摘要：习近平总书记在党的二十大报告中强调了信息化教育的重要性，信息教育2.0 背景下，各学校、各教育者构建、实施智慧课堂是必然趋势。Maya 课程是高职院校的一门重要课程，构建Maya 智慧课堂是该课程教师必行的教育举措之一。本文解读智慧课堂内涵，分析智慧课堂的特征要求，指出当前Maya 课程教学中存在的不足，分析探讨Maya 课程智慧课堂设计思路与策略。关键词：高职院校；动漫专业；Maya 课程；智慧课堂

前言

Maya 课程是高职院校动漫专业的一门重要课程，将该课程教育与信息技术紧密结合，开展智慧化Maya 课程教学是必然趋势。Maya 课程智慧课堂更符合学生兴趣与需求，能够有效解决当前教学中存在的不足，如，借助线上线下混合智慧课堂模式解决学生课后学习缺乏指导的问题。高职院校Maya 课程教师研究、践行、推广高职动漫专业Maya 课程智慧课堂设计思路与策略，具备积极的教研意义及实践应用意义。

一、智慧课堂内涵解读

智慧课堂是教育数字化时代背景下的新兴教学模式，该教学模式依托于人工智能、大数据、互联网等技术，构建一个高度个性化、智能化、互动性强的学习环境。突破了传统课堂单一的教学场景、单一的教学形式、单一的教学技术，体现了教学理念与教学形式的创新，体现了对传统教学模式的升级。智慧课堂模式下，学生教学主体地位得到充分体现，教师在教学中为其设计任务与问题，为其创设多样化的课堂情景，促使学生在课堂学习中主动学习、深度思考、积极探索与应用，在强化学生学习能力的同时，提升学生学习的有效性，强化学生专业综合素养。同时，该模式下，教师实现了从知识的传授者向课程建设者和组织实施者角色的转换，脱离了传统教师的桎梏，成为真正具备教育力量和教育智慧的优秀教师。总之，智慧课堂既符合时代教育发展要求，又有利于学生和教师的双相成长。

二、Maya 课程智慧课堂教学优势

（一）互动性强，活跃课堂氛围

Maya 课程智慧课堂以现代化高精尖技术做支撑，有利于增强教学互动性，从而营造活跃的课堂氛围。如，教师可借助 AI 机器人、在线互动软件等教育技术，促进学生与教师、学生与 AI 教育软件、学生与知识技能、学生与学生、学生与课堂环境等之间的互动与接触，充分的互动能使课堂充满活力，从而有效优化学生学习体验，激发学生自主学习积极性。使学生在互动过程中接触到更多的专业知识、专业技能，形成良好的学习能力、逻辑思维、合作能力及Maya 实践操作技能。

（二）开放性强，促使学生自主、深度学习

Maya 课程智慧课堂具备开放性强的特点，这一特点决定了学生在课堂学习中拥有重组的自主探索机会和空间，有利于学生在课堂学习中自主学习、深度思考、积极探索与实践。智慧课堂模式下，教师不再以教材为唯一的教学参考，而是参考行业前沿案例与项目设计课堂问题或任务，引导学生以问题或任务为支架进行自主学习，并通过使用自学所获的知识与技能解决问题、完成任务，在此过程中，学生实现深度思考和积极实践，既收获了Maya 课程专业知识，又加强了对Maya 课程专业技术的深度掌握，其思维品质及解决问题能力得到有效提升，为未来职业发展筑牢根基。

（三）海量数据，丰富教学资源

Maya 课程智慧课堂能够连接海量线上数据，能够给教师提供丰富的教学资源，有利于教师依托优质资源设计出更加丰富多彩的课程内容，满足学生学习需求，开阔学生知识视野。如，教师在教学设计环节通过现代化信息技术链接互联网平台或生成式 AI，获取 Maya 建模、动画、材质等相关知识点及名师视频等多样化教学资源。学生依托丰富的资源展开学习，能够根据自身需求选择恰当的内容，能够在教师的引导下接触、探索、应用与教学内容相关的延申性知识技术，从而实现开阔视野、拓宽专业行业见识的学习目标。

