摘要：随着产业结构快速升级和经济发展方式深刻转变，高质量就业已成为时代发展的迫切需求。产教融合作为一种职业教育人才培养模式，为实现人才培养与产业需求的精准对接提供了有效路径，有利于打破教育与产业之间的壁垒，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接。数字化教学资源是教学手段数字化转型的核心体现，其产教协同程度直接关系到人才培养的质量与成效。针对现在数字化教学资源存在问题，本文从产业链视角出发，以机电一体化技术专业为例，探索了与产业链上不同企业的共建模式，为职业教育数字化教育资源开发提供了新的思路。

关键词：数字化教学资源 产教融合 产业链 协同机制

1 引言

党的二十届三中全会提出，要促进实体经济和数字经济深度融合，大力推进数字产业化和产业数字化，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。[1]制造业作为国民经济发展、国防军工建设和民生事业提供技术装备的基础性和战略性行业，产业覆盖面广、产品种类多、产品结构复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共存等特点突出。加快机械工业数字化转型既是推动行业自身高质量发展的必然要求，也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加快推进新型工业化的重要举措。然而，制造业的转型，归根结底依赖于能够创造和驾驭新质生产要素的新型劳动者。这对当前我国的高等工程教育和职业教育体系提出了严峻的挑战，也提供了前所未有的机遇。

产业的数字化转型依赖于能创造和驾驭新质生产要素的新型劳动者，而培养面向未来产业的新型劳动者需要与产业紧密结合的数字化、智能化的人才培养体系。《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》[2]明确提出“深化产教融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接。面向产业和区域发展需求，完善教育资源布局，加快人才培养结构调整，创新教育组织形态，促进教育和产业联动发展。《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》[3]中提出了深化实施国家教育数字化战略，坚持应用导向，扩大优质教育资源受益面。职业教育建设覆盖各学科的精品数字课程、虚拟仿真实习实践、学位论文与实践成果等资源。教学资源通常包括教材、案例、影视、图片、课件等。数字化教学资源作为教学资源的 “数字化转型” ，是利用信息技术、人工智能技术赋能传统的教学资源。聚焦到职业教育中的数字化资源制作，不同于中小学资源，可以从知识体系进行数字资源建设。职业教育的特殊性需要职业教育的数字化资源重视技能开发，提高劳动者综合素质和就业竞争力。为此，本文以机电专业为例，探索在产教融合背景下，校企协同开发职业教育数字化资源的新范式。

2 数字化资源开发存在的问题

2.1 内容层面：与国内产业脱节

在教育部发布的机电一体化技术专业教学标准中[4]指出该专业学生应对接新产业、新业态、新模式下机电设备和自动化生产线安装与调试、运行与维修、改造与升级等岗位。随着中国制造业的崛起，制造领域的技术更新迭代速度已经远超职业教育教材、资源的更新速度。学生难以对接新产业、新业态、新模式。以机电一体化专业中的电气控制课程为例，现有教材和数字资源普遍集中于西门子、三菱等传统国外品牌，这固然有其历史原因和产业基础，但也带来了严峻挑战。

首先，是教学与国内众多中小企业的实际需求脱节。截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5200万户，中小企业贡献了50%以上的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇劳动就业、90%以上的企业数量。对于绝大多数高职院校机电类专业的毕业生，其主要就业渠道是广大中小型企业。随着国内工控技术的发展，对于广大中小企业而言，由于如成本、服务、供应链等多方面因素，选择国产工控品牌已经成了一个“最优选项”。以汇川技术为代表的头部国产厂商，其产品在性能、可靠性和功能上已经能够满足中小企业应用场景（如纺织、包装、陶瓷、食品机械、物流分拣等）。教学内容和实际岗位内容出现脱节。

其次，智能制造装备作为制造业数字化转型的关键要素，核心技术关乎国家制造业发展的自主权和安全底线。国际经贸环境中的不确定性提醒我们，工业软件、高端芯片、乃至关键的教学实训设备（如高级PLC、数控系统）都可能成为被限制的对象。国内高新技术企业普遍在寻求国产替代。学生在学习期间形成的技术思维和标准习惯往往容易一带入工作岗位，思维模式的“先入为主”与路径依赖，从而偏好国外生态体系，不利于国产工业底层技术的创新与推广。

2.2 建设层面：校企协同错位

尽管目前国家在大力推动产教融合，但是校企合作仍停留在纸面协议上，未能触及职业教育人才培养的根本，呈现出“学校热、企业冷”现象。在教学资源建设过程中，高职院校作为主导，企业积极性不高，导致合作仅仅停留在纸面上。以PLC课程为例，常常出现学校和某国产PLC生产研发企业签订了校企合作协议，但是在电气课程教学中采用其他品牌的PLC。其核心问题在于缺乏一个可持续的、互利共赢的深度共建机制，具体表现为目标错位与能力错位：

