摘要：随着以大数据和人工智能为代表的新一代信息技术的迅速发展，数字经济已经成为引领全球经济社会变革的重要引擎。在当今智能财务的发展体系中，基于RPA技术的财务机器人也是智能财务产品中重要的一员。本文首先分析数字经济背景下“财务机器人（RPA）”课程开设的必要性，探讨了课程建设存在的问题，并从完善课程体系、对标岗位需求设计课程教学目标和教学内容、优化教学方法、深化校企合作、强化师资队伍建设等五方面提出课程建设的具体路径，旨在提高“财务机器人（RPA）”课程的实用性与前瞻性，培养适应数字经济时代的新型财会技术人才。

关键词：财务机器人；RPA；数字经济；课程建设

引言

党的二十大报告提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。中国信通院最新数据显示：2023年我国数字经济市场规模达53.9万亿元，占GDP比例达42.8%。数字经济已成为稳定经济增长、促进经济转型的重要推动力。2022年，财政部发布《会计信息化发展规划（2021—2025年）》，肯定了“十三五”时期财务机器人、智能财务、财务共享等自动化工具逐步推广，会计机构和管理方式得到了创新，会计人员工作职能进一步拓展，会计数据的获取和处理能力大幅提升，“十四五”时期将积极推动会计数字化转型，构建符合新时代要求的国家会计信息化发展体系。

一、数字经济背景下“财务机器人（RPA）”课程开设的必要性

（一）财务机器人（RPA）应用前景广阔

RPA是Robotic Process Automation的缩写，即机器人流程自动化，RPA也被称为数字化劳动力，目前被应用于财务领域、税务领域、金融领域、人力资源领域等。财务机器人（RPA）是一种基于RPA技术的自动化软件，它能遵循既定的规则和程序，将发生的各项财务业务梳理加工，转换到业务流程自动化系统中。财务机器人通过模拟人的操作辅助财务人员高效地完成那些重复、机械、具有标准化结构的财务任务，能够实现财务人员、业务和信息系统一体化有效集成。数字化转型是大势所趋，财务机器人（RPA）作为数字劳动力有效地降低了企业的劳动力成本，大大提升了提升数据处理的效率和准确性。

（二）岗位需求发生新变化

数智技术的发展与应用引发了企业对财会人才需求方向的转变。随着“大智移云物区”（大数据、智能化、移动互联网、云计算、物联网和区块链）等数字技术的快速迭代及普及，数字化、智能化逐渐融入社会的各个领域，在财务领域引发了深刻的市场变革，这些数字技术被广泛应用于财务工作之中，给传统的财务工作带来了新的挑战。同时，基于数字技术的学科交叉融合方兴未艾。因此，当今企业对高校财会类人才培养提出更高的要求，具备数字技术背景的复合型、创新型财会技术人才更能适应数字经济背景下社会发展的需要。因此，高职院校开设“财务机器人（RPA）”课程是顺应当下企业岗位需求的。

二、数字经济背景下“财务机器人（RPA）”课程建设存在的问题

（一）课程体系不够完善

在数字经济迅猛发展的背景下，当前的“高职院校财会类专业课程体系亟需进行全面的优化与整合。现有的财会专业课程缺乏系统性和前瞻性，未能有效实现与实际市场岗位需求的深度融合。虽然学生在学习过程中获得了一定的自动化技能，但多数仍局限于基本的流程自动化。“财务机器人（RPA）”课程在高职院校一般作为专业拓展课，课时安排一般在36-48课时，且先修课程一般缺乏基础的计算机编程类课程，导致仅有少数学生能够将财务流程与先进的自动化软件有效结合，在后续的工作中无法真正发挥其应用价值。

（二）教学教法有待转变

在数字经济环境中，“财务机器人（RPA）”课程的教学理念需要进行根本性转变。当前课程依然主要集中于理论传授或学生模拟操作，缺乏以工作过程为导向。教师往往按照教材内容指导学生完成对对RPA工具的基础操作，没有融合财务工作情境，并且没有因材施教探索合适的教学方法，无法提升学生的学习兴趣。这种状况与现代职业教育强调的“以就业为导向、以能力为本位”的理念存在一定的差距。在数字经济中，学生不仅需要掌握工具，还需具备解决复杂财务问题的能力，这要求教育者在教学过程中引入更具挑战性的真实案例和项目。

