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摘要：随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）在大学英语教学中的应用日益广泛。本文通过具体的案例研究，探讨了AI在智能助教和智能助学方面的实际应用及效果。结合生成式人工智能ChatGPT和科大讯飞的讯飞口语训练app，进行了教案备课、辅导答疑、个性化教学以及语言陪练与智能评价。结果显示，案例课程在提升学生口语表达能力和复试通过率方面取得了显著成效。本文还分析了生成式人工智能在英语教学中面临的挑战，并提出了优化措施，为未来的教学实践提供了参考。

关键词：人工智能；大学英语教学；智能助教；智能助学

一、引言

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）在各个领域的应用日益广泛。教育领域，尤其是大学英语教学，正逐渐成为人工智能技术的试验田和应用场景之一。在传统的大学英语教学中，教师的教学和学生的学习模式较为固定，个性化教学难以实现，学生的学习需求也难以得到充分满足。然而，人工智能技术的引入为大学英语教学带来了新的机遇和挑战。

目前，大型语言模型成了自然语言处理领域的重要技术，对文本生成、自动翻译、情感分析、问答系统等任务产生了巨大影响[1]。ChatGPT在英语教学中能够提供多种帮助，提升教学效率和学习效果，比如教学资源创建、实时答疑与反馈、个性化学习支持等方面，促进学生的全面发展和英语能力的提升。

二、研究背景

大学课堂的生态环境因为人工智能的发展而变得多元而丰富[2]。智能助教和智能助学作为人工智能在教育中的重要应用，正逐步改变着大学英语教学的模式。智能助教通过自然语言处理、机器学习等技术手段，能够为教师提供个性化的教学建议、自动批改作业、进行实时反馈等，从而减轻教师的工作负担，提高教学效率。智能助学则利用智能化学习平台和工具，为学生提供个性化的学习路径、智能化的学习资源推荐和实时的学习反馈，帮助学生更有效地掌握英语知识，提高学习效果。

本论文旨在通过案例研究，探讨人工智能在大学英语教学中智能助教和智能助学方面的实际应用及其效果。通过分析具体案例，揭示人工智能技术在提高教学效率、促进学生个性化学习以及优化教学资源配置等方面的优势与不足，为人工智能技术在教育领域的应用探索提供有益的参考。

三、AI赋能大学英语智能助教和智能助学案例研究

大学英语课程改革强调信息技术与英语课程的整合，以提高英语教学的有效性，这为人工智能与英语学科教学的整合带来了前所未有的机遇[3]。ChatGPT在自适应学习系统、语音识别预评估、自然语言处理以及智能辅导系统等方面取得了显著的进展；同时，中国多家科技公司和教育机构积极探索AI在语言教学中的应用，推出了AI驱动的教育产品、服务以及众多的智能学习平台。

（一）课程开设与特点

2024年春季学期，为帮助考研学子更好地准备考研英语口语复试环节，笔者所在的外国语学院开设了《英语Ⅳ-口语（研究生口语复试）》课程（大学英语下设课程）。本人负责的环节是总结各大院校和专业历年复试真题，从中找出共同点和规律性，并给出相应的解答模板和范例。

本门课程专门为考研复试学生开设，需要在短时间内帮助他们找到面试过程的规律性，并有针对性的对各个环节和问题做出相应的预测、给出对应的解答方案；同时要有效提高学生的英语口语表达能力。时间紧，任务重，因此借助生成式人工智能ChatGPT和科大讯飞的讯飞口语训练app等最先进的AI技术，从智能助教和智能助学等方面对本门课程进行总体设计。

（二）智能助教

教研备课：利用OpenAI最新最先进的付费版ChatGPT 4，针对三大类口语复试题，即普通问题（General Questions）、专业基础问题（Common basic major-related questions） 和专业精深问题（Advanced major-related questions），给出合理的提示词（Prompts），并不断完善和改进提示词，从应对策略（strategies）、准备贴士（Preparation tips）、具体问题解题步骤（procedures）和范例（samples）等四个方面进行备课。

辅导答疑：鼓励学生把写好的针对某一问题的英文稿件，比如自我介绍（self-introduction）， 家乡介绍（introduction of your hometown）等，发给任课教师，再由任课教师给ChatGPT发送合理的润色和修改指令（refining and modifying prompts），对该稿件进行修改和润色。

个性化教学：每位同学的家庭背景、教育背景、个性、专业以及报考院校不尽相同，这些要在与ChatGPT的对话中注意区分，给出有辨识度的提示词。

教师把关：在ChatGPT对稿件进行修改和润色之后，仍旧需要任课教师对稿件进行进一步的核对，以求更能贴近实际。比如，在自我介绍稿件中，ChatGPT把“来自于”翻译成‘hail from’，这个短语过于书面化，并不适合口语陈述环节。

（三）智能助学

语言陪练+智能评价：语音识别技术在中国语言教学中得到了广泛应用。比如，科大讯飞推出的智能英语口语评测系统，能够对学生的发音进行详细分析和评分，提供改进建议。

在由ChatGPT对预测问题的文字稿进行修改和润色之后，就需要有针对性的提高学生的口语表达能力。这一环节由科大讯飞研发的讯飞口语app进行AI辅助。任课教师将发音技巧、短文朗读等材料上传到试题库，在发布任务之后由学生一项项完成，之后AI会对学生的口语陈述从发音、流利度等环节进行打分。学生会得到即时反馈，发现自己的不足，及时改进。

