摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在经济社会各领域的广泛应用不仅深刻改变了生产方式、组织结构，也对劳动关系及劳动争议的解决机制提出了新的挑战与机遇。本文拟通过对人工智能背景下劳动争议的现状、特征进行分析，对传统的劳动争议解决机制进行分析，并对其进行优化，以期建立一套高效、公平、智能的劳动争议解决机制，从而推动我国劳动关系的和谐、稳定和可持续发展。

关键词：人工智能；劳动争议；优化路径

一、引言

本研究源于《劳动合同法》课程的实践应用，结合中国裁判文书网的数据。在中国裁判文书网中以“劳动争议”为关键词进行检索，检索出3664245篇文书，把时间限定在2019年9月至2024年9月，检索1602045篇文书，其中，基层法院1244768篇，中级法院327531篇，高级法院28634篇，最高法院203篇。广东省229954篇，山东省153712篇，江苏省101287篇，辽宁省136377篇，北京市121248篇。由此可知，劳动争议数量逐年增长，对于此类纠纷亟需我们构建新的有效的解决方式。

人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透到各行各业，特别是在智能制造、智能服务、人力资源管理等领域展现出巨大潜力。然而，这一变革也引发了劳动关系复杂化、劳动争议多元化等问题，传统劳动争议解决机制面临效率低下、成本高昂、信息不对称等困境。因此，探索人工智能在劳动争议化解中的应用与优化路径，成为当前亟待解决的重要课题。

二、人工智能时代劳动争议的现状与特点

（一）现状概述

争议类型多样化：除薪酬纠纷、工作时间安排合理性和雇员权益保护等问题之外，新出现的诸如算法决策的非透明度和潜在歧视、自动化技术大规模推广带来的工作替换和职业转变困境、远程办公中的工作边界模糊和绩效评价问题等新的争议热点。

争议主体复杂化：随着灵活用工、平台经济的兴起，劳动关系向非标准化、多重化转变，争议主体涉及平台企业、劳务派遣公司、个体劳动者等多个层面。

争议数量激增：随着人工智能技术的发展，劳动纠纷案件不断增多，对现行的劳动纠纷解决机制构成了巨大的挑战。以威海市法院为例，2023年，全市法院受理的劳动人事纠纷一审数量同比增长45.97%，其中以人力资源纠纷为最高。

（二）特点分析

技术性强：许多争议涉及复杂的算法逻辑、数据分析等技术问题，对解决者的专业能力提出了更高要求。

跨地域性：互联网和远程工作使得劳动争议不再局限于特定地理区域，增加了解决的复杂性和难度。

信息不对称：劳动者在获取信息、证据收集等方面处于劣势，加剧了双方的不平等地位。

三、传统劳动争议解决机制面临的挑战

（一）效率低下

在市场经济条件下，劳动纠纷案件日益增多，劳动纠纷也日趋复杂。但是，传统的调解、仲裁和诉讼方式，由于其繁琐的程序和繁琐的程序，导致了诉讼的有效性不高。长时间的等候，不但耗费双方的耐心和财力，而且有可能错失最佳调解时机，造成冲突升级，进而影响到社会的安定。在瞬息万变的市场条件下，这样的效率低下已经不能满足企业与劳动者的直接需求，亟需一种更高效便捷的解决机制。

（二）成本高昂

就企业来说，发生劳动纠纷，不但要承担直接的经济损失，而且还会造成品牌形象受损，劳动者士气低落等一系列问题。但是，对劳动者来说，特别是小微企业和低收入人群来说，他们的时间成本、经济成本、心理成本都很高。他们常常因为害怕自己的生活受到影响，而选择了不公正的调停，或者因为经济上的压力而放弃了诉讼。这种成本高昂的现状严重制约了传统劳动争议解决机制的有效性和普及率。

（三）公正性挑战

在传统的诉裁程序中，由于人为因素和信息不对称等原因，往往会使判决的结果背离了事实的真相，也可能使当事人的权利受到损害。尤其在劳动纠纷中，由于当事人的专业性、信息的非对称性，使得劳动纠纷当事人对仲裁结果的公正性产生了怀疑。这一现象严重损害了司法裁判的公信力，损害了司法的权威，损害了社会的公平与正义。

（四）适应性不足

随着新业态、新技术的不断涌现，劳动关系呈现出多元化、复杂化的趋势。但是，传统的劳动纠纷解决机制很难适应这种新的发展趋势，尤其是在算法决策、远程办公、弹性雇佣等新模式下，劳动纠纷的处理能力明显不足。这一问题在一定程度上制约了该制度在实践中的应用范围与作用，同时也使纠纷的处理变得更加复杂和困难。