（三）师资水平有待提升

随着智能财务技术的快速发展，教师面临更新知识体系的巨大压力，若不能及时提升自身能力，难以引导学生应对实际财务流程中的复杂挑战。高职院校中现有财会类专业教师往往是传统财会类专业出身，对数字经济下的新技术、新方法并不熟悉，导致高职院校在财务机器人（RPA）课程的师资力量储备上尚且薄弱。教师往往在RPA技术和财务自动化实践方面更是缺乏必要实践经验，许多教师仅进行理论知识的培训，甚至未能深入理解RPA的底层逻辑，这使得他们在授课时只能“照本宣科”，过分依赖教材，无法提供实际应用中的指导。其次，与财会类专业基础会计、财务会计实务等课程相比，财务机器人（RPA）课程的教学方式存在一定的差异，若沿用传统财会类课程的教学方式将无法达到预期的教学效果。

（四）校企合作不够深入

面对数字经济带来的新机遇和挑战，高校与企业之间的校企合作亟待进一步深化。尽管近年来高职院校积极推动产教融合，探索多种形式的合作模式，但实际成效仍显不足。当前，高校缺乏足够的实践基地和真实项目的训练机会，企业的参与程度和资源支持亦显不足。由于真实财务数据的保密性，高校教师在引导学生参与真实项目时，往往面临数据获取的困难，影响了学生对财务机器人应用的深入理解，也无法对数字经济时代要求下的财务工作有全面深刻的认识。

三、数字经济背景下“财务机器人（RPA）”课程建设路径

（一）聚焦数字经济完善课程体系

为了更好地满足企业对财务人才的要求，高职院校的会计专业课程体系亟需进行全面变革，特别是在数字经济背景下，RPA技术的应用愈发重要。高职院校应在课程设置和课时安排上必须强化信息技术类课程的占比，以适应数字经济的发展。比如，开设Python、Java或C语言等编程语言的先修课程，有利于学生理解RPA工具的开发和定制；增加“财务机器人（RPA）”课程的课时安排至54学时及以上，使学生有足够的理论学习和实践操作时间，教师更能关注对学生实操能力的培养。

（二）对标岗位需求设计教学目标和内容

现阶段，财务机器人的岗位需求主要集中在财务流程分析与优化能力以及对财务知识的理解上，需要能够识别和分析财务流程中的关键环节，提出适合的RPA解决方案，将帮助他们更有效地将RPA应用于实际工作场景，以提高工作效率和准确性。面向高职院校财会专业学生，应以对岗位需求为主，通过理论知识学习、技能训练和综合开发与应用实践，使高等职业教育学生的RPA技术基础开发与应用能力得到全面提升。通过本课程的系统学习，旨在培养掌握基础计算机技术，能够与专人技术人员在业务层面上无障碍交流、掌握基本的会计处理流程，了解会计处理的痛点、恰当运用新技术处理业务的复合型财务人才。

根据教学目标，“财务机器人（RPA）”课程教学内容应基于真实工作任务设计教学项目、开发教学内容及教学资源。由RPA基础知识到综合实战，以网银付款机器人、往来账龄分析机器人、汇率机器人、资金管理机器人开发实战为例，完成采购到付款流程自动化、销售到收款流程自动化、总账到报表流程自动化、资金管理自动化、税务管理自动化等内容的学习。通过融合财务工作情境，从需求收集、流程分析、可行性分析、流程设计与开发的工作过程，完成一个个RPA财务机器人开发与应用任务。实现知识的由浅入深、由易到难、层层递进，使学生能够利用RPA技术解决实际财务领域业务问题。

（三）因材施教优化教学方式方法

对该类课程应开展线上线下相结合的混合式教学。课前提供本次课程的知识准备，由学生利用活动组件讲解微视频、课程视频进行预习。线下教学部分，依托RPA财务机器人实践教学平台，利用其虚拟仿真环境进行综合实战机器人的开发。课程教学过程中教师可将任务驱动教学法、情境教学法、案例教学法等多种教学方法相结合，引发学生学习兴趣，激发学生学习主动性。

