摘要：本文系统探讨数智时代背景下，大中小学思政教育一体化与跨学科主题学习深度融合的理论范式与实践路径。研究表明，数智技术为破解思政教育学段割裂、学科壁垒、形式单一等难题提供了全新可能，推动思政教育从“单向灌输”走向“协同共生”、从“平面课堂”迈向“立体生态”，为新时代立德树人根本任务的落实提供理论支撑与实践范例。

关键词：数智时代；思政教育一体化；跨学科主题学习；范式重构；实践创新

一、研究背景与问题提出

我们正步入一个以数据为关键生产要素、以智能为核心驱动力的数智时代。人工智能、大数据、云计算、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的迅猛发展，不仅深刻改变了社会的生产方式、生活方式与交往模式，也对人才的素质结构提出了全新要求。未来社会所需的人才，不仅是知识的掌握者，更是具备批判性思维、创新能力、社会责任感和跨学科整合能力的复合型主体。在此背景下，教育作为人才培养的主阵地，亟需回应时代之问，推动育人方式的深层次变革。

思想政治教育作为落实立德树人根本任务的关键课程，其重要性不言而喻。然而，传统思政教育在实践中仍面临诸多挑战：教学内容与现实社会脱节，难以引发学生共鸣；教学方式以单向讲授为主，缺乏互动性与体验感；大中小学各学段之间目标重复、内容断层，缺乏有效衔接；思政课程与其他学科“两张皮”，未能形成育人合力。这些问题导致思政教育的实效性与吸引力有待提升。

国家高度重视思政课建设与教育数字化转型。《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》明确提出要“统筹推进大中小学思政课一体化建设”。《教育信息化2.0 行动计划》《教育数字化战略行动》等政策文件则强调要推动信息技术与教育教学深度融合。2022 年教育部印发的《全面推进“大中小学思政课一体化建设”指导意见》，进一步为构建纵向衔接、横向贯通的思政育人体系指明了方向。这些顶层设计为本研究提供了坚实的政策依据与现实紧迫性。

在此背景下，一个核心问题亟待回应：如何在数智时代的技术赋能下，实现大中小学思政教育一体化与跨学科主题学习的深度融合？如何重构其理论范式，并探索可操作的实践创新路径，以提升思政教育的时代性、针对性与实效性？这正是本文致力于解答的核心命题。

二、数智时代思政一体化跨学科主题学习的新特点与新趋势

数智技术的深度介入，正在重构教育的底层逻辑与运行生态。在大中小学思政教育一体化与跨学科主题学习的融合进程中，育人目标、内容组织、教学方式与评价体系均呈现出显著的新特点与新趋势。

1.育人目标的精准化与素养化

传统思政教育多以统一的知识目标为导向，难以兼顾学生的个体差异与成长需求。数智时代，大数据与学习分析技术使精准育人成为可能。通过采集学生在智慧平台上的学习行为数据（如资源浏览轨迹、讨论参与度、项目完成情况等），可构建动态的“学生数字画像”，实现对学生政治认同、价值观念、道德品质、法治意识等核心素养的精准诊断与可视化呈现。

在此基础上，育人目标从“统一标准”转向“分层递进”与“个性定制”。例如，系统可识别某学生在“社会责任”维度得分偏低，便自动推送相关主题的案例资源与实践任务，实现个性化干预。同时，跨学科主题学习本身即是以真实问题为导向的素养培育过程。学生在探究“人工智能伦理”“生态文明建设”等复杂议题时，需综合运用多学科知识，经历信息筛选、批判分析、价值判断、合作创造等环节，从而在真实情境中实现知识、能力与价值观的有机统一，推动育人目标从“知识本位”向“素养本位”跃迁。

2.内容组织的联结化与图谱化

跨学科主题学习的核心在于打破学科壁垒，实现知识的有机整合。在数智技术支持下，内容组织正从“线性教材”走向“网络化图谱”。围绕“科技报国”“文化自信”“人类命运共同体”等核心主题，可借助知识图谱技术，构建“主题—学科—知识点”的多维关联网络。

例如，在“红色文化”主题下，历史学科提供革命史实，语文学科提供革命文学作品，思想政治学科阐释革命精神与理论内涵，艺术学科呈现革命题材的美术与音乐作品，信息技术学科则支持红色资源的数字化保存与传播。这些知识点通过技术平台实现可视化链接，形成动态更新的主题知识图谱。教师可依据图谱设计教学路径，学生可自主探索知识关联，实现深度学习。同时，该图谱支持跨学段内容的螺旋式设计。系统可清晰标注同一知识点在小学、初中、高中、大学的不同深度要求，确保内容衔接的逻辑性与递进性，避免重复或断层。