（四）实时性强，落实个性化教学

Maya 课程智慧课堂具备实时性强的特点，能辅助教师更好的落实个性化教学。首先，教师可在 AI 智能测试软件中设计测试问题或测试任务，学生通过AI 智能测试软件完成任务，软件根据学生任务完成情况实时分析学生学习需求，根据学生实际学情实时生成个性化学习方案。教师参考以上信息，设计更符合学生学习需求和兴趣的课程内容及教学形式。此外，教师能够在课堂教学中应用先进的AI 自动捕捉系统了解学生操纵进度、遇到的困难等学习动态，根据实际情况调整课堂教学节奏，为学生提供更具针对性和个性化的指导，促使所有学生当堂解决自身问题，提升学习有效性。

三、当前Maya 课程教学中存在的不足

（一）Maya 课程教学数字化不足

当前阶段，部分高职Maya 课程教师构建的课堂存在课程教学性能细化不足的问题，制约了人才培养质量。[1]如，部分高职院校数字化技术硬件与软件建设不够完善，导致教师在构建数字化过程中面临着巧妇难为无米之炊的问题；又如，部分高职Maya 课程教师缺乏数字化教学意识或对新型数字化教学技术及手段不够熟悉，因此较少在教学中应用数字化技术。

（二）Maya 课程教学形式缺乏创新

部分高职Maya 课程教师构建的教学模式缺乏形式创新，如，部分教师以知识讲授、技能示范为主要教学形式，学生只能被动学习，不利于开发学生学习潜力；部分教师长期应用同一种教学形式，惰于创新，如，某教师长期应用情境教学模式，导致学生产生学习疲劳，丧失学习兴趣。[2]

（三）Maya 课程教学互动机制不完善

当前，部分高职Maya 课程教师构建的课堂模式中存在互动机制不完善的问题，这不利于活跃课堂氛围及调动学生学习积极性。如，部分教师构建的课堂互动仅包括教师提问、学生回答，课堂互动弱化，这样的课堂不符合学生兴趣特点，不利于激发学生自主积极性。

（四）学生学习内驱力不足

当前，部分学生在高职Maya 课程学习中表现出内驱力不足的问题。如，部分学生对动漫专业兴趣不足，从而学习目标模糊，内在驱动力不足，学习态度较为被动和敷衍；又如，部分学生仅对Maya 实践操作学习活动感兴趣，对理论学习不感兴趣，在理论学习活动中态度消极，这不利于提升学生学习有效性。[3]

四、Maya 课程智慧课堂设计思路

Maya 课程智慧课堂的设计思路由课前、课中、课后三部分组成，教师在课前预习环节为学生提供教学目标和教学资源，在课中为学生布置项目任务，促使其积极主动探索，在课后为学生提供线上教学支持及作业教学，形成智慧课堂闭环。

（一）精准推送学习资源，助力学生自主预习

课前预习，是提升学生Maya 课程学习实效性的有效手段，教师可利用信息技术为学生推送学习资源，助力学生自主预习。首先，教师需依据教材及学生实际学情制定预习目标；其次，教师可借助线上云平台，制作、上传与学习目标相关Maya 基础操作流程视频、经典案例分析与模拟方案等资源，引导学生以目标为导向进行自主学习和自主实践，为其高效进行课中探索学习打下良好基础。

（二）互动实践与及时反馈，促使学生自学、自思

课中答疑解难环节是Maya 智慧课程的重点环节，教师可在此环节借助数字化技术创设真实课堂情境，在情境中植入问题链或项目任务，促使学生以问题或任务为支架，进行自主探索、自主实践，强化学生学习能力及实践能力。此外，教师需借助 AI 自动捕捉系统、AI 智能测试软件等数字化技术，促使学生进行自我评价与自我反思，帮助他们养成反思式学习的良好习惯。

（三）课后延时支持，帮助学生巩固拓展

课后教学是巩固学生课堂学习效果的有效手段，教师可借助线上超星学习通平台为学生提供课后延时支持。如，教师在平台上为学生布置作业任务，引导基础薄弱的学生完成简单模型搭建，引导理论和实践能力强的学生尝试较为复杂的动漫角色制作。分层作业更符合学生个性化学习需求，有利于帮助学生巩固学习效果，拓展

