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摘要：随着全球气候变化的日益严峻和“双碳”目标的提出，湖北省制造业正面临绿色转型升级的迫切需求。当前，制造业作为碳排放的主要来源之一，其绿色发展对于实现经济高质量发展和生态环境保护具有重要意义。本文采用文献综述、案例分析和定量研究相结合的方法，深入探讨了数字经济如何赋能湖北省制造业的绿色转型升级。本研究预期达到以下目标：一是明确数字经济在湖北省制造业绿色转型升级中的关键作用；二是提出一套切实可行的数字化转型策略，为湖北省制造业企业实现绿色可持续发展提供指导；三是为推动湖北省乃至全国制造业绿色转型升级提供理论支撑和实践经验，助力实现“双碳”目标，促进经济社会可持续发展。

关键词：数字经济；制造业；绿色转型

一、引言

随着全球气候变化问题日益严峻，实现碳达峰和碳中和已成为国际社会的共同追求。湖北省积极响应绿色发展号召，将绿色创新作为推动经济可持续发展的重要途径。作为湖北经济的核心支柱，制造业的绿色转型升级势在必行。目前，湖北省正在加快数字化产业转型升级，数字经济与各领域的渗透融合不断加深，数字经济对湖北省制造业升级的推动作用将愈发凸显，对湖北经济实现高质量发展的作用机制将日趋完善。然而，尽管湖北省在数字化产业转型升级方面已取得一定成效，但制造业在绿色转型过程中仍面临诸多挑战。例如，数字化技术在制造业的普及和应用程度不足，导致生产效率低下、能源消耗高、碳排放量大等问题仍然存在。此外，制造业供应链管理的数字化水平也有待提高，以实现更加高效、环保的供应链运营。

通过深入分析数字技术在制造业生产、管理、供应链等方面的应用，揭示数字经济对制造业绿色转型的推动作用及其作用机制。这不仅有助于湖北省制造业实现绿色转型，提高经济效益和环境效益，也将为其他地区的制造业绿色转型提供有益借鉴。因此，本研究具有重要的理论和实践意义。

二、文献综述

在“数字经济”研究领域，相关学者提出“数字经济”产生于“网络智能时代”的观点，认为随着数字化、网络化、智能化等技术的不断发展，数字经济对社会的影响越来越深刻。目前学者们普遍同意数字经济是信息化带来的新经济形态。此外，还有一些学者提出了数字经济的分析框架，如数字经济“四化”框架，认为数字经济以数字产业化和产业数字化为核心。随着传统制造企业的节能减排的探索逐步深入，有学者提出“绿色转型升级”的概念，将其界定为物质经济向绿色经济转型、不可持续向可持续发展转型、工业文明向生态文明转型的过程，其核心思想是传统发展模式向科学发展模式的转变。针对制造业绿色转型升级，部分学者从绿色税收、资源禀赋、绿色技术创新等方面对制造业绿色转型升级的影响因素开展研究。但是鲜有学者注意到数字经济的巨大作用，其对制造业绿色转型升级的影响有待深入探究。

三、研究设计

（一）湖北省数字经济及制造业供应链绿色发展指标构建

本文建立包含9个要素层与27个指标的数字经济子系统。

（二）研究方法

本文采用熵值法求得指标权重并对子系统进行评价。为了研究子系统间相互影响关系，协调情况。本文借鉴学者的成果，构建耦合协调度模型测量我湖北省数字经济与制造业绿色发展、供应链绿色发展的耦合协调度，其模型如下：

为数字经济与制造业绿色发展、供应链绿色发展间的耦合度，为数字经济与制造业绿色发展、供应链绿色发展间的综合评价指数，和为待定系数，本文认为数字经济水平与制造业绿色发展、供应链绿色发展水平同等重要，因此取==0.5。为数字经济与制造业绿色发展、供应链绿色发展两个子系统的耦合协调度，代表数字经济与制造业绿色发展、供应链绿色发展的协调发展程度。