四、人工智能在劳动争议化解中的应用探索

随着数字时代的到来，人工智能正在以空前迅猛的速度深入到社会生活的方方面面，其对大数据的处理和分析能力为解决复杂的社会问题带来了崭新的思路和方法。随着劳动关系日趋复杂化、多元化，运用人工智能技术解决劳动纠纷，既是对传统工作方式的一次革命，也使纠纷解决的效率和公平得到了极大的提高，为建立和谐劳动关系提供了一条新的途径。

（一）智能咨询与预警系统

利用AI技术构建劳动争议智能咨询平台，为劳动者提供便捷的法律咨询、政策解读服务。同时，通过大数据分析预测劳动争议热点、趋势，为政府、企业提供预警信息，促进事前预防和事中干预。

（二）智能调解与仲裁

智能调解：运用AI算法分析双方诉求、历史案例等，提出个性化调解方案，加速调解进程，提高调解成功率。

智能仲裁：开发基于AI的仲裁辅助系统，自动收集、整理证据材料，进行初步的事实认定和法律分析，为仲裁员提供专业支持，提升仲裁效率和准确性。

（三）智能证据收集与分析

证据的搜集和认定是解决劳动争议的重要环节。传统的取证方法存在时间长、成本高、容易被篡改等问题。区块链技术和物联网技术的运用，为电子证据的采集和保管提供了一种可行的途径。基于区块链的分布式账本特征，保证了数据的不可篡改与可追踪性，而物联网技术可以对工作地点、工作流程进行实时监测与记录。上述技术的有机结合，为解决劳动纠纷提供了真实、完备和可信的证据支撑。

同时，利用人工智能技术对大数据进行分析，从中发现隐藏的证据线索。通过对大数据进行深度挖掘与关联分析，可以揭示出一些常规检测手段无法检测到的规则与模式，从而为证据识别提供更为科学、客观的依据。

（四）智能培训与教育

在解决劳动纠纷中，人才是关键。同时，为提高调解员、仲裁员、律师等专业人士的专业素质与素质，人工智能平台还为其提供了大量的网上培训资源。培训内容包括法律法规、政策文件、案例剖析等，并以视频授课、模拟演练的方式，使学员能够更好地掌握相关的法律法规。与此同时，人工智能平台还可以针对学生的学习状况，为学生提供有针对性的指导，从而达到最大程度地提高学生的学习效率。

除了对专业人员的培训外，人工智能平台还为劳动者提供了法律知识普及教育。通过图片、录像等方式，将劳动法律法规、维权途径和技能等方面进行了生动、形象的宣传，提高了劳动者的维权意识与能力。通过开展普法宣传，可以有效地降低劳动纠纷的发生率，提升劳资纠纷调解的质量，促进全社会尊法、学法、守法、用法的良好风气。

五、人工智能时代劳动争议化解的优化路径

随着人工智能的迅速发展，它越来越多地被运用到了社会的方方面面，其中就包括了劳动纠纷的解决。在人工智能背景下，如何有效地解决劳动纠纷，是当前我国面临的一个重大课题。

（一）完善法律法规体系

在人工智能的背景下，劳动关系的认定、权益保护和纠纷解决机制都需要跟上时代的步伐。所以，当务之急就是要尽快制定、健全符合新时期特征的劳动法律法规。具体内容包括：确定新形式下（如平台经济、共享经济）劳动关系的判定准则，确定劳动者与平台企业、劳务派遣企业等主体间的权利和义务；在算法决策、自动替代等方面，要完善对劳动者权利的保护，以保证技术进步不会对劳动者的合法权利造成影响；在此基础上，提出了一种以人工智能为核心的劳动争议解决机制。比如，探索建立网上仲裁、智能调解等新的纠纷解决机制，使纠纷解决更加高效、公正。

（二）加强技术研发与应用

在解决劳动纠纷的过程中，科技起着至关重要的作用。应该鼓励和支持科研机构、企业在人工智能技术方面加大投资，尤其是在解决劳动纠纷方面提供智能解决方案。主要内容有：建立智力咨询制度，方便劳动者获得法律咨询、信息等；通过大数据分析、机器学习等技术，对智能化调解平台进行优化，提升调解的准确性与有效性；并探讨了建立智能化仲裁制度的可行性，使仲裁工作向智能化、自动化方向发展。与此同时，我们还将开展多学科的交叉协作，推动人工智能技术与法律、心理学、社会学等学科的交叉融合，为解决劳资纠纷提供更全面和专业的支撑。

