.依托大数据技术搭建电子产品质量信息管理模式的实际价值

1.1 有利于对电子产品质量进行实时监控与预警

大数据技术作为现代科学技术的重要代表，其自身拥有强大的处理能力，合理应用此技术构建电子产品质量信息管理模式，可以对电子产品的质量信息情况进行实时监督与分析，在第一时间找到电子产品存在的质量信息问题，及时进行预警，精准提高处理问题的及时性与有效性。

以电子产品生产环节为例，在实际工作中将传感器装置安装在生产设备上，传感器能够及时收集与传递设备的实际运行参数和原材料使用数据等相关信息，以供生产人员和管理人员了解，保障产品生产质量与生产稳定性[1]。在上述过程中，还可以借助流处理技术对生产环节产生的各类信息数据进行细致分析和研究，通过分析信息数据明确产品生产过程中是否存在异常现象，如设备温度过高或原材料质量不达标等。如果在分析中发现生产现场存在异常现象，系统会立即发出预警，引起工作人员注意，确保异常现象和问题得到及时解决。由此可见，在大数据技术支持下，构建电子产品质量信息管理模式具有十分重要的积极作用，可以及时灵活监控电子产品质量，能够精准降低不确定因素给电子产品质量带来的消极影响。

1.2 有利于改善和优化电子产品质量

应用大数据技术构建电子产品质量信息管理模式，不仅可以提高质量管控及时性与有效性，还能适当优化与提高电子产品质量，对促进电子制造企业长远发展有着举足轻重作用。可见，大数据技术的应用与落实可以为企业改善和优化电子产品质量提供真实有效帮助。在电子产品生产期间，大数据技术可以凭借自身优势对海量信息数据进行挖掘、分析以及整合，随后借助关联分析算法，明确不同生产环节、不同工艺参数对电子产品质量的影响，找到其中关系，从而为电子产品高质量高水平生产提供优质服务与帮助[2]。不仅如此，在实际应用大数据技术时，此技术还能对用户反馈数据进行收集与分析，了解不同用户对电子产品的满意度和不满意点，从而有针对性地和有目的的电子产品质量或性能进行优化，确保经过改善和优化后的电子产品能够满足不同群体的个性化使用需求，在实践中提高电子产品市场竞争力，日益获得更多群众的喜爱与欢迎。

2.基于大数据技术构建电子产品质量信息管理模式的有效途径

2.1 引进关键技术与平台，保障管理系统稳定运行

电子制造企业要想将大数据技术优势和效能发挥在电子产品质量信息管理工作中，顺利完成电子产品质量信息管理模式构建任务，需要关键技术和互联网平台的支持与帮助，企业工作人员要加强对此内容的认识与了解，积极引进并应用关键技术和平台。关键技术包括很多方面，在数据采集方面可以引入 Scrapy，此技术能够多维度和多角度采集信息数据，可以为电子产品质量信息管理工作开展提供重要依据与参考；在数据储存方面，可以运用Hadoop中的HDFS，安全长久的储存各类信息数据；在数据处理方面，可以引入Spark 技术，实现对海量信息数据的高效处理。

因此，在正式借助大数据技术构建电子产品质量信息管理模式时，相关人员要加强对上述关键技术的认识与了解，清楚掌握各类技术所具备的优势和特点，在提高认知水平后将技术合理充分应用在正确位置上，为电子产品质量信息收集、分析、处理以及储存等环节工作优质开展提供重要保障[3]。与此同时，工作人员还要利用技术搭建质量信息管理系统平台，由平台自动化开展质量信息分析、监测以及管控工作，为管理模式稳定有效运行提供强有力支持与保障。

2.2 做好数据流程设计工作，提高模式运行规范性

提高数据流程设计规范性和专业性对激发大数据技术应用效能和保障电子产品质量信息管理模式顺利实施有着不可替代作用，既可以保障数据处理各环节工作良性开展，又能提高电子产品质量管理成效，一举两得。所以，电子制造企业在具体构建质量信息管理模式时，要明确数据流程设计工作的重要性和必要性，将一定重心与资源投入在数据收集方面，借助传感器和物联网技术对电子产品设计、生产以及销售等环节产生的实际数据进行收集和处理，保障信息数据的完善性与真实性。

当进入数据处理环节时，工作人员要按照规定程序和要求进行，首先要对各类数据进行清洗，在此过程中去除无效和重复的信息数据，以此为数据处理工作高效开展提供便利条件。在此之后，对有效数据进行整合，将不同来源的数据进行格式化处理，在统一格式和口径下保存数据。

进入数据分析环节时，企业工作人员要掌握统计学和机器学习等先进方法的应用技巧，借助现代化手段与先进方法挖掘各类数据背后存在的质量问题和潜在规律，找到准确解决质量信息问题的方法。当上述工作结束后，工作人员要将数据和分析结果作为电子产品质量改进和生产流程优化的依据和根本，在保障工作有序开展的基础上，逐步提高质量管理水平，确保最终销售的电子产品符合时代发展和人们使用需求。

2.3 注重数据安全和隐私保护，提高产品信息可靠性

在科技时代下，虽然大数据技术日趋成熟与完善，但是相应破解技术也在不断完善，一旦受到此技术影响或黑客攻击，都会提高电子产品质量信息泄漏或恶意篡改等问题发生可能性，难以提高和优化电子产品质量[4]。要想降低上述问题发生的概率，推动电子产品质量信息管理模式稳定实施与运行，电子制造企业在开展质量信息管理工作时，要同步开展数据安全和隐私保护工作，合理加大安全管理与保护力度，更好促进电子产品质量管理工作科学安全开展。从现实角度出发，企业要建立健全安全管理体系，此体系中包括技术体系和管理体系，通过此种方法日益形成一个完善稳定的质量管理环境。