四、案例创新特色与实施效果

（一）创新特色

1. 智能助教与智能助学相结合：

采用OpenAI的生成式人工智能ChatGpt4在教案备课、辅导答疑等方面进行智能助教。

利用科大讯飞的讯飞口语app进行语言陪练+智能评价方面的智能助学。

2. 文字辅助与语音辅助相结合提高学生考研复试通过率：

ChatGPT进行文字辅助：OpenAI最新最先进的生成式人工智能ChatGPT 4，该模型能够处理各种复杂任务，尤其是其处理英文任务的能力更是首屈一指，借助其对学生的口语稿件先进行文字方面的修改和润色。

讯飞口语app进行语音辅助：科大讯飞先进的语音技术，能够对学生的口语陈述进行科学评测，同时使学生得到即时反馈，具有极好的语言陪练功能。

3. AI辅助与学生的主观能动性相结合：

在进行AI辅助教学的同时，也要非常重视学生的主观能动性。比如，因为学生们的背景和专业，以及报考院校不尽相同，所以提炼出的问题尽管有共同点，但还是不一样的。比如在问到“你认为（某一行业）需要具备哪些素质？”这个问题的时候，GPT先给出的是通用的解题步骤，最后在给出的英文范例中，具体的行业和素质这些是需要学生们自行思考和撰写的，GPT给出的是通用的句式和结构。

（二）实施效果

1. 课件呈现丰富：针对总结出的三大类历年复试口语真题，在应对策略（strategies）、准备贴士（Preparation tips）、具体问题解题步骤（procedures）和范例（samples）等四个方面进行阐释，共制作出168页详实的PPT，实用性很强，受到了其他老师的好评，学生受益良多。

2. 口语表达能力提升：经过系统的复试口语教学，学生们在语音语调、遣词造句、口语表达熟练度、和自信心等方面都得到了很大的提高。

3. 班级里绝大多数学生都在考研复试环节发挥的很出色，最终成功上岸。

五、本研究的学术评价

（一）存在的问题及不足

生成式人工智能在英语教学智能助教和智能助学方面具有许多优势，但也面临一些问题和不足。例如，生成式人工智能生成的内容有时可能不准确或包含错误。这在语言学习中尤其重要；尽管生成式人工智能可以根据学生的水平调整内容，但在真正个性化和多样化方面仍存在不足；目前的生成式人工智能在提供即时互动和反馈方面仍有局限。相比于人类教师，它在理解学生的情感和非语言信号方面存在挑战；过度依赖技术可能导致学生缺乏人际互动和实际应用语言的机会。这对于语言学习来说是一个关键的因素，因为语言不仅仅是一个知识体系，还需要通过实践来掌握。

（二）优化措施

提高内容准确性方面，引入人工审核机制，即需要教师对生成的内容进行定期审查和校正；提升个性化和多样性方面，根据学生的学习进度和风格，动态调整学习内容和方法；改进互动性和反馈方面，开发能够提供即时反馈的互动系统，帮助学生及时纠正错误；平衡技术依赖方面，结合人工智能技术和传统教学方法，确保学生有足够的人际互动和实际应用语言的机会。在AI环境下的英语教学中，在技术赋能教与学的同时，教师要一如既往地重视师生互动、生生互动，使语言学习的本质特色得以留存[4]。

六、结论

全球和中国在人工智能驱动的语言教学方面都取得了显著进展。全球范围内，自适应学习系统、语音识别、自然语言处理和智能辅导系统等技术的发展为语言学习提供了强大的支持。而在中国，政策支持、产业推动、智能学习平台、语音识别与评估、在线教育与远程学习以及智能教材的应用，正加速AI技术在语言教学中的落地与普及。这些技术和应用不仅提升了语言学习的效率和效果，也为未来教育的发展提供了广阔的空间。广大英语教师要不断学习新技术，与时俱进，将人工智能与传统教学方法有机结合，提高教学效果，提升学生的英语水平和实际应用能力。

参考文献：

[1] 焦建利，陈婷. 大型语言模型赋能英语教学：四个场景[J]. 外语电化教学，2023（01）： 12.

[2] 铉静，吴琼. ChatGPT技术融合下的外语教学改革与发展[J]. 现代英语，2023（8）： 13.

[3] 赵海龙，郭晶，董本宽. 基于人工智能的大学英语混合教学实践与研究[J]. 黑龙江教师发展学院学报，2022（7）： 148.

[4] 安欣，沈希，周颖，白荐楠，李玉顺. 英语教师视角下人工智能与教学的融合发展：机遇、挑战与提升路径[J]. 现代教育技术，2023（02）：76

作者简介：邓彦东（1978—），男，辽宁沈阳人，硕士，讲师，主要研究方向为英语教学，英美文学与文化。

Case Study of AI in Intelligent Teaching Assistance and Intelligent Learning Assistance in College English Teaching