（三）构建多元共治格局

劳动争议解决机制是一项涉及到政府、企业、社会组织和劳动者等多方面的复杂社会问题。在人工智能时代，要积极推进“政府主导，企业参与，社会协同，公众参与”的社会治理模式。在此基础上，政府提出完善的政策导向与监督机制，为解决劳动争议提供有效的政策支撑与制度保障；企业要主动承担起自己的社会责任，并建立完善的内部防范与处理机制；在劳动关系中，要充分发挥社会团体的桥梁、纽带作用；同时，劳动者也要加强自身的维权意识，积极地介入到劳动纠纷的防范与解决之中。与此同时，通过引入人工智能技术，建立数据共享平台，实现资源的高效集成与高效使用，为建立我国多层次治理模式提供强有力的支持。

（四）强化数据安全与隐私保护

在推进人工智能技术在劳动纠纷解决中的应用时，必须考虑到数据的安全性与隐私的保护。在数据采集、存储、处理、传输等各个环节中，要制定完善的数据管理体系与监督机制，明确各环节的规范要求及相应的责任主体。要强化数据的安全性监督与核查，以保证数据在传送时不会被泄漏或篡改。在解决劳动纠纷的时候，要注意对劳动者的隐私权进行保护，防止劳动者的私人信息、隐私受到侵害。对侵犯用户信息安全、隐私等方面的违法行为，要依法严惩。

（五）注重人文关怀与伦理考量

随着人工智能技术的飞速发展，我们必须始终秉承“以人为本”的理念，重视科技对劳动者的心理和情绪的作用。劳动争议的解决既是一个法律问题，也是一个社会问题，一个心理问题。所以，在运用人工智能技术来提升纠纷解决效率的过程中，还应加强对纠纷的人文关怀与心理疏导。通过引进心理咨询师、社工等专业人员，对劳动者进行心理辅导，使其缓解压力，调整心理状态。同时，强化对人工智能技术的伦理审查与监督，以避免因滥用或滥用而造成的不公正与不公正。保证在运用人工智能技术解决劳动纠纷过程中，始终符合伦理、法理，以维护社会公平与劳动者的合法利益。

六、结论

随着人工智能技术的发展，劳动争议的解决面临着新的机遇和挑战。通过健全法律、法规体系，强化技术研发和应用，建立多元共治格局，加强数据安全和隐私保护，突出人文关怀和伦理考虑，为我国解决劳动纠纷的优化途径提供有益的借鉴。这对提高我国劳动纠纷处理效率、提高劳动纠纷处理水平、维护社会和谐、稳定、可持续发展具有重要意义。

参考文献

[1]廖永安，江和平.劳动争议化解机制的现实困境与优化路径[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2023，47（01）：58-64.

[2]教玲.我国劳动争议解决模式存在的问题及其完善[J].山西省政法管理干部学院学报，2020，33（03）：11-13.

[3]李田坤.劳动争议多元处理机制下仲裁程序之重构[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2023，20（03）：94-97.

[4]王智嵬，赵继伦，于桂兰.我国劳动争议案件数量增长状况与原因——基于1991-2016年相关数据的实证分析[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2020，（05）：64-73.

[5]左卫民.关于法律人工智能在中国运用前景的若干思考[J].清华法学，2018，12（02）：108-124.

[6]李天国.国际劳动争议处理制度的发展趋势与启示[N].中国劳动保障报，2020-07-24（006）.

[7]陈传亮，杜丛新.劳动法视角下职业体育俱乐部劳动争议处理的现实审思与路径选择——基于387项司法审判案例的分析[J].武汉体育学院学报，2023，57（08）：40-46.

[8]王佩璇.建立健全劳动争议派出庭体系探索劳动争议处理社会化[J].中国人力资源社会保障，2023，（07）：42-43.

[9]涂永前.论我国劳动法治的现代化与劳动法典的编纂[J].法学论坛，2023，38（02）：87-99.

[10]嵇月婷，林国丽.劳动争议处理的调解机制及其影响因素分析[J].中国劳动，2019，（04）：47-58.

项目来源：1广州工商学院2023年校级质量工程（高等教育教学改革项目），项目名称：人工智能时代劳动争议化解的优化路径——以《劳动合同法》课程为依托，项目编码：JXGG20231021。

2职场权益保护下《劳动合同法》的虚拟仿真应用（编号：GYJY202211）。

作者简介：龚亚杰， 出生年月：1993年10月，性别：女，民族：汉族，籍贯：河南，学历：研究生，职称：讲师，研究方向：劳动合同法、合同法、经济法，工作院校：广州工商学院。