综合专业素养。

五、Maya 课程智慧课堂实施策略(⟶) 利用生成式AI 提高预习效率

在 Maya 智慧课堂中利用生成式 AI 有利于学生获得更加优质的预习资源，丰富预习内容。生成式 AI 可以根据学生情况和教学大纲，精准生成不同阶段的预习目标和预习目内容。如，AI 在建模材质贴图阶段，可生成模型基础搭建的教学视频、材质参数文档和所需材料，有利于学生提前熟悉操作流程和所含逻辑；骨骼绑定阶段，可以生成简单的角色骨骼绑定演示动画、设置关键帧技巧分析，帮助学生建立骨骼和模型的联系；在动画和特效制作阶段，可以提供基础的演示视频、提供特效案例代码，激发学生的兴趣，同时提升学生的自我探索能力，为学生后续深入学习Maya 课程奠定基础。

以Maya 建模材质贴图为例，生成式AI 可以根据学生学习情况生成预习内容。对于基础较为薄弱的的学生，推送简单的几何建模学习视频，如立方体、多面体、棱柱等几何体的建模分析拆解视频，同时搭配材质编辑器基础操作文档，让学生自己动手操作；针对有一定基础的学生，则提供较为复杂的模型，如卡通人物、建筑等有复杂流程的建模教学视频，使学生预习内容了解流程的同时体会其中的逻辑。学生预习时可以在智慧课堂平台提出疑问，教师可以根据预习反馈调整教学重点，针对性讲解提高课堂学习效率。

（二）借助AI 技术搭建多样化课堂

1. 组织人机互动活动，激发学生学习兴

组织人机互动活动可以有效激发学生的学习兴趣。人机互动模式下，学生在互动中学习Maya 建模和材质贴图技巧，还可以借助智能软件和平台，建设建模和材质贴图任务关卡，让学生在“游玩”过程中学习相关知识，如果学生在通关过程中操作失误，系统还可以实时反馈并提供修改意见，适时调整学生的学习状态。人机互动课堂还可以模拟不同的场景提供不同的难度满足学生个性化学习的需求。在人机互动活动中通过不断挑战和系统反馈，让学生在实践中深化对知识的理解和运用，提高学生实际操作能力更好的掌握所学知识。

如，教师可在 Maya 课堂中，利用 AI 平台设置建模关卡，开展人机互动教学--要求学生利用基础几何体搭建简单场景（小房间）。学生操作时系统提供实时监测，一旦出现建模比例失调等问题，系统会立即提示学生操作错误并给出修改意见和操作流程。在材质贴图关卡系统提供多种材质供学生选择，学生选择后系统会给出评分展示效果并给予优化建议。学生在通关过程中可以反复尝试并参考系统的反馈意见来调整自己的建模，在游戏中学习知识。

2. 构建AR 情景，情景化学习掌握技巧

通过构建AR 情景，实现情景化学习，让学生在情景化学习中掌握骨骼绑定理论及实践技巧。AR 技术能将虚拟的骨骼绑定理论与现实情境融合在一起，为学生营造沉浸式学习环境。在情景式学习中，抽象的骨骼绑定变得直观可视，实现学生多角度学习加深了学生对抽象知识的理解。同时，AR 提供了互动操作功能，让学生自己动手操作，关联系统及时反馈结果并帮助学生及时纠错调整。这种虚实结合教学有利于学生主动投入到骨骼理论学习和实践中，有效提升学习效果。[4]

在Maya 课堂学习中，借助AR 设备构建虚拟角色骨骼并设置相关场景。学生带上AR 设备后，就可以看见虚拟形象就在眼前，可以直观看见骨骼结构，这时教师就可以详细介绍骨骼绑定理论。在实践过程中，学生可以利用 AR 交互功能，在虚拟角色上进行骨骼绑定操作，当学生错误连接骨骼时，系统给出反馈提醒学生发生错误并给予修改意见。完成初步绑定后，学生可以通过 AR 控制角色做出动作观察绑定效果，系统同步监测给予调整意见。通过AR 情景化教学，学生可以更深入的理解骨骼绑定理论，熟悉绑定流程掌握实践技巧。

