摘要：随着数字调幅广播（DRM）技术的广泛应用，传统中波发射台运维管理系统面临架构适配性不足、智能化水平滞后等挑战。本研究提出针对DRM 中波发射机的运维管理系统优化策略，通过模块化架构重构、统一数据规范建设及高精度数据中心部署，实现系统底层兼容性升级；结合AI 状态监测、数字孪生虚拟调试及全链路自动化控制，显著提升运维智能化水平；最终形成分阶段实施路径、多维效能评估体系及标准化生态机制，验证了该策略在提升发射效率、降低运维成本方面的有效性，为中波广播数字化升级提供了可复用的技术框架与实践方案。

关键词：中波发射台；DRM 技术；运维管理系统；智能化升级；数字孪生

引言

中波广播因其能效高、穿透强、收听稳定等优势多年来以模拟发射机模式运行，现在正加速向数字化方向转变。DRM 技术通过提高频谱利用率、音效等方面的改善已成为国际中波广播未来发展的重点技术之一。目前的运维管理系统由于针对的是模拟发射机，数据接口的适配性和有效性、对发射机运行状态的全面监测能力以及系统运用的智能程度目前还无法满足 DRM 发射机数字化、精细化的需求。而如何从系统的重新构建和智能化的提升来更好地实现发射机的高效运维是一个挑战，本课题将以 DRM 中波发射机的运维管理为出发点进行需求阐述，提出 DRM 中波发射机的模块化架构、AI监测及数字孪生技术等较为科学和具备一定的实践性及应用性。

一、面向DRM 的运维管理系统架构重构与深度适配策略

1、构建模块化可扩展的系统核心架构

按照基于微服务或功能模块化设计思路，数据采集、状态监视、告警、配置、性能分析等核心业务拆分成各自的小应用服务，使得应用更加具有弹性，可以根据DRM 本身的个性化新功能模块进行直接融合，而不必重新设计、开发和部署整个系统。核心系统支持云、边协同，终端层服务于时延敏感、高时效性的DRM 设备的数据采集和数据预处理，云端服务于数据的大数据分析，算法优化，集中管理和服务扩展，以实现未来智能化扩展。支持丰富的 Southbound 接口抽象层，对各种工业协议的适配，可实现第三方DRM 发射机及各种周边智能设备的快速适配。

2、统一数据接口与通信协议规范体系

标准化强制落实与DRM 电台相互通信的数据链接口规范，明确接口的物理层、电气层和链路层要求；选取通用协议或扩充创建针对本系统的应用层数据字典，详实规定各种能监视的遥测量及各种可控制的设定值等定义其数据格式、取值域、可读/写性、更新周期等；定义各种网络安全措施，包括装置身份强认证、数据明文加密、命令签名校验等，以避免非授权访问和恶意操作。这是保证系统可与不同厂商、不同型号的DRM 电台实现安全、可靠、灵活通信的必须标准。

3、建设高精度全维度运行数据中心

系统应跳出单纯针对基础电气量采集，实现对DRM 发射机的运行参数、状态等的全景感知及汇聚，深度获取关键数字域性能指标，如MER、BER、星座图、发射频谱模板符合度、各业务流状态等，以及设备温度、风扇、电源等健康状态信息；建立针对DRM 的专门历史数据库，基于时序数据库等高效存储技术，实现大量、快速、高精度监测数据的有效存储、回溯与查询等。

二、智能化运维能力提升与关键业务场景创新

1、AI 驱动的智能状态监测与预测性维护

除传统阈值报警外，以机器学习方法对聚集的大量历史和实时运行数据做分析和挖掘，建立针对诸如功放、电源、制冷等重要设备的故障预测模型，利用特征提取和模式识别方法实现提前2 小时甚至数天的异常趋势预测，对MER、BER 等质量指标的异常进行智能化关联判断，实现对是发射机内部参数漂移、外部天馈状态恶化还是受到外部射频干扰的快速定位，极大地缩短了故障定位时长；根据设备实际运行的负载和环境参数，建立寿命预测模型，为重要备件的采购和预防性更换提供依据，优化备品备件库存控制。

2、基于数字孪生的虚拟调试与配置优化

建设基于高真实度的DRM 发射系统数字孪生体，结合设备精细模型、传播环境模型、天馈模型，运维人员可以在仿真环境中安全地开展覆盖仿真预测、各种鲁棒性模式的效果验证、对等功率调整的影响分析等网络优化工作，为实际网络优化工作预演、决策；在执行影响网络的重大参数更改、软件版本升级及新业务开通前，对更改过程全程仿真验证，发现可能存在的干扰及风险，确保操作过程中成功一次。基于孪生体仿真多种干扰场景，对系统自动化抗干扰策略响应机制学习、训练，增强系统的鲁棒性能力。

3、全链路自动化控制与闭环管理流程

完成DRM 发射机的功率等级、工作模式、业务配置等关键运行参数的远端集中、策略化自动控制。根据配置的控制策略或智能决策结果，在满足安全约束的前提下自动实现功率调整、模式选择等以优化覆盖或节能控制。形成故障告警、智能诊断、处置方法推荐、工单自动派发、工单处理过程跟踪、工单结果反馈确认等完整的闭环流程管理，显著缩短了平均修复时间。

三、实施路径、效能评估与持续演进机制

1、分阶段实施与风险管控策略

以典型站点为试点采用最简化系统组网，针对涉及业务的关键数据采集、关键设备状态监控及基本告警功能验证等实施迭代优化；在验证可行后，依据站点的重要性、设备条件、人员准备度、工程造价等制定具体的推广方案，梯次、分区实施系统推进与推进应用；在实施全过程的风险管理，制定详细的倒回方案，确保系统升级调试过程中一旦出现意外，可以及时恢复基本播出功能，最大限度控制停播风险。加强对实施各阶段人员培训与技术交底，让运维人员掌握系统新的操作和维护技巧。

2、多维度效能评估指标体系构建

制定合理的量化模型考核系统效益。关键设备开机率、关键设备平均无故障运行时间、关键设备平均故障修复时间等核心关键可靠指标是系统提升播出保障能力的直接体现，比较系统上线前后系统综合平均能耗，以及系统应用辅助的快速定位故障原因、避免误判、缩短故障处理时间的实际效果。比较新系统上线后在方便系统一线人员操作、获得信息及做出判断的便捷效果。

3、持续优化与标准化生态构建

建设完善系统运行数据和用户使用反馈的常态采集机制，通过定期开展系统的运行效能、功能匹配性评估，依据需求变化和技术发展确定迭代提升方案。尝试将本系统在适应 DRM 和实现智能运维中的实践案例、数据模型、接口标准等经验和成果进行提炼总结，推动在行业层面发布建议或提出标准方案，以带动推进整个行业层面的运维能力提升。

四、结束语

本研究从技术适配性、智能化水平及可持续演进三个维度，系统阐述了 DRM 中波发射机运维管理系统的优化路径。为中波广播数字化升级提供了可复用的技术框架与实践方案。

参考文献

[1]姚海滨.DAM 数字调幅中波广播发射机供电系统简介[J].电子元器件与信息技术, 2023(4):145-149.

[2]王敏.中波调幅广播发射台数智化技术改造思路与实现[J].电视技术, 2023, 47(12):154-157.