任务驱动法。针对业务流程和财务流程，对需求识别、分析、设计以及程序开发等工作过程处理为导向组织教学。从发现需求→识别需求→整理RPA流程→设计RPA自动化→开发RPA→调试RPA→应用RPA→反思与评估，完成发现问题、分析问题、设计解决方案、运用智能技术解决问题的整个过程，教是扮演一个“教练”、 “导师”和“顾问”的角色，引导学生的行动过程，提供资源、给予建议和记录过程。

情境教学法。比如在一个财务场景下，先演示手工是怎么操作流程的，然后演示RPA是怎么工作的，可以形成鲜明的对比，在相同的流程中为了实现相同的目的，RPA相比人工更高效更高质量，在直观上感觉到RPA的优点。使学生能够尽快适应、了解和掌握将来所从事的业务财务工作，直至熟悉业务财务工作的全过程。

案例教学法。教学平台实训的案例背景是源于智能财务应用实际案例，上课过程中教师进行案例演示，展示各活动组件的运行结果，让学生深入理解该活动组件的作用；学生通过操作练习掌握该活动组件的使用方法。以小组任务形式完成对业务场景分析、人工流程图的编制、RPA流程步骤的设计、机器人的开发。

（四）校企合作搭建育人平台

为了使RPA财务机器人技术更好地服务于财务工作，并加强学生创新能力和创业能力的培养，可积极有效利用校企业合作单位共同搭建专创融合育人平台。校企合作可以从合作教科研、线上教学平台定制开发、培训交流、共建实训基地等方式实现。首先，学校应引进行企专家与技术人员参与到“财务机器人”（RPA）课程建设与教学中，帮助学生建立与现实工作场景的联系，从而提升学生的综合素质和就业能力，同时实现资源共享，提升教学的实际应用性，确保课程内容与企业实际需求相匹配。其次，可以与企业共同搭建线上学习平台，配套微课和案例库，案例库将企业的实际案例和项目引入课堂，提高课程的实践性和应用性。平台应提供实验环境，包括纳税申报系统、发票开票系统、发票认证系统、个税申报系统、网银系统、供应商系统、政府采购系统、政府人力资源系统、付款申请系统，用于 RPA 财务机器人的应用、开发、调试等，帮助学生感受真实的工作情境。

（五）内培外引强化师资队伍建设

首先，学校应加强对现有教师的培训和继续教育。教师作为知识的传递者和学生的引导者，必须不断充实自己的知识体系，特别是在在数字经济背景下，教师需要适应快速变化的经济和技术环境，此时教师自身的知识更新变得尤为重要。高职院校可以定期组织教师外出培训，培训不仅可以让教师学习到最新的财务机器人技术与应用知识，还能帮助他们了解行业内的最新动态和技术发展。例如，学校可以与行业协会、专业培训机构或高等院校合作，开展专项培训课程，帮助教师掌握财务机器人知识体系和RPA应用技术。通过这种方式，教师不仅能够及时了解数字经济的发展趋势，还能掌握先进的教学方法与工具，提高自身的教育教学能力。其次，高职院校应注重师资队伍的多元化和专业化。传统的会计、财务课程需与新兴技术相结合，因此学校应积极引进具有大数据背景的专业人才，不仅可以为课程的设计与实施提供专业支持，还能够将最新的技术应用与实践经验带入课堂。

结束语

综上所述，在数字经济的背景下，高职院校面对新发展格局，应适应新变化完善课程体系、对标岗位需求设计课程教学目标和教学内容、优化教法、深化校企合作、强化师资队伍建设，着力培养学生运用自动化工具处理财务数据、解决财务问题的能力，实现学生的全面发展，使之成为业务能力强、技术过硬、高素质复合型的财务领域人才。

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本文系安徽省审计职业学院校级教学示范课，《财务机器人（RPA）》教学示范课的研究成果，编号2023sjjxsfk003