3. 构建虚拟实践平台，实践学习任务

智慧课堂构建虚拟实践平台可以有效促使学生完成动画和特效制作任务。虚拟实践平台突破了现实条件的束缚，为学生提供更为广阔的创造环境，提供丰富多彩的动画和特效、制作场景和素材，使学生在虚拟场景中可以自由创作，不受设备和场地的约束。此外，平台还能模拟真实行业制作流程，使学生提前适应工作节奏，提升学生动画制作和特效制作能力和水平。[5]

在Maya 课堂教学中，搭建虚拟实践平台开展动画和特效制作任务。在平台上提供不同的场景模板，如奇幻森林、未来都市等，学生选择场景后，自主制作角色动画和特效。在制作过程中平台会实时监测动画的关键帧设置是否合理，特效参数是否恰当，若发现动画动作生硬、色彩不协调、关键帧卡顿等问题时，平台会弹出提示并给予相关数据调整意见。学生通过在虚拟实践平台上不断尝试和改进，最终完成高质量的动画和特效制作任务，提升专业技能和动手操作能力。

（三）借助数字化技术与AI 技术设计分层作业

在Maya 智慧课堂教学中，借助数字化技术和AI 技术可以设计分层作业，能精准满足不同学习水平学生的需求，提升学生学习效率。超星平台具备强大的资源整合功能和作业管理系统，可以上传丰富多样的Maya 教学素材，如建模案例、动画视频等。AI 技术可以根据学生的学习数据，精准分析学生的学习能力和水平，生成适合学生的学习计划和方式。教师可基于信息技术和AI 技术分析结果基础、提升、拓展三个层次的作业内容。基础作业聚焦于Maya 的基础知识和操作流程，帮助学生巩固知识；提升作业增加一定难度，注重技能的综合运用，提升学生的动手操作能力；拓展作业鼓励学生积极创新，探索前沿技术促进学生个性化发展。

以 Maya 角色建模作业为例。在超星通平台上，AI 根据学生学习数据将作业为三个层级（基础、提升、拓展），学生根据实际需求进行选择性学习，实现个性化学习，提升学习效率。基础层作业为完成一个简单卡通角色的建模，平台提供详细的学习资料和操作步骤，帮助学生掌握基础的建模工具的使用方法；提升层作业为对一个已有角色添加细节使其更自然完整，要求学生综合运用所学知识解决问题，同时，平台为其提供了丰富多彩的素材并给予提示帮助学生完成任务；拓展层的学生要自主设计一个原创角色并完成建模，AI 为其提供了创意启发并提供了行业前沿案例和相关的课外知识，让学生自主学习。学生提交作业后超星平台和AI 协同批改，给予针对性反馈意见帮助学生提升专业技能和实践能力。

结语：Maya 课程与现代信息技术的结合是必然趋势，当前，高职院校 Maya 课程教学中存在 Maya 课程教学数字化不足、教学形式缺乏创新、互动机制不完善及学生学习内驱力不足的问题，教师可借助AI+Maya 智慧课堂模式，通过构建与实施利用生成式 AI 提高预习效率、构建 AR 情景、借助信息技术与 AI 技术设计分层作业等策略解决教学问题，提升教学质量。

参考文献：

[1]金宇黎.数字化转型背景下高职动漫专业教学策略研究[J].网络游戏技术与应用,2025(4).

[2]吴曼纯.融媒体背景下高职动漫专业智慧系统的研究[C]//2024 年文化信息发展论坛论文集.20

[3]郭恰.融媒体视域下高职数字绘画课程教学探索[J].大观:论坛,2023(3):172-174.

[4]施笑笑.VR 技术在高职动漫专业教学中的应用[J].新课程教学(电子版),2024

[5]李秋.高职动漫专业教学中引入 AI 技术的改革探索[J].2024(5):115-117.

作者简介：黄红林（1968.03——），性别：男，民族，汉族，籍贯：广东化州，职称：教授，学历：硕士，研究方向：计算机动漫设计与制作。

基金项目：2023 年校级质量工程教育教学改革项目《教育数字化背景下高职院校智慧课堂教学设计与应用研究——以动漫专业 Maya 课程为例》（立项编号：2023SWZLGC23）项目研究成果；2024 年度广东省普通高校特色创新类项目《教育数字化背景下高职院校智慧课堂教学设计与应用研究——以动漫专业Maya 课程为例》（立项编号：2024KTSCX303）项目阶段性研究成果。