3.教学方式的沉浸化与互动化

数智技术极大拓展了教学的时空边界与体验维度。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术可创设高度仿真的历史场景与社会情境。学生可“亲历”五四运动现场、“参观”革命纪念馆、“走进”现代科技园区，在沉浸式体验中增强情感共鸣与价值认同。例如，通过VR 技术还原长征路线，学生在“翻雪山、过草地”的虚拟体验中，深刻理解革命先辈的坚韧与牺牲精神。

人工智能（AI）则为个性化学习提供强大支持。智能导师系统可基于学生的学习进度与认知水平，提供定制化的学习资源、互动问答与反馈建议。在“法治教育”主题中，AI 可模拟法庭辩论，引导学生进行角色扮演与逻辑推理。大数据技术则支持协同探究式学习。学生可基于开放数据平台，分析区域环境质量、交通拥堵状况等社会问题，运用地理、数学、政治等多学科知识提出解决方案，培养数据素养与社会责任感。

4.评价体系的过程化与多元化

传统评价多以终结性考试为主，难以全面反映学生在跨学科主题学习中的综合表现。数智时代，评价体系正从“结果导向”转向“过程导向”与“多元参与”。学习分析技术可对学生的全过程学习行为进行数据采集与分析，包括主题参与度、小组协作表现、项目成果质量、反思日志深度等，形成多维度的电子成长档案。

评价主体也从单一的教师评价，扩展为教师评价、学生自评、同伴互评与智能系统评价相结合。例如，在“家乡非遗保护”项目中，学生需提交调研报告、宣传视频与现场展示，系统自动记录其协作过程，同伴进行互评打分，教师结合成果与过程数据给出综合评价。AI 系统还可对学生的语言表达、逻辑结构进行初步分析，辅助教师决策。这种全过程、多维度的评价体系，更真实、全面地反映学生的素养发展水平。

三、思政一体化与跨学科主题学习融合的新范式构建

为系统回应数智时代的新挑战与新机遇，本文提出“三维一体”融合新范式，即以价值引领维度为灵魂、学科融合维度为主体、技术赋能维度为支撑，三者协同共生，共同服务于“立德树人”根本任务。

1.范式构建的理论基础

本范式以三大理论为基石。核心素养理论强调教育应培养全面发展的人，注重知识、能力与价值观的统一，为范式确立了育人目标。建构主义学习理论认为学习是学生在真实情境中主动建构知识的过程，跨学科主题学习正是建构主义理念的实践载体。联通主义学习理论指出，在数字时代，学习是形成网络连接、创造新知识节点的过程，这与跨学科、跨学段、技术赋能的融合模式高度契合。

2.“三维一体”融合新范式的内涵阐释第一维：价值引领维度（核心与灵魂）

该维度确保思政教育的根本方向不偏移。其目标是将社会主义核心价值观、爱国主义、集体主义、法治精神、创新精神等作为贯穿所有跨学科主题学习的“红线”。实现路径包括：深度挖掘语文、历史、地理、生物、信息技术等学科中蕴含的思政元素，将其转化为可教学的主题切入点。例如，在信息技术课讲授算法时，融入“算法伦理”“数据隐私”等思政议题；在地理课探讨气候变化时，引导学生思考“人类命运共同体”与“生态文明”的责任担当。所有跨学科活动，无论形式如何创新，最终都应指向学生正确价值观的形成与巩固。

第二维：学科融合维度（主体与载体）

该维度是实现融合的实践主体。其目标是打破学科壁垒，促进知识的融会贯通与综合应用。实现路径是以真实的社会问题或生活议题为核心，设计跨学科探究任务。例如，以“城市垃圾分类”为主题，可整合科学（垃圾成分与处理技术）、数学（数据统计与分析）、道德与法治（环保法规与公民责任）、语文（撰写倡议书与宣传文案）、美术（设计分类标识）等学科内容，形成综合性学习项目。学生在解决真实问题的过程中，自然实现多学科知识的整合与迁移，提升综合素养。

第三维：技术赋能维度（支撑与动力）

该维度是实现范式高效运行的关键支撑。其目标是利用数智技术优化教学全流程，实现精准化、个性化与智能化。实现路径是建设一体化智慧学习平台，集成大数据分析、AI、VR/AR、云计算等技术，支持主题发布、资源推送、协作学习、过程记录、智能评价、家校社协同等功能。平台不仅作为工具，更作为连接学生、教师、资源、社会的“神经中枢”，推动思政教育从封闭走向开放，从静态走向动态。

