摘要：本文探讨了人工智能视域下高职教育面临的机遇和挑战，以及在这种背景下，高职教育如何借助人工智能来提升教学质量，并从教学模式、教学评价、教学内容更新等方面进行了探析，以求通过人工智能技术促进学生全面发展。

关键词：人工智能、高职教育、教学质量

一、人工智能视域下高职教育面临的机遇和挑战

人工智能已经成为国际竞争的焦点，各个国家都非常重视人工智能的发展，国务院在《新一代人工智能发展规划》中，也明确提出要大力发展人工智能。同时人工智能的发展对高职教育也将带来新的挑战，人工智能必然带来就业结构的转变升级，新型的就业方式和就业岗位也将应运而生，人工智能将带来一大批高质量的就业岗位，高职学生若想抓住机遇，必须要提升人工智能方面的训练。同时高职院校若想提升自身的存在价值，提升学生的培养质量，适应新时代的就业岗位需求，也必须要转变教学方式、方法，让人工智能更好的为高职教育服务。

高职教育的教学方式方法迫切需要改变和提升，若将人工智能与教育结合或许是提升高职教学质量的有效途径。现在高职学生招生分数较低，且生源主要包括高考统招、单招和中职毕业生，其中单招和中职毕业生的比例达到50%以上，有些省份高职的录取分数线仅为180分，很多学生的学习能力和行为习惯都有待提升，这对日常的教学运行带来了很大的挑战。教师在教学过程中发现，一个班级的同学，能有30%的同学认真听讲，积极配合教师完成训练任务就很不错了，很多同学上课注意力分散，作业完成质量不高，尤其是基础薄弱的同学，很多同学最基本的电脑办公软件的应用都不熟悉，提交上来的电子版作业排版混乱、语句不通

二、人工智能对高职教学质量提升的影响

（一）人工智能促使教学方式发生改变

在人工智能的加持下，教师的教学模式、教学手段、教学方法和评价机制都需要发生改变。人工智能下，传统的教学模式和教学工作者和过去大不一样，教师已经不在单纯是知识的传授者，而是要成为学生自主学习的指导者，指导学生不断挑战自我、开拓创新，要成为创新型教学模式的设计者，帮助学生形成创新意识和创新思维。人工智能技术和教育的结合对教师而言也是一次机遇，当然也对教师的这一角色提出了更高的要求，有传言教师能否被机器所替代，这也在一方面反映了人工智能下教师需要有危机感。在人工智能下教师的角色转变要及时适度，在明确自身使命和责任的前提下，教师要把一部分教学业务让渡给人工智能，要重新塑造自己的知识结构和能力结构，要与时俱进的跟新自己的教学理念，真正实现在教学实践中与人工智能共同完成协同育人的平衡状态。

（二）人工智能有利于职业教学教学内容的更新迭代

人工智能技术的飞速发展对职业教育的教育秩序带来了前所未有冲撞，职业院校的教学内容相对于人工智能的发展也存在一定的滞后性。职业教学的资源建设存在一定的共享壁垒，有些资源可能只能是部分参与建设的院校可以使用，或者资金充裕的院校可以购买使用，且这些资源的更新速度很慢，往往建设成熟就需要数年的时间，待建成投入使用后，这些教学内容可能已经滞后于社会发展了。另外，不同地域间，职业教育的发展水平存在差异性，比如江浙一带职业教育和当地产业高度接轨，发展水平高，若把他们的资源照搬到别的区域可能存在水土不服的现象。

（三）人工智能有利于建立完备的学生评价体系

对学生学习效果给予正确的评价，是教育工作者十分关心的问题。作为学习者，都希望自己的学习成果能够得到及时反馈，尤其是正向反馈。教师如果能够有效利用人工智能技术来建立正确的评价系统，充分挖掘信息数据的教育价值，对学生的学习活动进行全方面、立体式的给予评价，针对每个学生的学习情况分发一份科学的诊断报告，必将有利于学生做出合理的学习策略调整。因此借助人工智能技术，可以建立多元的、动态的、智能的和个性的教学评价体系，充分融入教师的“教、学、考、评”一体的评价意见，定期为每个学生勾勒出学习画像，一方面可以让教师及时掌握学生的学习动态，另一方面也可以提升学生的学习动力。

（四）人工智能有利于重塑课程体系

专业的建设需要完备的课程体系做支撑，尤其是实践课程体系，更需要恰如其分的融入到课程建设中去。职业教育的精髓是产教融合，各院校在推动产教融合的过程中，往往存在一定的问题，比如企业和学校往往是一头热，很难有一种策略把企业、学校、学生的利益统一到一个整体，因此产教融合往往浮于表面。有人工智能技术的支持，各专业在课程体系建设中，就可以把智慧课堂、虚拟仿真实训平台等技术融入到课程教学中，因此更便于利用人工智能技术把实践环节的内容合理引入，这样就可以合理避免因与企业合作而出现一头热的现象，因为学校完全可以自我把控教学资源和教学形式。

（五）人工智能有利于倒逼就业技能提升

根据教育部统计的数据显示，2024年全国高校毕业生人数将达到1179万人，其中高职专科毕业生人数为552.58万人，高职毕业生占到高校总毕业生人数的近一半。由于高职学生所从事的岗位更多的是基础性、技能型岗位，竞争激烈，可替代性强，随着人工智能的发展和应用，高职院校的学生就业技能得到了一定程度的重视。

在人工智能的应用，并非单纯提升学生的技术技能，而是需要学生具备更强的创新能力，以及更强的管理与社交能力，学生具备的技术技能要与人工智能形成明显的互补效应，两者优势并存。人工智能的应用对高职学生技能和认知水平都提出了更高的要求，随着人工智能应用的更普及、更广泛和更深入，人工智能将分担更复杂和繁琐的任务，这就要求岗位从业者，应具备更高的认知水平、完备的知识储备以及理解应用人工智能的新想法与新创意。

三、人工智能技术与高职教育结合的展望

人工智能技术与高职教育的结合是时代发展的必然趋势，同时也是高职教育发展一个重要阶段，这种结合的形式和层级也会不断演进。初期的发展过程中，可能会面临一系列的问题，这其中涉及到技术和教育的融合，教师和学生角色的转变，但是人工智能技术并不会取代教师的主体地位，它仍然是教师教育的有效补充手段。

参考文献：

［1］李久军，黄静梅．人工智能重塑职业教育高质量发评价体系的价值与路径［J］．中国职业技术教育，2023（2）：26－33．

［2］张晓华.人工智能视角下高等职业创新创业教育的系统构建［J］．创新创业理论研究与实践，2023，6（1）：73－76.

项目基金：辽宁省教育科学“十四五”规划2021年度立项课题（JG21EB208）；全国食品产业职业教育教学指导委员会2023年度教育教学改革与研究课题（SHK2023048）

作者简介：王苍林（1988-），男，辽宁沈阳人，讲师，主要研究方向：职业教育。

周兴本（1977-），男，辽宁沈阳人，副教授，主要研究方向：职业教育。

项目基金：辽宁省教育科学“十四五”规划2021年度立项课题（JG21EB208）；全国食品产业职业教育教学指导委员会2023年度教育教学改革与研究课题（SHK2023048）

作者简介：王苍林（1988-），男，辽宁沈阳人，讲师，主要研究方向：职业教育。

周兴本（1977-），男，辽宁沈阳人，副教授，主要研究方向：职业教育。