摘要：阐述矿山机电自动化技术应用现状，包括智能监控、无人化操作等。指出其与安全管理融合存在设备兼容性、数据孤岛、预警滞后等问题。介绍三维融合模型、数据共享平台等解决措施，强调组织架构、管理循环及融合效果监测的重要性，展望未来发展方向。

关键词：矿山机电；自动化技术；安全管理

引言

随着科技的发展，矿山机电自动化技术在矿山生产中应用日益广泛，涵盖了从采矿作业到运输设备，再到通风排水系统等多个方面。2020 年发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》强调了智能化技术在矿山行业的重要性，推动了矿山机电自动化技术的进一步发展。然而，在应用过程中，该技术与安全管理的融合出现了诸多问题，如设备系统兼容性不足、安全监测数据孤岛现象等。为解决这些问题，基于系统工程理论构建融合模型、建设数据共享平台、建立组织架构等措施被提出，以实现矿山机电自动化技术与安全管理体系的有效融合，推动矿山行业可持续发展。

一、矿山机电自动化技术应用现状分析

（一）自动化技术在矿山机电设备中的应用现

智能监控系统在矿山机电设备中应用广泛。例如在采矿作业中，可实时监测设备运行状态及环境参数，及时发现潜在危险[1]。无人化操作设备也逐渐普及，在一些危险环境下的采矿作业中，可减少人员伤亡风险，同时提高作业精准度和效率。运输设备方面，自动化技术实现了车辆的智能调度和无人驾驶，提高了运输效率和安全性。通风排水系统中，远程控制技术可根据实际需求自动调节通风量和排水量，确保系统稳定运行，为矿山生产提供良好环境，有效提升了矿山生产的安全系数和整体效率。

（二）现有技术体系与安全管理融合的突出问题

矿山机电自动化技术在应用过程中，存在诸多与安全管理融合的突出问题。设备系统兼容性不足，不同厂家生产的设备之间缺乏统一标准，难以实现无缝对接，影响了自动化系统的整体效能[2]。安全监测数据存在孤岛现象，各监测系统之间数据无法有效共享和整合，无法为安全管理提供全面准确的信息支持。自动化预警响应滞后，当安全隐患出现时，预警系统不能及时发出有效警报并启动相应措施，增加了事故发生的风险。同时，安全管理流程与技术系统脱节，安全管理制度和规范未能与自动化技术应用相适应，导致在实际操作中，技术优势无法充分发挥，安全管理效果大打折扣。

二、安全导向的自动化技术融合路径构建

（一）技术体系与管理要素的耦合理论框架

基于系统工程理论，构建包含设备状态感知层、数据智能分析层、管理决策执行层的三维融合模型。设备状态感知层负责收集机电设备的各类运行参数，如温度、压力、振动等[3]。这些参数是后续分析和决策的基础。数据智能分析层对感知层获取的数据进行深度挖掘和分析，通过建立算法模型，识别设备潜在的故障风险和安全隐患。管理决策执行层依据分析结果，制定相应的管理决策并付诸实施。在此过程中，明确技术参数与管理指标的映射关系至关重要。例如，设备的某项关键技术参数超出正常范围，应对应到特定的管理指标，如维修计划的调整、人员操作规范的强化等，从而实现技术体系与管理要素的有效耦合。

（二）多维度融合实现路径设计

基于物联网的安全生产数据共享平台建设，应整合矿山机电设备运行数据、环境监测数据等各类信息，实现数据的实时采集与传输，为安全管理提供全面的数据支持[4]。智能预警系统与应急预案联动，当预警系统检测到异常时，能迅速触发相应应急预案，明确各部门和人员的职责，提高应急响应效率。设备健康管理标准与安全操作规程协同优化，依据设备健康状况动态调整操作规程，确保设备在安全状态下运行，同时安全操作规程的执行情况也反馈于设备健康管理，形成良性循环，提升矿山整体安全性。

三、融合体系的实施保障机制

建立包含技术验证实验室、安全评估专家组的组织架构是关键。技术验证实验室可对机电自动化技术进行严格测试与验证，确保其可靠性与适用性[5]。安全评估专家组则凭借专业知识与经验，对融合体系的安全性进行全面评估。同时，构建涵盖设备全生命周期的 PDCA 管理循环，通过计划、执行、检查、处理四个阶段，不断优化融合体系的运行。此外，开发基于模糊综合评价法的融合效果动态监测模型，能够实时监测融合效果，及时发现问题并调整，为融合体系的有效实施提供有力保障。

结论

矿山机电自动化技术与安全管理体系的融合是矿山行业发展的必然趋势。通过探索技术标准与管理制度的双向适配规律，明确了两者相互促进、协同发展的关系。在此基础上提出的分级分类融合实施路线图，为矿山企业提供了具体的操作指南，有助于提高融合的效率和效果。展望未来，在 5G+工业互联网背景下，矿山安全智能管控系统将朝着更加智能化、高效化、精准化的方向发展。这不仅能够进一步提升矿山生产的安全性和可靠性，还将为矿山企业带来更大的经济效益和社会效益。矿山企业应积极顺应这一趋势，加强技术创新和管理创新，不断完善融合路径，推动矿山行业的可持续发展。

参考文献

[1]陈谨.民机试飞质量管理体系与安全管理体系融合再造研究[D].上海:上海交通大学, 2014.

[2]孔德丽.基于评价技术的煤矿安全管理体系研究与应用[D].山东:山东科技大学, 2012.

[3]王瑞鹏.基于自动化技术的矿山机电安全控制分析[J].百科论坛电子杂志, 2020, 000(015):1591.

[4]秦四祥.基于自动化技术的矿山机电安全控制分析[J].内蒙古煤炭经济, 2021(24).

[5]李志强.自动化技术在矿山机电控制中的应用[J].能源与节能, 2014(1):3.