四、研究结果及分析

（一）熵值法评分结果

数字经济与制造业绿色发展水平、供应链绿色发展水平子系统的综合评价结果如下。

（1）数字化创新日益强劲，数字技术创新应用正成为湖北省引领中部地区崛起的核心引擎。目前，世界范围内正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，互联网、大数据、人工智能等数字技术不断突破，数字经济蓬勃发展，成为全球经济增长的新动能。由表4知，信息技术与实体经济加速融合，数字产业化规模不断壮大，产业数字化转型步伐加快，数字经济已经成为驱动湖北省经济高质量发展的核心关键力量。各类数据要素得到较为充分的集聚共享与开发利用，“十四五”时期湖北省数字经济跨越式发展面临前所未有的发展契机。

（2）数字化改革更加深入，数字经济正成为湖北省勇闯全面创新改革的攻坚阵地。数字营商环境正在持续优化，包容审慎的数字化治理体系正在建立健全。由表5知湖北省作为全面创新改革试验区，在数字化改革中承担着更大的使命，正在持续推进数字政府建设与智慧城市建设，持续探索包容审慎的数字经济管理模式，推动全省数字经济发展环境的持续优化，不断建立完善适应数字湖北建设要求的政务服务、营商环境、市场监管与激励机制等，数字化赋能治理体系与治理能力前景广阔。

（3）数字化开放更加全面，数字经济正成为湖北省培育世界级产业集群的关键抓手。由表6知，新一轮数字技术与产业变革通过推动供应链、服务链和资金链广泛链接，加快建立多层次的全球数字合作伙伴关系，推动数字经济、互联网等领域持续扩大开放，高水平建设国家数字服务出口基地，打造有国际竞争力的数字贸易先行示范区，以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局为培育世界级的数字产业集群提供了前所未有的市场空间。

（二）耦合协调模型分析结果

根据耦合度C值反映出数字经济与制造业绿色转型升级有极强的影响关系，且自2015年起数字经济的发展数字经济与制造业企业的协调程度也逐渐提高。随着湖北省数字经济的发展，也促进制造业绿色发展水平，加快建设数字经济发展高地，推进先进制造业高端化引领、智能化赋能、绿色化转型，推动制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，助力碳达峰碳中和。

根据耦合度C值反映出数字经济与供应链绿色转型升级有极强的影响关系，且自2015年起数字经济的发展与供应链的协调程度也逐渐提高。深入推进“互联网+流通”，构建线上线下资源融合的全渠道供应链、推动流通新业态的落地发展，构建智慧供应链、推进供应链生态化聚集，提升流通供应链服务水平、推进流通与生产深度融合

（三）湖北省数字经济赋能制造业绿色转型升级的影响机理

（1）数据驱动的绿色决策：数字经济提供了大数据分析和智能算法等技术手段，使得企业能够更准确和全面地了解供应链的环境影响和绿色问题。通过对数据的分析，企业可以制定更科学和有效的绿色决策，例如选择更环保的原材料和工艺、改进产品设计以减少资源消耗等，从而推动供应链的绿色转型升级。

（2）虚拟化和物联网技术的应用：数字经济的发展使得供应链中的物理流程逐渐虚拟化，例如通过数字化建模和仿真等技术手段，企业能够在虚拟环境中优化供应链的运作，减少不必要的资源消耗和环境影响。同时，物联网技术的应用也实现了供应链中各个环节的信息化和智能化，通过实时监测和控制，提高了资源的利用效率和绿色生产的可行性。

（3）创新商业模式和生态系统构建：数字经济为企业提供了更多创新商业模式的机会，例如共享经济、循环经济等。通过构建绿色供应链生态系统，企业能够与相关的供应商、客户、社会组织等形成合作关系，共同推动绿色转型。例如，企业可以与环保组织合作，共享绿色技术和资源，实现绿色供应链的共同发展。

（4）智能制造和数字化转型：数字经济的发展提供了智能制造和数字化转型的机遇。通过引入智能化设备、机器人、自动化生产线等技术手段，企业能够实现生产过程的高效和绿色化。同时，数字化转型也能够在供应链中实现信息的实时传递、协同合作等，从而提高供应链的绿色效率和灵活性。