在具体完善技术体系时，企业要全力打造安全的网络、储存、计算以及传输等工作环境，并在日常管理中应用数据加密技术和访问控制技术等，对电子产品信息数据进行全方位保护，防止出现隐私泄露问题。

在构建管理体系时，企业要建立一套具有系统性和标准性特点的管理体系，并对数据使用权限和具体使用流程进行明确，这样既可以对产品数据和隐私进行全面有效保护，又能帮助电子制造企业实现可持续发展目标，进一步为科技发展贡献自身力量。

2.4 强化人才队伍建设力度，培养更多技术型人才

尽管大数据技术可以在电子产品质量信息管理模式构建中发挥关键作用，但是工作人员在实际应用和操作时会遇到一定挑战和困境，很难保障大数据技术得到合理应用[5]。在此种情况下，电子制造企业要明确技术型人才在其中发挥的作用，大力开展大数据技能人才培养和建设工作，清楚掌握技术型和数字化人才是保障模式顺利构建和有效实施的前提条件。企业为保障大数据技术得到良好应用，充分发挥人才价值与优势，要做好以下三点工作：

首先，企业要树立“技术+业务”人才培养理念，为人才培养工作准确落实提供思想理论依据。当培养理念明确后，企业要加强与高校之间的沟通与交流，通过校企合作方法和项目化教学模式，帮助学生和工作人员积累宝贵经验，日益为电子产品质量管理工作开展输入新鲜血液。

其次，企业要积极面向现有工作人员开展业务培训与专项教学活动，打造以素质教育和能力培养为核心的课程体系，重点对大数据技术应用技巧和现代化质量管理手段进行详细讲解和教学，在潜移默化中提高工作人员专业程度和大数据技术操作水平。

最后，企业还需鼓励工作人员考取相关证书，要求工作人员持证上岗，这对提高电子产品质量信息管理整体力量与水平有着不容小觑作用。

3.电子产品质量信息管理模式未来发展趋势

3.1 要与新兴技术进行融合

在新形势下任何事物都不是一成不变的，需要结合时代特点和自身发展需求进行创新和优化，电子产品质量信息管理模式也是如此。所以，在后续和未来发展中，电子制造企业要及时对质量信息管理模式进行升级和优化，日益推动电子产品质量管理工作向智能化方向转变和开展。要想在后续发展中实现此目标，企业要将人工智能与大数据技术进行有机整合，在技术共同作用下，更加智能和高效完成电子产品质量信息管理任务。

以AI 深度学习为例，将此技术与大数据技术进行融合，可以进一步挖掘出电子产品的质量信息，同时还能对质量情况和可能会出现的故障进行精准预测、分析以及诊断，对提高产品质量管理效率和效果有着极为重要作用；再以物联网技术为例，将此技术与大数据技术进行充分结合，可以对电子产品生产过程中所用设备的运行情况进行实时监督，并对产品实际使用数据进行收集和分析，全方位保障电子产品质量达到规定要求与规范。

努力做好技术融合工作企业还能为客户和用户提供个性化服务，具体通过物联网技术和大数据技术分析，广泛收集人们对电子产品使用的满意度和反馈信息，有针对性地对电子产品功能进行调整和优化，从而精准提高人们使用的满意度和体验感[6]。总的来讲，在未来发展中电子制造企业信息管理模式要与新兴技术进行融合，这对提高质量信息管理模式完善性和提高产品市场竞争力有着不可忽视作用。

3.2 落实标准化建设工作

基于大数据技术打造电子产品质量信息管理模式具有良好的发展前景，若想帮助企业实现可持续发展目标，深入激发技术与管理模式效能，在后续建设和发展中企业要积极落实标准化建设工作，行业要制定统一的数据接口和质量分析标准，为产品质量管理规范标准开展提供参考依据和保障。在标准化建设过程中，企业还要更加精准把握和了解用户的实际需要，积极想要市场变化，逐步生产具有时代性、技术性以及创新性等特点的电子产品，日渐帮助电子制造业实现质的飞跃。

结束语：

综上所述，当前人民群众物质生活水平逐步提高，对电子产品的使用性能和质量提出了更为严格地要求和标准。在此种情形下，电子制造企业有必要对传统质量管理方法和模式进行创新，在现实工作中依托大数据技术和现代化管理手段，对各类电子产品生产全过程进行监督和管控。在应用大数据技术构建新型管理模式时，企业要积极引进关键技术和打造平台、深化数据流程设计工作、强化数据安全和隐私保护以及培养专业技术型人才等，推动管理模式构建工作深入开展，在满足新时期对产品质量信息管理提出的新要求后，为我国科技产业长效发展保驾护航。

参考文献：

[1] 宋列棣. 浅谈电子电器产品能效检测的质量控制技术应用[J]. 轻工标准与质量,2023,(03):139-141.

[2]杨才俊.电子产品生产过程质量管理研究[J].决策探索(中), 2020,(09):52.

[3] 彭川. 分析电子产品生产过程中质量影响因素及应对策略[J]. 内燃机与配件,2020,(08):216-217.

[4]黄文虎.剖析通信电子产品质量管理体系在企业发展战略中的应用[J].农家参谋,2020,(08):204.

[5]王得水,周利敏,黄漫玲.浅析大型信息系统装备产品总体单位全面质量管理与工艺管理[J].电子质量,2020,(01):36-40.

[6]支双双,金大海.基于物联网的生猪产品质量安全追溯管理系统设计与实现[J].内蒙古科技与经济,2019,(05):66-68.

作者简介：齐欣（1983.4-），男，桐城人，现职称：工程师，学历：大学本科，研究方向：产品服务保障基础数据管理