（1）目标错位

企业的目标是追求利润最大化，其与教育的公益属性存在矛盾。高职院校的目标是引进新技术，新设备，学习企业真实项目案例用于教学，培养高素质人才。与之相矛盾的是企业追求降本增效，与学校进行资源共建一方面需要投入人力物力，另一方面可能导致企业商业机密、核心技术被盗，影响收益。企业在难以看见持续回报的情况下，校企合作共建资源只停留在高职院校的“一厢情愿” 。

（2）能力错位

高职院校教师缺乏长期的企业历练，对前沿技术和真实生产流程不熟悉。在资源建设过程中存在路径依赖问题，对于先进的技术和案例，教师难以将其有效地转化、分解和重构为适合教学的项目和课程资源，导致“接不住” 。存在“会操作但不会转化、有数据但不会分析、建资源但不对标”的困境[5]。

2.3 应用层面：与实际需求割裂

当前，职业院校在数字化教学资源建设上投入巨大，但许多资源在建成后便被束之高阁，未能真正转化为提升教学质量的有效动能。形成“建用脱节”的现象，造成这种情况的主要原因有以下三点：

首先，部分是数字化教学资源只是简单的“数据搬移”，没有有针对地进行教学设计，没有结合课堂实际，缺少明确的学习目标指引和考核标准。

其次，如同学生在岗位上“先入为主”的思维，教师在教学岗位中面对新的数字资源和技术平台，需要投入大量时间学习，改变教学方法，离开了其熟悉的“舒适区” ，从而产生抵触心理，没有额外时间和精力去整合这些“额外”的资源。

最后数字化平台难以真正评估学习效果，管理者不知道资源好坏，教师的使用体验无人问津，导致资源无法持续优化，形成”建设-闲置-淘汰”的恶性循环。

3 校企协同共建路径探索

针对上述问题，结合制造业转型与产教融合要求，本文从自动化行业产业链出发，探索了校企协同资源开发路径，从而来有针对性的解决三个层面问题。

3.1 制造业产业链

产业链是产业经济学中的一个概念，即产供销，从原料到消费者手中的整个产业链条，是各个部门之间基于一定的技术经济关联，并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式关联关系形态。

中国拥有世界上最完整的工业体系，是唯一的“全产业链”国家。拥有39个工业大类、191个中类、525个小类，能够自主生产从服装鞋帽到航空航天所需的几乎所有工业品。针对机电一体化技术专业学生主要面向的自动化行业，根据企业根据提供的产品与服务，将不同企业分为上游、中游和下游，如图1所示。

以往在教学资源开发的过程中，由于企业和院校协同共建中存在错位脱节，导致资源“共”而不“建”、“建”而难”用”。在自动化产业链中不同环节的企业，其核心诉求、资源优势、合作目标截然不同，因此我们需要“对症下药”，在协同开发数字化资源的过程中，必须根据企业所处的产业链位置设计差异化、有针对性的合作方案。

3.2 协同上游：构建教育-技术-生态一体化资源

零部件供应商是技术密集型企业，在与行业链上游企业的协同时，其深层逻辑一方面是企业产品市场推广，更是一场基于共同战略利益的生态共建。

对于企业而言，其核心诉求是在激烈的市场竞争中，使其技术平台和标准成为行业主流。职业院校则是实现这一战略的关键一环：通过将企业的技术标准提前植入人才培养体系，能够为其培育最广泛的技术应用者和生态参与者，形成强大的“用户粘性”，从而在技术标准的竞争中占据先机。对于学校而言，此举则是对接产业技术最前沿，将人才培养的‘锚点’直接定位于未来产业生态的核心，实现人才培养规格的跨越式提升。从两个方面入手来开发技术生态：

（1）协同上游让资源与时俱进

与上游企业的合作共建，绝不能是“一锤子买卖”。技术日新月异，教学资源也必须随之演进。因此，必须建立动态更新机制，确保资源的先进性和有效性。通过与上游企业约定，使得数字化资源依据企业技术更新进行迭代，确保教学内容不落后。

（2）协同上游让资源深入浅出

上游企业在向市场推广新产品、新技术时必须配备相应的技术文档，但是对于第一次使用的客户而言，技术文档中的关键要点、技术词汇晦涩难懂。针对这一问题可以由企业工程师确保技术的先进性与准确性，教师负责教学的适用性与有效性，将企业技术文档转化为教学“学习项目”，同时企业可以将这些教学资源用于自身产品的推广与培训。

与上游企业共建数字化教学资源的终极目标是共同孕育一个 “教育-技术-生态”的良性循环 ∵ 企业投入技术→学校转化并培养人才→人才进入行业助推企业生态壮大→生态成功反哺企业更大力度的投入。在这一循环中，职业院校不再是产业的追随者，而是成为了推动产业技术扩散与迭代的重要力量。这不仅为“新质生产力”提供了人才支撑，更奠定了国产工业技术生态繁荣的坚实基础。