（四）湖北省数字经济赋能供应链绿色转型升级的影响机理

通过耦合协调度分析数字经济赋能湖北省供应链绿色转型升级的影响机理主要有以下几个方面：

（1）提高信息交互效率：数字经济利用生产制造运输过程中的实时信息，精确高效的传递供应链中的数据信息，包括物料供应、生产制造进度、产品质量情况、物料运输，以及通过数据进行预测分析，帮助提高供应链的响应速度和灵活性、降低信息的不确定性，低时效性，进而提高供应链的运作效率，提高抗风险能力。

（2）优化资源配置：数字经济通过大数据分析，数据预测分析等技术手段，对供应链的生产资料、物流运输进行优化配置。通过内外协调分析内部生产能力同时对市场需求进行预测以及物流运输路线规划，实现资源的合理配置和优化应用，提高供应链的经济效益。

（3）产业链与价值链互联：数字经济促进制造业与相关产业深度交互，对产业链和价值链上的各个环节，进行资源共享，协同创新。通过数字技术，可以增强制造业与原材料供应商、零部件制造商、物流服务提供商的实时互动，实现上下游的协同作业，提高整体供应链的效率和可持续发展能力。

（4）促进企业绿色转型意识：数字经济发展为企业绿色转型和低碳可持续发展提供了新思路，新路径。通过数字技术支持，企业可以更加直观的检测企业生产中的不足，及时进行优化决策，推动企业的绿色高效发展。同时，数字经济也提供了智能制造、节能减排等技术手段，为企业实现绿色生产提供了新的路径和机会。

五、结论及建议

数字经济在制造业中的应用显著提升了生产技术水平，通过改进生产技术和完善设备设施，实现了生产流程的柔性化，进而降低了制造能耗并增强了生产效率。同时，数字化管理系统的引入，借助自动化设备对生产规划、制造过程、仓库管理进行了全方位监管，进一步增强了生产制造的智能化水平。在资源配置方面，企业利用互联网平台对原材料相关信息进行全面系统的搜集、整理与分析，结合企业自身发展现状设计出最佳的原材料采购方案。数字技术还打破了决策时信息不对称的困局，帮助企业理性分析市场行情、科学规划生产安排，在充分掌握行业内外部环境的基础上，合理安排资金投入，从而提高了制造业资源配置的效率水平。此外，数字技术还能够对库存数据进行实时监控和分析，帮助物流企业更加精准地掌握市场需求和库存状况，有效减少库存积压和浪费，优化库存结构和管理流程。

数字技术赋能制造业低碳转型，建议以碳交易、碳追踪、碳决策为行为依据，遵循“监控—模拟—规划—决策”的机制来协助企业实现低碳转型。具体而言，首先需利用数字技术，主要包括物联网、区块链等，对企业生产、管理过程中产生的碳排放量进行实时监测和记录，为后续的模拟分析提供准确的原始数据。其中，物联网技术所布置的智能终端作为数据入口，而区块链作为信息存储的分布式数据库是主流方向。其次，利用大数据、云计算等技术，通过调取阶段性的监控数据，以此为基础数据蓝本对经营过程进行多路径模拟，从而得出不同路径下的碳排放情况。接着，设置企业的减碳目标和效益基准，反复集成碳排放数据，依据模拟过程进行自主优化，并输出多种规划方案。最后，以AI为代表的智能技术进行自主决策，从多种规划方案中选择并做出最优的减排决策。

参考文献：

[1]杨帆.数字经济赋能制造业绿色转型升级的影响机理研究[D].北京化工大学，2023.

[2]曾祥瑞.数字经济发展对制造业的影响分析[J].现代工业经济和信息化，2024，14   （02）：72-74+132.

作者信息：王新宇，男（1993.08—），汉族，籍贯湖北省十堰市，硕士，讲师。

研究方向：物流与供应链管理，区域经济与汽车产业发展

课题来源：湖北省教育厅科学技术研究计划青年项目

课题名称 ：数字经济背景下湖北省制造业数智化转型升级的多维测度及靶向提升路径研究

课题编号 ：Q20221807

课题来源：湖北省教育厅人文社会科学研究项目

课题名称 ：“汉孝随襄十”万亿级汽车产业走廊数智化转型升级研究：理论机制、实证分析和对策研究

课题编号 ：22Q134

课题来源：中国物流与采购联合会研究课题

课题编号 ：2024CSLKT3-621