3.范式的内在逻辑与运行机制

“三维一体”范式是一个动态、开放的有机整体。价值引领为融合提供方向与灵魂，确保“为谁培养人”的根本问题不偏离；学科融合为育人提供内容载体与实践路径，解决“培养什么人”的具体问题；技术赋能则为前两者的实现提供效率保障与创新动力，回答“如何培养人”的方法论问题。三者相互依存、相互促进：技术为学科融合提供工具，学科融合为价值引领提供载体，价值引领则为技术应用设定伦理边界。在这一范式下，思政教育不再是孤立的课程，而是贯穿于全学科、全学段、全场景的协同育人生态系统。

四、基于新范式的实践创新策略

为推动“三维一体”范式落地，需在实践中进行系统性创新，重点突破跨学段、跨学科、跨平台的协同难题。

1.跨学段主题设计的纵向衔接机制创新

建立“主题—学段—目标”三级纵向衔接机制。以“中国梦”为例，可设计如下序列：

小学阶段：主题为“我的梦想”，侧重情感培育与行为规范，如“画出我的未来”“讲述身边榜样”。

初中阶段：主题为“少年梦与中国梦”，侧重认知理解与价值认同，如“探究国家发展成就”“讨论个人理想与社会责任”。

高中阶段：主题为“青年使命与时代担当”，侧重批判思维与实践参与，如“调研社会问题”“设计公益项目”。

大学阶段：主题为“民族复兴与全球视野”，侧重理论深化与创新创造，如“研究国家发展战略”“参与国际交流项目”。

通过智慧平台建立主题库，明确各学段的衔接点与递进要求，实现内容的螺旋上升与能力的持续发展。

2.跨学科知识图谱的横向建构方法创新

采用“主题式整合+项目式学习”双轮驱动。以“科技伦理”主题为例，构建知识图谱：

思想政治：科技发展的社会影响、伦理原则。

信息技术：人工智能、大数据技术原理。

语文：撰写科技评论、辩论稿。

历史：科技革命史、重大科技事生物：基因编辑、生命伦理。

在此基础上，设计项目式学习任务，如“设计一份校园 AI 使用伦理公约”。学生需调研 AI 应用场景、分析潜在风险、参考国内外法规、组织班级讨论、形成公约草案。项目过程自然融合多学科知识，实现深度学习。

3.智慧学习平台的协同育人模式创新

构建集“教学—管理—评价—协同”于一体的智慧平台。其核心功能包括：

主题库与资源库：汇聚各学段、各学科的优质主题与资源。

协同备课工具：支持不同学科、不同学段教师在线联合设计教学习分析系统：实时监测学生学习行为，生成个性化报告。

互动空间：支持师生、生生、家校在线交流。

成果展示区：展示学生项目成果，促进经验分享。

平台支持“一生一案”的个性化学习路径，教师可基于数据分析调整教学策略，形成“数据驱动—精准干预—持续优化”的闭环。同时，平台可接入社会资源，如博物馆、科技馆、高校实验室，实现“校内+校外”的协同育人。

五、结论与展望

1.研究结论

本研究系统探讨了数智时代大中小学思政教育一体化与跨学科主题学习的融合路径。研究表明，数智技术为思政教育的范式重构提供了强大动能。提出的“三维一体”融合新范式——以价值引领为核心、学科融合为主体、技术赋能为支撑，具有理论前瞻性与实践可行性。通过跨学段主题衔接、跨学科知识图谱建构、智慧平台协同运行等创新策略，可有效破解传统思政教育的诸多难题，推动其向精准化、沉浸化、协同化方向发展。典型案例验证了该范式在提升学生核心素养、深化价值认同方面的显著成效。

2.研究不足

本研究主要基于理论构建与局部实践，样本范围有限，长期育人效果有待进一步追踪。对 AI在主题自动生成、深度情感识别等方面的应用探讨尚浅，部分技术实现路径仍需工程化验证。

3.未来展望

未来研究可进一步深化人工智能在思政教育中的深度应用，探索基于大模型的智能备课、个性化辅导与自动化评价。同时，可开展跨区域、跨文化的比较研究，探索不同地区、不同学段协同实施的普适性模式。最终，构建一个开放、智能、协同的“大思政”育人新生态，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实支撑。

【本文系泉州市教育科学“十四五”规划（第二批）研究课题“基于大中小学思政一体化的跨学段跨学科主题学习研究（QG1452-264）课题研究成果之一”】