3.3 协同中游：构建教学-培训一体化资源

设备集成商位于自动化产业链中游，其设备工程师岗位是高职院校机电一体化技术专业毕业生的主要就业方向。该岗位主要从事设备组装、调试相关工作内容，最为契合机电一体化技术专业教学标准，从而受到高职院校“青睐”。在与设备集成商协同共建数字资源的过程中，需要将资源建设需求与企业发展需求进行结合，着眼于解决企业的现实痛点。作为劳动与技术双密集型企业，设备集成商需要员工达到相应的技术水平，但由于员工流动性大，新员工培训成本高、现有员工技能升级慢。这一结构性矛盾增加了企业的运营负担。因此，在进行校企协同时，可以将资源库建设与员工培训、人事管理环节结合，可以打造“教学-培训”一体化的资源生态。

通过共建一方面破解了学生培养过程中的适配性难题，打通从“学生”到“员工”的最后一公里。校企共建资源不仅服务于校内的在校生教学，更要延伸至企业的员工培训，构建一个“人才培养”与“人力赋能”的一体化的资源生态体系。另一方面资源库的建设，同时能够满足企业对于新员工的培训需要，实现资源复用，提高企业对于资源建设积极性。同时在这一过程中学校和企业已经完成了深度融合和绑定，教师和企业工程师共同参与设计、制造、调试流程，由工程师保证资源的在工程技术上的科学性，教师保证资源在教育教学上的科学性。

3.4 协同下游：构建多层次一体化资源

产业链下游企业可能同时具备上游企业和中游企业的特征。一方面生产企业属于技术密集型企业，虽然在自动化产业链中处于下游，却可能在其他产业链中扮演上游供应商的角色，如宁德时代等。另一方面，生产企业对于劳动力的需求更大，其同时吸纳中职、普高毕业生。在与生产企业协同共建数字化资源存在特殊性，一方面需要同时结合上述与上游和中游的协同策略，另一方面需要顺应企业发展，利用已有数字化资源帮助企业向智能化、数字化方向发展。

（1）教学-技术一体化资源

在查阅各生产企业招聘资料中，某著名代工企业的资料中明确大专及以上学历可应聘技术员。这类岗位通常负责设备维护（AE/ME）、质量检测（QC）、生产流程优化等，工作内容与产线普工的重复性劳动有本质区别。因此对于该岗位，数字化资源中除了技术内容的开发外，可以同时聚焦于职业素养内容和企业管理。

（2）教育-培训一体化资源

生产企业是劳动力吸纳主体，且产线操作工等岗位人员学历层次相对较低、流动性更高。校企共建的标准化、可视化数字资源（如SOP视频教程、虚拟排故系统），为企业提供了低成本、高效率、可复用的精准培训工具，极大降低了培训成本与时间，缩短了新员工胜任周期，直接服务于企业稳定生产、提升品质的现实需求。

（3）教育-新质生产力一体化资源

生产企业往往面对迫切的数字化转型需求，建立的高端数字化资源（如智能产线数字孪生平台、工业互联网应用平台）也是企业未来的发展方向之一。与学校协同开发这些数字化资源，降低了企业研发成本、实现资源复用。建立开放、共享、协同、进化的人才培养与创新生态系统。

5 结论

本研究分析了现有数字化教学资源共建的存在的困境，提出了从自动化产业链出发，为破解校企目标不一致、资源与产业脱节和与教学实践割裂提供了可操作的实施路径。通过分析自动化产业链上各个企业的特点，设计了 “分层协同、双向赋能”的差异化共建策略。通过与自动化产业链上游企业共建“教育-技术-生态”路径，与中游企业共建“教学-培训”路径，与下游企业采用两条路径双管齐下的模式。在进行校企协同资源开发的过程是探索企业和院校的目标交集的过程，未来研究可以进一步探索校企协同的的策略和资源应用场景，促进产教融合，提升数字化资源质量。

参考文献

[1]《机械工业数字化转型实施方案（2025-2030）》解读. [DB＼OL] https：//www.miit.gov.cn/zwgk/zcjd/art/2025 /art_452390716a2a40359001515385f6bf07.html. 2025.08.

[2]国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见. [DB＼OL] https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-12/19/con tent_5248564.htm. 2017.12.

[3]教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见. [DB＼OL] https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202504/content_7019045.htm. 2025.04.

[4]教育部《机电一体化技术专业教学标准（高等职业教育专科）》. [DB＼OL] http：//www.moe.gov.cn/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/17zt06_bznr/bznr_zyjyzyjxbz/gdzyjy_zk/zk_zbzzdl/zbzzdl_zdhl/202502/P020250207525314104497.pdf. 2025.02.

[5]段焜，刘春.基于 OBE 理念的职业教育数字化教学资源开发模式研究[J].现代职业教育，2025，（19）：29-32.江苏省高职院校青年教师企业实践培训资助项目（2024 QYSJ084）